2026年7月27日
H&Iグローバルリサーチ（株）
*****「インテリジェント型ビルオートメーション技術のグローバル市場（～2030年）：ソリューション別（施設管理、セキュリティ・入退室管理、ビルエネルギー管理）」産業調査レポートを販売開始 *****
H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「インテリジェント型ビルオートメーション技術のグローバル市場（～2030年）：ソリューション別（施設管理、セキュリティ・入退室管理、ビルエネルギー管理）」市場調査レポートの販売を開始しました。インテリジェント型ビルオートメーション技術の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。
***** 調査レポートの概要 *****
- 市場の概要と成長を支える背景
インテリジェントビルオートメーション技術市場とは、建物内に設置された空調、照明、電力、防災、入退室管理、監視カメラ、エレベーターなどの設備を、センサー、制御装置、通信ネットワーク、ソフトウェアによって統合的に監視・制御する技術やサービスの市場です。従来のビルオートメーションは、設備ごとに独立した制御を行う仕組みが中心でしたが、現在はIoT、クラウド、人工知能、エッジコンピューティングなどを組み合わせ、建物全体の運用状態をリアルタイムで把握し、自動的に最適化する方向へ進んでいます。
市場拡大の大きな要因は、建物におけるエネルギー消費量と環境負荷の削減です。国際エネルギー機関によると、建物の運用は世界の最終エネルギー消費の約30％を占めており、冷暖房、給湯、照明などの効率改善が重要な課題となっています。ビルオートメーションを活用すれば、利用者の在室状況、外気温、日射量、設備負荷などに応じて空調や照明を調整し、不要なエネルギー消費を抑えられます。建物エネルギー管理システムによる高度な制御は、快適性を維持しながら運用コストと二酸化炭素排出量を低減する手段として期待されています。
各国における省エネルギー基準の強化、脱炭素目標の設定、グリーンビルディング認証の普及も需要を後押ししています。新築のオフィス、商業施設、病院、ホテル、学校、空港、データセンターなどでは、設計段階からスマート設備を導入する事例が増えています。一方、既存建物でも、無線センサーやクラウドサービスを追加することで、全面的な設備更新を行わずに監視・制御機能を高度化する改修需要が拡大しています。
- 主要技術と導入によって得られる効果
インテリジェントビルオートメーションの中心となるのは、ビル管理システム、ビルエネルギー管理システム、センサー、コントローラー、通信ゲートウェイ、分析ソフトウェアです。温度、湿度、二酸化炭素濃度、照度、人流、電力使用量、設備の振動などをセンサーで収集し、中央管理装置やクラウド上で分析します。その結果に基づき、空調設備の運転、照明の明るさ、換気量、ブラインドの開閉などを自動調整します。
人工知能の利用も市場を変化させています。AIは、過去の運転履歴、天候、電力料金、利用者数などを分析し、将来のエネルギー需要や設備負荷を予測します。これにより、快適性を損なわない範囲で設備運転を前倒しまたは抑制し、需要のピークを避けることができます。さらに、機器の温度や振動の変化から故障の兆候を検出する予知保全にも利用され、突発的な停止や修理費用の削減につながります。デジタルツインを用いて建物の仮想モデルを作成し、設備設定や省エネルギー施策の効果を実際の運用前に検証する技術も普及しつつあります。
導入効果はエネルギー削減だけではありません。入退室管理、防犯カメラ、火災検知、非常放送などを統合することで、安全性と緊急時の対応能力を高められます。また、室内環境データや利用状況を分析することで、会議室や執務スペースの稼働率を把握し、オフィス面積の最適化や清掃業務の効率化にも活用できます。感染症対策や健康意識の高まりを背景に、室内空気質の監視、換気制御、混雑状況の可視化も重要な機能となっています。
- 市場機会、課題および今後の展望
市場では、商業用オフィス、公共施設、医療機関、教育施設、ホテル、小売店舗、製造施設、集合住宅など、幅広い建物が対象となります。特に、大規模施設や複数拠点を保有する企業では、各建物のエネルギー使用量や設備状態をクラウド上で一元管理し、施設間の比較や遠隔運用を行う需要が高まっています。再生可能エネルギー、蓄電池、電気自動車充電設備との連携も進み、建物を単なるエネルギー消費施設ではなく、電力を調整・蓄積する分散型エネルギー資源として活用する構想が広がっています。
