目次
第1章 方法論と調査範囲
1.1. 市場セグメンテーションと調査範囲
1.2. 市場定義
1.2.1. 情報分析
1.2.2. 市場形成とデータの可視化
1.2.3. データの検証と公開
1.3. 調査の前提
1.4. 情報調達
1.4.1. 一次調査
1.5. 情報またはデータ分析
1.6. 市場形成と検証
1.7. 市場モデル
1.8. 世界市場:CAGRの計算
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメントスナップショット
2.3.競争環境スナップショット
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連/補助市場の見通し
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場牽引要因分析
3.2.1.1. ゲノム研究の進歩
3.2.1.2. 政府資金と研究イニシアチブの増加
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. 機器および消耗品のコスト
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19の影響分析
第4章 製品ビジネス分析
4.1. 光学ゲノムマッピング市場:製品動向分析
4.2. 機器
4.2.1.機器市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.3. 消耗品および試薬
4.3.1. 消耗品および試薬市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 アプリケーションビジネス分析
5.1. 光ゲノムマッピング市場:アプリケーション動向分析
5.2. 構造変異検出
5.2.1. 構造変異検出市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3. ゲノムアセンブリ
5.3.1.ゲノムアセンブリ市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.4. 微生物株タイピング
5.4.1. 微生物株タイピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5. その他
5.5.1. その他市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 エンドユーザービジネス分析
6.1. 光学ゲノムマッピング市場:エンドユーザー動向分析
6.2. バイオテクノロジー・製薬企業
6.2.1. バイオテクノロジー・製薬企業市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.3. 臨床検査室
6.3.1. 臨床検査室市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.4. 学術研究機関
6.4.1.学術研究機関市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.5. その他
6.5.1. その他市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 地域別ビジネス分析
7.1. 光ゲノムマッピング市場シェア(地域別)、2022年および2030年
7.2. 北米
7.2.1. 北米光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 主要国の動向
7.2.2.2. 競争シナリオ
7.2.2.3. 規制枠組み
7.2.2.4. 米国光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.2.3.カナダ
7.2.3.1. 主要国動向
7.2.3.2. 競争シナリオ
7.2.3.3. 規制枠組み
7.2.3.4. カナダ光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. ヨーロッパ光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.2. 英国
7.3.2.1. 主要国動向
7.3.2.2. 競争シナリオ
7.3.2.3. 規制枠組み
7.3.2.4. 英国光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. 主要国動向
7.3.3.2.競争シナリオ
7.3.3.3. 規制の枠組み
7.3.3.4. ドイツの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.4. フランス
7.3.4.1. 主要国の動向
7.3.4.2. 競争シナリオ
7.3.4.3. 規制の枠組み
7.3.4.4. フランスの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.5. イタリア
7.3.5.1. 主要国の動向
7.3.5.2. 競争シナリオ
7.3.5.3. 規制の枠組み
7.3.5.4. イタリアの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.スペイン
7.3.6.1. 主要国動向
7.3.6.2. 競争シナリオ
7.3.6.3. 規制枠組み
7.3.6.4. スペイン光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.2. 日本
7.4.2.1. 主要国動向
7.4.2.2. 競争シナリオ
7.4.2.3. 規制枠組み
7.4.2.4. 日本光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.3. 中国
7.4.3.1. 主要国動向
7.4.3.2.競争シナリオ
7.4.3.3. 規制の枠組み
7.4.3.4. 中国の光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.4. インド
7.4.4.1. 主要国の動向
7.4.4.2. 競争シナリオ
7.4.4.3. 規制の枠組み
7.4.4.4. インドの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.5. オーストラリア
7.4.5.1. 主要国の動向
7.4.5.2. 競争シナリオ
7.4.5.3. 規制の枠組み
7.4.5.4. オーストラリアの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.シンガポール
7.4.6.1. 主要国動向
7.4.6.2. 競争シナリオ
7.4.6.3. 規制枠組み
7.4.6.4. シンガポール光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4.7. 韓国
7.4.7.1. 主要国動向
7.4.7.2. 競争シナリオ
7.4.7.3. 規制枠組み
7.4.7.4. 韓国光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5. その他の国
7.5.1. その他の国光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1.主要国動向
7.5.2.2. 競争シナリオ
7.5.2.3. 規制枠組み
7.5.2.4. ブラジル光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. 主要国動向
7.5.3.2. 競争シナリオ
7.5.3.3. 規制枠組み
7.5.3.4. メキシコ光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.4. 南アフリカ
7.5.4.1. 主要国動向
7.5.4.2. 競争シナリオ
7.5.4.3. 規制枠組み
7.5.4.4.南アフリカの光ゲノムマッピング市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 戦略マッピング
