「ソーシャルロボットのグローバル市場（2025年～2029年）：モビリティの種類別（移動ロボット、固定ロボット）」産業調査レポートを販売開始

2025年10月27日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「ソーシャルロボットのグローバル市場（2025年～2029年）：モビリティの種類別（移動ロボット、固定ロボット）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、Technavio社が調査・発行した「ソーシャルロボットのグローバル市場（2025年～2029年）：モビリティの種類別（移動ロボット、固定ロボット）」市場調査レポートの販売を開始しました。ソーシャルロボットの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

市場定義と背景

1.1 ソーシャルロボットの定義と特徴

「ソーシャルロボット」は、人と社会的・感情的なやり取りを行うことを目的に設計されたロボットである。音声・視覚・触覚など複数のセンサーを備え、自然言語処理や機械学習を用いて発話・身振り・表情に反応する。単純作業の自動化を主目的とする従来型ロボットと異なり、対話・共感・支援といった人間中心の機能を重視する点が特徴だ。家庭のコンパニオン、教育現場の学習支援、医療・介護の見守りやリハビリ補助、店舗・施設での案内や接客など、関係性の構築を前提に価値を発揮する。

1.2 市場背景と拡大要因

世界的な高齢化と労働力不足が大きな追い風となっている。介護・医療現場では、見守り、服薬・予定のリマインド、簡単な運動や会話による心理的支援など、マンパワーを補う用途で導入が進む。教育分野では、個々の理解度や関心に合わせた“対話的・参加型”の学習体験を提供できることから、学校や塾、家庭学習まで裾野が広がっている。さらに、スマートホームの普及で、家電連携や家庭内セキュリティ、生活情報の提示など、日常に溶け込む「家庭内アシスタント」としての役割も強まっている。

1.3 市場規模と将来見通し

世界市場は2023年時点で数十億ドル規模に達しており、今後は20％台半ばの年平均成長率で拡大し、2030年代初頭には数百億ドル規模へと成長する見込みだ。高成長の背景には、①AI・センサー・通信の急速な高度化、②医療・教育・小売・ホスピタリティなど複数産業への横展開、③ハードに加えてソフトウェア／サービス収益の拡大、がある。市場は“ハードを売る”段階から“人に寄り添う体験を継続提供する”段階へ移行し、リカーリング収益の比重が高まっていく。

市場構造とセグメンテーション

2.1 コンポーネント別（ハードウェア／ソフトウェア／サービス）

ハードウェアには、ロボット本体、移動機構、アーム・ハンド、カメラ・LiDAR・マイク・タッチセンサーなどが含まれる。堅牢性と安全性、静音性、長時間稼働、屋内外での視覚・聴覚認識の安定性が採用の鍵だ。
ソフトウェアは、自然言語処理、対話管理、コンピュータビジョン、感情推定、ユーザー状態の推定、行動計画、クラウド連携など。ユーザーの文脈・嗜好・履歴に基づくパーソナライズが差別化の核心となる。
サービスは、導入コンサル、現場設置・統合、運用・保守、遠隔監視、データ解析、コンテンツ更新、サブスク型の機能拡張など。導入後の成果（KPI）を継続的に高める“伴走モデル”が主流化している。

2.2 技術別（機械学習／コンピュータビジョン／コンテキスト認識／自然言語処理）

機械学習は、対話や行動の継続的改善の基盤で、個々のユーザーに適応する学習アルゴリズムが満足度を左右する。
コンピュータビジョンは、人・物体・ジェスチャー・視線・表情などを認識して社会的手がかりを理解する要。低照度や逆光、混雑環境など実環境頑健性が重視される。
コンテキスト認識は、場所・時間・周囲の雑音・人の状態などを統合してふるまいを調整する能力。例えば、病室と教室、売り場とロビーでは適切な距離感や声量、話題が変わる。
自然言語処理は、音声認識・理解・生成に加え、ターンテイキングや話者意図の解釈、曖昧表現への対応が鍵。多言語・方言・子どもや高齢者の発話特性への適応も評価軸だ。

