「医療におけるデジタルツインの世界市場（～2030年）：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）」産業調査レポートを販売開始

2025年6月19日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「医療におけるデジタルツインの世界市場（～2030年）：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「医療におけるデジタルツインの世界市場（～2030年）：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）」市場調査レポートの販売を開始しました。医療におけるデジタルツインの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

世界の医療におけるデジタルツイン市場は、2024年に26億9000万米ドルと評価され、2025年には44億7000万米ドル、2030年には599億4000万米ドルに達すると予測されている。この伸びは、2024～2030年の年平均成長率（CAGR）が68.0%という極めて高い水準で推移することを示しており、医療分野でのデジタルツイン技術に対する投資拡大と技術的進歩が市場を強力に押し上げる要因となっている。

デジタルツインとは、物理的な患者や医療プロセスをデジタル上で精緻に再現する仮想モデルであり、リアルタイムに収集される生体情報や環境データを反映しながら常時更新される。この技術は、患者のバイタルサイン、遺伝情報、ライフスタイルデータなどを含む多様なデータポイントを統合・解析し、予測モデリングや意思決定支援に活用されることで、診断精度の向上、治療計画の最適化、遠隔モニタリングの効率化を実現する。

本市場は大きく「ソフトウェア」と「サービス」のコンポーネントに分類される。ソフトウェア分野では、デジタルツインプラットフォーム、モデリング／シミュレーションツール、データ統合・可視化ツールが主要製品として位置づけられる。一方、サービス分野には、システム導入支援、コンサルティング、トレーニング、保守・サポートなどが含まれ、医療機関や製薬企業が技術を導入・運用する際の重要な支援役割を果たす。

用途別には、「個別化医療（パーソナライズドメディシン）」「創薬支援」「医学教育」「ワークフロー最適化」の四大ユースケースが挙げられる。中でも個別化医療分野は、ゲノム情報や多層オミクスデータを基に、患者一人ひとりの生理学的特性や病態に応じたオーダーメイド治療を実現する最重要領域として、予測期間中に最も高い成長を示すとされる。

エンドユーザー別では、医療提供者（病院・クリニックなど）、研究・学術機関、支払者（保険会社等）の三つのセグメントに分かれる。2024年時点では、医療提供者セグメントが市場シェアを牽引しており、特に手術計画時の外科医シミュレーション、遠隔診療における患者モニタリング、看護教育用トレーニングシナリオの構築など、具体的な導入事例が急増している。

地域別では、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示し、老人人口の増加や慢性疾患罹患率の上昇を背景に、手術計画・医療教育、施設管理、在宅モニタリングなど多角的な用途での需要が急拡大している。特に日本、中国、インド、シンガポールなどでは、政府によるデジタルヘルス推進政策や公的・民間の研究開発投資が盛んであり、プラットフォーム開発ベンダーと医療機関の連携プロジェクトが次々と立ち上がっている点が特徴的である。

北米市場は、2024年時点で市場規模が約12億米ドルに達し、研究開発力の高さとITインフラの充実により、デジタルツインソリューションの早期採用が進む先駆市場である。特に米国では、FDAやNIHなど公的機関と大手テック企業が共同で推進する規制適合型プラットフォーム開発が活発化し、製薬企業による臨床試験データの仮想再現やプロセス効率化への投資が顕著である。北米の年平均成長率は67.9%と高く、2030年には287億9000万米ドル規模に拡大すると見込まれている。

市場成長を促進する主要因（ドライバー）は以下のとおりである。

技術的進歩：AI・機械学習アルゴリズムによるリアルタイム解析能力の向上、クラウドコンピューティングの普及、IoTデバイスによる生体信号の連続取得などにより、デジタルツインの精度と信頼性が飛躍的に高まっている。
投資拡大：公的機関からの研究助成金、製薬・医療機器企業によるオープンイノベーション投資、ベンチャーキャピタルによるスタートアップ支援などが、市場エコシステムの構築を加速している。
規制環境の整備：GDPRやHIPAAといったデータプライバシー規制への対応を前提に、セキュアなデータ管理・ガバナンスフレームワークが整備されつつあり、企業の導入ハードルが漸次低減している。

一方、成長を抑制する要因（レストレイント）としては、以下が指摘される。

高額な初期導入コスト：ハードウェア（高性能センサー、サーバー群）、ソフトウェアライセンス、専門人材育成コストが合算されるため、中小規模医療機関では導入に慎重姿勢が見られる。
データ品質とプライバシーの懸念：異なるデータソース間でのフォーマット不整合や、センシティブデータの安全な統合管理に対する技術的・法的障壁が依然高い。
専門人材不足：デジタルツインのモデル構築に必要なデータサイエンス、機械学習、バイオメディカル工学の交差領域スキルを持つ人材が極めて限られており、トレーニングプログラムや学術連携による育成が急務となっている。

