2025年9月19日
H&Iグローバルリサーチ（株）
*****「収穫用ロボットの世界市場：種類別（無人トラクター、UAV）（2025～2030）」産業調査レポートを販売開始 *****
H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Grand View Research社が調査・発行した「収穫用ロボットの世界市場：種類別（無人トラクター、UAV）（2025～2030）」市場調査レポートの販売を開始しました。収穫用ロボットの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。
***** 調査レポートの概要 *****
- 市場規模と成長見通し
2024年の世界の収穫用ロボット市場は22億4,000万米ドルと推計されており、2030年には69億3,000万米ドルに達すると予測されています。2025年から2030年までのCAGRは**21.9%**と非常に高い水準です。背景には、農業における自動化ニーズの拡大と、AIやマシンビジョン技術の進展があります。
- 技術革新がもたらす変化
収穫ロボットの進化は「見分ける・動く・摘み取る」の三要素で評価されます。AIとディープラーニングを活用したコンピュータビジョンは、熟した果実の識別精度を向上させ、センサー群との連携により果樹園のような複雑な環境でも高いナビゲーション性能を発揮します。さらに、果実を傷つけずに把持できるハンド技術も進化し、適用できる作物の範囲が急速に広がっています。
- 精密農業との融合
精密農業は、収穫ロボットの普及を加速させる重要な要素です。ロボットが収集する収量予測・熟度・健康状態といったデータは、農場経営の最適化や長期的な持続可能性に直結します。廃棄ロス削減、収穫タイミングの最適化、土壌圧縮の回避といった効果も顕著で、環境負荷軽減の側面からも評価が高まっています。
- CEAと都市農業の拡大
温室や垂直農法に代表される**制御環境農業（CEA）**は、収穫ロボット市場の成長を大きく後押ししています。屋内環境は照明・気候・レイアウトが安定しているため、ロボットは高精度で反復的に稼働でき、都市農業の“地産地消モデル”にも適応します。都市化や土地制約が進む中で、効率的な自動収穫の需要は一層高まっています。
- 導入モデルの多様化
高価格が障壁となりやすい収穫ロボットですが、**リースモデルやRaaS（Robotics as a Service）**の浸透により、中小規模農家にも導入の機会が広がっています。利用ベースで課金される仕組みは投資回収のリスクを低減し、季節労働力の補完やピーク時の柔軟運用を可能にします。
- 種類別動向：無人トラクターの優位性
「タイプ」別では、2024年に無人トラクターが市場シェア37%以上を占め、最大のセグメントとなりました。反復的な搬送作業や大規模農場での効率性に強みを持ち、収穫工程の中核を担う存在です。
- UAVの役割拡大
一方、**無人航空機（UAV）**は直接収穫を担うわけではないものの、作物の熟度判定、収量予測、ストレス検知、地上ロボットとの連携において重要な役割を果たします。高分解能の空撮データをもとに、地上オペレーションの効率化を実現し、市場で最速の成長が期待されています。
- ロボットタイプ別：半自律型の現状優位
ロボットタイプ別では、2024年に半自律型が最大シェアを占めました。人間の判断と機械の反復作業を組み合わせることで、導入コストを抑えつつ効率性を高めるモデルです。教育や安全規制面でも受け入れやすく、普及の初期段階を牽引しています。
- 完全自律型の成長可能性
今後は完全自律型の導入が加速すると予測されています。均一な品質基準を満たし、24時間稼働が可能な完全自律システムは、輸出規格や高付加価値市場に適応しやすく、長期的なROIを高める存在として期待されています。
- 農業環境別：屋外の支配と屋内の急成長
農業環境別では、2024年に屋外セグメントが最大シェアを握りました。広大な圃場での労働力不足に応える需要が背景にあります。一方、成長率では屋内セグメントが最速と見込まれており、都市農業や垂直農法と強く結びつきながら市場を拡大しています。
- 地域別動向：北米の優位
地域別では、2024年に北米が全体の36%以上を占め、最大市場となりました。技術受容性が高く、労働力不足や資本アクセスの容易さが成長を支えています。とりわけ米国では、自律性向上とユーザビリティ改善が導入を後押ししています。
- 今後の課題と展望
