2025年7月24日
H&Iグローバルリサーチ（株）
*****「スマートポートのグローバル市場予測（2025～2030）：技術別（プロセス自動化、ブロックチェーン、IoT、AI）、処理能力別、種類別、地域別」産業調査レポートを販売開始 *****
H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Grand View Research社が調査・発行した「スマートポートのグローバル市場予測（2025～2030）：技術別（プロセス自動化、ブロックチェーン、IoT、AI）、処理能力別、種類別、地域別」市場調査レポートの販売を開始しました。スマートポートの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。
***** 調査レポートの概要 *****
- 調査背景と目的
スマートポート市場は、港湾におけるデジタル化と自動化の進展を背景に急成長している分野である。国際物流が多様化・複雑化する中、港湾は単なる通過点ではなく、供給網全体の効率と持続可能性を左右する重要拠点となっている。スマートポートとは、ICT（情報通信技術）、AI、IoT、ブロックチェーン、オートメーションなどの先端技術を活用して港湾機能を高度化する新しい運用モデルを指す。
本レポートでは、スマートポート市場の技術的構造、成長ドライバー、課題、ソリューション別展開、港湾規模・タイプ別動向、主要地域別の見通し、競争環境などを体系的に分析している。
- 世界市場規模と成長見通し
2022年時点の世界におけるスマートポート市場の規模は約32億米ドルと推計されている。この市場は、今後数年間で急激な拡大が見込まれており、2030年には169億米ドルに到達する見込みである。年平均成長率（CAGR）は22％を超えると予測されており、港湾関連市場の中でも極めて高い成長ポテンシャルを有している。
この成長の背景には、国際貿易の増加、港湾効率の重要性の高まり、環境規制強化、港湾従事者の高齢化・人手不足、そしてスマートロジスティクス全体の台頭がある。
- 技術別市場分析
スマートポートの構成要素は複数の先進技術によって成り立っている。本レポートでは以下の4つの主要技術に焦点を当てている。
3.1 人工知能（AI）
AIは、船舶の入出港管理、混雑予測、貨物処理スケジューリング、クレーン制御など、多岐にわたる領域で導入が進んでいる。AIアルゴリズムを用いた予測型分析により、港湾オペレーションの最適化が実現されている。
3.2 ブロックチェーン
港湾業務では、多くの書類や手続きが必要であり、透明性と信頼性が課題である。ブロックチェーン技術の導入により、ステークホルダー間でのデータ共有が容易になり、文書改ざんや不正アクセスを防止できる。
3.3 モノのインターネット（IoT）
港湾内のあらゆる設備（クレーン、車両、ゲート、倉庫など）にセンサーを配置し、リアルタイムで稼働状況を監視することで、施設の稼働率向上やトラブル早期発見が可能となる。
3.4 プロセスオートメーション
自動化された荷役装置、無人走行車（AGV）、無人ドローンなどが含まれ、人的負担の軽減と作業効率の最大化に寄与している。特に大型港湾における導入が進んでいる。
- ソリューション別市場構成
スマートポートの構築には、具体的なアプリケーションレベルでのソリューションが必要である。代表的な4領域を以下に示す。
4.1 ゲートオートメーション
センサーや認証装置を活用し、ゲート通過時のトラックや貨物の認識を自動化。待機時間を削減し、トラフィックの流れをスムーズにする。
4.2 港湾コミュニティシステム（PCS）
港湾運営者、船会社、荷主、税関など、港湾活動に関与する関係者間でデジタル情報を一元管理・共有するためのITプラットフォーム。運航効率、処理速度、情報透明性の向上が図られる。
4.3 スマート荷役システム
自動クレーン、リモート操作、センサー連携型フォークリフトなどを統合したスマート搬送システムにより、貨物処理の精度とスピードが格段に向上する。
4.4 交通監視・管理システム
港内外のトラック動線や船舶位置を監視し、交通渋滞や事故を未然に防ぐ。港湾周辺地域の住環境との調和も図られる。
- 港湾規模別動向
スマート化への投資傾向は、港湾の混雑状況や輸送量規模により異なる。
5.1 非常に混雑している港（Extensively Busy）
アジア、欧州、北米などの国際ハブ港が該当。設備投資余力が大きく、技術導入の先進地でもある。
5.2 ほどほどに混雑している港（Moderately Busy）
