1 はじめに
1.1 調査目的
1.2 市場の定義 33
1.2.1 包含と除外 33
1.3 市場範囲 35
1.3.1 市場セグメンテーション 35
1.3.2 対象地域 36
1.4 対象年数 36
1.5 対象通貨 37
1.6 利害関係者 37
1.7 景気後退の影響 37
2 調査方法 38
2.1 調査データ 38
2.1.1 二次データ 39
2.1.2 一次データ 39
2.1.2.1 一次プロファイルの内訳 40
2.1.2.2 業界の専門家による主な洞察 40
2.2 データの三角測量 41
2.3 市場規模の推定 42
2.3.1 トップダウンアプローチ 42
2.3.2 ボトムアップアプローチ 43
2.4 市場予測 46
2.5 リサーチの前提 47
2.6 調査における制限 49
2.7 景気後退の影響 49
3 エグゼクティブ・サマリー 50
4 プレミアムインサイト 56
4.1 ノーコードAIプラットフォーム市場におけるプレーヤーの魅力的な機会 56
4.2 世界のノーコードAIプラットフォーム市場における景気後退の概要 57
4.3 ノーコードAIプラットフォーム市場、主要技術別、2024-2029 57
4.4 ノーコードAiプラットフォーム市場：オファリング別、主要業種別、2024年 58
4.5 ノーコードAIプラットフォーム市場、地域別、2024年 58
 
5 市場概要と業界動向 59
5.1 はじめに 59
5.2 市場ダイナミクス 59
5.2.1 推進要因 60
5.2.1.1 豊富なコーディング専門知識への依存を減らすニーズの高まり 60
5.2.1.2 ノーコードAIプラットフォームによるラピッドプロトタイピングとコラボレーションの強化 60
5.2.2 阻害要因 60
5.2.2.1 限られたカスタマイズオプションが市場成長を阻害 60
5.2.2.2 ノーコードAIツールの有効性に関するデータ品質への懸念の高まり 61
5.2.3 機会 61
5.2.3.1 倫理的AIを活用することで、成長とイノベーションの新たな道が開ける 61
5.2.3.2 業務の合理化に対する需要の高まりがビジネスの効率化を促進 61
5.2.4 課題 62
5.2.4.1 ノーコードAIプラットフォーム市場におけるベンダーロックインの回避 62
5.2.4.2 ユーザーの要求の高まりや複雑な機能に対応するための拡張性に関する問題 62
5.3 ノーコードAIプラットフォーム市場：進化 62
5.4 エコシステム分析 64
5.5 ケーススタディ分析 67
5.5.1 急速に変化するビジネスニーズに対応するため、グーグルアップシートを活用したSph社 67
5.5.2 明らかにAIがクレディットのローン評価プロセスの合理化に貢献 68
5.5.3 東ソー株式会社、潜在顧客に製品情報を簡単に提供するためにアッピーパイを採用 68
5.5.4 ドバイ・リフレッシュメンツ社、Builder.ai を活用して業務を合理化し急成長に対応 69
5.5.5 バブルがアトランタ市の調達業務の近代化を支援 69
5.6 サプライチェーン分析 70
5.7 テクノロジー分析 71
5.7.1 主要テクノロジー 71
5.7.1.1 ジェネレーティブAI 71
5.7.1.2 AutoML 71
5.7.1.3 会話型AI 71
5.7.1.4 クラウドコンピューティング 72
5.7.2 補完技術 72
5.7.2.1 説明可能なAI 72
5.7.2.2 ブロックチェーン 72
5.7.2.3 エッジコンピューティング 72
 
5.7.3 隣接技術 73
5.7.3.1 ビッグデータ 73
5.7.3.2 ARとVR 73
5.7.3.3 ロボティック・プロセス・オートメーション 73
5.8 ポーターの5つの力分析 73
5.8.1 新規参入の脅威 75
5.8.2 代替品の脅威 75
5.8.3 供給者の交渉力 75
5.8.4 買い手の交渉力 75
5.8.5 競合の激しさ 76
5.9 価格分析 76
5.9.1 主要企業の平均販売価格動向（上位用途別） 77
5.9.2 ノーコードAIプラットフォームの指標価格分析（オファリング別） 78
5.10 特許分析 78
5.10.1 方法論 78
5.10.2 出願特許（文書タイプ別） 79