2.3 最終用途（ヘルスケア／教育／メディア＆エンタメ／小売／その他）

ヘルスケア：見守り、服薬支援、回想法や簡易体操の促し、孤立感の緩和、受付・案内など。医療安全や個人情報保護、感染対策への配慮が必須。
教育：初等〜高等の学習支援、特別支援教育、語学・STEM、評価・フィードバック、家庭学習の伴走。学習履歴に基づくスキャフォールディングが価値を生む。
メディア＆エンタメ：イベント演出、インタラクティブ展示、ファン参加型コンテンツ、家庭用エンタメ。
小売：来店者案内、在庫・商品情報提示、レコメンド、行列緩和、プロモーション。
その他：ホスピタリティ、公共施設、スマートホーム、防災・訓練、企業の受付・社内コミュニケーションなど。

2.4 地域別（北米／アジア太平洋／欧州／中南米／中東・アフリカ）

アジア太平洋が最大のシェアを持ち、技術受容性の高さ、政策的支援、少子高齢化対応の必要性が需要を支える。
北米は先端AI・クラウドとの統合、スタートアップのエコシステム、サービスモデルの洗練で存在感が大きい。
欧州は安全規格・倫理・プライバシー重視で、公的セクターや病院・教育分野の実装が進む。
中南米／中東・アフリカは、価格対効果と運用サポート体制の整備が普及の鍵となるが、商業施設・観光・スマートシティ案件での導入機会が拡大している。

成長ドライバー、主要トレンド、課題

3.1 成長ドライバー

AIの進化：より自然な対話、状況に応じた振る舞い、説明可能性の向上が体験品質を押し上げる。
社会課題の深刻化：高齢化・人手不足・医療アクセス格差の解決ニーズが明確で、費用対効果の検証も進む。
スマート環境の普及：家庭・学校・病院・商業施設でネットワーク・クラウド・データ基盤が整い、ロボットの価値が増幅。
コスト低減と量産化：センサーや演算資源の低価格化、プラットフォーム化で開発・導入コストが下がる。

3.2 主要トレンド

高度パーソナライズ：ユーザープロファイル・感情・意図を推定して会話や行動を最適化。
クラウド連携と遠隔運用：ログ収集・学習更新・コンテンツ配信・リモート保守により稼働率と安全性が向上。
マルチモーダル対話：音声・表情・視線・ジェスチャー・タッチを統合し、非言語コミュニケーションを強化。
縦割り特化モデルの台頭：医療、教育、小売、ホスピタリティなどドメイン特化のUXと業務連携を深掘り。
サブスク／サービス化：ハード売切りから、機能追加・データ解析・運用最適化を含む継続課金へ。

3.3 導入課題

安全・規制・倫理：人に近接する装置としての機械安全、個人情報保護、説明責任、バイアス抑制。
レガシー統合：既存のIT・施設・業務フローと滑らかにつなぐSIの難度。
TCO管理：初期費用に加え、保守・通信・学習更新・コンテンツ制作を含む総所有コストの最適化。
受容性と習慣化：使い続けてもらうための継続価値（習熟・愛着・成果可視化）を設計する必要。

3.4 成長機会と戦略示唆

ヘルスケア：認知・身体機能の維持支援、離床・服薬の促し、孤立感の低減など、定量KPIと紐づけたユースケースの拡張。
教育：個別最適化学習、評価の自動化、保護者・教員ダッシュボード連動で、現場の“余白”を創出。
小売・接客：行動導線の最適化、需要予測と連動した案内、広告・販売のA/Bテスト。
地域展開：文化・言語・制度に合わせたローカライズと、現地の導入・保守網構築。
ソフト／サービス価値の拡張：導入後の成果保証、業務KPIへのコミット、データ利活用支援。

競争環境とポジショニング

4.1 産業構造の概観

プレイヤーは、総合ロボットメーカー、AI・ソフトウェア系、SI・運用サービス、センサ・部品サプライヤー、研究機関・スタートアップに大別される。製品寿命が比較的長い一方、対話体験はソフト更新で進化し続けるため、**継続提供力（アップデート・保守・学習改善）**が競争軸になっている。

