「コンピューティング・ストレージのグローバル市場（～2032年）：種類別（固定型計算ストレージ・プログラム可能型計算ストレージ）」産業調査レポートを販売開始

2026年7月23日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「コンピューティング・ストレージのグローバル市場（～2032年）：種類別（固定型計算ストレージ・プログラム可能型計算ストレージ）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「コンピューティング・ストレージのグローバル市場（～2032年）：種類別（固定型計算ストレージ・プログラム可能型計算ストレージ）」市場調査レポートの販売を開始しました。コンピューティング・ストレージの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

コンピュテーショナル・ストレージ市場の概要と成長見通し

コンピュテーショナル・ストレージとは、データを中央処理装置へ移動して処理する従来型の構成とは異なり、ストレージ装置の内部またはストレージに近い場所でデータ処理を実行する技術です。データの保存機能と演算機能を組み合わせることで、大量のデータ転送を削減し、処理速度の向上、遅延の低減、中央処理装置の負荷軽減、消費電力の最適化などを可能にします。人工知能、機械学習、ビッグデータ分析、高性能コンピューティングなど、膨大なデータを高速で処理する必要がある用途で重要性が高まっています。

世界のコンピュテーショナル・ストレージ市場は、2026年の9億3,000万米ドルから2032年には43億米ドルへ拡大し、2026年から2032年までの年平均成長率は29.0％になると予測されています。市場の急速な成長を支える主な要因は、人工知能やビッグデータを利用する企業の増加と、データセンターにおける高速処理および低遅延への要求です。人工知能の学習、リアルタイム分析、高性能計算などでは、ストレージと中央処理装置の間を移動するデータ量が増加し、処理性能や電力効率の低下につながる場合があります。コンピュテーショナル・ストレージは、データが保存されている場所の近くで処理を行うことで、こうしたボトルネックの解消を支援します。

2025年には北米が世界市場の41.0％を占め、最大の地域市場となりました。大規模なクラウド事業者、データセンター運営会社、半導体企業、ストレージ関連企業が集積していることが、市場形成を支えています。一方、予測期間中はアジア太平洋地域が最も高い成長を示すと見込まれています。中国、インド、日本などでクラウドコンピューティング、人工知能、ビッグデータ分析の採用が拡大しているほか、データセンターインフラ、スマートシティ、デジタル化施策への投資が増加していることが需要を押し上げています。

市場区分、導入分野および成長要因

提供形態別では、ハードウェアとソフトウェアに区分されます。ハードウェアには、演算処理を担当するプロセッサや、処理機能を統合したソリッドステートドライブなどが含まれます。プロセッサは、中央処理装置が担当していたデータ処理の一部をストレージ側へ移し、システム全体の性能を向上させます。ソリッドステートドライブは、保存データのフィルタリング、圧縮、検索、分析などを装置内部で実行することで、データ転送量を削減し、ストレージの利用効率を高めます。

ソフトウェア分野は、2026年から2032年にかけて年平均成長率33.6％で成長し、提供形態別で最も高い伸びを示すと予想されています。ソフトウェアは、ストレージと演算資源を横断した処理の自動化、管理、最適化を可能にします。また、異なる機器や環境に合わせて処理内容を調整できるため、クラウド、企業システム、人工知能基盤などへの柔軟な導入が期待されています。

デバイス種別では、固定型コンピュテーショナル・ストレージとプログラム可能型コンピュテーショナル・ストレージに分かれます。固定型は、事前に定められた処理を効率的に実行し、既存インフラへ比較的容易に統合できることが特徴です。2025年には固定型が市場の66.8％を占め、最大の区分となりました。プログラム可能型は、利用者が処理内容を変更でき、データのフィルタリング、索引作成、圧縮、人工知能関連処理など、変化する用途へ対応できます。将来的には、複雑化するデータ処理や個別用途への対応を背景に、プログラム可能型の重要性が高まると考えられます。

