2025年11月24日

H&Iグローバルリサーチ（株）

 

*****「マンモグラフィー・ワークステーションの世界市場：モダリティ種類別（マルチモーダル型、スタンドアロン型）（2025～2030）」産業調査レポートを販売開始 *****

 

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Grand View Research社が調査・発行した「マンモグラフィー・ワークステーションの世界市場：モダリティ種類別（マルチモーダル型、スタンドアロン型）（2025～2030）」市場調査レポートの販売を開始しました。マンモグラフィー・ワークステーションの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

 

***** 調査レポートの概要 *****

【1．目的・スコープ】

マンモグラフィーワークステーション市場に関する本レポートは、乳がん診断の高度化・画像技術の発展・医療IT統合の流れの中で、この機器が果たす役割と市場成長の要因を包括的に評価することを目的としている。ワークステーションは単なる画像閲覧端末ではなく、放射線診断医が乳房画像を統合的に評価するための“ハブ”として機能し、その性能が診断効率・診断精度・読影負担・医療機関の運用力などに直結する。

レポートで取り扱われる範囲は、製品タイプ別、機能別、アプリケーション別、医療機関タイプ別、地域別市場分析であり、2024年を基準年とした市場規模評価と、2025〜2030年を中心とした中期予測を提供している。技術革新・医療制度・患者人口動態・産業構造・競争環境の多面的な視点から、市場の今後を見通す内容で構成されている。

また、乳房画像診断における最新動向であるデジタルマンモグラフィー（FFDM）、トモシンセシス（DBT）、AI支援診断（CAD・AI CAD）、多モダリティ連携の発展を踏まえ、ワークステーションがどのように進化し、それが市場の成長にどのように影響しているかという点に重点を置いている。

【2．主な調査結果】

2.1 市場規模と成長見通し

乳がんスクリーニングの受診者数は世界的に増加しており、多くの地域で検診体制の強化が進められている。その結果、マンモグラフィーワークステーションへの需要も拡大している。特に、トモシンセシス技術が普及するにしたがって、画像データ量の増大への対応、高速処理、直感的インターフェース、AI支援などが求められており、ワークステーションの高度化が急速に進んでいる。

本レポートでは、2024年時点での市場規模が拡大傾向にあると評価されており、今後も多数の国・地域で検診プログラムの強化が続くことから、ワークステーション市場は安定的かつ堅調な成長が見込まれる。また、多モダリティ統合（エコー・MRI・超音波・トモシンセシス）、クラウド連携、AIによる画像支援技術の進展が市場の追い風となっている。

