1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界のパラレルロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場内訳
6.1 双腕型ロボット
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 多腕型ロボット
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 エンドユーザー別市場内訳
7.1 食品・飲料
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 医療
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 エレクトロニクス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 地域別市場内訳
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋地域
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 中南米
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東およびアフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場内訳
8.5.3 市場予測
9 推進要因、制約要因、機会
9.1 概要
9.2 推進要因
9.3制約条件
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターのファイブフォース分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 サプライヤーの交渉力
11.4 競争の度合い
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロフィール
13.3.1 ABB Ltd.
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 SWOT分析
13.3.2 ベカンター（余姚）ロボティクステクノロジー社株式会社
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 ファナック株式会社
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3.3 財務状況
13.3.3.4 SWOT分析
13.3.4 Hiwin株式会社
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.5 川崎重工業株式会社
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務状況
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 Kuka AG
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務状況
13.3.6.4 SWOT分析
13.3.7 オムロン株式会社
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務状況
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 ペンタロボティクス
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.9 シアサンロボット＆オートメーション株式会社
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務状況
13.3.10 安川アメリカ株式会社（株式会社安川電機）
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
なお、これは一部の企業リストであり、完全なリストは本レポートに記載されています。
図1：世界：パラレルロボット市場：主要な推進要因と課題図2：世界：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年～2022年
図3：世界：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図4：世界：パラレルロボット市場：タイプ別内訳（%）、2022年
図5：世界：パラレルロボット市場：エンドユーザー別内訳（%）、2022年
図6：世界：パラレルロボット市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：世界：パラレルロボット（双腕）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図8：世界：パラレルロボット（双腕）市場予測：売上高（百万米ドル） （百万米ドル）、2023～2028年
図9：世界：パラレルロボット（多腕）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図10：世界：パラレルロボット（多腕）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図11：世界：パラレルロボット（食品・飲料）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図12：世界：パラレルロボット（食品・飲料）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図13：世界：パラレルロボット（医療）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図14：世界：パラレルロボット（医療）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図15：世界：パラレルロボット（エレクトロニクス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図16：世界：パラレルロボット（エレクトロニクス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図17：世界：パラレルロボット（その他のエンドユーザー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図18：世界：パラレルロボット（その他のエンドユーザー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図19：北米：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図20：北米：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル） （百万米ドル）、2023～2028年
図21：米国：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図22：米国：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図23：カナダ：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図24：カナダ：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図25：アジア太平洋地域：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図26：アジア太平洋地域：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図27: 中国：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図28: 中国：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図29: 日本：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図30: 日本：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図31: インド：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図32: インド：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図33: 韓国：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図34：韓国：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図35：オーストラリア：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図36：オーストラリア：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図37：インドネシア：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図38：インドネシア：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図39：その他：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図40：その他：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル） （百万米ドル）、2023～2028年
図41：欧州：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図42：欧州：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図43：ドイツ：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図44：ドイツ：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図45：フランス：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図46：フランス：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図47：英国：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図48：英国：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図49：イタリア：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図50：イタリア：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図51：スペイン：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図52：スペイン：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図53：ロシア：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図54：ロシア：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図55：その他：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図56：その他：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図57：ラテンアメリカ：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図58：ラテンアメリカ：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図59：ブラジル：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図60：ブラジル：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル） 2023-2028年
図61：メキシコ：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図62：メキシコ：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図63：その他：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図64：その他：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図65：中東およびアフリカ：パラレルロボット市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図66：中東およびアフリカ：パラレルロボット市場：国別内訳（％）、2022年
図67：中東およびアフリカ：パラレルロボット市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図68：世界：パラレルロボット業界：推進要因、制約要因、機会
図69：世界：パラレルロボット業界：バリューチェーン分析
図70：世界：パラレルロボット業界：ポーターのファイブフォース分析
表1：世界：パラレルロボット市場：主要産業のハイライト（2022年および2028年）
表2：世界：パラレルロボット市場予測：タイプ別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表3：世界：パラレルロボット市場予測：エンドユーザー別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表4：世界：パラレルロボット市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表5：世界：パラレルロボット市場：競争構造
表6：世界：パラレルロボット市場：主要プレーヤー
| ※参考情報 パラレルロボットは、複数の直列状のアームを持つロボット構造の一種で、これらのアームが共通の基盤に接続され、その基盤から動作するエンドエフェクタに力を伝える仕組みを持っています。この構造は、各アームが独立して動くため、全体の構造が非常に剛性を持ち、高速での動作と高精度での位置決めが実現されます。 パラレルロボットは、典型的には三角形や四角形、または他の幾何学的な形状を用いたアーム構造を持ちます。これにより、優れた力の伝達効率や安定性を確保できます。多くの場合、各関節にモーターが搭載され、これらのモーターが正確な位置制御を行うことで、エンドエフェクタの位置や姿勢を精密に制御します。 パラレルロボットの種類は多岐にわたりますが、代表的なものは「スカラロボット」や「デルタロボット」、さらには「ライナーガイドロボット」などがあります。スカラロボットは水平面での作業に特化しており、デルタロボットは高速度のピックアンドプレース作業に適しています。また、ライナーガイドロボットは、直線移動が得意で、特定のタスクに対して高い剛性と精度を発揮します。 利用される用途としては、製造業における組立作業、食品加工、医療機器の装置、さらには精密な機械加工や3Dプリンティングなどが挙げられます。特にデルタロボットは、速さと精度を兼ね備えているため、食品業界や電子部品の生産ラインなどで広く使用されています。また、パラレルロボットは宇宙探査や医療現場における手術支援ロボットの開発にも利用され、より複雑な動作が求められる場合でも、その動作精度が高く評価されています。 関連技術としては、センサ技術、制御技術、機械学習などが重要な役割を果たします。センサ技術を用いることで、ロボットの周囲環境や自己位置をリアルタイムで把握でき、高度な自律性を実現します。また、制御技術の進歩により、高速での動作や微細な動きが可能になりつつあります。さらに、機械学習の導入により、パラレルロボットは使用者の操作パターンを学習し、より適切に動作することが期待されています。 このように、パラレルロボットはその独特な構造から、高速かつ高精度な動作が可能であり、多種多様な産業での応用が進んでいます。今後も技術の進歩とともに、さらなる用途の拡大が期待される分野です。 |
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