「ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場(2025~2029):種類別(エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング)」産業調査レポートを販売開始

2025年7月11日

H&Iグローバルリサーチ(株)

 

*****「ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場(2025~2029):種類別(エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング)」産業調査レポートを販売開始 *****

 

H&Iグローバルリサーチ株式会社(本社:東京都中央区)は、この度、Technavio社が調査・発行した「ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場(2025~2029):種類別(エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング)」市場調査レポートの販売を開始しました。ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

 

***** 調査レポートの概要 *****

 

ニューロモーフィックコンピューティング市場は、従来型コンピューティングアーキテクチャとは一線を画し、人間の脳の神経構造と情報処理機能を模倣することで飛躍的な性能向上と省エネルギー化を同時に実現しようとする次世代技術分野です。こうした人工知能(AI)の新潮流は、インダストリー4.0の加速的導入を背景に、メモリ密度の高いチップや高度な信号処理能力を求める産業界のニーズを顕著に押し上げています。市場調査会社Technavioのレポートによると、本市場の規模は2024年ベースでスタートし、2029年までに9億100万米ドルに達すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は52.5%という極めて高い伸びを示しています。

この急成長を支える主要因として、まずエッジコンピューティング需要の急増が挙げられます。スマートフォンやノートパソコン、IoTデバイスなど、末端装置でのリアルタイム処理を可能にするエッジコンピューティングは、遅延の抑制やデータプライバシー保護といったメリットを持つ一方で、従来型CPUやGPUでは消費電力と演算効率の両立が困難でした。ニューロモーフィックデバイスは、生体ニューロンの活動電位スパイクを模倣した演算手法を用いることで、演算ごとのエネルギー消費を飛躍的に削減しつつ、高い演算集積度を実現するため、エッジ市場での採用が急速に広がっています。これに伴い、家電製品分野におけるスマート機能の高度化や、自動車分野でのリアルタイムセンシング、自律運転支援システム、さらには産業オートメーションにおける異常検知・予知保全など、幅広い用途への応用が期待されています。

さらに、クラウドコンピューティングセグメントでもニューロモーフィック技術は注目を集めています。大規模データセンターにおいて、高度なAIワークロードの処理効率を改善し、運用コストを低減するために専用のニューロモーフィックアクセラレータが導入されつつあります。これらアクセラレータは、現行の汎用GPUやFPGAとは異なり、ニューロン・シナプスモデルによる計算アーキテクチャを採用し、ディープラーニングの学習および推論処理を低消費電力で高速実行できる点が評価されています。

市場拡大とともに解決すべき課題も顕在化しています。第一に、ニューロモーフィックシステムの標準化および認証プロセスはまだ発展途上であるため、国際的な規格整備の遅れが各国企業の導入障壁となっています。複数のメーカーや研究機関が独自仕様でチップやソフトウェアを開発している現状では、相互運用性の確保やベンチマーク評価基準の統一が急務です。第二に、既存のITインフラとの互換性や統合性にも課題があります。ニューロモーフィックデバイスは特殊なハードウェア設計と専用ソフトウェアスタックを必要とするため、既存のサーバー構成やオーケストレーション基盤への組み込みが容易ではありません。その結果、開発初期段階からエンドツーエンドのシステム設計を見据えたアーキテクチャ検討が不可欠となっています。

これらの課題を克服し、市場機会を最大限に活かすためには、業界全体での協業と戦略的パートナーシップが鍵を握ります。チップベンダーやシステムインテグレーター、ソフトウェア開発企業、そして最終的なエンドユーザー企業が、各フェーズでの知見やリソースを持ち寄ることで、標準化プロセスの加速化やエコシステムの構築が促進されます。特にAIアルゴリズム設計者とハードウェアエンジニアが早期から連携し、ハードウェア仕様に最適化されたニューラルネットワークモデルを共同で開発する手法が有効です。また、研究機関や学術コンソーシアムを通じた共同研究により、基礎的技術の進展と普及促進を図ることも重要です。

加えて、継続的イノベーションへの投資も欠かせません。ニューロモーフィックチップの設計プロセスや製造プロセスは急速に進化しており、最新の半導体プロセスルールへの対応や3D集積技術、さらにはシリコンフォトニクスとの融合など、次世代技術との複合的な進歩が期待されています。こうした技術開発には、多額のR&D投資に加え、ベンチャーキャピタルや政府機関からの助成金といった外部資金が重要な役割を果たします。産学官連携によるオープンイノベーションプラットフォームの整備も、研究成果の迅速な実用化につながるでしょう。