8.3. 2022年における企業市場ポジション分析
8.4. 企業プロファイル
8.4.1. Bionano Genomics
8.4.1.1. 概要
8.4.1.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.1.3. 製品ベンチマーク
8.4.1.4. 戦略的取り組み
8.4.2. Nucleome Informatics Private Limited
8.4.2.1. 概要
8.4.2.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.2.3.製品ベンチマーク
8.4.2.4. 戦略的取り組み
8.4.3. Praxis Genomics, LLC
8.4.3.1. 概要
8.4.3.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.3.3. 製品ベンチマーク
8.4.3.4. 戦略的取り組み
8.4.4. SourceBio International Limited (Source BioScience)
8.4.4.1. 概要
8.4.4.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.4.3. 製品ベンチマーク
8.4.4.4. 戦略的取り組み
8.4.5. MedGenome
8.4.5.1. 概要
8.4.5.2.財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.5.3. 製品ベンチマーク
8.4.5.4. 戦略的取り組み
8.4.6. INRAE(フランス植物ゲノムリソースセンター(CNRGV))
8.4.6.1. 概要
8.4.6.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.6.3. 製品ベンチマーク
8.4.6.4. 戦略的取り組み
8.4.7. PerkinElmer(PerkinElmer Genomics)
8.4.7.1. 概要
8.4.7.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.7.3. 製品ベンチマーク
8.4.7.4.戦略的取り組み
8.4.8. Genohub Inc.
8.4.8.1. 概要
8.4.8.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.8.3. 製品ベンチマーク
8.4.8.4. 戦略的取り組み
8.4.9. Hofkens Lab
8.4.9.1. 概要
8.4.9.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.9.3. 製品ベンチマーク
8.4.9.4. 戦略的取り組み
8.4.10. Cerba
8.4.10.1. 概要
8.4.10.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.10.3.製品ベンチマーク
8.4.10.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Information Analysis
1.2.2. Market Formulation & Data Visualization
1.2.3. Data Validation & Publishing
1.3. Research Assumptions
1.4. Information Procurement
1.4.1. Primary Research
1.5. Information or Data Analysis
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Market Model
1.8. Global Market: CAGR Calculation
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Advancements in genomic research
3.2.1.2. Rising government funding and research initiatives
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Cost of equipment and consumables
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Business Analysis
4.1. Optical Genome Mapping Market: Product Movement Analysis
4.2. Instruments
4.2.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Consumables and Reagents
4.3.1. Consumables and Reagents Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Software
4.4.1. Software Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Services
4.5.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Application Business Analysis
5.1. Optical Genome Mapping Market: Application Movement Analysis
5.2. Structural Variant Detection
5.2.1. Structural Variant Detection Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Genome Assembly
5.3.1. Genome Assembly Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Microbial Strain Typing
5.4.1. Microbial Strain Typing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Others
5.5.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. End-user Business Analysis
6.1. Optical Genome Mapping Market: End-user Movement Analysis
6.2. Biotechnology and Pharmaceutical Companies
6.2.1. Biotechnology and Pharmaceutical Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Clinical Laboratories
6.3.1. Clinical Laboratories Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Academic research institutes
6.4.1. Academic research institutes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Others
6.5.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Regional Business Analysis
7.1. Optical Genome Mapping Market Share By Region, 2022 & 2030
7.2. North America
7.2.1. North America Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. Key Country Dynamics
7.2.2.2. Competitive Scenario
7.2.2.3. Regulatory Framework
7.2.2.4. U.S. Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Key Country Dynamics
7.2.3.2. Competitive Scenario
7.2.3.3. Regulatory Framework
7.2.3.4. Canada Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.2. UK
7.3.2.1. Key Country Dynamics
7.3.2.2. Competitive Scenario
7.3.2.3. Regulatory Framework
7.3.2.4. UK Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Key Country Dynamics
7.3.3.2. Competitive Scenario
7.3.3.3. Regulatory Framework
7.3.3.4. Germany Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4. France
7.3.4.1. Key Country Dynamics
7.3.4.2. Competitive Scenario
7.3.4.3. Regulatory Framework
7.3.4.4. France Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.5. Italy
7.3.5.1. Key Country Dynamics
7.3.5.2. Competitive Scenario
7.3.5.3. Regulatory Framework
7.3.5.4. Italy Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.6. Spain
7.3.6.1. Key Country Dynamics
7.3.6.2. Competitive Scenario
7.3.6.3. Regulatory Framework
