眼科PACSのグローバル市場(2023~2030):統合型、独立型

■ 英語タイトル:Ophthalmology PACS Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Integrated, Standalone), By Mode Of Action (Cloud-based, On-premise), By End-use (Hospitals, Specialty Clinics), By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:GRV23NOV194)■ 発行会社/調査会社:Grand View Research
■ 商品コード:GRV23NOV194
■ 発行日:2023年9月
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■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:医療用IT
■ ページ数:105
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
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*** レポート概要(サマリー)***

眼科PACS市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の眼科PACS市場規模は、2023年から2030年にかけて年平均成長率7.3%で拡大し、2030年には2億4860万米ドルに達する見込みです。さらに、白内障、緑内障、加齢黄斑変性、糖尿病性網膜症などの眼疾患の有病率が上昇していることから、近い将来、眼科PACSの需要が高まると予想されています。シンガポール国立大学眼科は、シンガポール国立大学医療システムおよび南中央アジアと共同で調査を実施しました。この調査によると、2013年に診断された緑内障患者数は1,706万人で、2040年には約3,290万人に達すると予想されています。

製品開発、地理的拡大、M&Aは、この市場で主要企業が採用している持続可能な戦略です。例えば、2017年8月、Carl Zeiss Meditec Inc.は、臨床パフォーマンスと作業効率を最大化するクラウドベースのプラットフォームを提供する米国の医療ソフトウェア会社、Veracity Innovations, LLCを買収しました。これらのプラットフォームは、眼科医が患者に個別化技術を駆使した治療を提供する際に役立ちます。この買収は、旧会社の眼科医療ベースのデジタルソリューション・ポートフォリオを拡大することを目的としています。同社はまた、アジア太平洋地域の患者数が多いことから、同地域での事業拡大にも注力しています。

眼科PACS市場レポートハイライト

- 眼科疾患患者の増加、熟練した眼科医の不足、先進国における遠隔眼科ソリューションの利用拡大が市場牽引要因です。

- クラウドベースのPACSは、相互運用性と相互パフォーマンス、プライバシーとセキュリティ、エラーの減少、品質の向上などの特徴により、予測期間中に有利な成長を記録すると予測されています。

- 北米は、この地域における眼科疾患負担の増加および公的・民間企業による医療費支出の増加により、2022年に市場の主要シェアを占めました。

- アジア太平洋地域は、緑内障の有病率の上昇と効果的な診断ソリューションへの高い需要により、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されています。

- Carl Zeiss Meditec AG、Topcon Corp.、Merge Healthcare, Inc.が世界の眼科PACS市場における主要企業です。

- これらの企業の多くは、事業拡大戦略の一環として、技術的進歩、M&A、研究開発に注力しています。

第1章. 調査方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 市場変動・動向・範囲
第4章. 世界の眼科PACS市場:タイプ別予測・動向分析
第5章. 世界の眼科PACS市場:作用機序別予測・動向分析
第6章. 世界の眼科PACS市場:最終用途別予測・動向分析
第7章. 世界の眼科PACS市場:地域別予測・動向分析
第8章. 競争状況

