2026年5月27日
H&Iグローバルリサーチ（株）
*****「バイオテクノロジーにおける人工知能のグローバル市場（～2030年）：機能別（創薬設計・最適化、バイオマーカー、SAR（臨床試験設計）、データ評価、実世界データ、在庫管理、サプライチェーン、物流、価格設定、患者エンゲージメント、有害事象）」産業調査レポートを販売開始 *****
H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「バイオテクノロジーにおける人工知能のグローバル市場（～2030年）：機能別（創薬設計・最適化、バイオマーカー、SAR（臨床試験設計）、データ評価、実世界データ、在庫管理、サプライチェーン、物流、価格設定、患者エンゲージメント、有害事象）」市場調査レポートの販売を開始しました。バイオテクノロジーにおける人工知能の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。
***** 調査レポートの概要 *****
- AI in Biotechnology市場の概要と産業背景
「AI in Biotechnology Market（バイオテクノロジーにおけるAI市場）」レポートでは、人工知能（AI）技術を活用したバイオテクノロジー産業の急速な成長について包括的な分析が行われています。AI in Biotechnologyとは、機械学習、深層学習、自然言語処理、生成AIなどの人工知能技術を活用し、創薬、ゲノム解析、タンパク質設計、細胞解析、精密医療、バイオプロセス最適化などを高度化する市場を指します。近年ではライフサイエンス産業全体のデジタル化が進んでおり、AI技術がバイオテクノロジー分野において不可欠な基盤技術となっています。
市場調査によると、2023年に27億3,000万米ドルと評価された世界のバイオテクノロジーにおけるAI市場は、2024年に32億3,000万米ドル、2029年には77億5,000万米ドルへ成長し、予測期間中に年平均成長率（CAGR）19.1％で拡大すると予測されています。
この市場成長を支えている最大の要因は、膨大な生物学的データの解析需要です。次世代シーケンサー（NGS）の普及により、ゲノムデータ、タンパク質データ、細胞データなどが急増しています。従来型解析手法では処理が困難な大規模データを、AIが高速かつ高精度で解析できることから、研究開発効率が飛躍的に向上しています。
特に創薬市場ではAI導入が急速に進展しています。AIはターゲット探索、リード化合物探索、毒性予測、薬剤設計、既存薬再利用など多様な工程で利用されています。市場では、AI支援による既存薬再目的化、予測毒性学、生成AIによる薬剤設計などが重要成長要因として挙げられています。
また、精密医療市場でもAI需要が急拡大しています。患者ごとの遺伝子情報や疾患情報をAIが解析することで、個別化医療や最適治療提案が可能となっています。がん医療や希少疾患領域では、AI解析による診断精度向上や治療効率改善が期待されています。
バイオインフォマティクス市場も重要分野です。ゲノム解析やタンパク質構造予測にAIを利用することで、研究期間短縮と解析精度向上が実現されています。特にAlphaFoldに代表されるAIタンパク質構造解析技術は、バイオ研究に大きな変革をもたらしています。
農業バイオテクノロジー市場でもAI利用が拡大しています。遺伝子編集、作物改良、微生物解析などでAIが活用されており、農業効率化や食料安全保障強化に寄与しています。
動物バイオテクノロジー市場では、AIを活用した精密繁殖プラットフォームが拡大していると報告されています。
また、AIはバイオ製造工程にも利用されています。発酵プロセス最適化、細胞培養管理、品質予測などにAIを導入することで、生産効率改善やコスト削減が進んでいます。
地域別では、北米市場が最大市場となっています。米国ではバイオテクノロジー企業、製薬企業、AI企業、研究機関への投資が集中しており、市場を主導しています。欧州市場では精密医療政策やバイオ研究支援によって市場が成長しています。アジア太平洋市場では、中国、日本、韓国、インドを中心にバイオAI市場が急成長しています。
市場では、大手IT企業、クラウド企業、AIスタートアップ、製薬企業、バイオ企業などが競争を展開しています。NVIDIAがRecursion Pharmaceuticalsへ5,000万米ドルを投資し、創薬AI基盤モデル開発を推進した事例など、大型投資も活発化しています。
- AI in Biotechnology市場の特徴と成長要因
AI in Biotechnology市場の最大の特徴は、従来のバイオ研究を「データ駆動型研究」へ転換している点です。AIによって膨大な生物学的データを高速解析できるため、研究効率が飛躍的に向上しています。