市場拡大の一方で、メンテナンスコスト・安全規制・気候変動対応といった課題も残されています。予防保全やリモート診断の普及、AI判断の透明性確保、各国の規制との整合性が鍵を握ります。
***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****
第1章 調査方法論
本章では、本レポートを構築するにあたり採用された調査方法、データ収集の手法、一次・二次情報源の組み合わせ、統計モデリングの方法論について詳述する。市場予測の前提条件、CAGR算出の枠組み、検証に用いた企業インタビューや公開資料の役割などを体系的に解説。読者はここを通じて、レポート全体の信頼性と一貫性を理解できる。
第2章 エグゼクティブサマリー
本章はレポート全体の要点を凝縮した概要であり、市場の現状と将来展望を俯瞰できる。市場規模の現状、主要な成長要因、阻害要因、今後注目すべきトレンドを簡潔に提示。さらに、競合状況や地域別分析の要約も含み、忙しい読者が最短で全体像を掴めるよう設計されている。
第3章 市場ダイナミクス
市場の変動要素を深掘りするセクション。
- 成長ドライバー：農業労働力不足、AIとロボティクス技術の進展、都市農業の台頭など。
- 課題と制約：導入コストの高さ、インフラ整備不足、規制対応の難しさ。
- 新たな機会：ロボットサービス化モデル（RaaS）、持続可能性投資、データ駆動型農業の拡大。
また、これら要素の相互作用が市場にどう影響するかをシナリオ分析的に提示する。
第4章 市場セグメンテーション分析（タイプ別）
収穫ロボットを「無人トラクター」「無人航空機（UAV）」「収穫専用ロボット」などに分類し、それぞれの市場規模、導入事例、将来性を比較。無人トラクターが持つ物流効率の強み、UAVのデータ分析力、収穫専用ロボットの繊細な果実処理能力など、各カテゴリの特徴と差別化要因を明確化する。
第5章 市場セグメンテーション分析（ロボットタイプ別）
ここでは「半自律型」と「完全自律型」という技術的な切り口から分析。
- 半自律型は人間の判断力とロボットの精密動作を組み合わせ、現場適応性が高い。
- 完全自律型は将来的にコスト削減と品質均一化で優位性を持つとされ、高成長が予測される。
また、開発企業のロードマップや導入のハードルについても考察する。
第6章 市場セグメンテーション分析（農業環境別）
「屋外農業」と「屋内農業（温室・垂直農法）」の2つの環境で収穫ロボットがどのように使われるかを整理。屋外では耐候性や走破性、屋内では繊細なハンドリングや24時間稼働が求められる。それぞれの環境における課題とチャンスを詳述。
第7章 地域別市場分析
- 北米：最大市場であり、技術受容性と資本の豊富さが成長を牽引。
- 欧州：持続可能性政策や労働規制が普及を促進。
- アジア太平洋：人口増加と都市農業需要により、最も高い成長率が予測される。
- 中東・アフリカ、ラテンアメリカ：農業依存度の高さとインフラ整備の進展により潜在力が大きい。
各地域ごとの規制環境や文化的背景も補足。
第8章 競争環境分析
主要企業の市場シェア、戦略、製品ポートフォリオを整理。技術提携、M&A、資金調達、特許出願といった動きを網羅。さらに、新興スタートアップの挑戦や、大手農業機械メーカーによる自動化分野への参入についても展望する。
第9章 将来展望と市場機会
2030年に向けて市場がどう発展していくかを展望。AI・IoT・クラウドのさらなる融合、農業サプライチェーン全体の効率化、グローバルな食料需要増加といった大局的要因を踏まえ、収穫ロボット市場におけるビジネスチャンスを提示。
第10章 付録
定義集、調査対象範囲、データソースの一覧、参考文献を収録。統計の算出根拠や略語解説を明示することで、読者がレポートを再利用しやすいよう設計されている。
※「収穫用ロボットの世界市場：種類別（無人トラクター、UAV）（2025～2030）」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒https://www.marketreport.jp/harvesting-robots-market
※その他、Grand View Research社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒https://www.marketreport.jp/grand-view-research-reports-list
***** H&Iグローバルリサーチ（株）会社概要 *****
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