「建築エンジニアリング＆建設ソリューション（AECS）のグローバル市場（2025年～2029年）：製品別（ソフトウェア、サービス）」産業調査レポートを販売開始

2025年9月26日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「建築エンジニアリング＆建設ソリューション（AECS）のグローバル市場（2025年～2029年）：製品別（ソフトウェア、サービス）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Technavio社が調査・発行した「建築エンジニアリング＆建設ソリューション（AECS）のグローバル市場（2025年～2029年）：製品別（ソフトウェア、サービス）」市場調査レポートの販売を開始しました。建築エンジニアリング＆建設ソリューション（AECS）の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

市場全体の動向と成長予測

建築エンジニアリング＆建設ソリューション（AECS）市場は、2024年から2029年にかけて119.6億米ドル規模の拡大が見込まれている。予測期間中の**年平均成長率（CAGR）は14.9%**に達する見通しであり、これは建設業界全体のデジタル変革の進展を如実に示すものである。建設業界は長らく労働集約的かつ非効率な構造を抱えてきたが、近年はデジタルツイン、クラウドコンピューティング、BIM（Building Information Modeling）、IoTといった先端技術が組み込まれることで、大規模プロジェクトの設計・施工・管理に革命がもたらされている。

この市場の拡大は、単なるソフトウェア導入にとどまらず、建設業界のビジネスモデルそのものを変革している。従来は紙ベースの設計図や現場経験に依存していたが、今ではAIやクラウドプラットフォームを介して関係者全員がリアルタイムで同じデータにアクセスできる環境が整いつつある。この変化は、納期短縮、コスト削減、品質向上を同時に実現する大きな推進力となっている。

成長要因の詳細分析

2.1 大規模建設プロジェクトの増加

都市化の進展とインフラ整備需要の高まりは、世界中で大規模な建設プロジェクトを生み出している。メガシティ開発、高速鉄道網、空港拡張、スマートシティ構想などでは、膨大な建材・人員・工程を効率的に管理することが求められる。こうした複雑性を伴うプロジェクトでは、AECSのようなデジタルソリューションなしに計画遂行は困難であり、その必要性は日増しに高まっている。

2.2 クラウドベースソリューションの浸透

クラウド技術は、設計者、施工業者、発注者など多様な関係者が地理的に分散していてもリアルタイムでコラボレーションを可能にする。データの一元管理により、設計変更や工程修正が瞬時に反映され、手戻りを最小限に抑える。加えて、クラウド基盤はコスト効率にも優れており、従来のオンプレミス型システムよりも導入・運用が柔軟で拡張性に富んでいる。

2.3 規制遵守とコンプライアンス

建築業界では安全基準、環境規制、労働安全衛生法規などの順守が厳しく求められる。AECSは、規制に適合した設計・施工を自動チェックする機能を持ち、法規制違反によるリスクを最小化する。特に環境性能評価（LEEDやBREEAMなど）や脱炭素基準への対応は、今後のプロジェクト受注における必須要件となっており、AECSの採用は不可欠とされる。

市場課題と制約要因

市場成長の裏側にはいくつかの課題が存在する。最大の課題は規制障害とサプライチェーンの混乱である。

規制障害：国や地域ごとに異なる規格・法制度が存在し、統一的なソリューション展開を難しくしている。
サプライチェーン混乱：世界的な物流停滞や原材料不足は建設現場の進捗に影響を及ぼし、システム導入効果を十分に発揮できない場合がある。
競合圧力：オープンソースソフトウェアや低価格ソリューションが台頭しており、既存の大手ソリューションプロバイダーにとって価格競争が避けられない。
導入コスト：中小規模の建設企業にとっては初期投資負担が大きく、導入が進みにくい。

これらの課題を克服することが、今後の市場拡大の鍵を握っている。

技術トレンドと革新

AECS市場を牽引する技術には、以下のような動向が見られる。

BIM（Building Information Modeling）の高度化：設計段階から解体・リサイクルまでライフサイクル全体をデータで管理。
デジタルツイン：現実の建物やインフラを仮想空間に再現し、稼働状況をシミュレーション可能。
AIと機械学習：施工計画の最適化、労務安全リスクの予測、コスト超過の防止に活用。
IoTセンサーの統合：建設現場のリアルタイム監視とデータ収集を可能にし、安全性と効率を向上。
AR/VRの導入：設計段階での可視化や現場トレーニングに利用され、関係者間の理解を深める。