4.2 差別化要因

体験品質：聞き取り精度、応答の自然さ、間合い、共感表現。
現場適合性：騒音・照明・混雑・衛生など実環境での頑健性。
統合容易性：API／SDK、認証・セキュリティ、既存システムとの連携。
運用経済性：稼働率、遠隔保守、バッテリー寿命、消耗部品のコストと供給体制。

4.3 ビジネスモデル

売切り＋保守契約からサブスク／成果連動へ。コンテンツ・機能の継続提供、データ分析、ダッシュボード、ユーザー教育などを束ねた包括契約が一般化。
エコシステム戦略：アプリ・スキルのマーケットプレイス化、パートナーと共同で縦特化ソリューションを拡張。

導入・運用・評価の実務

5.1 PoCから本格展開まで

課題仮説の明確化 → 小規模PoCでKPI設定（顧客満足、滞在時間、スタッフ負荷、学習到達、転倒・徘徊の抑止など） → 導入拡大時の運用設計（シフト・充電・清掃・消耗品） → 教育・周知・トラブル対応フロー整備。

5.2 運用と保守

遠隔監視で稼働率と安全性を担保。学習・言語モデル、対話フロー、コンテンツの定期更新。ハードは予防保全を基本に、バッテリー・可動部の交換計画を持つ。

5.3 セキュリティ・プライバシー

音声・映像・行動ログの取り扱いポリシーを明確化し、必要最小限のデータ収集、暗号化、権限管理、匿名化・マスキング、ログの保存期間を定義。利用者への説明責任を徹底する。

5.4 成果測定

導入目的に応じたKPI（人件費削減、事故・ミス低減、売上・客単価、学習成果、満足度など）をダッシュボードで可視化。A/Bテストや継続利用率、アップセル率、NPSで体験価値を検証する。

価格・収益性・TCO

6.1 価格と仕様レンジ

入門機からプロフェッショナル機まで多様で、堅牢性、移動能力、会話高度化、センサー構成、消耗部品コスト、保守SLAのグレードで価格帯が分かれる。

6.2 総所有コスト

初期費用に加え、保守・通信・クラウド・学習更新・コンテンツ制作・スタッフ教育を含む。初期費用を抑え、月額で価値を積み上げるモデルが受容されやすい。

6.3 収益ドライバー

サブスク（機能アンロック、コンテンツ定期配信）、分析レポート、追加センサー・アクセサリ、保証延長、マルチロボ管理など。

地域別の注目論点

7.1 アジア太平洋

高齢化対応、教育ICT、製造立地の強みを背景に、家庭・公共・商業の横断導入が進む。言語多様性と文化適合性が勝負どころ。

7.2 北米

AI・クラウドのエコシステムを活かしたスケール展開が得意。病院・高齢者施設、小売・ホスピタリティでのROI検証が進む。

7.3 欧州

規制・倫理準拠の徹底、公的機関での調達要件整備が普及を押し上げる。多言語・多文化へのきめ細かな対応が必須。

7.4 新興地域

価格対効果と現地サポート体制が鍵。観光・大型商業施設、行政サービス、教育パッケージなどから順次拡大する傾向。

今後の展望とロードマップ

8.1 技術進化の方向

生成AIの統合：より自然で文脈一貫性の高い対話、状況説明、ユーザー指導。
行動計画の高度化：対話と行動を統合した“社会的ふるまい”の自律性向上。
オンデバイス知能：遅延・プライバシー・コスト最適化のためのローカル処理強化。
ヒューマンファクターの深化：距離感・視線・声のトーン、儀礼的やり取りの最適化。

8.2 事業戦略の勘所

縦特化×水平プラットフォーム：業界別の深い要件対応と、共通基盤の両立。
パートナーリング：SI、通信、コンテンツ、教育・医療機関との連携で導入障壁を下げる。
データ価値の最大化：同意に基づくデータ活用で、改善サイクルを高速化。
規制・倫理先取り：安全・プライバシー・アクセシビリティを製品企画段階から織り込む。

8.3 リスクマネジメント

技術・供給リスク：半導体・電池の供給、海外輸送・保守の体制。
評判・受容性：誤作動や応対のミスマッチが広がる前に、モニタリングと迅速補正。
法規・契約：責任分界、学習データの取り扱い、第三者コンテンツ権利。