5.10.3 イノベーションと特許出願 79
5.10.3.1 ノーコードAIプラットフォーム市場における出願件数上位10件 79
5.11 主要会議・イベント（2024-2025年） 83
5.12 規制の状況 85
5.12.1 規制機関、政府機関、その他の組織 85
5.12.1.1 北米 89
5.12.1.1.1 SCR 17：人工知能法案（カリフォルニア州） 89
5.12.1.1.2 S1103：人工知能自動決定法案（コネチカット州） 90
5.12.1.1.3 国家人工知能イニシアチブ法（NAIIA） 90
5.12.1.1.4 人工知能およびデータ法（AIDA）（カナダ） 90
5.12.1.2 欧州 91
5.12.1.2.1 欧州連合（EU） – 人工知能法（AIA） 91
5.12.1.2.2 一般データ保護規則（欧州） 91
5.12.1.3 アジア太平洋地域 92
5.12.1.3.1 生成型人工知能サービスの暫定行政措置（中国） 92
5.12.1.3.2 国家AI戦略（シンガポール） 93
5.12.1.3.3 広島AIプロセス総合政策フレームワーク（日本） 93
5.12.1.4 中東・アフリカ 94
5.12.1.4.1 人工知能国家戦略（アラブ首長国連邦） 94
5.12.1.4.2 国家人工知能戦略（カタール） 94
5.12.1.4.3 AI倫理原則とガイドライン（ドバイ） 94
 
5.12.1.5 ラテンアメリカ 95
5.12.1.5.1 サンティアゴ宣言（チリ） 95
5.12.1.5.2 ブラジルの人工知能戦略（EBIA） 95
5.13 主要ステークホルダーと購買基準 96
5.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 96
5.13.2 購入基準 97
5.14 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／破壊 97
5.15 投資と資金調達のシナリオ 98
5.16 従来のAIプロセスとノーコードAIプロセスの比較 99
6 ノーコードAIプラットフォーム市場、提供サービス別 100
6.1 はじめに 101
6.1.1 オファリング： ノーコードAIプラットフォーム市場の促進要因 101
6.2 ソリューション 102
6.2.1 技術的専門知識がなくてもAIモデルを迅速にプロトタイプ化して展開するニーズの高まりが成長を後押し 102
6.2.2 ソリューション（タイプ別） 103
6.2.2.1 レポーティング＆可視化ツール 104
6.2.2.2 AutoMLプラットフォーム 105
6.2.2.3 自動化プラットフォーム 106
6.2.2.3.1 フロービルダーツール 107
6.2.2.3.2 会話AI構築ツール 107
6.2.2.3.3 ビジネスプロセス自動化ツール 107
6.2.2.3.4 その他の自動化プラットフォーム 108
6.2.2.4 その他のソリューションタイプ 108
6.2.3 導入形態別ソリューション 109
6.2.3.1 クラウド 110
6.2.3.2 オンプレミス 111
6.3 サービス 112
6.3.1 効率的なAIの開発・展開ニーズの高まりが成長を促進 112
6.3.2 プロフェッショナルサービス 114
6.3.2.1 コンサルティングサービス 116
6.3.2.2 導入・統合サービス 117
6.3.2.3 サポート＆メンテナンスサービス 118
6.3.3 マネージドサービス 119
7 ノーコードAIプラットフォーム市場（技術別） 120
7.1 はじめに 121
7.1.1 技術：ノーコードAIプラットフォーム市場の促進要因 121
7.2 予測分析 122
7.2.1 過去のデータ分析にAI技術を活用するニーズの高まりが市場を牽引 122
7.3 ディープラーニング 123
7.3.1 膨大な量のデータを処理し、複雑なパターンを抽出する能力の高まりが市場を牽引 123
7.4 自然言語処理 124
7.4.1 洞察のためのテキスト分析と会話型チャットボット作成のニーズの高まりが市場を牽引 124
7.5 コンピュータビジョン 125
7.5.1 AIビジョンアプリケーションの迅速な開発・展開の必要性の高まりが市場を牽引 125
