「人工知能（AI）のグローバル市場予測（～2032年）：オファリング別（インフラ、ソフトウェア、サービス）」産業調査レポートを販売開始

2025年6月16日

H&Iグローバルリサーチ（株）

 

*****「人工知能（AI）のグローバル市場予測（～2032年）：オファリング別（インフラ、ソフトウェア、サービス）」産業調査レポートを販売開始 *****

 

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「人工知能（AI）のグローバル市場予測（～2032年）：オファリング別（インフラ、ソフトウェア、サービス）」市場調査レポートの販売を開始しました。医療用ガス＆医療機器の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

 

***** 調査レポートの概要 *****

 

世界の人工知能（AI）市場は、2025年に約3,717億米ドルに達するとされ、2032年には約2兆4,070億米ドルへ拡大し、年平均成長率（CAGR）は約30.6％とされています。企業がAIを既存ワークフローに深く統合し、インフラの近代化や自律型意思決定システムへ移行していく動きが、この成長を強く後押ししています。なかでも変革の牽引力となっているのが、クラウドネイティブなAIプラットフォームとAPIを通じたAI民主化です。Microsoft Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google Vertex AIなどが、基礎モデルの開発・展開を抽象化することで参入障壁を大幅に下げ、その結果、社内に専門データサイエンス部門がなくてもAI活用が進むようになっています。

直感的UIとスケーラブルAPIを通じて、企業は基礎モデルに自社データを組み合わせて微調整し、顧客サポートの自動化、不正検知、予知保全、個別化医療といった多様なユースケースを試験・導入できるようになりました。中小企業も「Time‑to‑Value」（価値提供までの時間）を短縮してエンタープライズAIを導入可能にすることで、競争構造が変化し、AIはもはやニッチな能力ではなく、標準ビジネスユーティリティへと進化しています。

人工知能とは、人間の知的行動（推論・学習・意思決定・知覚）を機械が模倣する技術群であり、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、コンテキスト認識、ジェネレーティブAIなどを含み、システムがデータや経験に基づいて適応・自律的に機能するものです。

魅力的な市場機会

アジア太平洋地域では、中国・インド・韓国など政府主導のデジタル化イニシアティブと企業向けAI導入の加速が市場成長を牽引しています。スマートシティや地域特化型AIを担うスタートアップも台頭し、スケーラブルなインフラと責任あるガバナンスを組み合わせたベンダーが優位を築いています。マルチモーダルAIや企業向けコパイロットなど先進ユースケースへの期待も高まっています。

北米は2025年に世界最大の市場シェアを占める見込みで、ベンチャー資本・研究開発・M&Aなどによる支援に加え、ハイパースケーラー（Microsoft、Google、AWS）によるAI-as-a-serviceの普及が特徴です。金融・医療・防衛・製造といった高付加価値分野での成熟度が高く、MIT・Stanford・CMUなど学術機関の人材と知的財産の商業への橋渡しも進んでいます。政策的にはAIリスク管理フレームワーク整備も市場リードを支えています。

市場構造と技術進展

AI市場は「ハードウェア」「ソフトウェア」「サービス」の3層構造となっています。ハードウェアでは、GPU（NVIDIA、AMD）、TPUなどアクセラレータの性能向上と価格高騰が目立ち、ソフトウェアは開発と運用を支援するフレームワークやプラットフォーム、サービスは導入・カスタマイズ・運用支援を担います。特にAIインフラの重要性が増し、2025年には最も大きな市場セグメントとなる見込みです。NVIDIA H100やAMD MI300Xなど高性能GPUはペタバイト級ストレージ、高帯域幅ネットワークとともに不可欠な要素となっています。

機会、課題と制約

主要な成長要因には、業界特化型AIの普及やジェネレーティブAIによる新たなアプリケーションの創出が含まれます。産業別ソフトウェアにAIを組み込むことで、医療や製造業など垂直領域での採用が加速し、Epic（医療）、Ironclad（法務）、Siemens MindSphere（製造）などによって実証されています。

一方、制約としては、医療・金融・法務など注釈付き高品質データセットが不足していることが挙げられます。これにより合成データやパートナー連携に頼らざるを得ず、領域固有のロバストなモデル構築が難しくなっています。さらに、英語中心のLLMに頼らざるを得ない地域では、多言語・多文化対応の必要性が高まっており、現地語微調整が新興市場での差別化につながるチャンスとなっています。