また、市場浸透を加速させるためには、実証実験やパイロットプロジェクトを通じて実際の運用データを取得し、ROI(投資対効果)を明確化することが求められます。エッジデバイスやデータセンターにおける導入実績を事例として公開し、性能や省エネルギー効果、トータルTCO(総所有コスト)の観点から定量的評価を提示することで、潜在顧客の信頼性を獲得できます。さらに、自動車、医療、産業オートメーション、航空宇宙・防衛など多様なエンドユーザー業界において、ユースケース別のソリューションをパッケージ化し、提供するビジネスモデルも有効です。

総じて、ニューロモーフィックコンピューティング市場は、エッジとクラウドの両領域で高い成長ポテンシャルを秘めています。今後も技術的課題の解消とエコシステムの成熟が進むにつれて、自律型ロボット、スマートシティ、次世代通信インフラなど、より高度で複雑なアプリケーションへの展開が加速すると期待されます。市場参入を目指す企業は、協業体制の強化、技術革新への継続投資、実証データの蓄積・公開を通じて、変革期を迎えつつあるAIコンピューティングの未来をリードしていくことが求められます。

 

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

 

第1章 序論
1.1 レポートの目的と範囲
1.2 調査手法とデータ収集プロセス
1.2.1 一次データ収集(インタビュー、アンケート)
1.2.2 二次データ収集(公開資料、業界レポート、特許情報)
1.2.3 データ検証およびサンプリング手法
1.3 定義および用語集
1.3.1 ニューロモーフィックコンピューティングの定義
1.3.2 関連用語解説(スパイクニューラルネットワーク、シナプス可塑性など)
1.4 レポート構成

第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 主要調査結果の概要
2.2 世界市場の規模と成長見通し(2024〜2029年)
2.3 主要市場動向とインパクト分析
2.3.1 エッジコンピューティング向けデバイス需要の高まり
2.3.2 クラウドベースのニューロモーフィックサービスの普及
2.3.3 規制・認証プロセスの進展状況
2.4 主要プレイヤー動向
2.4.1 Technavio社
2.4.2 その他主要ベンダー(例:Intel、IBM、Qualcomm)

第3章 市場概況
3.1 市場定義とセグメント構造
3.1.1 コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア)
3.1.2 種類別(エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング)
3.1.3 エンドユーザー別(家電、自動車、医療、産業オートメーション、航空宇宙/防衛)
3.1.4 地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、その他)
3.2 市場規模推移と予測(2019〜2029年)
3.2.1 過去実績(2019〜2023年)
3.2.2 予測(2024〜2029年)
3.3 CAGR分析
3.4 市場価値ドライバー
3.4.1 AI・MLにおけるリアルタイム処理需要
3.4.2 低消費電力設計の追求
3.4.3 EDGEおよび5Gネットワークとの連携
3.5 市場制約事項
3.5.1 標準化の遅れと規制障壁
3.5.2 インフラ互換性問題
3.5.3 高コストな専用ハードウェアの普及率

第4章 市場動向と機会
4.1 推進要因分析
4.1.1 産業4.0における導入推進
4.1.2 製造業のスマートファクトリー化
4.1.3 ヘルスケア向けリアルタイムデータ解析
4.2 抑制要因と課題
4.2.1 技術成熟度のバラつき
4.2.2 知的財産権問題
4.2.3 市場参入障壁
4.3 将来の市場機会
4.3.1 VR/AR向け応用
4.3.2 自動運転技術の進化
4.3.3 バイオメディカル分野への展開
4.4 市場トレンド予測(短期・中期・長期)
4.4.1 2025年までのマイルストーン
4.4.2 2027年時点の技術成熟予測
4.4.3 2029年までの市場シナリオ