8 ノーコードAIプラットフォーム市場（データモダリティ別） 127
8.1 はじめに 128
8.1.1 データモダリティ：ノーコードAIプラットフォーム市場の促進要因 128
8.2 テキスト 129
8.2.1 テキストベースのモデルに対するニーズの高まりが市場を牽引 129
8.3 画像 130
8.3.1 画像ベースのAIアプリケーションを作成するための直感的なビジュアルツールに対するニーズの高まりが市場を牽引 130
8.4 映像 131
8.4.1 膨大な量の動画データを高速かつ効果的に処理するニーズの高まりが市場を牽引 131
8.5 音声・スピーチ 132
8.5.1 開発者が音声読み上げ機能を組み込む能力の高まりが市場を牽引 132
8.6 マルチモーダル 133
8.6.1 多様なデータタイプをシームレスに統合するニーズの高まりが市場を牽引 133
9 ノーコードAIプラットフォーム市場（用途別） 135
9.1 はじめに 136
9.1.1 アプリケーション：ノーコードAIプラットフォーム市場の促進要因 136
9.2 ワークフローの自動化 138
9.2.1 ビジネスプロセスを効率的に合理化するためのユーザー支援ニーズの高まりが市場を牽引 138
9.3 テキスト翻訳・生成 139
9.3.1 AIを活用したテキスト翻訳・生成へのニーズの高まりが市場を牽引 139
9.4 プラットフォーム構築 140
9.4.1 訓練済み機械学習モデルを統合する需要の高まりが市場を牽引 140
9.5 チャットボットとバーチャルアシスタント 141
9.5.1 訓練済み機械学習モデルを統合する需要の高まりが市場を牽引 141
9.6 予測リードスコアリング 142
9.6.1 高品質リードの特定と優先順位付けに対する需要の高まりが市場を牽引 142
9.7 顧客離れの予測 143
9.7.1 高品質リードの特定と優先順位付けに対する需要の高まりが市場を牽引 143
9.8 視覚認識と物体検出 144
9.8.1 カスタムコンピュータビジョンモデルを容易に開発するニーズの高まりが市場を牽引 144
9.9 ビジュアルワークフロー構築 145
9.9.1 ビジネスワークフローを視覚的に構築、自動化、監督するニーズの高まりが市場を牽引 145
9.10 その他のアプリケーション 146
10 ノーコードAIプラットフォーム市場（業種別） 147
10.1 はじめに 148
10.1.1 垂直方向： ノーコードAIプラットフォーム市場の促進要因 148
10.2 BFSI 151
10.2.1 敏捷性と革新性を維持するためにBFSI部門を強化する必要性の高まりが市場を牽引 151
10.2.2 不正検知・防止 152
10.2.3 信用スコアリングとアンダーライティング 152
10.2.4 規制コンプライアンスとモニタリング 152
10.2.5 顧客サービスの自動化 152
10.2.6 その他のBFSIサブセグメント 153
10.3 小売・電子商取引 153
10.3.1 カスタマイズされたeコマース・ソリューションの迅速な開発に対する需要の高まりが市場を牽引 153
10.3.2 パーソナライズされた商品推奨 154
10.3.3 顧客行動分析 155
10.3.4 ビジュアル検索の統合 155
10.3.5 顧客サポートチケットのルーティング 155
10.3.6 その他の小売・eコマースサブセグメント 156
10.4 自動車、輸送、物流 156
10.4.1 オペレーションの俊敏性と競争力強化に対する企業のエンパワーメント需要の高まりが市場を牽引 156
10.4.2 ルート最適化 157
10.4.3 車両管理 158
10.4.4 運転支援システム 158
10.4.5 インテリジェント交通管理 158
10.4.6 その他の自動車・運輸・物流サブセグメント 159
10.5 政府・防衛 159
10.5.1 市民参画の強化と公共サービスの提供に対する需要の高まりが市場を牽引 159
10.5.2 情報分析とデータ処理 160
10.5.3 電子統治とデジタル都市サービス 161
10.5.4 シミュレーションと訓練 161
10.5.5 災害対応・復興支援 161
10.5.6 その他の政府・防衛サブセグメント 162