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*** レポート目次(コンテンツ)***

目次

第1章 方法論と調査範囲
1.1. 市場セグメンテーションと調査範囲
1.1.1. 市場の種類
1.1.2. 作用機序
1.1.3. 最終用途
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1.市場展望
2.2. セグメント別展望
2.2.1. タイプ別展望
2.2.2. 作用機序別展望
2.2.3. 最終用途別展望
2.2.4. 地域別展望
2.3. 競合分析
第3章 眼科PACS市場の変数、トレンド、および展望
3.1. 市場系統別展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連市場/補助市場展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場牽引要因分析
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.3. 眼科PACS市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターズ
3.3.1.1. サプライヤーの力
3.3.1.2. バイヤーの力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4.新規参入の脅威
3.3.1.5. 競合関係
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 技術情勢
3.3.2.3. 経済情勢
第4章 眼科PACS:タイプ別予測とトレンド分析
4.1. 眼科PACS市場:主なポイント
4.2. 眼科PACS市場:動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. スタンドアロンPACS
4.3.1. スタンドアロンPACS市場の予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.4. 統合型PACS
4.4.1.統合型PACS市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第5章 眼科PACS:作用機序の推定とトレンド分析
5.1. 眼科PACS市場:主なポイント
5.2. 眼科PACS市場:動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. オンプレミスシステム
5.3.1. オンプレミスシステム市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
5.4. クラウドベースシステム
5.4.1. クラウドベースシステム市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第6章 眼科PACS:エンドユーザー推定とトレンド分析
6.1. 眼科PACS市場:主なポイント
6.2.眼科PACS市場:動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. 病院
6.3.1. 病院市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.4. 専門クリニック
6.4.1. 専門クリニックにおけるデリバリー市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.5. その他
6.5.1. その他医療市場の推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 眼科PACS市場:地域別推計とトレンド分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別眼科PACS市場:主なポイント
7.3. 北米
7.3.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4. 欧州
7.4.1. 英国
7.4.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.3. フランス
7.4.3.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.4. イタリア
7.4.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.5. スペイン
7.4.5.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.6. デンマーク
7.4.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.7. スウェーデン
7.4.7.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.4.8. ノルウェー
7.4.8.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.5. タイ
7.5.5.1.市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.5.6. 韓国
7.5.6.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.6. 中南米
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.6.3. アルゼンチン
7.6.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7. 中近東・アフリカ(MEA)
7.7.1.南アフリカ
7.7.1.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7.2. サウジアラビア
7.7.2.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
7.7.4. クウェート
7.7.4.1. 市場推定と予測、2018年~2030年(売上高、百万米ドル)
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2. 市場参加者の分類
8.2.1. Carl Zeiss Meditec AG
8.2.1.1. 会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. 製品ベンチマーク
8.2.1.4. 戦略的取り組み
8.2.2. 株式会社トプコン
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3. 製品ベンチマーク
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. Heidelberg Engineering GmbH
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. 製品ベンチマーク
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. Sonomed Escalon
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2. 財務実績
8.2.4.3.製品ベンチマーク
8.2.4.4. 戦略的取り組み
8.2.5. Visbion
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2. 財務実績
8.2.5.3. 製品ベンチマーク
8.2.5.4. 戦略的取り組み
8.2.6. EyePACS, LLC
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. 製品ベンチマーク
8.2.6.4. 戦略的取り組み
8.2.7. VersaSuite
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. 製品ベンチマーク
8.2.7.4. 戦略的取り組み
8.2.8. Merge Healthcare Inc (IBM Watson Health)
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2. 財務実績
8.2.8.3. 製品ベンチマーク
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. ScImage, Inc.
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2. 財務実績
8.2.9.3. 製品ベンチマーク
8.2.9.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Type
1.1.2. Mode of action
1.1.3. End-use
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Type outlook
2.2.2. Mode of action outlook
2.2.3. End-use outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Ophthalmology PACS Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market driver analysis
3.2.2. Market restraint analysis
3.3. Ophthalmology PACS Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Ophthalmology PACS: Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Ophthalmology PACS Market: Key Takeaways
4.2. Ophthalmology PACS Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Standalone PACS
4.3.1. Standalone PACS market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Integrated PACS
4.4.1. Integrated PACS market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Ophthalmology PACS: Mode of Action Estimates & Trend Analysis
5.1. Ophthalmology PACS Market: Key Takeaways
5.2. Ophthalmology PACS Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. On-Premise System
5.3.1. On-premise system market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Cloud-based System
5.4.1. Cloud-based system market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Ophthalmology PACS: End-use Estimates & Trend Analysis
6.1. Ophthalmology PACS Market: Key Takeaways
6.2. Ophthalmology PACS Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Hospital
6.3.1. Hospital market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Specialty Clinics
6.4.1. Specialty clinics delivery market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Others
6.5.1. Others management market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Ophthalmology PACS Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Outlook
7.2. Ophthalmology PACS Market by Region: Key Takeaways
7.3. North America
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.4. Italy
7.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.5. Spain
7.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.6. Denmark
7.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.7. Sweden
7.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.8. Norway
7.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.5. Thailand
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.6. South Korea
7.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.2. Mexico
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.3. Argentina
7.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. South Africa
7.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.2. Saudi Arabia
7.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.4. Kuwait
7.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Market Participant Categorization
8.2.1. Carl Zeiss Meditec AG
8.2.1.1. Company overview
8.2.1.2. Financial performance
8.2.1.3. Product benchmarking
8.2.1.4. Strategic initiatives
8.2.2. Topcon Corporation
8.2.2.1. Company overview
8.2.2.2. Financial performance
8.2.2.3. Product benchmarking
8.2.2.4. Strategic initiatives
8.2.3. Heidelberg Engineering GmbH
8.2.3.1. Company overview
8.2.3.2. Financial performance
8.2.3.3. Product benchmarking
8.2.3.4. Strategic initiatives
8.2.4. Sonomed Escalon
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. Visbion
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. EyePACS, LLC
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic initiatives
8.2.7. VersaSuite
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. Merge Healthcare Inc (IBM Watson Health)
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. ScImage, Inc.
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives
※参考情報

