1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の人感センサー市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 ネットワークタイプ別市場内訳
5.5 技術別市場内訳
5.6 建物タイプ別市場内訳
5.7 カバレッジエリア別市場内訳
5.8 アプリケーション別市場内訳
5.9 地域別市場内訳
5.10 市場予測
6 ネットワークタイプ別市場内訳
6.1 有線
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 無線
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 技術別市場内訳
7.1 パッシブ赤外線
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 超音波
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 デュアル技術
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 建物タイプ別市場内訳
8.1住宅
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 商業施設
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 カバーエリア別市場内訳
9.1 89度未満
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 90度～179度
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 180度～360度
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
10 用途別市場内訳
10.1 照明制御
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 HVAC
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 セキュリティ監視
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 欧州
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 アジア太平洋地域
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 中東・アフリカ
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 中南米
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターのファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 サプライヤーの交渉力
14.4 競争の度合い
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーの概要
16.3.1 ハネウェル・インターナショナル
16.3.2 イートン・コーポレーション
16.3.3 シュナイダーエレクトリック
16.3.4 ルグラン
16.3.5 アキュイティ・ブランズ
16.3.6 レビトン・マニュファクチャリング
16.3.7 パムヴィ・グループ
16.3.8 ゼネラル・エレクトリック
16.3.9 コーニンクレッカ・フィリップス
16.3.10 ハッベル・ビルディング・オートメーション
16.3.11 テキサス・インスツルメンツ
16.3.12 ジョンソン・コントロールズ
16.3.13 ルートロン・エレクトロニクス
図1：世界の人感センサー市場：主要な推進要因と課題図2：世界の人感センサー市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界の人感センサー市場：ネットワークタイプ別内訳（%）、2022年
図4：世界の人感センサー市場：技術別内訳（%）、2022年
図5：世界の人感センサー市場：建物タイプ別内訳（%）、2022年
図6：世界の人感センサー市場：カバーエリア別内訳（%）、2022年
図7：世界の人感センサー市場：用途別内訳（%）、2022年
図8：世界の人感センサー市場：地域別内訳（%）、2022年
図9：世界の人感センサーセンサー市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図10：世界：人感センサー業界：SWOT分析
図11：世界：人感センサー業界：バリューチェーン分析
図12：世界：人感センサー業界：ポーターのファイブフォース分析
図13：世界：有線人感センサー市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図14：世界：有線人感センサー市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図15：世界：無線人感センサー市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図16：世界：無線人感センサー市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図17：世界：人感センサー（パッシブ赤外線）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図18：世界：人感センサー（パッシブ赤外線）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図19：世界：人感センサー（超音波）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図20：世界：人感センサー（超音波）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図21：世界：人感センサー（デュアルテクノロジー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図22：世界：人感センサー（デュアルテクノロジー） （その他の技術）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図23：世界：人感センサー（その他の技術）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図24：世界：人感センサー（その他の技術）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図25：世界：人感センサー（住宅用）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図26：世界：人感センサー（住宅用）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図27：世界：人感センサー（商業用）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図28：世界：人感センサーセンサー（商用）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図29：世界：人感センサー（89度未満）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図30：世界：人感センサー（89度未満）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図31：世界：人感センサー（90度～179度）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図32：世界：人感センサー（90度～179度）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図33：世界：人感センサー（180度～ 180度～360度）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図34：世界：人感センサー（180度～360度）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図35：世界：人感センサー（照明制御）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図36：世界：人感センサー（照明制御）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図37：世界：人感センサー（HVAC）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図38：世界：人感センサー（HVAC）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図39：世界：人感センサー（セキュリティ監視）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図40：世界：人感センサー（セキュリティ監視）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図41：北米：人感センサー市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図42：北米：人感センサー市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図43：欧州：人感センサー市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図44：欧州：人感センサー市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図45：アジア太平洋地域：人感センサー市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図46：アジア太平洋地域：人感センサー市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図47：中東・アフリカ地域：人感センサー市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図48：中東・アフリカ地域：人感センサー市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図49：ラテンアメリカ地域：人感センサー市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図50：ラテンアメリカ地域：人感センサー市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
| ※参考情報 人感センサーは、周囲の環境において人の存在を検知するためのデバイスです。このセンサーは、光や熱、動きなどの変化を感知することで、対象となる人物の有無を確認します。近年、スマートホームやオフィス、公共施設などでの導入が進んでおり、エネルギー効率の向上やセキュリティの強化、快適な生活環境の実現に貢献しています。 人感センサーには、いくつかの種類があります。最も一般的なものは、赤外線センサーです。赤外線センサーは、物体が放出する赤外線を感知することで、人の動きを捉えます。さらに、受動型赤外線センサーと能動型赤外線センサーの二種類に分類されます。受動型は、自身では赤外線を発信せず、周囲の赤外線を感知します。これに対して、能動型は自ら赤外線を発信し、その反応を観察します。 次に、超音波センサーがあります。超音波センサーは、高周波の音波を発信し、その反響を解析することで対象物を検知します。このタイプのセンサーは、視界障害物などがあっても検知可能であり、特に障害物が多い環境での使用に適しています。また、マイクロ波センサーもあり、これは微弱なマイクロ波を使用して動体を捉えます。マイクロ波センサーは、長距離の検知が可能であり、周囲の温度変化に対しても敏感です。 これらのセンサーは、さまざまな用途に利用されており、例えば自動照明システムや空調制御、セキュリティシステムなどがあります。自動照明システムでは、人が入ると自動的に照明が点灯し、退去すると消灯する仕組みを提供します。これは電力の節約だけでなく、不在時の防犯対策にも有効です。また、空調制御においても、居室に人がいるときだけエアコンを稼働させることで、エネルギー効率を高めることができます。 人感センサーは、スマートホームの中心的な要素となりつつあり、家庭のIoTデバイスと連携することで、より高度な機能を実現しています。例えば、人感センサーが屋内の動きに合わせてスマートフォンに通知を送る事ができたり、他のデバイスと協調してシームレスに動作することが可能です。このように、センサー技術は迅速に進化しており、より多様な用途に適応できるようになってきています。 関連技術としては、AI（人工知能）や機械学習、ビッグデータ解析などがあります。これらの技術と組み合わせることで、人感センサーは単なる動体検知から、行動分析やパターン認識などの応用も可能です。たとえば、居住者の生活パターンを学習し、自動で最適な環境を提供するスマートシステムの開発が進められています。 また、近年はプライバシーの問題が重要視されており、センサーの設計とデータ管理には慎重さが求められています。個人情報の保護や使用目的の明確化が、ユーザーの信頼性を高めるために必要不可欠です。これらの課題を解決するために、センサーのデータ処理の透明性や、データがどのように使用されるかの情報提供が進められています。 このように、人感センサーは、私たちの日常生活を便利にし、効率的なエネルギー利用やセキュリティ強化を実現するための重要な技術です。今後もさらなる技術革新が進むことで、新たな可能性が広がることが予想されます。 |
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