10.6 ヘルスケア＆ライフサイエンス 162
10.6.1 より精密な診断と個別化された治療計画へのニーズの高まりが市場を牽引 162
10.6.2 医療画像 163
10.6.3 創薬・医薬品開発 163
10.6.4 臨床試験の最適化 164
10.6.5 ライフスタイル管理・モニタリング 164
10.6.6 その他のヘルスケア＆ライフサイエンスサブセグメント 164
10.7 通信 165
10.7.1 データ管理など社内プロセスの合理化ニーズの高まりが市場を牽引 165
10.7.2 ネットワーク最適化 166
10.7.3 仮想ネットワーク・アシスタント 166
10.7.4 インテリジェント・コール・ルーティング 166
10.7.5 ネットワークセキュリティ 167
10.7.6 その他の通信サブセグメント 167
10.8 エネルギー＆公益事業 167
10.8.1 カスタムアプリケーションの作成による検査合理化ニーズの高まりが市場を牽引 167
10.8.2 エネルギー需要予測 168
10.8.3 エネルギー貯蔵の最適化 169
10.8.4 リアルタイムエネルギー監視・制御 169
10.8.5 エネルギー消費分析 169
10.8.6 その他のエネルギー・公益事業サブセグメント 169
10.9 製造業 170
10.9.1 製品品質の向上と業務効率の改善ニーズの高まりが市場を牽引 170
10.9.2 生産計画 171
10.9.3 品質管理 171
10.9.4 インテリジェント在庫管理 171
10.9.5 予知保全と機械検査 172
10.9.6 その他の製造サブセグメント 172
10.10 農業 172
10.10.1 先端技術を活用した農家や農業関連企業の能力強化ニーズの高まりが市場を牽引 172
10.10.2 作物の健康モニタリング 173
10.10.3 精密農業 174
10.10.4 土壌分析と管理 174
10.10.5 天候・気候モニタリング 174
10.10.6 その他の農業サブセグメント 175
 
10.11 IT／ITサブセグメント 175
10.11.1 市場の変化への敏捷性と対応力を高める必要性の高まりが市場を牽引 175
10.11.2 自動コード生成と最適化 176
176 10.11.3 ITチケッティング＆サポートの自動化 176
10.11.4 IT資産管理の自動化 176
10.11.5 自動ソフトウェアテスト＆品質保証 177
10.11.6 その他のIT／ITサービスサブセグメント 177
10.12 メディア＆エンタテインメント 177
10.12.1 コンテンツ制作と視聴者エンゲージメントを革新するニーズの高まりが市場を牽引 177
10.12.2 コンテンツの作成と生成 178
10.12.3 パーソナライズ広告 179
10.12.4 コンテンツ推薦システム 179
10.12.5 視聴者インサイトとセグメンテーション 179
10.12.6 その他のメディア＆エンタテインメントサブセグメント 180
10.13 その他の垂直分野 180
11 ノーコードAIプラットフォーム市場（地域別） 182
11.1 はじめに 183
11.2 北米 184
11.2.1 市場促進要因 185
11.2.2 景気後退の影響 185
11.2.3 米国 193
11.2.3.1 全産業でAI駆動型技術へのアクセスと採用が増加し、市場を牽引 193
11.2.4 カナダ 195
11.2.4.1 AIの変革可能性を活用するニーズの高まりが市場を牽引 195
11.3 欧州 196
11.3.1 市場促進要因 196
11.3.2 景気後退の影響 196
11.3.3 ドイツ 203
11.3.3.1 ノーコードAIプラットフォームの採用拡大が国全体のイノベーションを促進 203
11.3.4 イギリス 206
11.3.4.1 技術スキルを必要としないアプリ開発ニーズの高まりが市場を牽引 206
11.3.5 フランス 206
11.3.5.1 非技術系ユーザーによるAI活用ニーズの高まりが市場を牽引 206
11.3.6 イタリア 207
11.3.6.1 特定のニーズに合わせたAI開発の民主化ニーズの高まりが市場を牽引 207
11.3.7 スペイン 207