一方で、導入には初期費用、既存設備との統合、通信規格の違い、専門人材不足などの課題があります。古い建物ではメーカーや導入時期の異なる設備が混在しており、統一的なデータ収集や制御が難しい場合があります。また、設備をインターネットやクラウドへ接続することで、サイバー攻撃の対象範囲が拡大します。空調、照明、エレベーター、セキュリティなどの制御が不正アクセスを受ければ、施設運営だけでなく利用者の安全にも影響する可能性があります。NISTは、建物設備のデジタル化に伴い、HVAC、照明、警備、エレベーターなどを対象とするサイバーセキュリティ対策の整備を進めています。
今後は、設備単体の自動制御から、建物全体や複数施設を横断する自律的な運用へ市場が移行すると考えられます。AIがエネルギー価格、気象情報、利用予定、設備状態を継続的に分析し、管理者の指示を待たずに最適な運転計画を作成する仕組みが発展します。同時に、オープンな通信規格、データ共有基盤、サイバーセキュリティ、個人情報保護への対応が競争力を左右します。省エネルギー、快適性、安全性、設備保全を一体的に実現できるインテリジェントビルオートメーション技術は、スマートシティや脱炭素社会を支える重要な市場として、今後も成長が期待されます。
***** 調査レポートの目次 *****
第1章 はじめに
――――――
1.1 調査の目的
1.2 市場の定義
1.3 調査範囲
1.3.1 市場セグメンテーション
1.3.2 対象範囲および除外項目
1.3.3 対象期間
1.4 対象通貨
1.5 ステークホルダー
1.6 変更点の概要
第2章 エグゼクティブサマリー
――――――
2.1 市場のハイライトと主要な洞察
2.2 主要企業の戦略的展開
2.3 市場における破壊的トレンド
2.4 高成長セグメント
2.5 地域別市場規模、成長率および予測
第3章 プレミアムインサイト
――――――
3.1 市場参加者にとって魅力的な機会
3.2 北米市場の提供形態別・最終用途別分析
3.3 ソリューション別市場分析
3.4 技術別市場分析
3.5 最終用途別市場分析
第4章 市場概要
――――――
4.1 市場の動向
4.2 推進要因
4.2.1 省エネルギー型・持続可能型ビルシステムの普及
4.2.2 都市化およびスマートインフラ投資の拡大
4.2.3 無線通信・センサー技術の進歩
4.2.4 データを活用したビル運営の高度化
4.3 制約要因
4.3.1 高い導入コスト
4.3.2 サイバー攻撃および情報漏洩への懸念
4.3.3 既存設備との統合の複雑さ
4.4 市場機会
4.4.1 既存建築物の大規模改修需要
4.4.2 労働力不足に対応する自動化需要
4.4.3 政府主導のコネクテッドインフラ整備
4.4.4 BIM統合型ソリューションの拡大
4.5 市場課題
4.5.1 接続環境の高度化に伴うセキュリティリスク
4.5.2 通信規格の標準化不足
4.6 関連市場および分野横断的な機会
4.7 主要企業の戦略的動向
第5章 業界動向
――――――
5.1 ポーターのファイブフォース分析
5.2 マクロ経済の見通し
5.3 サプライチェーン分析
5.3.1 ハードウェア・センサーメーカー
5.3.2 通信・ネットワーク事業者
5.3.3 ソフトウェア・プラットフォーム事業者
5.3.4 システムインテグレーター
5.3.5 エンドユーザー
5.4 エコシステム分析
5.5 価格分析
5.6 輸出入および貿易分析
5.7 主要会議・展示会
5.8 技術革新と事業への影響
5.9 投資・資金調達動向
5.10 導入事例
5.11 米国関税の市場への影響
第6章 技術革新、AI、特許および将来展望
――――――
6.1 主要技術
6.1.1 IoTセンサー
6.1.2 エッジコンピューティング
6.1.3 機械学習
6.2 補完技術
6.2.1 5G通信
6.2.2 デジタルツイン
6.3 技術ロードマップ
6.3.1 短期：設備の近代化と改修
6.3.2 中期：プラットフォーム統合と相互運用性
6.3.3 長期：自律運用型ビル
6.4 特許分析
6.5 AI・生成AIの市場への影響
6.5.1 主要用途と市場可能性
6.5.2 AI導入事例
6.5.3 隣接市場への影響
6.5.4 顧客の導入準備状況
第7章 規制環境とサステナビリティ
――――――
7.1 地域別規制およびコンプライアンス
7.2 規制機関・政府機関
7.3 業界標準
7.4 炭素排出量削減への貢献
7.5 環境配慮型用途
7.6 認証、ラベリングおよび環境基準
第8章 顧客環境と購買行動
――――――