2.2 市場を構成する主要セグメント

レポートでは、以下の重要な市場区分について詳細に分析している。

• 製品タイプ

マルチモダリティ対応ワークステーション：マンモ、トモシンセシス、エコー、MRIなどを統合表示

トモシンセシス専用ワークステーション：高速処理・3D画像最適化に特化

診断用ワークステーション：放射線科で精密読影に使用

検診用ワークステーション：スクリーニング施設向け

クラウド／Webベース型：遠隔読影・複数施設連携に対応

• 画像処理・読影機能

ボリュームレンダリング

トモシンセシス高速スクロール

自動位置合わせ・比較読影

AI支援による病変検出

CADシステムとの統合

• 医療機関タイプ

大規模病院

放射線画像センター

乳腺専門クリニック

公的検診施設

それぞれのセグメントで市場の成長率・導入背景・課題などが詳しく分析されている。

2.3 成長ドライバー

市場の成長を後押しする要因は以下の通り。

• 乳がん発生数の増加

世界的に乳がんは女性に最も多いがんの一つであり、特に先進国で早期発見の重要性が強調されている。

• トモシンセシス普及によるデータ量の爆発的増加

大量の画像を迅速に処理できるワークステーションの需要が急増。

• AI支援診断・ディープラーニングの急速な導入

放射線科医の読影負担軽減と診断精度向上。

• マルチモダリティの統合需要

乳がん診断ではマンモ・エコー・MRIを組み合わせるケースが増え、統合プラットフォームとしてのワークステーションが重要に。

• 遠隔読影（テレラディオロジー）の普及

医師不足地域での診断環境改善のため、クラウドベースのワークステーション活用が増加。

2.4 成長を阻害する要因

初期投資の高さ

医療機関のITインフラ整備の遅れ

高解像度画像の処理負荷

読影プロトコルの標準化の遅れ

データ管理・セキュリティコストの増大

これらの課題が市場の成長を部分的に抑制している。

【3．今後の展望】

3.1 技術進展と製品の方向性

マンモグラフィーワークステーションにおける今後の技術的発展は以下の方向に向かうと予測される。

• AI統合型ワークステーションの主流化

異常陰影の候補提示、位置合わせ、前回比較、自動レポート生成などが高度化し、読影の効率と精度を大幅に改善する。

• トモシンセシス・3D撮像の最適化

大量データの高速処理要件に対応するため、GPU強化、並列処理、動線最適化が進む。

• マルチモダリティ完全統合

マンモ・エコー・MRIを1台で統合読影するワークステーションが増加し、乳腺診断全体の効率が向上。

• クラウド／Webベース読影の標準化

在宅診断や地域連携、遠隔カンファレンスが一般化するにつれ、クラウド型ワークステーションが重要な役割を担う。

• UI/UXの改善

放射線科医の負担軽減を目的としたインターフェースの高度化、ショートカット自動生成、カスタマイズ性向上が進む。

3.2 地域別の成長予測

北米：AI統合やトモシンセシス普及による高成長

欧州：公的検診プログラムのデジタル化で需要増

アジア太平洋：人口増加・医療インフラ整備により最速の成長

中南米：装置導入は段階的に増加、クラウド型に需要

中東・アフリカ：都市部を中心に導入が進む

3.3 メーカーに求められる戦略

AI支援機能の高度化

マルチモダリティ統合ソリューションの開発

短時間での読影を支援する高速処理技術

クラウド・PACSとの高い互換性

医療機関向けの教育・運用サポート

新興国向け価格戦略

3.4 市場全体の将来像

乳がん診断は今後ますます高度化し、ワークステーションは診断ワークフローの中心的存在であり続ける。AI、クラウド、3D画像などの技術進展が市場を支え、2025〜2030年にかけて安定成長が続くと予測される。

 