これらの技術が融合することで、建設業界は従来の経験則依存からデータ駆動型の精密管理へとシフトしている。

市場セグメント別分析

5.1 ソリューションタイプ別

設計・建築ソフトウェア：CAD、BIMツール、シミュレーションソフト
施工管理ソフトウェア：進捗管理、予算管理、労務管理
施設管理ソフトウェア：完成後の維持管理、資産管理、保全計画
クラウドサービス：データ統合、リアルタイムコラボレーション

5.2 エンドユーザー別

大手建設会社：グローバルプロジェクトで積極採用
中小建設企業：クラウドサービス利用で導入拡大
設計事務所・エンジニアリング会社：BIMとシミュレーションを活用
公共機関：インフラ開発や都市計画に導入

5.3 地域別

北米：スマートシティ開発やインフラ再構築で高成長
欧州：規制遵守と環境基準対応が導入を促進
アジア太平洋：中国・インドの都市化とインフラ需要が爆発的成長を牽引
中東・アフリカ：大型建設プロジェクトと観光開発需要
南米：経済成長に伴う商業施設や公共事業投資

競争環境と主要企業

市場には、オートデスク、ベントレーシステムズ、ダッソー・システムズ、トリンブル、ヘキサゴンなどのグローバルリーダーが存在し、それぞれがBIM、デジタルツイン、クラウドコラボレーション領域で強みを発揮している。

一方、地域特化型のソフトウェアベンダーや新興スタートアップも、価格競争力や特化機能を武器にシェアを拡大している。買収や提携を通じた市場統合も活発であり、今後はより競争の激しい環境になると予想される。

今後の展望

今後の市場では、以下の方向性が注目される。

クラウド化の加速：オンプレミスからクラウドへの移行がさらに進む。
サステナビリティ対応：脱炭素建築、グリーンビルディング基準に沿った設計が必須に。
統合プラットフォーム化：設計から施工、運用管理まで一元的に扱うシステムの需要拡大。
人材不足対応：自動化とAIによる効率化で建設業界の労働力不足を補う。

結論

AECS市場は、建設業界のデジタル変革の最前線にあり、2024年から2029年の間に極めて高い成長が見込まれている。大規模プロジェクトの複雑性増大と規制遵守の必要性に加え、クラウドとAIによる効率化が市場拡大を後押ししている。一方で、規制障害やオープンソースとの競合といった課題も残されているが、今後の技術革新とビジネスモデルの進化がこれらを克服する可能性は高い。最終的にAECSは、単なる建設管理ツールにとどまらず、都市の持続可能性と産業競争力を支える基盤ソリューションへと成長していくだろう。

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

はじめに

1.1 調査目的・背景
1.2 AECS 市場の定義と範囲
1.2.1 建築ソリューション
1.2.2 エンジニアリングソリューション
1.2.3 建設施工ソリューション
1.3 対象市場・対象地域
1.4 調査手法とデータ収集アプローチ
1.5 用語定義・略語リスト
1.6 レポート構成と読み方ガイド

エグゼクティブサマリー

2.1 市場規模スナップショット（2024年基準、2033年予測）
2.1.1 基準年市場規模：USD 8.77 十億（2024年）
2.1.2 予測年市場規模：USD 18.82 十億（2033年）
2.2 年平均成長率（CAGR：2024–2033年）
2.2.1 成長率：8.8%（予測期間）
2.3 主な成長ドライバーと市場機会
2.4 主な制約・課題
2.5 注目セグメントと地域ハイライト
2.6 戦略提案・示唆の要点

市場環境とマクロ動向

3.1 世界および地域別建設・インフラ投資動向
3.2 都市化・人口増加と住居需要
3.3 政策・制度：建築基準法、環境規制、補助金制度
3.4 デジタル化・DX（デジタルトランスフォーメーション）の潮流
3.5 サステナビリティ／グリーン建築・脱炭素化動向
3.6 サプライチェーン、原材料価格動向
3.7 パンデミックの影響とポストパンデミック動向

市場規模と成長予測（総合市場）

4.1 歴年市場規模推移（2021–2024年）
4.2 予測市場規模（2025–2033年）
4.3 年平均成長率（CAGR）分析と寄与因子
4.4 感度分析・シナリオ別予測モデル
4.5 需要拡大要因と抑制要因の定量分析
4.6 リスクファクターと不確実性評価

