「車載カメラのグローバル市場（～2033年）：種類別（乗用車、小型商用車、大型商用車）」産業調査レポートを販売開始

2026年7月29日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「車載カメラのグローバル市場（～2033年）：種類別（乗用車、小型商用車、大型商用車）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「車載カメラのグローバル市場（～2033年）：種類別（乗用車、小型商用車、大型商用車）」市場調査レポートの販売を開始しました。車載カメラの世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

1．市場規模と成長を支える安全規制・先進運転支援システムの普及

世界の車載カメラ市場は、2026年の92億9,000万米ドルから2033年には158億2,000万米ドルへ拡大し、予測期間中の年平均成長率は7.9％になると見込まれています。車載カメラは、後方確認や駐車支援に用いられる単純な撮像装置から、車線、歩行者、車両、交通標識、運転者の状態などを認識する高度な知覚システムへと役割を広げています。現在では、先進運転支援システム、自動運転、車内監視、デジタルミラーなどを支える中核部品として位置付けられています。

市場成長の大きな要因は、各国で安全機能に関する規制や評価基準が強化され、1台当たりに搭載されるカメラ数が増えていることです。バックカメラ、車線逸脱警報、死角検知、自動緊急ブレーキ、アダプティブ・クルーズ・コントロールなどの採用が広がり、従来は高級車中心だった機能が、中価格帯や普及価格帯の車両にも標準装備されつつあります。2025年には、死角検知、レーンアシスト、車線逸脱警報の合計が、内燃機関車向けカメラ市場のおよそ20％を占めています。

カメラは、レーダーや光検出・測距装置と比較して、物体の形状、車線、色、標識などの視覚情報を取得しやすく、費用対効果にも優れています。人工知能を活用した画像処理の進歩により、単眼カメラや複眼カメラでも、車線維持支援、前方衝突警報、交通標識認識などの機能を実現できるようになっています。このため、価格に敏感な新興国市場でも、カメラ主体の先進運転支援システムが普及する余地が大きくなっています。

一方、悪天候や夜間、逆光、霧、降雪などの環境では、映像品質や認識精度が低下する可能性があります。また、複数カメラの位置や角度を正確に調整し、画像を同期させる検証・校正作業は複雑です。わずかなずれでも、自動駐車、車線維持、衝突回避といった安全機能へ影響するため、開発期間と費用が増加します。高解像度カメラの増加によって、通信帯域、演算能力、記憶容量に対する要求が高まることも、市場拡大上の課題です。

2．技術・用途別動向とソフトウェア中心の知覚システムへの転換

技術別には、デジタルカメラ、赤外線カメラ、サーマルカメラが対象となります。このうちサーマルカメラは、年平均成長率10.2％で最も速く成長する技術と予測されています。サーマルカメラは物体が放射する熱を検知するため、暗闇、煙、霧など、通常のデジタルカメラでは認識しにくい環境において、歩行者や動物を検出する用途で有効です。特に夜間視認システムや高度な自動運転機能での採用が期待されています。

視界別では、前方、後方、周囲監視に区分されます。なかでも周囲監視型は、最も高い成長が見込まれる分野です。複数のカメラ映像を合成し、車両を上方から見たような360度映像を生成することで、駐車、低速走行、狭い道路での安全確認を支援します。高級車だけでなく、中価格帯車両への搭載も進み、商用車では死角削減や事故防止の観点から需要が高まっています。

用途別では、アダプティブ・クルーズ・コントロール、死角検知、前照灯制御、自動駐車、乗員監視、夜間視認、駐車支援などが分析対象です。電気自動車用途では、夜間視認分野が年平均成長率22.8％で最も急速に拡大すると予測されています。また、電気自動車のなかでは、バッテリー式電気自動車が市場を主導しています。電気自動車は、集中型演算装置や高度な電子制御構造を採用しやすく、カメラ映像を利用した先進的な認識機能や自動運転機能との親和性が高いためです。

自動運転レベルでは、レベル2以上への移行がマルチカメラ化を促しています。レベル2以上の車両では、前方、後方、側方、車内を監視するために、1台当たり5～10台程度のカメラを使用する構成が増えています。今後は、カメラ単体の性能だけでなく、画像処理ソフトウェア、人工知能、半導体、中央演算装置を組み合わせた知覚システム全体の競争力が重要になります。

市場は、個別のカメラモジュールを販売する構造から、ソフトウェアで機能を更新できる知覚基盤を提供する構造へ変化しています。無線通信による更新、合成データを利用した人工知能の学習、視覚言語モデルによる場面理解などが導入され、カメラはソフトウェア定義車両における主要なデータ入力装置となっています。