市場成長を支える最大要因の一つは、創薬コスト削減ニーズです。新薬開発には通常10年以上と莫大な費用が必要ですが、AIを活用することで候補物質探索や毒性予測を高速化し、開発期間短縮が可能となっています。
AI創薬市場では、ターゲット探索や薬剤設計だけでなく、臨床試験最適化にもAIが導入されています。患者選定や副作用予測などにAIを活用することで、臨床開発成功率向上が期待されています。
生成AI技術の進歩も市場成長を大きく後押ししています。生成AIによる新規分子設計やタンパク質生成技術が急速に進化しており、従来不可能だった高速設計が可能になっています。
ゲノム解析市場拡大も重要要因です。次世代シーケンサー普及によってゲノムデータ量が爆発的に増加しており、高性能AI解析需要が拡大しています。
クラウドコンピューティング市場成長も市場拡大を支えています。大規模AIモデルをクラウド上で運用することで、中小バイオ企業でも高度AI活用が可能になっています。
精密医療市場の成長も重要です。AIを利用した個別化治療提案やバイオマーカー解析が進んでおり、がん医療市場を中心に需要が増加しています。
医療データデジタル化も市場を加速させています。電子カルテ、画像データ、ゲノム情報などをAIが統合解析することで、新たな診断支援システム開発が進んでいます。
バイオ製造市場でもAI利用が拡大しています。発酵条件最適化や品質管理自動化など、生産効率向上を目的としたAI導入が進行しています。
一方で、市場には課題も存在しています。最大の課題はデータ品質とデータ統合性です。バイオデータは多様かつ複雑であり、AI学習用データ整備が難しい場合があります。
また、AIモデルの透明性も重要課題です。医療や創薬分野ではAI判断根拠の説明可能性が求められています。
規制対応も課題です。AI医療機器やAI創薬システムには厳格な規制審査が必要となる場合があります。
さらに、高性能AI開発には大量の計算資源が必要であり、GPUコストやクラウド運用費が負担となるケースもあります。
AI人材不足も市場へ影響しています。バイオ知識とAI知識を兼ね備えた専門人材の確保が重要課題となっています。
- 用途別市場動向と今後の展望
AI in Biotechnology市場では、創薬、ゲノム解析、精密医療、バイオインフォマティクス、農業バイオテクノロジー、産業バイオテクノロジーなど多様な用途分野が存在しています。その中でも創薬市場が最大用途分野となっています。
創薬市場では、AIによるターゲット探索やリード化合物設計が急速に普及しています。特にがん、中枢神経系疾患、希少疾患領域でAI創薬市場が拡大しています。
ゲノム解析市場では、疾患予測や遺伝子編集支援用途が成長しています。CRISPR技術とAIを組み合わせた次世代遺伝子編集市場も注目されています。
精密医療市場では、患者別治療最適化が重要テーマとなっています。AIがゲノム情報や臨床データを解析することで、個別化治療提案が可能となっています。
農業バイオ市場では、AIによる作物改良や遺伝子解析が進展しています。気候変動対応作物開発などでAI利用が拡大しています。
産業バイオ市場では、微生物設計や発酵最適化にAIが利用されています。バイオ燃料、バイオプラスチック、酵素生産などで効率改善が進んでいます。
地域別では、北米市場が依然として最大市場です。米国ではAIスタートアップ、バイオ企業、クラウド企業による連携が活発です。
欧州市場では、EUのデジタルヘルス政策やバイオ研究投資によって市場成長が続いています。
アジア太平洋市場では、中国市場が急成長しています。政府主導のAI・バイオ産業育成政策によって投資が急増しています。
日本市場では、製薬企業によるAI創薬導入が進んでいます。高齢化社会を背景とした医療AI需要も拡大しています。
競争環境では、大手IT企業、AIスタートアップ、クラウド企業、製薬企業、研究機関が市場を主導しています。生成AI、量子コンピューティング、クラウドAIなどが競争力を左右する重要要素となっています。
今後の市場では、生成AIとバイオAIの融合が最も重要な成長分野になると予測されています。AIによる新規タンパク質設計や完全自動創薬システムなどが実現すると期待されています。
また、デジタルツイン医療市場も成長すると考えられています。患者データをAIで再現し、治療シミュレーションを行う技術開発が進むと予測されています。
さらに、量子コンピューティングとAI統合による超高速分子解析市場も期待されています。