第5章 セグメント別分析
5.1 コンポーネント別分析
5.1.1 ハードウェアセグメント
5.1.1.1 ニューロモーフィックチップ(ASIC、FPGA)
5.1.1.2 アナログ-デジタル変換モジュール
5.1.1.3 インターフェース/開発ツール
5.1.1.4 主要ベンダー比較
5.1.2 ソフトウェアセグメント
5.1.2.1 オペレーティングフレームワーク
5.1.2.2 ミドルウェア/ライブラリ
5.1.2.3 AIアルゴリズムパッケージ
5.1.2.4 主要ベンダー比較
5.2 種類別分析
5.2.1 エッジコンピューティング
5.2.1.1 用途別採用動向(モバイル、ウェアラブル、IoTセンサー)
5.2.1.2 技術要件と性能指標
5.2.1.3 事例分析
5.2.2 クラウドコンピューティング
5.2.2.1 主要クラウドサービスプロバイダー動向(AWS、Azure、Google Cloud)
5.2.2.2 SaaS/PaaSモデルの展開
5.2.2.3 データセキュリティ・プライバシー課題
5.3 エンドユーザー別分析
5.3.1 家電
5.3.1.1 スマート家電動向
5.3.1.2 消費者受容度と価格弾力性
5.3.2 自動車および輸送
5.3.2.1 自動運転システムへの統合
5.3.2.2 車載インフォテインメントの進化
5.3.3 医療
5.3.3.1 医療画像解析・診断支援
5.3.3.2 ウェアラブルヘルスモニタリング
5.3.4 産業オートメーション
5.3.4.1 ロボット制御システム
5.3.4.2 スマートファクトリー事例
5.3.5 航空宇宙および防衛
5.3.5.1 無人機(ドローン)制御
5.3.5.2 セキュア通信・信号処理
5.4 地域別分析
5.4.1 北米市場
5.4.1.1 米国の研究開発動向
5.4.1.2 カナダの技術商用化事例
5.4.2 ヨーロッパ市場
5.4.2.1 EU規制の影響
5.4.2.2 フランス・ドイツ・イタリア・英国の比較
5.4.3 アジア太平洋市場
5.4.3.1 中国の政府主導プログラム
5.4.3.2 日本における産学連携事例
5.4.3.3 韓国のベンチャーエコシステム
5.4.4 南米市場(ブラジル)
5.4.4.1 インフラ成熟度と課題
5.4.5 その他地域(ROW)
5.4.5.1 中東・アフリカの動向
5.4.5.2 オセアニアの市場機会

第6章 競合動向分析
6.1 競合環境概観(ポーターの5フォース分析)
6.1.1 新規参入の脅威
6.1.2 買い手の交渉力
6.1.3 供給者の交渉力
6.1.4 代替品の脅威
6.1.5 業界内競争の激化
6.2 市場シェア分析
6.2.1 トップ5企業の比較
6.2.2 市場シェア推移(2021〜2024年)
6.3 企業プロファイル
6.3.1 Technavio
6.3.1.1 会社概要
6.3.1.2 製品ポートフォリオ
6.3.1.3 戦略的提携・買収動向
6.3.2 Intel Corporation
6.3.2.1 ニューロモーフィック部門
6.3.2.2 研究開発投資
6.3.3 IBM Corporation
6.3.3.1 TrueNorthチップ概要
6.3.3.2 実用化事例
6.3.4 Qualcomm Incorporated
6.3.4.1 Snapdragon向けAIアクセラレータ
6.3.4.2 パートナーエコシステム
6.3.5 その他注目企業(各社1ページプロファイル)

第7章 価格動向分析
7.1 平均販売価格(ASP)の推移
7.2 価格要因分析(製造コスト、素材価格、為替影響)
7.3 価格予測(2025〜2029年)
7.4 価格戦略と競争環境

第8章 マクロ経済指標と政策動向
8.1 主要国のGDP成長率とIT投資動向
8.2 研究開発支出の動向と補助金政策
8.3 規制フレームワーク(EU、米国、APAC)
8.4 知的財産権保護の状況

第9章 技術動向とイノベーション
9.1 新材料・新デバイス開発動向
9.1.1 スパイクベースデバイス
9.1.2 フォトニックニューロモーフィックチップ
9.2 アーキテクチャ/アルゴリズム研究
9.2.1 LSTM、CNN、SNNの統合
9.2.2 強化学習による自動チューニング
9.3 ベンチャーキャピタルの投資動向
9.4 学術機関との共同研究事例

第10章 事例研究(ケーススタディ)
10.1 スマート家電企業X社の導入事例
10.2 自動車メーカーY社の車載システム
10.3 医療機器メーカーZ社の診断支援システム
10.4 スマートファクトリー事例:製造業A社
10.5 スタートアップB社の新規アプリケーション

第11章 将来展望と戦略的提言
11.1 市場エントリーストラテジー
11.2 M&A/提携機会の評価
11.3 製品ロードマップ策定のポイント
11.4 リスク管理と対応策
11.5 投資家向け分析

第12章 付録
12.1 図表リスト
12.2 略語一覧
12.3 調査会社紹介(Technavio)
12.4 免責事項
12.5 問い合わせ先情報

 

※「ニューロモーフィックコンピューティングの世界市場(2025~2029):種類別(エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング)」調査レポートの詳細紹介ページ

https://www.marketreport.jp/neuromorphic-computinging-market

 

※その他、Technavio社調査・発行の市場調査レポート一覧

https://www.marketreport.jp/technavio-reports-list

 

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