「病理学におけるAIの世界市場：ニューラルネットワーク別（GAN、CNN、RNN）（～2030年）」産業調査レポートを販売開始

2025年7月15日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「病理学におけるAIの世界市場：ニューラルネットワーク別（GAN、CNN、RNN）（～2030年）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「病理学におけるAIの世界市場：ニューラルネットワーク別（GAN、CNN、RNN）（～2030年）」市場調査レポートの販売を開始しました。病理学におけるAIの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

世界の病理学におけるAI市場は、デジタル病理学とAI対応テレパソロジーの融合によって、大幅な拡大が見込まれています。2024年の市場規模は8,720万米ドルと評価され、2025年には1億740万米ドルにまで成長すると予測されています。その後も2025年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）26.5％で拡大を続け、2030年には3億4,740万米ドル規模に達すると見込まれています。

病理医は従来、顕微鏡を用いたグラススライド上の観察に依存してきましたが、デジタルスライド技術とAIを組み合わせることにより、遠隔地から高解像度画像をリアルタイムで共有・解析できるようになりました。これにより、専門家同士のコンサルテーションが迅速化され、セカンドオピニオンの取得や高度な診断支援が可能となっています。医療機関が地理的制約を超えて病理医の専門知識にアクセスできることは、特に医療資源が限られた地域や専門医が不足する地域での診断精度向上に大きく貢献しています。

市場の成長を牽引する主な要因として、まずテレパソロジー需要の拡大が挙げられます。遠隔診断や専門家によるコンサルテーションに対する要望が高まる中、AIを活用したテレパソロジーソリューションは、従来の手法よりも迅速かつ効率的に患者ケアを提供する手段として注目を集めています。特にパンデミック後の非接触診療ニーズや在宅医療の普及など、医療提供モデルの多様化が市場拡大を後押ししています。

次に、高度な技術ソリューションに対する投資の増加が見逃せません。製薬企業やバイオテクノロジー企業を中心に、創薬プロセスや臨床ワークフローの効率化を目的として、AI搭載の病理画像解析プラットフォームへの研究開発投資が加速しています。また、政府や医療機関における標準治療強化のための資金提供プログラムの充実、さらには医療機器メーカーとAIソフトウェアプロバイダーの提携によるエコシステム形成も、市場の成長を一層促進しています。

一方で、市場拡大に向けた課題としては、AIアルゴリズム開発に必要な高品質で注釈付けされた病理画像データの確保が挙げられます。データプライバシー規制や医療システム間のデータ断片化、専門家によるアノテーション作業の負担などが障壁となっており、これらを解消するための標準化やデータ共有プラットフォーム構築が急務です。また、医療用ソフトウェアの規制ガイドラインが国・地域によって大きく異なることから、各国の承認要件に対応したソリューション開発も重要なテーマとなっています。

機能別に見ると、画像解析や診断支援（CDSS: 臨床意思決定支援システム）、自動レポート作成、データ管理、予測分析など、多岐にわたる用途でAI技術が導入されています。特に画像解析機能では、細胞の異常や疾患マーカーの自動検出が進んでおり、従来の目視検査よりも高い精度での異常検出や診断支援が実現されています。これにより、病理医の作業負荷軽減と診断スピードの向上が期待されています。

ニューラルネットワーク別では、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）が2024年のシェアで最大を占めています。CNNは複雑な視覚情報の解析に優れており、高解像度病理画像からのパターン認識や領域セグメンテーションにおいて高い有用性を示しています。また、生成的敵対ネットワーク（GAN）やリカレントニューラルネットワーク（RNN）も、合成画像生成や時間依存データの解析におけるニーズの高まりとともに市場を牽引しています。

地域別に見ると、北米が最大市場シェアを占めており、医療インフラの充実、デジタル病理学ソリューションの早期導入、AI研究開発への投資規模の大きさが主な要因です。続いて、ヨーロッパやアジア太平洋地域でも成長が著しく、特に中国や日本では、がん検診プログラムへのAI統合や政府主導のデジタルヘルスイニシアティブが市場拡大を支えています。アジア太平洋地域では、医療リソースが限られた地域へのAI対応診断サービス提供が、今後の有力な成長機会とされています。

さらに、病理学におけるAI市場は、単一機能のソリューションから、診断からデータ管理、レポート作成までを統合したエンドツーエンドプラットフォームへの需要が高まっています。これらの統合プラットフォームは、異なるシステム間での相互運用性を確保し、ラボ全体のワークフローを一貫して最適化できる点が評価されています。今後は、クラウドベースのスケーラブルなプラットフォームや、オンプレミスでのセキュアなデプロイメントを両立するハイブリッド型ソリューションへの注目が集まりそうです。

企業プロファイルを見ると、Roche、Hologic、Philips、Aiforiaなど、グローバルな大手から新興ベンチャーまで幅広い企業が参入しています。これらの企業は、ディールや提携、製品承認などを通じて、市場ポジションの強化を図っています。特に2024年には、Roche Tissue DiagnosticsとPathAIの提携、FDAによるHologic社のデジタル細胞診ソリューション承認などが市場の最新動向として注目されました。