総合的に見ると、AI in Biotechnology市場は、創薬効率化、精密医療需要、ゲノム解析市場拡大、生成AI技術進歩を背景に、今後も非常に高い成長率を維持すると予測されています。特に生成AI、クラウドAI、予測解析技術が市場競争力を左右する重要要素になると考えられています。
***** 調査レポートの目次 *****
1.1 AI in Biotechnologyの定義
1.2 バイオテクノロジー産業の概要
1.3 人工知能（AI）技術の概要
1.4 調査対象市場の範囲
1.5 ライフサイエンス市場との関連性
1.6 市場分類基準
1.7 基準年および予測期間
1.8 市場規模算出方法
1.9 為替換算基準
1.10 市場成長要因
1.11 市場抑制要因
1.12 市場機会分析
1.13 創薬市場との関連性
1.14 精密医療市場との関連性
1.15 バリューチェーン分析
1.16 サプライチェーン分析
1.17 データインフラ分析
1.18 規制環境分析
1.19 技術動向分析
1.20 競争環境分析
1.21 ポーターのファイブフォース分析
1.22 PEST分析
1.23 ESG・サステナビリティ分析
1.24 デジタルヘルス市場分析
1.25 AI倫理・説明可能性分析
第2章 世界市場の全体動向
2.1 世界市場規模推移
2.2 世界市場売上高分析
2.3 AI導入件数分析
2.4 地域別市場シェア分析
2.5 技術別市場分析
2.6 用途別市場分析
2.7 エンドユーザー別市場分析
2.8 市場価格推移分析
2.9 投資額分析
2.10 研究開発費分析
2.11 M&A動向分析
2.12 スタートアップ投資分析
2.13 市場需給分析
2.14 利益率分析
2.15 市場集中度分析
2.16 技術革新動向
2.17 新規参入分析
2.18 AI創薬市場分析
2.19 バイオインフォマティクス市場分析
2.20 ゲノム解析市場分析
2.21 精密医療市場分析
2.22 クラウドAI市場分析
2.23 市場成長予測
2.24 市場リスク分析
2.25 将来市場機会分析
第3章 技術別市場分析
3.1 技術別市場概要
3.2 機械学習市場
3.3 深層学習市場
3.4 生成AI市場
3.5 自然言語処理市場
3.6 コンピュータビジョン市場
3.7 強化学習市場
3.8 予測分析市場
3.9 AIモデリング市場
3.10 デジタルツイン市場
3.11 各技術別売上分析
3.12 各技術別導入分析
3.13 各技術別市場シェア
3.14 各技術別成長率分析
3.15 計算性能分析
3.16 学習効率分析
3.17 データ処理能力分析
3.18 モデル精度分析
3.19 コスト構造分析
3.20 クラウド統合分析
3.21 GPU利用分析
3.22 AIチップ市場分析
3.23 技術成熟度分析
3.24 AI倫理分析
3.25 将来市場予測
第4章 用途別市場分析
4.1 用途別市場概要
4.2 AI創薬市場
4.3 ゲノム解析市場
4.4 タンパク質構造解析市場
4.5 精密医療市場
4.6 診断支援市場
4.7 バイオマーカー探索市場
4.8 細胞解析市場
4.9 遺伝子編集市場
4.10 バイオ製造市場
4.11 農業バイオ市場
4.12 微生物解析市場
4.13 臨床試験最適化市場
4.14 既存薬再利用市場
4.15 毒性予測市場
4.16 医療画像解析市場
4.17 各用途別売上分析
4.18 各用途別市場シェア
4.19 各用途別成長率分析
4.20 医療効果分析
4.21 創薬効率分析
4.22 データ利用分析
4.23 AI統合分析
4.24 規制分析
4.25 用途別将来予測
第5章 エンドユーザー別市場分析
5.1 エンドユーザー別市場概要
5.2 製薬企業市場
5.3 バイオテクノロジー企業市場
5.4 研究機関市場
5.5 病院市場
5.6 CRO市場
5.7 学術機関市場
5.8 診断企業市場
5.9 農業バイオ企業市場
5.10 政府研究機関市場
5.11 各エンドユーザー別売上分析
5.12 各エンドユーザー別市場シェア
5.13 各エンドユーザー別成長率分析
5.14 AI投資分析
5.15 データ利用分析
5.16 クラウド導入分析
5.17 AI人材分析
5.18 研究開発分析
5.19 技術動向分析
5.20 将来市場予測
第6章 データタイプ別市場分析
6.1 データタイプ別市場概要
6.2 ゲノムデータ市場
6.3 トランスクリプトームデータ市場
6.4 プロテオームデータ市場
6.5 メタボロームデータ市場
6.6 細胞画像データ市場
6.7 電子カルテデータ市場
6.8 臨床データ市場
6.9 医療画像データ市場
6.10 多層オミクスデータ市場
6.11 各データ別市場分析
6.12 各データ別処理量分析
6.13 各データ別市場シェア
6.14 各データ別成長率分析
6.15 データ品質分析