11.3.7.1 コーディング不要のAIモデルの効率的な作成と展開の重視が市場を牽引 207
11.3.7.2 その他の欧州地域 207
11.4 アジア太平洋地域 208
11.4.1 市場促進要因 208
11.4.2 景気後退の影響 208
11.4.3 中国 216
11.4.3.1 技術革新と採用を促進するAIランドスケープの成長が市場を牽引 216
11.4.4 日本 219
11.4.4.1 ビジネスニーズを満たす、利用しやすく直感的なAIソリューションの重要性の高まりが市場を牽引 219
11.4.5 インド 219
11.4.5.1 高度なAI機能を統合するニーズの高まりが市場を牽引 219
11.4.6 韓国 220
11.4.6.1 よりアクセスしやすくダイナミックなデジタルエコシステムを育成するニーズの高まりが市場を牽引 220
11.4.7 ニュージーランド 220
11.4.7.1 データ主導の洞察の活用とプロセスの自動化ニーズの高まりが市場を牽引 220
11.4.8 その他のアジア太平洋地域 221
11.5 中東・アフリカ 221
11.5.1 市場促進要因 222
11.5.2 景気後退の影響 222
11.5.3 サウジアラビア 229
11.5.3.1 顧客体験の向上のためのデジタルトランスフォーメーションへの需要の高まりが市場を牽引 229
11.5.4 アラブ首長国連邦 230
11.5.4.1 革新的なソリューションを提供するための最先端AI技術の採用が市場を牽引 230
11.5.5 トルコ 230
11.5.5.1 定型業務の自動化ニーズの高まりが市場を牽引 230
11.5.6 カタール 230
11.5.6.1 豊富なコーディング専門知識を必要としないAI技術の統合ニーズの高まりが市場を牽引 230
11.5.7 南アフリカ 231
11.5.7.1 グリーンテクノロジーへの投資と採用が市場を牽引 231
11.5.8 その他の中東・アフリカ 231
11.6 ラテンアメリカ 231
11.6.1 市場牽引要因 232
11.6.2 景気後退の影響 232
11.6.3 ブラジル 239
11.6.3.1 高度なコーディングスキルを必要としないAI統合の合理化ニーズの高まりが市場を牽引 239
11.6.4 メキシコ 240
11.6.4.1 AIを活用したソリューションを迅速かつ効率的に開発・展開するニーズの高まりが市場を牽引 240
11.6.5 アルゼンチン 240
11.6.5.1 様々な業種におけるAIソリューション需要の高まりが市場を牽引 240
11.6.6 その他のラテンアメリカ地域 241
12 競争環境 242
12.1 概要 242
12.2 主要プレーヤーの戦略／勝利への権利 242
12.3 収益分析 244
12.4 市場シェア分析 245
12.4.1 市場ランキング分析 246
12.5 ブランド比較分析 248
12.6 企業評価マトリックス：主要プレイヤー、2023年 249
12.6.1 スター企業 249
12.6.2 新興リーダー 249
12.6.3 浸透型プレーヤー 249
12.6.4 参加企業 249
12.6.5 企業フットプリント：主要プレーヤー、2023年 251
12.6.5.1 企業フットプリント 251
12.6.5.2 地域別フットプリント 252
12.6.5.3 オファリングのフットプリント 252
12.6.5.4 アプリケーションフットプリント 253
12.6.5.5 垂直フットプリント 254
12.7 企業評価マトリクス：新興企業／SM（2023年） 254
12.7.1 進歩的企業 255
12.7.2 対応力のある企業 255
12.7.3 ダイナミックな企業 255
12.7.4 スターティングブロック 255
12.7.5 競争ベンチマーキング：新興企業／SM（2023年） 256
12.7.5.1 主要新興企業/SMEの詳細リスト 256
12.7.5.2 主要新興企業／SMEの競合ベンチマーキング 258
12.8 競争シナリオと動向 259
12.8.1 製品上市 259
12.8.2 取引 261
12.9 主要ベンダーの企業価値評価と財務指標 263
 
13 会社プロファイル 264
13.1 紹介 264
13.2 主要プレイヤー 264