国内中枢港や地域拠点港。部分的にスマートソリューションを導入しており、段階的な発展が見込まれる。
5.3 閑散な港（Scarcely Busy）
小規模港湾で導入率は低いが、政府補助や規制によって将来的には拡大余地がある。
- 港湾タイプ別動向
港湾タイプによって求められるスマート機能は異なる。
6.1 外海港（Seaports）
大型船舶の取り扱いに特化しており、AIによるバース配置最適化や大型機器の遠隔監視が重要。
6.2 内陸港（Inland Ports）
陸上輸送と接続する物流拠点。PCSやIoTによる貨物追跡システムが重視される。
- 成長促進要因
スマートポート市場の拡大を後押しする主な要因は以下の通りである。
- 国際物流量の急増とそれに伴う港湾機能の高度化ニーズ
- 港湾労働人口の減少と作業効率の向上要請
- 環境規制強化による温室効果ガス排出量削減の必要性
- 国家戦略としてのスマート港湾政策（例：中国の一帯一路、EU港湾整備戦略など）
- 阻害要因と課題
- スマート技術の導入コストが高く、ROIの明確化が求められる
- システム相互接続性の不足（レガシー機器との統合）
- サイバーセキュリティとデータ漏洩リスク
- 高度ITスキルを持つ港湾人材の確保の困難さ
- 地域別動向（要約）
- 北米：先進的なスマート港が多く、AI・IoT導入が進行
- 欧州：規制主導型の環境適合スマート港が拡大中
- アジア太平洋：中国、日本、韓国、シンガポールを中心にハブ港での革新が進む
- 中南米・中東アフリカ：政府主導のスマート港プロジェクトが開始段階
- 市場予測（2030年まで）
技術別、ソリューション別、港湾規模別、港湾タイプ別、地域別に分けて、2030年までの市場規模推移を数量的に示している。特にスマート荷役システムとゲートオートメーションの領域は高成長が見込まれ、2030年にはそれぞれの構成比率が20％以上を占めると推定されている。
- 主要企業と競争環境
代表的なスマートポート関連企業は以下の通り。
- 海運・港湾設備メーカー（Konecranes, Kalmar, ZPMCなど）
- ICT・IoTベンダー（Cisco, IBM, Huaweiなど）
- 港湾運営会社（PSA International, DP World, APM Terminalsなど）
競争の主な軸は、導入事例の有無、カスタマイズ性、運用コスト、相互運用性、導入支援体制などである。
- 総括と展望
スマートポート市場は、物流改革、環境負荷軽減、人的資源最適化の3軸で今後さらに加速していくと予測されている。各国政府の政策支援や港湾運営体制の変革も追い風となる。今後の成功には以下の要素が重要となる。
- 導入コストの最適化と段階的導入戦略
- サイバーセキュリティ対策と標準仕様の整備
- 公共・民間連携による共同プラットフォームの構築
- 港湾の特性に応じたカスタマイズ型スマート化戦略
***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****
第1章 エグゼクティブサマリー
1.1 調査の目的と背景
1.2 対象市場の概要：定義／対象技術／地理範囲
1.3 市場規模と予測サマリー（2022–2030年、CAGR含む）
1.4 主要成長ドライバーおよび市場抑制要因
1.5 投資機会と戦略的示唆
1.6 市場プレーヤーの主要戦略ハイライト
第2章 市場概要
2.1 スマートポートの定義と構成要素
2.2 技術要件：ICT、AI、IoT、ブロックチェーン、自動化
2.3 地理的市場範囲：グローバルおよび地域別
2.4 港湾タイプ別分類：外海港 vs 内陸港
2.5 港湾規模別分類：大型／中規模／小規模港
2.6 主要データ収集元および調査期間
第3章 調査手法
3.1 調査設計と分析手法
3.2 一次／二次データ収集方法
3.2.1 一次情報：インタビュー、アンケート
3.2.2 二次情報：政府統計、業界レポート
3.3 市場規模推計手法
3.3.1 トップダウン方式
3.3.2 ボトムアップ方式
3.4 データ検証とリサージュ分析
3.5 予測モデルと前提条件
第4章 市場ダイナミクス
4.1 市場ドライバー分析
4.1.1 国際物流の拡大と港湾効率化
4.1.2 環境規制と脱炭素化への対応
4.1.3 労働力不足と安全性確保のニーズ
4.1.4 デジタル化基盤（AI・IoT・ブロックチェーン）の普及
4.2 市場抑制要因
4.2.1 高額な初期投資負担
4.2.2 他システムとの互換性問題
