1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次資料
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 導入
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル旅客情報システム市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 輸送モード別市場区分
6.1 航空
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 鉄道
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 道路
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 コンポーネント別市場区分
7.1 ハードウェアとソフトウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 サービス
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 システムタイプ別市場区分
8.1 マルチメディアディスプレイ
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 オーディオシステム
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 コンピューティングシステム
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 ネットワーキングおよび通信機器
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 ビデオ監視システム
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 コンテンツ管理システム
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 ロケーション別市場区分
9.1 車両内
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 駅内
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 地域別市場区分
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場区分
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の度合い
13.5 新規参入者の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロフィール
15.3.1 アルストムSA
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 CSグループ(ソプラ・ステリア)
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.2.3 財務
15.3.2.4 SWOT分析
15.3.3 キュービック・トランスポーテーション・システムズ
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 日立製作所
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.5 インドラ・システマス
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 財務
15.3.5.4 SWOT分析
15.3.6 ルミネーター・テクノロジー・グループ
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 NEC株式会社
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 ノマド・デジタル
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 パッシオ・テクノロジーズ
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 シーメンス・モビリティ
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務
15.3.10.4 SWOT分析
15.3.11 SITA
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務
15.3.11.4 SWOT分析
15.3.12 STエンジニアリング
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 財務
15.3.12.4 SWOT分析
15.3.13 スタドラー
15.3.13.1 会社概要
15.3.13.2 製品ポートフォリオ
15.3.13.3 財務
15.3.13.4 SWOT分析
15.3.14 ワブテック・コーポレーション
15.3.14.1 会社概要
15.3.14.2 製品ポートフォリオ
15.3.14.3 財務
15.3.14.4 SWOT分析
図表一覧
図1: グローバル: 旅客情報システム市場: 主要なドライバーと課題
図2: グローバル: 旅客情報システム市場: 売上高(10億USD)、2020-2025
図3: グローバル: 旅客情報システム市場: 輸送モード別区分(%)、2025
図4: グローバル: 旅客情報システム市場: コンポーネント別区分(%)、2025
図5: グローバル: 旅客情報システム市場: システムタイプ別区分(%)、2025
図6: グローバル: 旅客情報システム市場: ロケーション別区分(%)、2025
図7: グローバル: 旅客情報システム市場: 地域別区分(%)、2025
図8: グローバル: 旅客情報システム市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図9: グローバル: 旅客情報システム(航空)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図10: グローバル: 旅客情報システム(航空)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図11: グローバル: 旅客情報システム(鉄道)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図12: グローバル: 旅客情報システム(鉄道)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図13: グローバル: 旅客情報システム(道路)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図14: グローバル: 旅客情報システム(道路)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図15: グローバル: 旅客情報システム(ハードウェアとソフトウェア)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図16: グローバル: 旅客情報システム(ハードウェアとソフトウェア)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図17: グローバル: 旅客情報システム(サービス)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図18: グローバル: 旅客情報システム(サービス)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図19: グローバル: 旅客情報システム(マルチメディアディスプレイ)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図20: グローバル: 旅客情報システム(マルチメディアディスプレイ)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図21: グローバル: 旅客情報システム(オーディオシステム)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図22: グローバル: 旅客情報システム(オーディオシステム)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図23: グローバル: 旅客情報システム(コンピューティングシステム)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図24: グローバル: 旅客情報システム(コンピューティングシステム)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図25: グローバル: 旅客情報システム(ネットワーキングおよび通信機器)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図26: グローバル: 旅客情報システム(ネットワーキングおよび通信機器)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図27: グローバル: 旅客情報システム(ビデオ監視システム)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図28: グローバル: 旅客情報システム(ビデオ監視システム)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図29: グローバル: 旅客情報システム(コンテンツ管理システム)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図30: グローバル: 旅客情報システム(コンテンツ管理システム)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図31: グローバル: 旅客情報システム(その他のシステムタイプ)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図32: グローバル: 旅客情報システム(その他のシステムタイプ)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図33: グローバル: 旅客情報システム(車両内)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図34: グローバル: 