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

1. エグゼクティブサマリー

1.1 レポート概要

1.2 調査範囲と市場定義

1.3 分析対象製品の主要特徴

1.4 市場規模（基準年）サマリー

1.5 予測期間の成長見通し

1.6 主要成長ドライバーの要約

1.7 市場阻害要因の概要

1.8 主要地域のハイライト

1.9 主要セグメントの重要ポイント

1.10 技術トレンドの概況

1.11 競争環境の主要動向

1.12 将来市場における注目分野

1.13 総括：マンモグラフィーワークステーションの市場意義

2. 調査手法および分析アプローチ

2.1 調査目的

2.2 市場スコープの詳細

2.3 使用したデータソース

2.3.1 公開情報

2.3.2 企業インタビュー

2.3.3 医療機関ヒアリング

2.3.4 技術資料

2.4 調査フロー

2.4.1 定量分析（市場推計モデル）

2.4.2 定性分析（市場構造・技術動向）

2.5 推計手法

2.5.1 自上位推計

2.5.2 自下位推計

2.5.3 補正プロセスと整合性確認

2.6 限界と前提条件

2.7 CAGR計算方法

2.8 将来予測モデルの構成

3. 市場の基本構造と概観

3.1 マンモグラフィーワークステーションの定義

3.2 画像診断ワークフローにおける位置づけ

3.3 近年の乳がん診断領域の変化

3.4 ワークステーションの主要機能

3.4.1 画像閲覧・管理

3.4.2 トモシンセシス高速処理

3.4.3 比較読影・自動位置合わせ

3.4.4 解析ツール統合（密度分類・病変解析）

3.4.5 AI支援機能

3.4.6 レポート生成・PACS連携

3.5 マルチモダリティ統合の意義

3.6 乳がんスクリーニング制度と市場の関連

3.7 画像データ量の増加と高性能化需要

3.8 医療IT投資とワークステーションの関係

3.9 導入コスト・保守コストの概観

3.10 市場形成における主要ステークホルダー

4. 市場動向（Market Dynamics）

4.1 市場ドライバー

4.1.1 乳がん罹患数増加

4.1.2 スクリーニングプログラム拡大

4.1.3 トモシンセシス（DBT）普及

4.1.4 AI支援診断の台頭

4.1.5 多施設連携・読影効率向上需要

4.2 市場阻害要因

4.2.1 初期投資の高さ

4.2.2 ITインフラ不足

4.2.3 データセキュリティ懸念

4.2.4 読影プロトコル標準化の遅れ

4.3 市場機会

4.3.1 新興国での乳がん検診体制強化

4.3.2 クラウド読影の普及

4.3.3 マルチモダリティ連携強化

4.3.4 AI×トモシンセシスの統合

4.4 市場課題

4.4.1 高負荷画像処理の技術的課題

4.4.2 読影者負担とワークフロー非効率

4.4.3 医療データ連携の断片化

4.5 技術トレンド

4.5.1 3D・4D乳房画像処理

4.5.2 AI＋読影ソフトウェア統合

4.5.3 GPU・クラウド処理強化

4.5.4 モバイル・Webベース化

4.6 規制・承認制度

4.6.1 医療機器認証

4.6.2 データ保護要件

4.6.3 国際規格の全体像

5. 世界市場規模分析

5.1 歴史的推移（2018〜2024）

5.2 市場規模（2024）

5.3 世界市場予測（2025〜2030）

5.4 製品別市場構成比

5.5 医療機関別構成比

5.6 地域別市場構成比

5.7 技術区分別の成長寄与度

5.8 市場成長要因別寄与分析

5.9 市場機会の潜在価値試算

5.10 市場リスクおよび感度分析

5.11 ベース／楽観／悲観シナリオ比較

6. 製品タイプ別市場分析

6.1 マルチモダリティ対応ワークステーション

6.1.1 概要

6.1.2 導入事例と効果

6.1.3 市場規模・成長率

6.2 トモシンセシス専用ワークステーション

6.2.1 技術特長

6.2.2 需要増加の背景

6.3 診断用ワークステーション

6.3.1 高精度検査への対応

6.4 スクリーニング用ワークステーション

6.4.1 大量読影への要求

6.5 クラウド／Webベースワークステーション

6.5.1 遠隔読影・施設間連携

6.5.2 導入課題と将来性

6.6 ハイブリッド型・特殊仕様ワークステーション

6.7 製品ライフサイクル分析

6.8 製品セグメント別市場予測

6.9 技術ロードマップ

7. 機能別市場分析（Feature Analysis）

7.1 画像管理機能

7.2 トモシンセシス3D表示

7.3 AI支援読影（AI CAD）

7.4 自動レポート生成

7.5 比較読影ツール

7.6 密度分類・病変解析ツール