3．地域別市場と主要企業の競争環境

地域別では、アジア太平洋が数量面で市場を主導し、予測期間中も最も高い成長率を示すと見込まれています。中国は世界有数の自動車生産・販売市場であり、電気自動車、先進運転支援システム、車載電子機器の導入が急速に進んでいます。インドや東南アジアでも、自動車需要の増加、安全規制の強化、部品・ソフトウェア価格の低下を背景に、普及価格帯車両へのカメラ搭載が拡大しています。

ヨーロッパでは、安全規制や自動車評価制度が市場を強く牽引しています。先進緊急ブレーキ、運転者監視、車線維持支援などの安全機能が重視され、複数カメラを用いた高度なシステムの採用が進んでいます。北米でも、大型車両の安全性向上、駐車支援、運転者監視、自動運転開発への投資が需要を支えています。南米では、規制対応に加え、消費者の安全意識の高まりや後付け型バックカメラ、ドライブレコーダーの普及が市場拡大に寄与しています。

車種別では乗用車が市場規模を主導し、年平均成長率7.4％で拡大すると予測されています。一方、小型商用車や大型商用車では、車両管理、安全規制、死角削減の必要性から、1台当たりの搭載数が増加しています。新興市場では、バックカメラやドライブレコーダーなど、価格を抑えた後付け製品の需要も成長を支えています。

主要企業には、Robert Bosch GmbH、ZF Friedrichshafen AG、Denso Corporation、Magna International Inc.、Mobileye、Aptiv、Valeo、Hyundai Mobisなどが含まれます。これらの企業は、カメラモジュールだけでなく、画像処理、人工知能、センサーフュージョン、中央演算装置を含む統合システムの開発を進めています。市場は、自動車メーカー、ティア1部品企業、半導体メーカー、画像センサーメーカー、ソフトウェア企業、自動運転開発企業が連携する複雑な産業構造を形成しています。

今後の競争では、高解像度化や低照度性能に加え、実環境での認識精度、データ処理効率、無線更新への対応、複数車種への展開力が重要になります。車載カメラ市場は、撮影装置を供給する市場から、車両の周囲と車内を理解し、安全な判断を支える人工知能型知覚システム市場へと発展していく見通しです。

***** 調査レポートの目次 *****

第1章　はじめに
1.1　調査の目的
1.2　市場の定義
1.2.1　調査対象の範囲
1.3　市場範囲
1.3.1　市場区分および地域別概要
1.3.2　対象期間
1.4　対象通貨および単位
1.5　ステークホルダー
1.6　変更点の概要

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第2章　エグゼクティブサマリー
2.1　市場のハイライトと主要な洞察
2.2　主要市場参加者の戦略的展開
2.3　自動車用カメラ市場の破壊的トレンド
2.4　高成長市場区分
2.5　地域別市場規模、成長率および予測

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第3章　プレミアムインサイト
3.1　市場参加者にとって魅力的な機会
3.2　内燃機関車向け用途別市場
3.3　車種別市場
3.4　技術別市場
3.5　電気自動車種類別市場
3.6　カメラ種類別市場
3.7　電気自動車向け用途別市場
3.8　自動運転レベル別市場
3.9　地域別市場

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第4章　市場概要
4.1　市場の概要
4.2　市場動向
4.2.1　推進要因
4.2.1.1　普及価格帯車両におけるカメラ型認識システムへの移行
4.2.1.2　安全規制による1台当たり搭載数の増加
4.2.2　抑制要因
4.2.2.1　複数カメラシステムの検証・校正の複雑化
4.2.2.2　悪天候や照明条件による性能低下
4.2.3　市場機会
4.2.3.1　カメラ中心型先進運転支援システムの普及
4.2.3.2　車内センシング用途の拡大
4.2.4　市場課題
4.2.4.1　通信帯域とデータ処理能力の制約
4.2.4.2　実環境での認識性能と信頼性の確保
4.3　未充足ニーズと未開拓分野
4.4　関連市場と分野横断的機会
4.5　主要企業群の戦略的動向
4.5.1　カメラモジュールから認識システムへの移行
4.5.2　複数カメラ構成の拡大
4.5.3　自動車メーカーとの共同開発
4.5.4　地域別生産と新興市場戦略
4.5.5　ソフトウェア定義車両への対応

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第5章　産業動向
5.1　マクロ経済および自動車産業の見通し
5.2　サプライチェーン分析
5.2.1　原材料供給企業
5.2.2　部品・技術提供企業
5.2.3　クラウドサービス提供企業
5.2.4　自動車メーカー
5.2.5　最終利用者
5.3　イメージセンサー、カメラモジュール、半導体およびソフトウェア供給企業
5.4　車種別・地域別価格分析
5.5　輸出入分析
5.6　主要会議およびイベント
5.7　顧客事業に影響を与えるトレンド
5.8　投資および資金調達動向
5.9　先進運転支援システムの導入事例
5.10　センサーフュージョンシステム
5.11　市場エコシステム分析