市場におけるビジネスチャンス（オポチュニティ）としては、新興国におけるデジタルヘルス政策の活用が挙げられる。日本の国立精神・神経医療研究センターとNTTの脳バイオデジタルツイン開発、武田薬品とPwCによるクローン病シミュレーター、東北大学と富士通の患者ケア最適化プロジェクトなど、アジア太平洋地域を中心に官民共同の大型取り組みが増加しており、これらは市場拡大の核となるケーススタディとして注目されている。

今後の市場展開では、クラウドネイティブSaaSモデルへのシフトが加速し、オンプレミス型からの脱却が進むと予想される。また、インターオペラビリティを確保するための標準APIやデータフォーマット規格の策定が、ベンダーロックイン回避とプラットフォーム間連携の観点から重要なトピックとなる。さらに、5G・エッジコンピューティングのネットワーク基盤強化により、より高速・低遅延のリアルタイムモニタリングが実現し、緊急時のリモート診療や救急医療支援におけるデジタルツイン活用が拡大することが期待される。

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

序章
1.1 レポートの目的と背景
1.1.1 デジタルツイン技術の定義と概要
1.1.2 医療分野における適用領域の拡大背景
1.1.3 本調査レポートの対象範囲と主な調査テーマ
1.2 調査方法論
1.2.1 二次情報収集手法（業界レポート、公的統計データ、企業プレスリリース）
1.2.2 一次情報収集（ベンダー・ユーザー・エキスパートへのインタビュー）
1.2.3 市場規模推計手法（ボトムアップ手法とトップダウン手法の併用）
1.2.4 データ検証とクロスチェックのプロセス
1.3 レポート構成とセグメント定義
1.3.1 コンポーネント別分類（ソフトウェア、サービス）
1.3.2 用途別分類（個別化医療、創薬支援、医学教育、ワークフロー最適化）
1.3.3 エンドユーザー別分類（医療提供者、研究・学術機関、支払者）
1.3.4 地域別分類（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカ）

第2章　エグゼクティブサマリー
2.1 グローバル市場規模と予測（2024年～2030年）
2.1.1 2024年：市場規模26.9億USD
2.1.2 2025年：市場予測44.7億USD
2.1.3 2030年：市場予測599.4億USD
2.1.4 年平均成長率（CAGR）68.0%
2.2 主要市場動向と高成長セグメントの特定
2.3 競合ポジショニングマトリクス
2.4 キーインサイトと戦略的含意

第3章　市場ダイナミクス
3.1 ドライバー（推進要因）
3.1.1 AI／機械学習の進歩と医療解析への応用
3.1.2 IoTセンサーによるリアルタイム患者データ取得の普及
3.1.3 クラウドコンピューティングによるスケーラビリティ向上
3.1.4 規制当局・公的機関の支援とヘルスケア予算増加
3.2 レストレイント（抑制要因）
3.2.1 高額な導入／運用コストの負担
3.2.2 データ品質・プライバシーに関する法規制対応の複雑性
3.2.3 異種データソース間の相互運用性課題
3.2.4 専門人材（データサイエンティスト、医療工学者）の不足
3.3 オポチュニティ（機会）
3.3.1 新興国市場におけるデジタルヘルス推進政策の追い風
3.3.2 5G・エッジコンピューティングによるリアルタイム解析の高度化
3.3.3 テレメディシン・遠隔医療の普及による需要増加
3.3.4 インターオペラビリティ標準化によるプラットフォーム連携強化
3.4 チャレンジ（課題）
3.4.1 医療機関でのレガシーシステムとの統合
3.4.2 ベンダーロックイン回避とオープンAPIの整備
3.4.3 ROI（投資対効果）測定の難しさ

第4章　医療におけるデジタルツインの魅力的な機会
4.1 アジア太平洋市場の成長要因
4.1.1 高齢化・慢性疾患増加に伴う需要拡大
4.1.2 政府主導のデジタルヘルスイニシアティブ
4.1.3 民間投資とスタートアップエコシステムの活性化
4.2 北米市場の先進事例
4.2.1 FDA・NIH連携による規制適合型プラットフォーム開発
4.2.2 大手テック企業とビッグファーマ企業の協業モデル
4.3 欧州市場の特色
4.3.1 GDPR対応によるデータガバナンス強化
4.3.2 多言語・多施設臨床試験への横断的利用
4.4 中南米・中東・アフリカの長期ポテンシャル
4.4.1 医療インフラ整備状況と市場成熟度
4.4.2 パートナーシップによる導入支援モデル