7.7 PACS・RIS・クラウドとの連携

7.8 セキュリティ・データ保護機能

7.9 UI / UX最適化機能

7.10 機能別需要トレンドの比較

8. アプリケーション別市場分析

8.1 診断用（精密検査）

8.1.1 高精度評価の需要動向

8.2 スクリーニング用（集団検診）

8.2.1 読影件数増加と負担

8.3 多モダリティ統合

8.3.1 MRI／エコー／CTの併用

8.4 遠隔読影・在宅読影

8.4.1 医師不足地域での利用

8.5 研究用途

8.5.1 臨床研究と情報統合

8.6 アプリケーション別市場予測

9. エンドユーザー別市場分析

9.1 大規模病院・総合病院

9.2 専門クリニック（乳腺外科・乳腺画像施設）

9.3 公的スクリーニングセンター

9.4 画像診断センター

9.5 研究機関・大学

9.6 地域別医療機関の特性と需要差

9.7 医療機関別の導入課題

9.8 エンドユーザー別市場予測

10. 地域別市場分析（Regional Analysis）

10.1 北米

10.1.1 市場規模

10.1.2 技術トレンド

10.1.3 導入事例

10.2 欧州

10.2.1 公的検診制度の影響

10.2.2 医療IT普及度

10.3 アジア太平洋

10.3.1 新興地域での成長

10.3.2 医療アクセス改善

10.4 中南米

10.5 中東・アフリカ

10.6 地域別比較

10.7 地域別の市場機会分析

11. 競争環境分析（Competitive Landscape）

11.1 主要企業プロファイル一覧

11.2 製品ポートフォリオ比較

11.3 企業別技術戦略

11.4 M&A・提携動向

11.5 市場シェアの推移

11.6 新規参入の障壁

11.7 競争優位性の源泉

11.8 ベンダーレーティング（提供価値・性能・対応力）

11.9 SWOT分析（市場全体視点）

11.10 サービスモデル・サポート力の比較

12. 技術分析（Technology Analysis）

12.1 トモシンセシス技術の高度化

12.2 AI・機械学習の統合

12.3 GPU・並列処理

12.4 4D解析技術

12.5 クラウド／Webベース技術

12.6 セキュリティ・暗号化技術

12.7 インターフェースのユーザビリティ進化

12.8 集団検診向け自動化技術

12.9 将来技術の方向性（次世代読影）

13. サプライチェーン・運用分析

13.1 ハードウェア供給構造

13.2 ソフトウェア開発体制

13.3 流通・販売モデル

13.4 サービス・保守モデル

13.5 アップグレードサイクル

13.6 導入・運用の課題

13.7 サプライチェーンの改善余地

13.8 コスト構造分析

14. 市場機会・戦略提言（Strategic Insights）

14.1 メーカー向け提言

14.2 医療機関向け提言

14.3 新興市場での展開戦略

14.4 高機能製品の差別化ポイント

14.5 AI統合による付加価値戦略

14.6 クラウド読影の普及モデル

14.7 価格戦略・サービス戦略

14.8 将来市場の注目分野

15. 予測モデル分析

15.1 予測モデル構造

15.2 成長因子の感度分析

15.3 シナリオ別予測

15.4 市場不確実性の評価

15.5 予測精度検証プロセス

15.6 前提条件の詳細

16. 付録（Appendix）

16.1 用語集

16.2 略語一覧

16.3 調査プロセス図解

16.4 規制関連資料一覧

16.5 製品分類の技術的背景

16.6 参考文献（名称非記載）

 

※「マンモグラフィー・ワークステーションの世界市場：モダリティ種類別（マルチモーダル型、スタンドアロン型）（2025～2030）」調査レポートの詳細紹介ページ

⇒https://www.marketreport.jp/mammography-workstation-market

 

※その他、Grand View Research社調査・発行の市場調査レポート一覧

⇒https://www.marketreport.jp/grand-view-research-reports-list

 

***** H&Iグローバルリサーチ（株）会社概要 *****

・本社所在地：〒104-0033 東京都中央区新川1-6-12

・TEL：03-6555-2340　E-mail：pr@globalresearch.co.jp

・事業内容：市場調査レポート販売、委託調査サービス、情報コンテンツ企画、経営コンサルティング

・ウェブサイト：https://www.globalresearch.co.jp

・URL：https://www.marketreport.jp/mammography-workstation-market