13.2.1 IBM 264
13.2.1.1 事業概要 264
13.2.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 265
13.2.1.3 最近の動向 266
13.2.1.4 MnMビュー 267
13.2.1.4.1 主要な強み 267
13.2.1.4.2 戦略的選択 267
13.2.1.4.3 弱点と競争上の脅威 268
13.2.2 マイクロソフト 269
13.2.2.1 事業概要 269
13.2.2.2 提供する製品／ソリューション／サービス 270
13.2.2.3 最近の動向 271
13.2.2.4 MnMの見解 272
13.2.2.4.1 主要な強み 272
13.2.2.4.2 戦略的選択 272
13.2.2.4.3 弱点と競争上の脅威 272
13.2.3 グーグル 273
13.2.3.1 事業概要 273
13.2.3.2 提供する製品／ソリューション／サービス 274
13.2.3.3 最近の動向 275
13.2.3.4 MnMビュー 277
13.2.3.4.1 主要な強み 277
13.2.3.4.2 戦略的選択 277
13.2.3.4.3 弱点と競争上の脅威 277
13.2.4 AWS 278
13.2.4.1 事業概要 278
13.2.4.2 提供する製品／ソリューション／サービス 279
13.2.4.3 最近の動向 280
13.2.4.4 MnMビュー 281
13.2.4.4.1 主要な強み 281
13.2.4.4.2 戦略的選択 281
13.2.4.4.3 弱点と競争上の脅威 282
13.2.5 セールスフォース 283
13.2.5.1 事業概要 283
13.2.5.2 提供する製品/ソリューション/サービス 284
13.2.5.3 最近の動向 285
 
13.2.5.4 MnMビュー 286
13.2.5.4.1 主な強み 286
13.2.5.4.2 戦略的選択 286
13.2.5.4.3 弱点と競争上の脅威 286
13.2.6 C3 AI 287
13.2.6.1 事業概要 287
13.2.6.2 提供する製品／ソリューション／サービス 288
13.2.6.3 最近の動向 289
13.2.7 H2O.AI 290
13.2.7.1 事業概要 290
13.2.7.2 提供する製品／ソリューション／サービス 290
13.2.7.3 最近の動向 291
13.2.8 qlik 292
13.2.8.1 事業概要 292
13.2.8.2 提供する製品／ソリューション／サービス 292
13.2.8.3 最近の動向 293
13.2.9 クラリファイ 294
13.2.9.1 事業概要 294
13.2.9.2 提供する製品／ソリューション／サービス 294
13.2.9.3 最近の動向 295
13.2.10 データロボ 296
13.2.10.1 事業概要 296
13.2.10.2 提供する製品／ソリューション／サービス 296
13.2.10.3 最近の動向 297
13.2.11 データイク 298
13.2.11.1 事業概要 298
13.2.11.2 提供する製品／ソリューション／サービス 298
13.2.11.3 最近の動向 298
13.2.12 アルテア 300
13.2.12.1 事業概要 300
13.2.12.2 提供する製品／ソリューション／サービス 301
13.2.12.3 最近の動向 302
13.2.13 シンフォニーアイ 304
13.2.13.1 事業概要 304
13.2.13.2 提供する製品／ソリューション／サービス 304
13.2.13.3 最近の動向 305
13.2.14 コレドットアイ 306
 
13.3 スタートアップ／SM 307
13.3.1 ピーカンAI 307
13.3.1.1 事業概要 307
13.3.1.2 提供する製品／ソリューション／サービス 307
13.3.1.3 最近の動向 308
13.3.2 レビティ 309
13.3.3 クレアティオ 310
13.3.4 アッキオ 311
13.3.5 aito 312
13.3.6 明らかなai 313
13.3.7 konverse ai 314
13.3.8 yellow.ai 315