セグメンテーション：タイプ別分析

5.1 クラウド型ソリューション
5.1.1 特性・利点
5.1.2 導入障壁と普及動向
5.2 オンプレミス型ソリューション
5.2.1 特性・利点
5.2.2 導入需要と制約
5.3 両モデルの比較と移行傾向

セグメンテーション：用途・アプリケーション別

6.1 建設業者（Contractor）向けソリューション
6.1.1 施工管理、工程管理、現場統制機能
6.2 建築設計者（Architect）向けソリューション
6.2.1 BIM設計、可視化、最適化支援
6.3 エンジニア（Engineer）向けソリューション
6.3.1 構造解析、設備設計、シミュレーション
6.4 下請業者（Subcontractor）向けソリューション
6.4.1 部分工種管理、品質保証、進捗追跡
6.5 各用途別市場規模・成長見通し

地域別市場分析

7.1 北米
7.1.1 米国市場の特性と成長ドライバー
7.1.2 カナダ市場の概況
7.2 欧州
7.2.1 西欧／北欧市場の比較特性
7.2.2 東欧市場の可能性
7.3 アジア太平洋
7.3.1 中国・インド市場の急成長要因
7.3.2 日本・韓国・東南アジアの技術導入動向
7.4 中東・アフリカ
7.4.1 インフラ整備需要とプロジェクト動向
7.5 南米
7.5.1 ブラジル・メキシコ等の市場機会
7.6 地域間比較と将来重点地域の識別

技術動向と革新

8.1 BIM／CIM（統合モデル）技術の普及
8.2 デジタルツイン統合・リアルタイム監視
8.3 AI／機械学習活用：設計最適化・予測分析
8.4 IoTとセンサー統合による現場管理
8.5 AR／VRを活用した可視化と協調設計
8.6 モジュール建設／プレファブ方式の連携
8.7 技術進化ロードマップ

競争環境と主要プレイヤー

9.1 市場構造と集中度
9.2 主要プレイヤーのポジショニング
9.3 提携・合併・買収動向
9.4 差別化戦略（機能性・価格・サービス）
9.5 新興企業・スタートアップの動向
9.6 SWOT 分析と競争優位性の源泉

価格・コスト分析

10.1 導入コスト構成（ソフトウェア、インフラ、人件費等）
10.2 保守・運用コストとライフサイクルコスト
10.3 価格設定戦略と価格弾力性
10.4 TCO（総所有コスト）視点での比較

導入・実装戦略

11.1 導入フェーズとステップ
11.2 移行戦略（オンプレ → クラウド等）
11.3 組織適応・変革マネジメント
11.4 トレーニング・サポート体制
11.5 ケーススタディと成功モデル

リスクと課題

12.1 規制・法制度の違いと適合性リスク
12.2 データセキュリティ・プライバシーの脅威
12.3 技術採用リスク（互換性・更新性障害）
12.4 経済変動・景況悪化リスク
12.5 人材不足・技術習得リスク

成長機会と戦略提言

13.1 高成長用途／業界ターゲット
13.2 新興市場への展開戦略
13.3 プラットフォーム統合型戦略
13.4 提携／アライアンス／共同開発戦略
13.5 差別化機能・サービスによる競争優位化
13.6 投資・資金調達戦略

予測モデル・前提と感度分析

14.1 予測モデル方法論
14.2 主要仮定の整理
14.3 感度分析：成長率・価格・導入率の変動影響
14.4 シナリオ別（低／基準／強気）モデル
14.5 モデルの制約と不確実性対応

定量セクション：表・図集

15.1 世界 AECS 市場規模（2021–2033）金額・成長率
15.2 タイプ別・用途別市場分布
15.3 地域別市場規模および成長率
15.4 主要プレイヤー売上・シェア比較表
15.5 技術導入率・普及率グラフ
15.6 感度分析・シナリオ別比較表

企業プロファイル

16.1 Autodesk
16.2 Bentley Systems
16.3 Hexagon
16.4 Nemetschek
16.5 Trimble
16.6 その他主要企業
16.x.1 会社概要
16.x.2 製品・ソリューション構成
16.x.3 地域展開戦略
16.x.4 最近の動向（提携・買収・新製品）
16.x.5 強み・弱み（SWOT）
16.x.6 将来戦略方向