第5章　医療におけるデジタルツインの世界市場ダイナミクス詳細
5.1 DRIVER：用途拡大事例
5.1.1 バーチャル手術計画と外科シミュレーション
5.1.2 患者モニタリングと転帰予測モデル
5.1.3 医学教育・トレーニングシナリオへの応用
5.1.4 制薬工程における創薬シミュレーション
5.2 RESTRAINT：プライバシー・コスト管理
5.2.1 データゲートキーピングとセキュリティ要件
5.2.2 TCO（総所有コスト）最適化事例
5.3 OPPORTUNITY：新興マーケットでの導入促進
5.3.1 政府公的助成金／補助金活用プログラム
5.3.2 CSR・SDGs連携による社会的受容性向上
5.4 CHALLENGE：人材育成と組織文化
5.4.1 教育プログラム・認定制度の開発
5.4.2 クロスファンクショナルチームの構築

第6章　医療におけるデジタルツインの世界市場エコシステム分析
6.1 エコシステム構造概要
6.1.1 コンポーネントベンダー（プラットフォーム、ツール）
6.1.2 サービスプロバイダー（コンサルティング、SI、運用保守）
6.1.3 医療機関・研究機関・CRO・支払者との連携モデル
6.2 主要ステークホルダーの役割と相互関係
6.2.1 規制機関と認証プロセスのフロー
6.2.2 投資家・ベンチャーキャピタルの参入動向
6.3 エコシステムマップ
6.3.1 研究開発フェーズ
6.3.2 臨床試験・教育・運用フェーズ
6.3.3 商業化フェーズ
6.4 相互運用性と標準化への取り組み

第7章　市場セグメンテーション分析
7.1 コンポーネント別分析
7.1.1 ソフトウェア市場動向
7.1.1.1 プラットフォーム型ソリューション
7.1.1.2 モデリング＆シミュレーションツール
7.1.1.3 データ統合・可視化ツール
7.1.2 サービス市場動向
7.1.2.1 導入コンサルティング
7.1.2.2 トレーニング＆教育サービス
7.1.2.3 保守・サポートサービス
7.2 用途別分析
7.2.1 個別化医療（パーソナライズドメディシン）
7.2.1.1 ゲノム／マルチオミクス統合解析
7.2.1.2 患者プロファイリングと治療最適化
7.2.2 創薬支援
7.2.2.1 分子モデリングと仮想スクリーニング
7.2.2.2 前臨床試験の仮想最適化
7.2.3 医学教育
7.2.3.1 外科トレーニングシミュレーション
7.2.3.2 看護・リハビリ教育プログラム
7.2.4 ワークフロー最適化
7.2.4.1 資産管理・運用効率化
7.2.4.2 患者フロー最適化
7.3 エンドユーザー別分析
7.3.1 医療提供者（病院、クリニック）
7.3.2 研究・学術機関
7.3.3 支払者（保険会社、政府機関）
7.4 地域別分析
7.4.1 北米（米国、カナダ）
7.4.2 欧州（英国、ドイツ、フランス、その他）
7.4.3 アジア太平洋（日本、中国、インド、豪州、その他）
7.4.4 中南米（ブラジル、メキシコ、その他）
7.4.5 中東・アフリカ

第8章　競合環境（Competitive Landscape）
8.1 主要企業プロファイル
8.1.1 Siemens Healthineers
8.1.2 Philips Healthcare
8.1.3 General Electric Healthcare
8.1.4 Dassault Systèmes
8.1.5 ANSYS
8.1.6 IBM Watson Health
8.1.7 Medtronic
8.1.8 その他の注目スタートアップ
8.2 企業戦略分析
8.2.1 製品ポートフォリオ比較
8.2.2 地理的プレゼンスと販売チャネル
8.2.3 M&A／パートナーシップ動向
8.3 競合ポジションマトリクス（リーダー／チャレンジャー／ニッチプレーヤー）

第9章　ケーススタディ
9.1 大手医療機関における手術シミュレーション導入事例
9.2 製薬企業の創薬プロセスにおける仮想実験適用事例
9.3 新興市場における遠隔患者モニタリング事例
9.4 医学教育機関でのバーチャルラボ活用事例

第10章　市場予測とシナリオ分析
10.1 地域別市場予測（2025–2030年）
10.1.1 北米
10.1.2 欧州
10.1.3 アジア太平洋
10.1.4 中南米
10.1.5 中東・アフリカ
10.2 セグメント別市場予測（コンポーネント／用途／エンドユーザー）
10.3 ドライバー・レストレイントシナリオ分析
10.3.1 ベースケースシナリオ
10.3.2 楽観的シナリオ
10.3.3 悲観的シナリオ

第11章　付録
11.1 用語集
11.2 略語一覧
11.3 図表リスト
11.4 調査会社プロファイル
11.5 参考文献・データソース一覧

※「医療におけるデジタルツインの世界市場（～2030年）：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）」調査レポートの詳細紹介ページ

⇒https://www.marketreport.jp/digital-twins-in-healthcare-market

※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧

⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list

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