最終用途では、エンタープライズ・ストレージが2026年の市場を牽引すると予想されています。企業では、人工知能を活用した意思決定、リアルタイム分析、ハイブリッドクラウドの最適化、データ保護などの需要が増加しています。また、金融、情報技術サービス、通信、エネルギー、自動車などの分野でも、保存データを効率的に処理する手段として採用が進んでいます。ハイパースケールデータセンターやクラウド基盤では、データ移動の削減、処理能力の向上、電力消費の最適化が重要な導入目的となっています。

市場機会、課題および競争環境

市場の主要な成長機会は、クラウドコンピューティング、ハイパースケールデータセンター、人工知能および機械学習向けシステムの拡大です。データ量の増加に伴い、従来の中央処理装置中心の構成では、メモリやデータ転送経路の負荷が高まりやすくなります。ストレージ側で処理を行う構成は、システム効率の向上、総所有コストの削減、処理性能の改善につながる可能性があります。ストレージソフトウェア、プロセッサ、FPGAやASICを利用した制御装置、Compute Express Link、NVMe over Fabrics、ソフトウェア定義ストレージなどの技術進歩も市場拡大を支えています。

一方で、初期導入コストの高さが市場の制約となっています。専用プロセッサやFPGA、ASICを搭載したソリッドステートドライブに加え、専用ファームウェアやソフトウェアの統合が必要となるため、一般的なNVMe対応ストレージと比較して導入費用が高くなる場合があります。また、インターフェース、プログラミングモデル、アプリケーション・プログラミング・インターフェースに関する統一規格が十分に確立されていないことも課題です。ベンダー間の相互運用性が限定されることで、特定企業の技術へ依存する危険性や、既存の多層型情報技術環境への統合の複雑さが生じます。

競争環境では、Intel Corporation、ScaleFlux、Marvell Technology、Advanced Micro Devices、Samsung Electronics、NGD Systems、Eideticom、NETINT Technologies、Pliops、ARMなどが主要企業として挙げられています。Samsung ElectronicsとScaleFluxは、市場占有率と製品展開の広さから主要企業に位置づけられています。また、NyriadやPhison Electronics Corporationなどは、専門性の高い分野で存在感を示しています。各社は新製品の開発だけでなく、ストレージ企業、装置メーカー、クラウドサービス事業者との提携を進めています。今後は、ハードウェア性能だけでなく、ソフトウェアの使いやすさ、既存システムとの互換性、標準規格への対応、消費電力、拡張性、用途別の最適化能力が競争力を左右するとみられます。

***** 調査レポートの目次 *****

1　はじめに
1.1　調査の目的
1.2　市場の定義
1.3　調査範囲
1.3.1　市場区分および地域範囲
1.3.2　調査対象と除外項目
1.3.3　対象期間、通貨、単位
1.4　主要なステークホルダー

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2　エグゼクティブサマリー
2.1　市場のハイライトと主要な洞察
2.2　主要市場参加者の戦略展開
2.3　市場を変革する主要トレンド
2.4　高成長が期待される市場区分
2.5　地域別市場規模、成長率および予測

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3　プレミアムインサイト
3.1　市場参加者にとっての魅力的な事業機会
3.2　デバイス種別別市場動向
3.3　提供形態別市場動向
3.4　エンドユーザー別市場動向
3.5　アジア太平洋地域の国別・用途別分析
3.6　主要国別の市場比較

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4　市場概要
4.1　市場構造と主要動向
4.2　市場の推進要因
4.2.1　人工知能、ビッグデータ分析、高性能計算の採用拡大
4.2.2　中央処理装置およびメモリのボトルネック解消需要
4.3　市場の阻害要因
4.3.1　総所有コストの高さ
4.3.2　関連エコシステムの成熟度不足
4.4　市場機会
4.4.1　クラウドおよび大規模データセンターの拡大
4.4.2　人工知能・機械学習処理の複雑化
4.5　市場課題
4.5.1　統一された業界標準の不足
4.5.2　多層型情報技術基盤への統合の複雑さ
4.6　関連市場および産業横断的な機会
4.7　企業規模別の戦略的動向