眼科PACS(Ophthalmology PACS)とは、眼科に特化した画像管理システムの一つです。PACSは「Picture Archiving and Communication System」の略で、医療現場における画像の取得、保存、管理、伝送を効率的に行うためのシステムを指します。眼科PACSは、特に眼科領域で使用される画像データの管理に特化しており、網膜、白内障、緑内障、視神経など、眼科に関連する各種検査の画像を扱います。
眼科PACSの主な目的は、診断支援や治療計画に必要な画像データを適切に保存し、必要な時に迅速にアクセスできるようにすることです。これにより、医療スタッフは患者の状態を正確に把握し、迅速な治療を行うことが可能になります。また、レポートの作成やカルテとの連携を通じて、患者情報の一元管理にも貢献します。

眼科PACSには、いくつかの種類があります。一般的には、画像取得のためのモダリティに応じたものがあり、例えば、光干渉断層撮影(OCT)、眼底写真、視野検査など、それぞれの種類の画像を特化して管理することができるシステムがあります。また、クラウドベースのPACSも増えており、これにより院外からもアクセスが可能になったり、データのバックアップが容易になったりしています。さらに、AI技術を利用した診断支援機能を持ったPACSも開発されており、疾患の早期発見や診断精度の向上に寄与しています。

眼科PACSの用途は多岐にわたります。主には、以下のような用途が考えられます。第一に、診断支援です。医師は、患者の眼科検査データを迅速に確認し、比較することで、より正確な診断を下すことができます。第二に、教育目的です。医学生や研修医は、PACSを用いて実際の症例を学ぶことができ、専門的な知識を深めるためのツールとして利用されます。第三に、研究活動への応用もあります。大規模な眼科データベースを利用して、疾患の傾向や新たな治療法に関する研究が行われ、医療の進歩につながる可能性もあります。

関連技術としては、画像取得モダリティとしてのOCTや超音波検査、眼底カメラ、フルオレセイン蛍光眼底造影(FFA)などが挙げられます。これらの画像をPACSで一元管理することで、医師は多面的な情報に基づいて診断や治療を行うことができます。また、データの共有や通信に関しては、DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)規格が広く用いられています。DICOMは、医療画像のフォーマット及び通信規格であり、異なる機器やシステム間での画像のやり取りを円滑にするために必須の技術です。

さらに、近年ではAI技術が眼科PACSに組み込まれるケースが増えてきています。画像認識アルゴリズムを使用して、そこから得られる特徴をもとに疾患の予測や診断をサポートすることが期待されています。これにより、医師の負担が軽減され、より正確な診断が行えるようになる可能性があります。

眼科PACSは、医療効率の向上、診断精度の向上、患者の利便性向上など、多くの利点を提供します。今後も技術革新やAIの導入が進むことで、さらなる進化が期待され、眼科診療の質や効率が一層向上することでしょう。眼科PACSが実現する画像管理の最適化は、未来の医療において重要な要素となると考えられます。


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