4.2.3 サイバーセキュリティ上の不安
4.2.4 高度IT人材の不足
4.3 市場機会
4.3.1 ハブ港におけるスマート化支援政策
4.3.2 レトロフィットソリューション展開
4.3.3 中小港向け低コストパッケージ
4.4 SWOT分析
4.5 PESTLE分析
4.6 バリューチェーン分析
4.7 サプライチェーン構造
第5章 技術別分析
5.1 AI／機械学習
5.2 IoT／センサー技術
5.3 ブロックチェーン活用
5.4 プロセスオートメーション（AGV、無人クレーン他）
5.5 その他先進技術（ドローン、デジタルツイン等）
第6章 ソリューション別分析
6.1 ゲートオートメーション
6.2 港湾コミュニティシステム（PCS）
6.3 スマート荷役システム
6.4 交通監視・運用最適化システム
6.5 エネルギー管理・環境監視ソリューション
第7章 港湾規模別分析
7.1 大型ハブ港（Extensively Busy）
7.2 中規模港（Moderately Busy）
7.3 小規模港（Scarcely Busy）
第8章 港湾タイプ別分析
8.1 外海港（Seaport）
8.2 内陸港（Inland Port）
第9章 地域別市場分析
9.1 北米（米国／カナダ／メキシコ）
9.2 欧州（ドイツ／英国／フランス／欧州その他）
9.3 アジア太平洋（中国／日本／インド／東南アジア他）
9.4 南米（ブラジル／アルゼンチン他）
9.5 中東・アフリカ（GCC各国／南アフリカ／北アフリカ等）
第10章 市場規模と予測
10.1 全体市場規模（2022年～2030年）
10.2 技術・ソリューション別予測
10.3 港湾規模別、港湾タイプ別予測
10.4 地域別予測
10.5 CAGRとセグメント構成分析
第11章 競争環境と企業戦略
11.1 市場構造：集中度、競争レベル
11.2 競争要因：技術力、コスト、導入事例
11.3 M&A・提携動向
11.4 差別化要素（カスタマイズ性、相互運用性）
第12章 主要企業プロファイル
– ICT／IoTベンダー（Cisco、IBM、Huawei…）
– 港湾機器メーカー（Konecranes、Kalmar、ZPMC…）
– 港湾運営事業者（PSA International、DP World…）
– 各社に関する：会社概要、主力製品、戦略、財務、SWOT、主要導入 事例
第13章 ケーススタディ／パイロットプロジェクト
13.1 大型港湾における実証事例
13.2 中規模港の段階導入事例
13.3 小規模港の低価格モデル採用ケース
13.4 成功要因・課題・教訓
第14章 規制環境と政策動向
14.1 各国・地域の港湾デジタル化政策
14.2 環境規制と緑化投資
14.3 インターモーダル連携の促進施策
14.4 サイバーセキュリティ関連規制
第15章 投資動向と資金調達
15.1 スマートポート関連の投資スキーム
15.2 ベンチャーキャピタル、政府補助金、PPPモデル
15.3 投資リスク評価と収益見通し
第16章 戦略的提言と将来展望
16.1 参入企業向け戦略ガイド
16.2 港湾運営者向け導入ロードマップ
16.3 短期・中期・長期の市場展望
16.4 技術開発とパートナーシップの方向性
第17章 調査手法と付録
17.1 用語集・略語解説
17.2 調査手法詳細
17.3 データソース一覧
17.4 免責事項
※「スマートポートのグローバル市場予測（2025～2030）：技術別（プロセス自動化、ブロックチェーン、IoT、AI）、処理能力別、種類別、地域別」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒https://www.marketreport.jp/smart-port-market
※その他、Grand View Research社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒https://www.marketreport.jp/grand-view-research-reports-list
***** H&Iグローバルリサーチ（株）会社概要 *****
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・事業内容：市場調査レポート販売、委託調査サービス、情報コンテンツ企画、経営コンサルティング
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