「コネクテッド・マイニングの世界市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）（2025～2030）」産業調査レポートを販売開始

2025年9月15日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「コネクテッド・マイニングの世界市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）（2025～2030）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Grand View Research社が調査・発行した「コネクテッド・マイニングの世界市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）（2025～2030）」市場調査レポートの販売を開始しました。コネクテッド・マイニングの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

市場規模および将来の成長

世界市場規模の現状（2024年の数値や主要用途別の説明）
成長率の背景（産業安全規制、IoT・スマートシティ化、自動車排ガス規制の強化などを詳細に解説）
無線化・小型化の技術的メリットと実用例（例：石油化学プラントや住宅用センサー）
通信技術とガスセンサーの融合（リアルタイム監視システム、クラウド解析との接続事例）
政府規制の具体例（米EPA規制、EU排ガス規制、中国の環境対策）

セグメント別の動向および主な製品・技術

製品別：CO₂センサーの強み（室内空気質管理、健康志向市場、医療機器応用）
製品別：COセンサーの社会的必要性（事故事例、義務化政策、今後の普及）
タイプ別：有線センサーの強み（信頼性、設置環境、工場用途の事例）
タイプ別：無線センサーの可能性（遠隔監視、IoTデバイス、モバイル機器との統合）
技術別：電気化学式センサーの仕組みと応用事例（鉱山、工場、医療）
技術別：赤外線センサーの成長性（VOC検知、温室効果ガス対策、医療酸素モニタリング）

地域別傾向および主要プレーヤー・課題

アジア太平洋市場：中国・インドの産業発展、都市部の大気汚染対策
北米市場：EPA規制とスマートホーム普及、EV車向けセンサー需要
欧州市場：自動車OEMの採用義務、再生可能エネルギー産業での需要
主な企業戦略：ABB・Bosch・Siemens・Figaroなどの製品開発・提携事例
最近の技術トレンド：ドローン活用のHoverGuardやIoT連携のセンサーシステム
市場の課題：規制適合コスト、精度向上の課題、過酷環境での耐久性、低価格化ニーズ

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

市場の定義と価値命題

コネクテッド・マイニングとは、鉱山業におけるあらゆる資産、作業者、機器、プロセスをデジタルネットワークで結びつけ、リアルタイムに監視・制御・最適化を行う仕組みである。鉱山は資本集約的で危険が多く、操業効率と安全性の両立が常に課題となる。この分野での「接続」とは、単に通信インフラを意味するのではなく、センサー・機械・クラウド・AI・分析・制御システムの統合を指す。市場の価値命題は、①稼働率向上、②事故防止、③コスト削減、④環境・規制対応の強化、の4点に集約される。

成長要因とマクロ背景

コネクテッド・マイニング市場の成長を押し上げる要因には、まず重要鉱物需要の拡大がある。EV・再エネ設備・送配電網の拡大に伴い、銅・リチウム・ニッケルなどの鉱石需要が急増している。これにより鉱山は従来以上に高効率で安全な操業が求められる。また、労働力不足や安全規制の強化もデジタル化投資の動機となる。さらに鉱区が遠隔化し、インフラ整備が難しい地域が増えることで、通信・遠隔監視技術の重要性が増大している。

技術アーキテクチャの三層構造

コネクテッド・マイニングのアーキテクチャは概ね三層で説明できる。第一層は現場層（フィールド/エッジ）で、掘削機、ダンプトラック、ベルトコンベヤ、センサー、作業員用ウェアラブルなどが含まれる。第二層は通信ネットワーク層で、プライベートLTEや5G、Wi-Fi、衛星通信が利用される。第三層はデータプラットフォーム層で、クラウドやエッジコンピューティング、AI・分析ツール、デジタルツインが稼働し、全体の意思決定を支援する。

安全性向上のユースケース

安全面のユースケースは導入効果が最も顕著だ。坑内のガス・粉塵濃度をセンサーで常時監視し、危険域では自動的に作業を停止させる。作業員の位置情報をトラッキングし、立入禁止エリアへの侵入をアラートする仕組みも普及している。さらに、車両の衝突回避システムや、作業員の転倒・体調異常を検知するウェアラブルデバイスも重要な機能である。これらにより事故件数を大幅に低減できる。

自律化と遠隔運転

露天鉱山ではすでに自律走行ダンプトラックが商用運用されており、運搬効率と安全性が大幅に向上している。坑内では通信環境の制約から完全自律化は難しいが、遠隔操作による掘削や積み込み作業が進んでいる。これにより、危険環境に作業員を配置する必要が減少し、24時間稼働も容易となる。今後は群制御アルゴリズムを使った車両隊列運行が一般化すると見込まれる。

生産最適化

鉱石の品位や含水率は自然に変動するため、処理効率や歩留まりは一定しない。そこで、選鉱プラントにおいてオンライン分析計やモデル予測制御を導入し、薬品投入量や粉砕条件をリアルタイム調整する取り組みが進んでいる。また、採掘計画をデジタルツインでシミュレーションし、最適な掘進ルートや爆薬配置を決定することで、資源回収効率を高めることができる。

設備保全と予兆保全

鉱山設備は高負荷環境で稼働するため故障リスクが高い。振動・温度・潤滑油のデータを活用した**状態基準保全（CBM）**が広がっており、異常兆候を早期に発見して計画保全に結び付ける。AIによる予兆診断モデルを活用すれば、ベアリングやポンプの寿命を正確に予測し、突発停止を防げる。また部品や資材のトレーサビリティを確保することで、補給計画も合理化される。

ネットワーク選択

コネクテッド・マイニングの基盤は通信ネットワークである。広域と移動体に強いプライベート5G、固定設備に向くWi-Fi 6/7、広大な遠隔地に適した衛星通信を組み合わせることで、冗長性とカバレッジを確保する。坑内のように電波が届きにくい環境では、中継器や光ファイバを組み合わせてデッドスポットを解消することが重要である。

データとAI活用

鉱山のデータは膨大かつ多様である。AIは振動解析による故障予兆、画像解析による異常検出、最適化モデルによる配車計画、自然言語処理による保全記録分析などに活用される。これらの分析結果を現場・管理・経営層に適切にフィードバックすることで、KPIを改善し続ける仕組みを作ることができる。MLOpsの概念を導入し、モデルの再学習や精度維持を継続的に行うことが求められる。

ESGと規制対応

鉱山業界では環境・社会・ガバナンス（ESG）の観点が重要視されている。温室効果ガス排出、水使用量、廃棄物管理などをセンサーで計測し、ステークホルダーへ透明性をもって報告することが求められる。特に欧州や北米では規制が厳格化しており、企業はコネクテッド技術を活用してコンプライアンスを徹底している。地域住民への環境データの公開も進められている。

サプライサイドのエコシステム

供給側には大手鉱山機械メーカー、制御システムベンダー、通信事業者、ソフトウェア開発企業、システムインテグレーターが含まれる。各社は提携や共同実証を通じてエコシステムを形成しており、オープンなアーキテクチャに基づくソリューションが拡大している。ベンダーロックインを避ける動きも強く、標準化が市場拡大のカギとなる。

需要側のセグメント

需要側は鉱種や操業形態によって異なる。露天鉱山では自律化車両と広域通信が重点で、坑内鉱山では安全監視と遠隔操作が中心となる。銅・リチウム・ニッケルといったエネルギー転換関連鉱物の鉱山は特に投資意欲が強い。メジャー鉱山会社はグローバルに標準化した導入テンプレートを適用し、ジュニア企業はクラウドSaaS型ソリューションで初期投資を抑える傾向がある。