まとめ

ソーシャルロボット市場は、機械が「人のそばで、人のためにふるまう」フェーズに入ったことで、単なるロボット工学の範疇を超えて、体験設計・倫理・データ・運用の総合格闘技へと進化している。勝負の分水嶺は、現場で“使い続けられる”体験品質と、導入後に価値が逓増するサービス能力を確立できるかどうかだ。ヘルスケア・教育・小売・公共のそれぞれで定量的な成果を積み重ねれば、地域を超えて普及は加速する。技術・ビジネス・規制・文化の交点を読み解き、エコシステムで価値提供するプレイヤーが、次の主役になる。

***** 調査レポートの目次(一部抜粋) *****

エグゼクティブサマリー

1.1 本レポートの狙いと結論の要点
1.2 市場規模・成長率の俯瞰（過去・基準年・中期予測）
1.3 主要ドライバー／抑制要因／注目トレンドの要約
1.4 セグメント別ハイライト（コンポーネント／技術／用途／地域）
1.5 リスクとシナリオ別の示唆（保守・ベース・強気）
1.6 推奨アクション（製品・提携・地域展開・価格・運用）

市場の定義とスコープ

2.1 ソーシャルロボットの定義（人との相互作用・対話性・文脈理解）
2.2 本レポートが対象とする範囲（機器・ソフト・サービス）
2.3 関連する周辺市場との違い（産業ロボット／サービスロボット等）
2.4 用語・略語・測定単位／為替レート・インフレ調整方針

リサーチ設計・推計手法

3.1 調査プロセス（一次・二次、検証手順）
3.2 市場サイジング（トップダウン／ボトムアップの整合）
3.3 データソースと限界、誤差・感度分析
3.4 前提条件（採用曲線、価格帯、更新周期、地域補正）

市場概況（マクロ視点）

4.1 歴史的背景と技術エコシステム
4.2 マクロ要因（高齢化・人手不足・教育ICT・スマート化）
4.3 主要ユースケースの定義と価値仮説
4.4 バリューチェーン（部材・機器・ソフト・SI・運用サービス）
4.5 規格・安全・倫理・プライバシーの概観

価格・TCO・収益モデル

5.1 代表的価格帯と仕様レンジ（入門～プロ）
5.2 総所有コスト（初期・運用・保守・学習更新・通信）
5.3 収益モデル（売切り＋保守／サブスク／成果連動）
5.4 エコシステム収益（アプリ・スキル・分析・保証延長）

需要側の採用プロセス

6.1 意思決定単位（現場・IT・法務・経営・ユーザー）
6.2 導入までの段階（PoC→パイロット→本格展開）
6.3 現場統合（フロー・データ・施設・人材育成）
6.4 評価KPI（安全・稼働率・満足度・成果・ROI）

コンポーネント別分析

7.1 ハードウェア（本体、移動機構、アーム、センサー、マイク・カメラ等）
7.2 ソフトウェア（NLP、対話管理、CV、感情推定、行動計画、クラウド）
7.3 サービス（導入・保守・遠隔運用・教育・コンテンツ・SaaS）
7.4 コンポーネント別の市場規模・成長率・マージン構造
7.5 技術課題とロードマップ（堅牢性、稼働率、保守性、拡張性）

技術別分析

8.1 機械学習（学習・適応・パーソナライズ）
8.2 コンピュータビジョン（顔／視線／表情／ジェスチャー認識）
8.3 コンテキスト認識（環境・位置・時間・雑音・意図の推定）
8.4 自然言語処理（ASR／NLU／NLG／対話管理、多言語対応）
8.5 マルチモーダル統合とエッジ／クラウド分散
8.6 セキュリティ・安全・説明可能性の設計

用途・エンドユーザー別分析

9.1 ヘルスケア（見守り、服薬支援、受付、リハ・心理支援）
9.2 教育（個別最適化学習、語学、特別支援、家庭学習）
9.3 メディア・エンタメ（イベント、展示、家庭用）
9.4 小売（接客案内、在庫・商品情報、販促、混雑対応）
9.5 ホスピタリティ・公共・スマートホーム・企業受付ほか
9.6 用途別の購買要因・参入障壁・規制留意点
9.7 用途別の市場規模・成長率・採用事例