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第6章　技術革新、人工知能、特許およびイノベーション
6.1　主要技術
6.1.1　車両電子・電気アーキテクチャ
6.1.2　集中型演算基盤
6.1.3　ゾーン型アーキテクチャ
6.1.4　ソフトウェア定義車両
6.1.5　高速車載ネットワーク
6.2　補完技術
6.2.1　レーダー、光検出・測距装置および超音波センサー
6.2.2　先進運転支援システム用制御装置
6.3　短期・中期・長期の技術ロードマップ
6.4　人工知能および生成AIの影響
6.5　特許分析
6.6　貿易協定が自動車産業へ与える影響
6.7　地政学的リスクが供給網へ与える影響

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第7章　規制環境と持続可能性
7.1　地域別規制およびコンプライアンス
7.2　規制機関と産業基準
7.3　炭素排出削減および環境配慮型用途
7.4　地域別環境政策
7.5　認証、表示および材料基準
7.6　有害物質規制と循環経済認証

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第8章　顧客環境と購買行動
8.1　意思決定プロセス
8.2　購買関係者と評価基準
8.3　導入障壁と内部課題
8.4　最終利用産業の未充足ニーズ
8.5　市場の収益性

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第9章　内燃機関車向け用途別市場
9.1　アダプティブ・クルーズ・コントロール
9.2　前方衝突警報との統合システム
9.3　交通標識認識との統合システム
9.4　死角検知
9.5　車線維持支援・車線逸脱警報
9.6　適応型照明システム
9.7　知能型駐車支援
9.8　運転者監視システム
9.9　夜間視認システム
9.10　駐車支援システム

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第10章　内燃機関車向け車種別市場
10.1　乗用車
10.2　小型商用車
10.3　大型商用車

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第11章　技術別市場
11.1　デジタルカメラ
11.2　赤外線カメラ
11.3　サーマルカメラ

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第12章　視界別市場
12.1　前方監視カメラ
12.2　後方監視カメラ
12.3　全周囲監視カメラ

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第13章　電気自動車・ハイブリッド車向け用途別市場
13.1　車間距離制御
13.2　前方衝突警報
13.3　交通標識認識
13.4　死角検知
13.5　車線維持・逸脱警報
13.6　適応型照明
13.7　知能型駐車支援
13.8　運転者監視
13.9　夜間視認
13.10　駐車支援

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第14章　電動車種類別市場
14.1　バッテリー式電気自動車
14.2　プラグインハイブリッド車
14.3　燃料電池車

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第15章　自動運転レベル別市場
15.1　レベル0・レベル1
15.2　レベル2
15.3　レベル3

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第16章　アフターマーケット需要
16.1　組織化された販売事業者
16.2　非組織化された販売事業者
16.3　地域別需要動向
16.4　カメラ種類別価格分析

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第17章　地域別市場
17.1　アジア太平洋
17.1.1　中国
17.1.2　インド
17.1.3　日本
17.1.4　韓国
17.1.5　タイ
17.1.6　その他のアジア太平洋
17.2　ヨーロッパ
17.2.1　ドイツ
17.2.2　フランス
17.2.3　スペイン
17.2.4　ロシア
17.2.5　英国
17.2.6　トルコ
17.2.7　その他のヨーロッパ
17.3　北米
17.3.1　アメリカ
17.3.2　カナダ
17.3.3　メキシコ
17.4　その他の地域
17.4.1　ブラジル
17.4.2　イラン
17.4.3　その他

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第18章　競争環境
18.1　主要企業の競争戦略
18.2　市場シェアおよび収益分析
18.3　企業評価と財務指標
18.4　ブランド・製品比較
18.5　主要企業評価マトリックス
18.6　地域別・技術別・車種別展開状況
18.7　新興企業・中小企業評価
18.8　製品開発、提携および事業拡大

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第19章　企業概要
19.1　ROBERT BOSCH GMBH
19.2　Magna International Inc.
19.3　VALEO
19.4　ZF FRIEDRICHSHAFEN AG
19.5　DENSO CORPORATION
19.6　FICOSA INTERNACIONAL SA
19.7　APTIV
19.8　AUMOVIO SE
19.9　FORVIA
19.10　Ricoh Company, Ltd.
19.11　KYOCERA Corporation
19.12　MOTHERSON
19.13　AMBARELLA INTERNATIONAL LP
19.14　OMNIVISION
19.15　Hitachi Astemo, Ltd.
19.16　GENTEX CORPORATION
19.17　Samsung Electro-Mechanics
19.18　Teledyne FLIR LLC
19.19　Hyundai Mobis
19.20　MCNEX CO., LTD.
19.21　Sony Semiconductor Solutions Corporation
19.22　LG Electronics
19.23　GARMIN LTD.