8.1 意思決定プロセス
8.2 購買に関与する主要ステークホルダー
8.3 購買評価基準
8.4 導入障壁と社内課題
8.5 最終用途産業別の未充足ニーズ
第9章 提供内容別市場分析
――――――
9.1 ソリューション
9.1.1 施設管理システム
9.1.2 照明制御ソフトウェア
9.1.3 HVAC管理ソフトウェア
9.1.4 ビルエネルギー管理システム
9.1.5 セキュリティ・アクセス制御
9.1.6 映像監視・生体認証
9.1.7 火災検知・予防システム
9.1.8 資産管理
9.2 サービス
9.2.1 コンサルティング・評価
9.2.2 導入・統合
9.2.3 サポート・保守
9.2.4 マネージドサービス
第10章 技術別市場分析
――――――
10.1 センサー技術
10.1.1 温度・湿度センサー
10.1.2 人感・在室センサー
10.1.3 空気質センサー
10.1.4 スマートメーター・エネルギーセンサー
10.2 アクチュエータ
10.3 接続技術
10.3.1 BACnet、KNX、LonWorks
10.3.2 Wi-Fi、BLE、ZigBee
10.4 コンピューティング技術
10.4.1 AI・機械学習
10.4.2 クラウドコンピューティング
第11章 用途別市場分析
――――――
11.1 住宅
11.2 産業施設
11.3 商業施設
11.3.1 オフィスビル
11.3.2 小売店舗・商業施設
11.3.3 ホテル・宿泊施設
11.3.4 医療施設
11.4 交通インフラ
11.5 公共・政府施設
第12章 地域別市場分析
――――――
12.1 北米
12.1.1 米国
12.1.2 カナダ
12.2 欧州
12.2.1 ドイツ
12.2.2 英国
12.2.3 イタリア
12.2.4 フランス
12.2.5 スペイン
12.3 アジア太平洋
12.3.1 中国
12.3.2 インド
12.3.3 日本
12.3.4 オーストラリア・ニュージーランド
12.3.5 韓国
12.4 中東・アフリカ
12.4.1 GCC諸国
12.4.2 南アフリカ
12.5 中南米
12.5.1 ブラジル
12.5.2 メキシコ
第13章 競争環境
――――――
13.1 主要企業の競争戦略
13.2 売上高および市場シェア分析
13.3 ブランド・製品比較
13.4 主要企業評価マトリックス
13.5 スタートアップ・中小企業評価
13.6 競合ベンチマーク
13.7 製品発売、機能強化、提携および買収
第14章 企業プロフィール
――――――
14.1 Honeywell International
14.2 Johnson Controls International
14.3 Siemens
14.4 Schneider Electric
14.5 ABB
14.6 Eaton
14.7 Carrier Global
14.8 Trane Technologies
14.9 Rockwell Automation
14.10 Emerson Electric
14.11 アズビル
14.12 Legrand
14.13 三菱電機
14.14 Lutron Electronics
14.15 Delta Electronics
14.16 Robert Bosch
14.17 主要スタートアップ・中小企業
第15章 調査方法論
――――――
15.1 二次調査
15.2 一次調査
15.3 市場規模の推定
15.4 トップダウン・ボトムアップ分析
15.5 データの三角測量
15.6 市場予測
15.7 調査の前提条件
15.8 調査の限界
第16章 付録
――――――
16.1 ディスカッションガイド
16.2 ナレッジストア
16.3 カスタマイズオプション
16.4 関連レポート
16.5 著者情報
※「インテリジェント型ビルオートメーション技術のグローバル市場（～2030年）：ソリューション別（施設管理、セキュリティ・入退室管理、ビルエネルギー管理）」調査レポートの詳細紹介ページ
⇒https://www.marketreport.jp/intelligent-building-automation-technologies-market-2
※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧
⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list
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