6.16 データ統合分析
6.17 クラウド保存分析
6.18 セキュリティ分析
6.19 AI解析性能分析
6.20 将来市場予測
第7章 AI創薬市場分析
7.1 AI創薬市場概要
7.2 ターゲット探索市場
7.3 リード化合物探索市場
7.4 分子設計市場
7.5 生成AI創薬市場
7.6 毒性予測市場
7.7 臨床試験最適化市場
7.8 薬剤再利用市場
7.9 AIシミュレーション市場
7.10 創薬クラウド市場
7.11 AI創薬売上分析
7.12 AI創薬投資分析
7.13 AI創薬市場シェア
7.14 AI創薬成長率分析
7.15 開発期間短縮分析
7.16 コスト削減分析
7.17 成功率分析
7.18 データ利用分析
7.19 技術動向分析
7.20 将来市場予測
第8章 バイオインフォマティクス市場分析
8.1 バイオインフォマティクス市場概要
8.2 ゲノム解析市場
8.3 タンパク質解析市場
8.4 遺伝子発現解析市場
8.5 シングルセル解析市場
8.6 AIシーケンス解析市場
8.7 クラウド解析市場
8.8 データ統合市場
8.9 AIアルゴリズム市場
8.10 高速解析市場
8.11 市場規模推移
8.12 データ処理量分析
8.13 AI導入分析
8.14 市場シェア分析
8.15 成長率分析
8.16 クラウド利用分析
8.17 GPU市場分析
8.18 AIチップ市場分析
8.19 技術革新分析
8.20 将来市場予測
第9章 北米市場詳細分析
9.1 北米市場概要
9.2 米国市場分析
9.3 カナダ市場分析
9.4 AI創薬市場分析
9.5 精密医療市場分析
9.6 ゲノム解析市場分析
9.7 バイオスタートアップ市場分析
9.8 クラウドAI市場分析
9.9 大学研究市場分析
9.10 ベンチャー投資市場分析
9.11 市場規模推移
9.12 市場価格分析
9.13 投資分析
9.14 M&A分析
9.15 FDA規制分析
9.16 技術開発動向
9.17 市場競争分析
9.18 AIインフラ分析
9.19 データセンター分析
9.20 ESG分析
9.21 サプライチェーン分析
9.22 AI倫理分析
9.23 主要企業分析
9.24 市場課題分析
9.25 将来市場予測
第10章 欧州市場詳細分析
10.1 欧州市場概要
10.2 ドイツ市場分析
10.3 英国市場分析
10.4 フランス市場分析
10.5 スイス市場分析
10.6 北欧市場分析
10.7 AI創薬市場分析
10.8 精密医療市場分析
10.9 医療AI市場分析
10.10 ゲノム市場分析
10.11 市場価格分析
10.12 投資分析
10.13 M&A分析
10.14 EMA規制分析
10.15 GDPR分析
10.16 技術革新分析
10.17 市場競争分析
10.18 AI倫理分析
10.19 クラウド市場分析
10.20 データ保護分析
10.21 研究機関分析
10.22 投資環境分析
10.23 成長機会分析
10.24 主要企業分析
10.25 将来市場予測
第11章 アジア太平洋市場詳細分析
11.1 アジア太平洋市場概要
11.2 中国市場分析
11.3 日本市場分析
11.4 韓国市場分析
11.5 インド市場分析
11.6 ASEAN市場分析
11.7 オーストラリア市場分析
11.8 AI創薬市場分析
11.9 ゲノム解析市場分析
11.10 バイオ研究市場分析
11.11 精密医療市場分析
11.12 クラウドAI市場分析
11.13 市場価格分析
11.14 投資分析
11.15 研究開発分析
11.16 輸出入分析
11.17 技術動向分析
11.18 市場競争分析
11.19 政策分析
11.20 AI戦略分析
11.21 バイオ政策分析
11.22 サプライチェーン分析
11.23 成長機会分析
11.24 主要企業分析
11.25 将来市場予測
第12章 中南米市場分析
12.1 中南米市場概要
12.2 ブラジル市場分析
12.3 メキシコ市場分析
12.4 アルゼンチン市場分析
12.5 AI創薬市場分析
12.6 ゲノム解析市場分析
12.7 医療AI市場分析
12.8 クラウド市場分析
12.9 投資分析
12.10 市場価格分析
12.11 規制分析
12.12 技術動向分析
12.13 市場競争分析
12.14 サプライチェーン分析
12.15 投資環境分析
12.16 成長要因分析
12.17 市場機会分析
12.18 デジタルヘルス分析
12.19 AI導入分析
12.20 将来市場予測
第13章 中東・アフリカ市場分析
13.1 市場概要
13.2 GCC市場分析
13.3 UAE市場分析
13.4 サウジアラビア市場分析
13.5 南アフリカ市場分析