総じて、世界の病理学におけるAI市場は、技術進歩、資金投入、規制環境の整備、ユーザーエクスペリエンス向上など複数の要因が絡み合うダイナミックな市場です。2030年に向けては、データ共有プラットフォームの標準化、AIの説明可能性（XAI）向上、マルチオミクス統合など、新たな成長ドライバーが台頭すると期待され、患者ケアの質向上と医療効率化を同時に実現するキーソリューションとして、病理学AIは今後も重要性を増していくでしょう。

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

第1部エグゼクティブサマリー

1.1 主要調査結果サマリー
1.2 市場の魅力的な機会と課題
1.3 主要市場指標とCAGR予測
1.4 レポートのハイライト図表
1.5 今後の展望

第2部レポート概要

2.1 レポートの目的
2.2 調査対象範囲
2.3 調査対象地域
2.4 レポート構成
2.5 調査手法とデータ収集
2.6 データ分析手法

第3部用語定義と市場セグメンテーション

3.1 AI in Pathology市場の定義
3.2 ニューラルネットワーク別セグメンテーション
3.2.1 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
– 定義、特徴、用途
– 市場シェア分析
– 主要ベンダー
3.2.2 生成的敵対ネットワーク（GAN）
– 定義、ユースケース
– 市場トレンド
3.2.3 リカレントニューラルネットワーク（RNN）
– 定義、特徴、適用分野
– 成長ドライバー
3.3 機能別セグメンテーション
3.3.1 診断機能
3.3.2 画像解析
3.3.3 CDSS（臨床意思決定支援システム）
3.3.4 データ管理
3.3.5 分析（アナリティクス）
3.4 使用例別セグメンテーション
3.4.1 創薬への応用
3.4.2 臨床ワークフローの最適化
3.4.3 教育・トレーニング
3.5 エンドユーザー別セグメンテーション
3.5.1 病院（大規模中核病院）
3.5.2 臨床検査研究所
3.5.3 製薬・バイオテクノロジー企業
3.6 地域別セグメンテーション
3.6.1 北米
3.6.2 欧州
3.6.3 アジア太平洋地域
3.6.4 南米
3.6.5 中東・アフリカ

第4部市場ダイナミクス & トレンド

4.1 市場ドライバー
4.1.1 マルチプレックスイメージングへのAI統合
4.1.2 デジタル病理学の普及
4.1.3 テレパソロジーの進展
4.2 市場制約
4.2.1 AI人材の不足
4.2.2 データプライバシーと規制の多様性
4.3 市場機会
4.3.1 マルチオミクスデータの統合
4.3.2 精密医療の成長
4.4 リスク分析
4.4.1 技術的リスク
4.4.2 法規制リスク
4.5 最新動向
4.5.1 パートナーシップと提携事例
– Roche Tissue Diagnostics × PathAI（2024年2月）
4.5.2 FDA承認の新製品・システム
– Hologic社Genius Digital Diagnostics System（2024年2月承認）
4.5.3 オープンソースAIツールの台頭
4.5.4 5G/エッジコンピューティングの活用

第5部市場規模予測

5.1 グローバル市場規模推移（2020–2030年）
– 総市場規模（米ドル）
– 機能別市場規模
– 地域別市場規模
5.2 セグメント別予測
5.2.1 ニューラルネットワーク別
5.2.2 機能別
5.2.3 エンドユーザー別
5.3 国別詳細予測
5.3.1 米国市場
5.3.2 中国市場
5.3.3 ドイツ市場
5.3.4 日本市場
5.3.5 英国市場

第6部競合環境分析

6.1 主要7社の競合ポジショニング
6.2 企業プロファイル
6.2.1 Company A：概要、製品ポートフォリオ、財務ハイライト
6.2.2 Company B：技術力と提携戦略
6.2.3 Company C：地域戦略と拡張計画
6.2.4 Company D：研究開発ロードマップ
6.2.5 Company E：買収・合弁事業動向
6.3 競争マトリクス
6.4 市場シェア分析（2024年）
6.5 M&A動向と横断的競合動向

第7部地域別分析

7.1 北米
7.1.1 市場概況
7.1.2 主要国別動向（米国、カナダ）
7.1.3 規制環境
7.2 欧州
7.2.1 市場概況
7.2.2 主要国別動向（ドイツ、英国、フランス）
7.2.3 欧州医療機器規則（MDR）の影響
7.3 アジア太平洋地域
7.3.1 市場概況
7.3.2 主要国別動向（中国、日本、インド、韓国）
7.3.3 政策支援と政府イニシアティブ
7.4 南米
7.4.1 市場概況
7.4.2 主要国別動向（ブラジル、アルゼンチン）
7.5 中東・アフリカ
7.5.1 市場概況
7.5.2 規制・市場参入障壁