7.3.6.4. Spain Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.2. Japan
7.4.2.1. Key Country Dynamics
7.4.2.2. Competitive Scenario
7.4.2.3. Regulatory Framework
7.4.2.4. Japan Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3. China
7.4.3.1. Key Country Dynamics
7.4.3.2. Competitive Scenario
7.4.3.3. Regulatory Framework
7.4.3.4. China Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. Key Country Dynamics
7.4.4.2. Competitive Scenario
7.4.4.3. Regulatory Framework
7.4.4.4. India Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5. Australia
7.4.5.1. Key Country Dynamics
7.4.5.2. Competitive Scenario
7.4.5.3. Regulatory Framework
7.4.5.4. Australia Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Singapore
7.4.6.1. Key Country Dynamics
7.4.6.2. Competitive Scenario
7.4.6.3. Regulatory Framework
7.4.6.4. Singapore Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.7. South Korea
7.4.7.1. Key Country Dynamics
7.4.7.2. Competitive Scenario
7.4.7.3. Regulatory Framework
7.4.7.4. South Korea Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Rest of the World
7.5.1. Rest of the World Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Key Country Dynamics
7.5.2.2. Competitive Scenario
7.5.2.3. Regulatory Framework
7.5.2.4. Brazil Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Key Country Dynamics
7.5.3.2. Competitive Scenario
7.5.3.3. Regulatory Framework
7.5.3.4. Mexico Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.4. South Africa
7.5.4.1. Key Country Dynamics
7.5.4.2. Competitive Scenario
7.5.4.3. Regulatory Framework
7.5.4.4. South Africa Optical Genome Mapping Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Strategy Mapping
8.3. Company Market Position Analysis, 2022
8.4. Company Profiles
8.4.1. Bionano Genomics
8.4.1.1. Overview
8.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.1.3. Product Benchmarking
8.4.1.4. Strategic Initiatives
8.4.2. Nucleome Informatics Private Limited
8.4.2.1. Overview
8.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.2.3. Product Benchmarking
8.4.2.4. Strategic Initiatives
8.4.3. Praxis Genomics, LLC
8.4.3.1. Overview
8.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.3.3. Product Benchmarking
8.4.3.4. Strategic Initiatives
8.4.4. SourceBio International Limited (Source BioScience)
8.4.4.1. Overview
8.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.4.3. Product Benchmarking
8.4.4.4. Strategic Initiatives
8.4.5. MedGenome
8.4.5.1. Overview
8.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.5.3. Product Benchmarking
8.4.5.4. Strategic Initiatives
8.4.6. INRAE (French Plant Genomic Resources Center (CNRGV))
8.4.6.1. Overview
8.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.6.3. Product Benchmarking
8.4.6.4. Strategic Initiatives
8.4.7. PerkinElmer (PerkinElmer Genomics)
8.4.7.1. Overview
8.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.7.3. Product Benchmarking
8.4.7.4. Strategic Initiatives
8.4.8. Genohub Inc.
8.4.8.1. Overview
8.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.8.3. Product Benchmarking
8.4.8.4. Strategic Initiatives
8.4.9. Hofkens Lab
8.4.9.1. Overview
8.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.9.3. Product Benchmarking
8.4.9.4. Strategic Initiatives
8.4.10. Cerba
8.4.10.1. Overview
8.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.10.3. Product Benchmarking
8.4.10.4. Strategic Initiatives
| ※参考情報 光学式ゲノムマッピング(OGM)は、DNAの構造的特性を視覚的に可視化し、精密にマッピングする革新的な技術です。この手法は、長いDNA分子を含む環状の染色体を高解像度で観察することができ、特に大型のゲノムや複雑な構造変化を持つ生物の解析において適しています。OGMは、DNAの物理的な特性に基づいており、DNA分子を蛍光マーカーで標識し、光学顕微鏡を使用してその情報を取得します。 OGMの基本的なプロセスは、まずDNAを単離し、特定の長さに切断します。このDNA断片は、蛍光色素でラベル付けされ、次に特定の条件下で伸展されることによって直線状に配置されます。この配置されたDNAの映像を取得し、その画像情報からDNAの配列や構造的な変異を解析します。この技術は、従来のシーケンシング技術とは異なり、DNAの配列情報だけでなく、染色体の大規模な構造的変化や多型を直観的に把握することができます。 光学式ゲノムマッピングの主な種類には、競技的または比較的なOGMと、ライト系OGM技術があります。競技的OGMでは、複数のサンプルを比較することによって変異を特定し、進化の過程や変異の原因を理解するために用いられます。一方、ライト系OGM技術は、長いDNA分子を直接観察することに特化しており、より精密な解析が可能です。また、OGMは、ヒトのゲノム解析だけでなく、農作物、動物の遺伝子解析や微生物の研究にも応用が進んでいます。 OGMの用途は多岐にわたり、特に病気の診断や新薬の開発、遺伝子治療などの領域で非常に重要な役割を果たしています。例えば、がんの研究においては、腫瘍細胞の特定の遺伝子変異や染色体異常を迅速に特定することができ、患者ごとのカスタマイズ医療を推進することが可能になります。また、農業分野では、作物の耐病性や生産性を高めるための遺伝的改良に役立っています。 さらに、OGMは次世代シーケンシング(NGS)と組み合わせて利用されることが多いです。NGSが塩基配列を円滑に解読するのに対し、OGMは大規模な構造的な変異を網羅的に捉えることができるため、両者の技術を統合することで、より完全なゲノム情報を得ることができます。また、これにより、精密医療、特にがん治療や遺伝病の分野での新しい治療法の発見が期待されています。 今後、光学式ゲノムマッピングの技術はさらに進化し、より多様な生物種の解析や、より高度な疾患解析に寄与していくでしょう。新たな材料や方法論が開発されれば、OGMの精度や効率は向上し、研究の幅を広げると考えられています。これによって、医学、農業、環境科学などさまざまな分野において新しい知見が得られ、実践的な応用につながることが期待されます。光学式ゲノムマッピングは今後の分子生物学の進展において中心的な役割を担う技術であり、その発展は非常に興味深いものです。 |
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