13.6 医療AI市場分析
13.7 バイオ研究市場分析
13.8 クラウドAI市場分析
13.9 投資分析
13.10 市場価格分析
13.11 技術分析
13.12 規制分析
13.13 市場競争分析
13.14 サプライチェーン分析
13.15 成長要因分析
13.16 投資分析
13.17 デジタルヘルス分析
13.18 AIインフラ分析
13.19 市場予測
13.20 将来展望
第14章 市場競争環境分析
14.1 世界競争環境概要
14.2 市場集中度分析
14.3 主要企業シェア分析
14.4 売上高ランキング
14.5 AI創薬企業ランキング
14.6 クラウドAI市場競争分析
14.7 生成AI市場競争分析
14.8 バイオAI市場競争分析
14.9 新規参入企業分析
14.10 M&A動向分析
14.11 提携戦略分析
14.12 クラウド戦略分析
14.13 地域戦略分析
14.14 コスト競争力分析
14.15 ESG分析
14.16 AI倫理戦略分析
14.17 研究開発動向
14.18 特許分析
14.19 将来競争予測
14.20 市場ポジショニング分析
第15章 主要企業分析
15.1 企業概要
15.2 事業概要
15.3 AI製品ポートフォリオ
15.4 バイオAI事業分析
15.5 売上高分析
15.6 AI投資分析
15.7 クラウドインフラ分析
15.8 地域別売上分析
15.9 技術開発分析
15.10 新サービス分析
15.11 市場戦略分析
15.12 提携戦略分析
15.13 M&A戦略分析
15.14 データ戦略分析
15.15 AIモデル戦略分析
15.16 ESG活動分析
15.17 AI倫理対応分析
15.18 財務分析
15.19 SWOT分析
15.20 将来戦略分析
第16章 データインフラおよびクラウド分析
16.1 データインフラ市場概要
16.2 クラウド市場分析
16.3 GPU市場分析
16.4 AI半導体市場分析
16.5 データセンター市場分析
16.6 バイオデータ保存市場分析
16.7 高速通信市場分析
16.8 AIソフトウェア市場分析
16.9 AI学習基盤分析
16.10 データ統合分析
16.11 品質管理分析
16.12 セキュリティ分析
16.13 運用コスト分析
16.14 自動化分析
16.15 AI最適化分析
16.16 エネルギー効率分析
16.17 サステナビリティ分析
16.18 インフラ投資分析
16.19 将来供給予測
16.20 市場展望
第17章 技術動向およびイノベーション分析
17.1 技術革新概要
17.2 生成AI技術
17.3 AI創薬技術
17.4 タンパク質構造解析技術
17.5 ゲノムAI解析技術
17.6 AI診断技術
17.7 デジタルツイン医療技術
17.8 量子コンピューティング技術
17.9 AI自動化技術
17.10 クラウドAI技術
17.11 AIチップ技術
17.12 自然言語処理技術
17.13 予測解析技術
17.14 AI倫理技術
17.15 Explainable AI技術
17.16 AIセキュリティ技術
17.17 自律研究システム技術
17.18 次世代バイオAI技術
17.19 特許動向分析
17.20 将来技術予測
第18章 市場予測および将来展望
18.1 世界市場予測
18.2 地域別市場予測
18.3 技術別市場予測
18.4 用途別市場予測
18.5 売上高予測
18.6 AI導入件数予測
18.7 CAGR分析
18.8 シナリオ分析
18.9 成長要因分析
18.10 市場リスク分析
18.11 AI創薬市場予測
18.12 精密医療市場予測
18.13 ゲノム解析市場予測
18.14 生成AI市場予測
18.15 クラウドAI市場予測
18.16 技術革新予測
18.17 AI自動化市場予測
18.18 投資機会分析
18.19 サステナビリティ動向
18.20 将来市場展望
※「バイオテクノロジーにおける人工知能のグローバル市場（～2030年）：機能別（創薬設計・最適化、バイオマーカー、SAR（臨床試験設計）、データ評価、実世界データ、在庫管理、サプライチェーン、物流、価格設定、患者エンゲージメント、有害事象）」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒https://www.marketreport.jp/ai-in-biotechnology-market
※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list
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