13.3.9 monkeylearn 316
13.3.10 roboflow 317
13.3.11 nanonets 318
13.3.12 noogata 318
13.3.13 rasa 319
13.3.14 builder.ai 320
13.3.15 アッピーパイ 321
13.3.16 accern 322
13.3.17 runwayml 323
13.3.18 bubble 324
13.3.19 katonic ai 325
13.3.20 Sway Ai 325
14 隣接市場と関連市場 326
14.1 はじめに 326
14.2 人工知能市場-2030年までの世界予測 326
14.2.1 市場の定義 326
14.2.2 市場の概要 326
14.2.2.1 人工知能市場：オファリング別 327
14.2.2.2 人工知能市場：技術別 328
14.2.2.3 人工知能市場：ビジネス機能別 329
14.2.2.4 人工知能市場：業種別 330
14.2.2.5 人工知能市場：地域別 331
14.3 会話型AI市場：2030年までの世界予測 332
14.3.1 市場の定義 332
14.3.2 市場の概要 333
14.3.2.1 会話型AI市場：オファリング別 334
14.3.2.2 会話型AI市場、ビジネス機能別 334
14.3.2.3 会話型AI市場：会話エージェントタイプ別 335
14.3.2.4 会話型AI市場：統合モード別 336
14.3.2.5 会話型AI市場：業種別 337
14.3.2.6 会話型AI市場：地域別 338
15 付録 340
15.1 ディスカッションガイド 340
15.2 Knowledgestore： Marketsandmarketsのサブスクリプションポータル 349
15.3 カスタマイズオプション 351
15.4 関連レポート 351
15.5 著者詳細 352

*** ノーコードAIプラットフォームの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・ノーコードAIプラットフォームの世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年のノーコードAIプラットフォームの世界市場規模を49億米ドルと推定しています。

・ノーコードAIプラットフォームの世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年のノーコードAIプラットフォームの世界市場規模を248億米ドルと予測しています。

・ノーコードAIプラットフォーム市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社はノーコードAIプラットフォームの世界市場が2024年～2029年に年平均38.2%成長すると展望しています。

・世界のノーコードAIプラットフォーム市場における主要プレイヤーは？
→「Microsoft （米国）、Google （米国）、AWS （米国）、Salesforce （米国）、C3 AI （米国）、H2O。 ai （米国）、Qlik （米国）、Clarifai （米国）、DataRobot （米国）、Dataiku （米国）、SymphonyAI （米国）、Altair （米国）、Levity （ドイツ）、Akkio （米国）、Aito （フィンランド）、Obviously AI （米国）、Pecan AI （イスラエル）、Kore.ai （米国）、Konverse AI （米国）、Yellow.ai （米国）、MokeyLearn （米国）、Roboflow （米国）、NanoNets （米国）、Noogata （イスラエル） ）、Rasa （米国）、Builder.ai （英国）、Appy Pie （米国）、Accern （米国）、RunwayML （米国）、 Bubble （米国） など ...」をノーコードAIプラットフォーム市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

*** 免責事項 ***
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