旅客情報システム(車両内)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図35: グローバル: 旅客情報システム(駅内)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図36: グローバル: 旅客情報システム(駅内)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図37: 北米: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図38: 北米: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図39: アメリカ合衆国: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図40: アメリカ合衆国: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図41: カナダ: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図42: カナダ: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図43: アジア太平洋: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図44: アジア太平洋: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図45: 中国: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図46: 中国: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図47: 日本: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図48: 日本: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図49: インド: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図50: インド: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図51: 韓国: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図52: 韓国: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図53: オーストラリア: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図54: オーストラリア: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図55: インドネシア: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図56: インドネシア: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図57: その他: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図58: その他: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図59: ヨーロッパ: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図60: ヨーロッパ: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図61: ドイツ: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図62: ドイツ: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図63: フランス: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図64: フランス: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図65: イギリス: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図66: イギリス: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図67: イタリア: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図68: イタリア: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図69: スペイン: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図70: スペイン: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図71: ロシア: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図72: ロシア: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図73: その他: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図74: その他: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図75: ラテンアメリカ: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図76: ラテンアメリカ: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図77: ブラジル: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図78: ブラジル: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図79: メキシコ: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図80: メキシコ: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図81: その他: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図82: その他: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図83: 中東およびアフリカ: 旅客情報システム市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図84: 中東およびアフリカ: 旅客情報システム市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図85: グローバル: 旅客情報システム産業: SWOT分析
図86: グローバル: 旅客情報システム産業: バリューチェーン分析
図87: グローバル: 旅客情報システム産業: ポーターの5つの力分析
| ※参考情報 旅客情報システム(Passenger Information System, PIS)は、公共交通機関や交通ハブにおいて、旅客に対して情報を提供するためのシステムです。主に鉄道、バス、航空などの分野で利用されており、移動する乗客に対してリアルタイムの情報を提供する役割を果たしています。このシステムは、乗客の快適な移動をサポートし、効率的な運行を促進するために不可欠な要素となっています。 まず、旅客情報システムの目的は、乗客に対して必要な情報を適切なタイミングで提供することです。これには、運行時刻、遅延情報、接続情報、プラットフォーム番号、座席番号、そして予想される到着時刻などが含まれます。旅客情報は、紙の表示や音声アナウンスの形で与えられることが一般的ですが、最近ではデジタルサイネージやスマートフォンアプリを通じても提供されています。これにより、乗客は移動中にリアルタイムで最新の情報を受け取ることができるようになっています。 旅客情報システムの種類には、いくつかのカテゴリーがあります。一つは、駅や空港などの物理的な施設内で使用されるシステムです。これには駅構内に設置された大型ディスプレイや案内板、音声案内システムが含まれます。これらのシステムは、乗客が周囲の状況を迅速に把握できるように設計されています。 もう一つの種類は、オンラインまたはモバイルプラットフォームを通じて情報を提供するシステムです。これらのシステムでは、公式ウェブサイトや専用アプリケーションを通じて、運行情報や時刻表を確認できる機能が提供されています。さらに、ソーシャルメディアを用いて遅延情報や運行状況をリアルタイムでシェアすることもあります。 旅客情報システムの用途は多岐にわたります。例えば、鉄道会社では列車の運行状況を把握するために利用し、バス会社では各バス停における到着予想時刻を表示するために活用されます。また、航空会社もフライトの遅延やキャンセル情報を提供するためにこのシステムを導入しています。これにより、旅客は自分の移動に必要な情報を即座に得ることができ、よりスムーズな移動を実現できます。 関連技術としては、GPSやデータ通信ネットワークが挙げられます。GPS技術を利用することで、移動する交通機関の正確な位置情報を取得し、リアルタイムでの運行状況を把握することができます。また、データ通信ネットワークを介して、運行情報やリアルタイムデータを収集し、それを乗客に提供することが可能です。これにより、運行管理者は迅速に状況を把握し、必要な対応を行うことができます。 さらに、人工知能(AI)やビッグデータ解析技術も、旅客情報システムの進化に寄与しています。AIを利用することで、過去の運行データから需要予測を行い、運行ダイヤの最適化が可能となります。ビッグデータを用いた解析により、乗客の行動パターンを把握し、より効果的な情報提供が実現されます。 今後の旅客情報システムは、さらなる進化が期待されています。たとえば、IoT(モノのインターネット)技術の進展により、さまざまなデバイスがネットワークに接続され、より多様な情報収集が可能になるでしょう。また、AI技術の向上により、個々の乗客のニーズに合わせたパーソナライズされた情報提供が実現することが考えられます。このように、旅客情報システムは今後も進化し続けることで、公共交通機関の利用者にとってより便利で快適な移動をサポートする重要な役割を担っていくでしょう。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