コスト面では、GPT‑4やGemini Ultraなどの巨大モデルのトレーニングには数万GPUと5,000万ドル超の費用が必要であり、小規模モデルのカスタマイズや継続的運用にも高コストが伴います。API利用は手軽ですが、産業ニーズに合わせた制御性が不足するため、企業はカスタマイズ性とコストのトレードオフに直面しており、AI導入の不公平性が顕在化するリスクがあります。

エコシステム分析

AIエコシステムは、

  • ハードウェアベンダー（GPU、TPU、アクセラレータ）、
  • ソフトウェアプロバイダー（プラットフォーム、フレームワーク）、
  • サービスプロバイダー（統合、導入、運用）
    の3層で構成されています。

AIインフラはすでに、GPT‑2レベルのモデルからGPT‑4規模への進化とともに不可欠な基盤となっており、InfiniBandや高帯域幅メモリなどのハードウェア要件も果たす役割が拡大しています。

エンドユーザー別成長率

医療・ライフサイエンス分野では、構造化・非構造化データの多様性と規制要件の高さに加え、臨床試験、診断、ゲノム解析などでAI活用が進むため、最も高い成長が見込まれています。AidocやGleamer、Deep Genomics、Tempus、Unlearn.AI、MedableなどのプレイヤーによるFDA／EMA承認取得が追い風となっています。

北米市場の優位性

北米では、VC・PE・CVCによる投資、ハイパースケーラーによる基盤モデル商用化、規制産業への広範な導入、大学からの技術移転、政策支援によりリードを維持しています。特に製造・医療・金融・防衛などでは垂直統合が進み、商用化段階へと移行する動きが著しいです。

最新動向

2025年春以降、以下のような動きが注目されています：

  • Oracle OCI File Storage によるAI/ML対応フルマネージドストレージの提供。
  • Amazon Lex V2 がBedrock Knowledge Base や Anthropic Claude 3 Haikuを含む生成AI機能を強化。
  • OpenAI GPT‑4o に画像ジェネレータとマルチターン会話支援が追加。
  • マイクロソフトがクウェートとAzureリージョン設立を合意しクラウド／AI協力強化。
  • NVIDIAはBlackwell GPUとAI Data Platformを発表し、エンタープライズAIインフラを強化。
  • IBM Watsonx は多言語会話検索対応など機能アップを実施。

主要プレイヤー

市場をリードする企業は以下の通りです：NVIDIA、Microsoft、IBM、Oracle、AWS、Intel、AMD、OpenAI、Google、H2O.ai、Anthropic、AI21 Labs、Centific、Innodata、Cerebras。

 

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

 

  1. エグゼクティブサマリー
  • 市場概要、キーファインディング、主要トレンドとドライバー、課題と機会、将来展望
  1. 市場定義と調査範囲
  • AI 市場の定義、製品／技術／用途／地域での分類、調査対象期間、前提条件と制限事項
  1. 調査方法論
  • 一次／二次調査概要、インタビュー手法、データマイニング、予測モデル（トップダウン・ボトムアップ）、データ三角測量と検証
  1. 市場動向とダイナミクス
  • 成長要因、抑制要因、技術トレンド、規制環境、COVID‑19の影響
  1. 市場要因分析
  • バリューチェーン分析、ポーターの5フォース、PESTEL分析、COVID‑19の詳細インパクト
  1. セグメンテーション別市場規模・予測
  • 製品別／提供形態別（ハードウェア／ソフトウェア／サービス）
  • 技術別（機械学習、NLP、コンピュータビジョン、ロボティクスなど）
  • 用途別（音声認識、画像処理、医療、サプライチェーン、広告など）
  • 産業別・エンドユーザー別（IT・通信、医療、製造、金融、政府、Eコマース等）
  1. 地域別分析
  • 北米、欧州、アジア太平洋、日本、MENA、中南米…など地域ごとの市場動向と予測
  1. 競争環境と市場シェア分析
  • 市場における主要企業のシェア（Tier分類）、ベンチマーキング、M&A／提携／新製品戦略、競争動向
  1. 企業プロファイル
  • 主要企業の財務概要、提供ソリューション、事業戦略、最近の動向、SWOT分析（例：Microsoft、Google、富士通、Philips、日本企業など）
  1. 付録・補足資料
  • 表・図一覧、用語集、参考文献、調査方法の詳細補足、調査対象リスト

 

※「人工知能（AI）のグローバル市場予測（～2032年）：オファリング別（インフラ、ソフトウェア、サービス）」調査レポートの詳細紹介ページ

⇒https://www.marketreport.jp/artificial-intelligence-ai-market-2

 

※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧

⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list

 

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