流通・導入チャネル

10.1 直販・オンライン・代理店・SI・共同販売
10.2 地域ごとのチャネル特性とマージン
10.3 導入後サービスの体制（SLA、リモート監視、現地保守）
10.4 パートナーシップとアライアンスの型

地域別・国別分析

11.1 地域区分と前提
11.2 北米（米国・カナダ）：規制・病院・教育・小売の動向
11.3 欧州（主要国）：安全・倫理・公共調達と多言語運用
11.4 アジア太平洋（主要国）：高齢化・教育ICT・家庭・施設の横断導入
11.5 中南米：商業施設・観光・スマートシティ案件の進展
11.6 中東・アフリカ：公共サービス・観光・新興都市での機会
11.7 地域別の市場規模・成長率・ドライバー／障壁
11.8 ローカライズ要件（言語・文化・規範・価格感応度）

成長ドライバー／抑制要因／トレンド

12.1 ドライバー（AI進化、社会課題、スマート環境、コスト低減）
12.2 抑制要因（安全・倫理、TCO、統合難易度、人材）
12.3 注目トレンド（高度パーソナライズ、遠隔運用、マルチモーダル）
12.4 シナリオ分析（政策・技術・価格の変化と感応）
12.5 中期の技術・運用ロードマップ

競争環境

13.1 産業構造（メーカー／ソフト／SI／サービス／部材）
13.2 競争の五つの力による分析（買い手・供給者・新規・代替・既存）
13.3 主要プレイヤーの類型（総合・縦特化・プラットフォーム・地域特化）
13.4 差別化要因（体験品質・統合容易性・運用経済性・エコシステム）
13.5 近年のM&A・提携・投資動向
13.6 競争ベンチマーク（製品幅、価格帯、SLA、地域網）

主要企業プロファイル（例示フォーマット）

14.1 企業概要・事業セグメント
14.2 主力製品・機能（対話、移動、センサー構成、拡張性）
14.3 対応用途・対象顧客・地域展開
14.4 研究開発・特許・提携・ロードマップ
14.5 直近の製品アップデート・実装事例
14.6 強み・弱み・機会・脅威（SWOT）

ユースケース・導入事例

15.1 ヘルスケア：KPI（離床・服薬遵守・満足度・事故率）
15.2 教育：学習到達・エンゲージメント・教員負荷の変化
15.3 小売・ホスピタリティ：来店導線・客単価・稼働率
15.4 公共・企業：受付・案内・混雑緩和・満足度
15.5 失敗要因と回避策（運用・UX・合意・保守）

ガバナンス・規制・倫理

16.1 法制度（安全、医療・教育での留意、公共空間の扱い）
16.2 データ保護・プライバシー（収集最小化、匿名化、保存期間）
16.3 バイアス・公平性・説明可能性
16.4 説明責任・監査・事故時対応
16.5 アクセシビリティ・インクルーシブデザイン

供給網・製造・品質

17.1 部材・半導体・電池・筐体の調達
17.2 製造・テスト・品質保証（信頼性・耐環境・安全）
17.3 ロジスティクス・据付・試運転
17.4 予備品・保守体制・ライフサイクル管理

リスク分析と対応

18.1 技術・供給・規制・評判・財務リスク
18.2 リスク指標と早期警戒
18.3 代替調達・二重化・在庫戦略
18.4 保険・契約・SLA・責任範囲の設計

市場予測

19.1 総市場：数量・金額の年次推移（過去・基準年・予測）
19.2 セグメント別（コンポーネント／技術／用途／地域）
19.3 価格・数量・ミックスの寄与分解
19.4 シナリオ別レンジ（保守／ベース／強気）
19.5 主要仮定のトラッキング指標

参入・拡販戦略

20.1 製品戦略（縦特化×水平基盤、モジュール化、拡張性）
20.2 GTM（ターゲティング、チャネル、価格、SLA）
20.3 パートナーリング（医療・教育機関、通信、SI、コンテンツ）
20.4 データ価値化と運用最適化（遠隔、分析、更新）
20.5 ローカライズと現地体制（言語・文化・サポート）