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5　業界動向
5.1　ポーターの五つの力分析
5.1.1　新規参入、代替品、供給者、購入者、競争環境
5.2　マクロ経済および国内総生産の動向
5.3　企業向けストレージ市場の需要動向
5.4　バリューチェーンおよびエコシステム分析
5.5　ソリッドステートドライブの価格分析
5.6　輸出入および貿易分析
5.7　主要会議・イベント
5.8　顧客事業に影響する破壊的トレンド
5.9　投資および資金調達動向
5.10　企業導入に関する事例研究
5.11　米国関税による価格、地域、需要産業への影響

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6　技術、人工知能、特許およびイノベーション
6.1　主要な新興技術
6.1.1　Compute Express Link
6.1.2　FPGA・ASIC型プログラマブルストレージ制御装置
6.2　補完技術
6.2.1　NVMe over Fabrics
6.2.2　ソフトウェア定義ストレージ
6.3　関連技術
6.3.1　データ処理装置およびスマートネットワークカード
6.3.2　インメモリコンピューティング
6.4　技術ロードマップと特許分析
6.5　将来の応用分野
6.6　人工知能および生成AIによる市場への影響
6.6.1　主要用途と市場可能性
6.6.2　主要企業の導入事例とベストプラクティス
6.6.3　顧客の導入準備状況

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7　規制環境と持続可能性
7.1　地域別の規制およびコンプライアンス
7.2　規制機関、政府組織、業界標準
7.3　持続可能性に関する取り組み
7.4　規制政策による環境施策への影響

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8　顧客環境と購買行動
8.1　製品導入の意思決定プロセス
8.2　購買に関与する主要関係者
8.3　性能、価格、互換性、消費電力などの購買基準
8.4　導入障壁および組織内部の課題
8.5　用途別の未充足ニーズ

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9　提供形態別市場
9.1　ハードウェア
9.1.1　プロセッサ
9.1.2　ソリッドステートドライブ
9.2　ソフトウェア
9.2.1　ストレージと演算資源の自動化・効率化

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10　デバイス種別別市場
10.1　固定型コンピュテーショナル・ストレージ
10.2　プログラマブル型コンピュテーショナル・ストレージ
10.3　既存基盤との統合性および処理内容の柔軟性

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11　エンドユーザー別市場
11.1　エンタープライズ・ストレージ
11.2　金融・保険
11.3　自動車
11.4　小売
11.5　医療
11.6　通信
11.7　製造業
11.8　その他の企業利用者
11.9　政府機関
11.10　クラウドサービス事業者
11.11　人工知能、リアルタイム分析、低遅延処理の需要動向

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12　地域別市場
12.1　北米
12.1.1　米国、カナダ、メキシコ
12.2　欧州
12.2.1　英国、ドイツ、フランス、イタリア
12.2.2　ポーランド、スペイン、北欧諸国、その他欧州
12.3　アジア太平洋
12.3.1　中国、日本、韓国、インド、オーストラリア
12.3.2　その他のアジア太平洋地域
12.4　その他地域
12.4.1　南米、中東、アフリカ
12.5　データセンター、クラウド、デジタル主権施策の地域別影響

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13　競争環境
13.1　主要企業の競争戦略
13.2　市場シェアおよび収益分析
13.3　主要ブランド・製品比較
13.4　企業評価および財務指標
13.5　主要企業の評価マトリックス
13.6　スタートアップ・中小企業の評価
13.7　製品発売、提携、買収などの競争動向

――――――

14　企業概要
14.1　Advanced Micro Devices
14.2　Samsung Electronics
14.3　Intel Corporation
14.4　ScaleFlux
14.5　Marvell
14.6　NGD Systems
14.7　Eideticom
14.8　NETINT Technologies
14.9　Pliops
14.10　Arm
14.11　その他の主要企業
14.11.1　NVIDIA、Western Digital、Seagate Technology
14.11.2　SK hynix、KIOXIA、NetApp、Phison Electronics
14.11.3　その他の新興企業および技術企業

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15　調査方法論
15.1　二次調査および一次調査
15.2　市場規模の推定
15.3　トップダウンおよびボトムアップ分析
15.4　市場予測手法
15.5　データの三角測量および因子分析
15.6　調査の前提条件、限界、リスク評価

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16　付録
16.1　調査用ディスカッションガイド
16.2　情報提供および購読サービス
16.3　カスタマイズ対応
16.4　関連市場調査レポート
16.5　著者情報

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