目次

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. セグメントの定義
1.2.1. 製品
1.2.2. 最終用途
1.2.3. 地域範囲
1.2.4. 推定と予測のタイムライン
1.3. 調査方法
1.4. 情報調達
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.4.5.1. 北米での一次インタビューデータ
1.4.5.2. 欧州における一次インタビューデータ
1.4.5.3. アジア太平洋地域の一次インタビューデータ
1.4.5.4. 中南米における一次インタビューデータ
1.4.5.5. MEAにおける一次インタビューデータ
1.5. 情報・データ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析（モデル1）
1.7.2. アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3. 出来高価格分析（モデル2）
1.7.4. アプローチ2：出来高価格分析
1.8. 二次資料リスト
1.9. 一次資料リスト
1.10. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. 最終用途の展望
2.2.3. 地域展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 個別化医療市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. 次世代シーケンス技術の進歩
3.2.1.2. コンパニオン／関連診断薬のポートフォリオの拡大
3.2.1.3. がんの有病率の増加と個別化医療がん治療のためのバイオマーカーの利用
3.2.1.4. 個別化医療の研究開発を促進する技術の進歩
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. 非価値ベースの個別化医療診断の償還政策の存在
3.2.2.2. 個別化医療技術に関する適切な知的財産権規制の欠如
3.3. 個別化医療市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの力
3.3.1.2. 買い手の力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 技術的ランドスケープ
3.3.2.3. 経済情勢
第4章. 個別化医療市場 製品の推定と動向分析
4.1. 製品市場シェア、2023年および2030年
4.2. セグメントダッシュボード
4.3. 個別化医療の世界市場（製品別
4.4. 以下の市場規模・予測およびトレンド分析、2018年～2030年
4.4.1. 個別化医療診断
4.4.1.1. 2018年から2030年までの市場推定・予測（USD Billion）
4.4.1.2. 遺伝子検査
4.4.1.2.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.1.3. DTC診断薬
4.4.1.3.1. 2018～2030年の市場予測および予測（10億米ドル）
4.4.1.4. エソテリックラボサービス
4.4.1.4.1. 2018年から2030年までの市場予測および予測（USD Billion）
4.4.1.5. エソテリックラボ検査
4.4.1.5.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.2. 個別化医療治療薬
4.4.2.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.2.2. 医薬品
4.4.2.2.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.2.3. ゲノム医療
4.4.2.3.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.2.4. 医療機器
4.4.2.4.1. 2018年から2030年までの市場の推定と予測（USD Billion）
4.4.3. 個別化医療
4.4.3.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.3.2. 遠隔医療
4.4.3.2.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.3.3. 医療情報技術
4.4.3.3.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
4.4.4. 個別化栄養とウェルネス
4.4.4.1. 2018年から2030年までの市場予測および予測（USD Billion）
4.4.4.2. 小売栄養
4.4.4.2.1. 2018年から2030年までの市場予測および予測（USD Billion）
4.4.4.3. 補完代替医療
4.4.4.3.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
第5章. 個別化医療市場 最終用途の推定と動向分析
5.1. 方法別市場シェア、2023年および2030年
5.2. セグメントダッシュボード
5.3. 個別化医療の世界市場：最終用途別展望
5.4. 2018年から2030年までの以下の市場規模・予測および動向分析
5.4.1. 病院
5.4.1.1. 2018年から2030年までの市場推定・予測 (億米ドル)
5.4.2. 学術・研究機関
5.4.2.1. 2018年から2030年までの市場の推定と予測（USD Billion）
5.4.3. 診断センター
5.4.3.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
5.4.4. その他
5.4.4.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Billion）
第6章. 個別化医療市場 地域別推計と動向分析
6.1. 地域別市場シェア分析、2023年および2030年
6.2. 地域別市場ダッシュボード
6.3. 世界の地域別市場スナップショット
6.4. 市場規模、および予測トレンド分析、2018〜2030年
6.5. 北米
6.5.1. 米国
6.5.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.5.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.1.3. 競争シナリオ
6.5.1.4. 米国市場の2018～2030年の推定と予測（10億米ドル）
6.5.2. カナダ
6.5.2.1. 主要国のダイナミクス
6.5.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.2.3. 競争シナリオ
6.5.2.4. カナダ市場の2018〜2030年予測 （億米ドル）
6.6. 欧州
6.6.1. 英国
6.6.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.6.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.1.3. 競争シナリオ
6.6.1.4. イギリス市場の2018年～2030年予測（億米ドル）
6.6.2. ドイツ
6.6.2.1. 主要国のダイナミクス
6.6.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.2.3. 競争シナリオ
6.6.2.4. ドイツ市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.6.3. フランス
6.6.3.1. 主要国のダイナミクス
6.6.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.3.3. 競争シナリオ
6.6.3.4. フランス市場の2018年～2030年予測 （億米ドル）
6.6.4. イタリア
6.6.4.1. 主要国の市場動向
6.6.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.4.3. 競合シナリオ
6.6.4.4. イタリア市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.6.5. スペイン
6.6.5.1. 主要国の市場動向
6.6.5.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.5.3. 競合シナリオ
6.6.5.4. スペイン市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.6.6. ノルウェー
6.6.6.1. 主要国の市場動向
6.6.6.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.6.3. 競合シナリオ
6.6.6.4. ノルウェー市場の推定と予測 2018～2030 (億米ドル)
6.6.7. スウェーデン
6.6.7.1. 主要国の動向
6.6.7.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.7.3. 競合シナリオ
6.6.7.4. スウェーデン市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.6.8. デンマーク
6.6.8.1. 主要国の市場動向
6.6.8.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.8.3. 競争シナリオ
6.6.8.4. デンマーク市場の推定と予測 2018～2030 (億米ドル)
6.7. アジア太平洋地域
6.7.1. 日本
6.7.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.7.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.1.3. 競争シナリオ
6.7.1.4. 2018年から2030年までの日本市場の推定と予測（USD Billion）
6.7.2. 中国
6.7.2.1. 主要国のダイナミクス
6.7.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.2.3. 競争シナリオ
6.7.2.4. 中国市場の推計と予測 2018〜2030年 （億米ドル）
6.7.3. インド
6.7.3.1. 主要国のダイナミクス
6.7.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.3.3. 競争シナリオ
6.7.3.4. インド市場の2018年～2030年の推定と予測（億米ドル）
6.7.4. オーストラリア
6.7.4.1. 主要国のダイナミクス
6.7.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.4.3. 競争シナリオ
6.7.4.4. オーストラリア市場の2018〜2030年予測 （億米ドル）
6.7.5. 韓国
6.7.5.1. 主要国のダイナミクス
6.7.5.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.5.3. 競合シナリオ
6.7.5.4. 韓国市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.7.6. タイ
6.7.6.1. 主要国の市場動向
6.7.6.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.6.3. 競争シナリオ
6.7.6.4. タイ市場の2018年～2030年予測 （億米ドル）
6.8. ラテンアメリカ
6.8.1. ブラジル
6.8.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.8.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.8.1.3. 競争シナリオ
6.8.1.4. ブラジル市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.8.2. メキシコ
6.8.2.1. 主要国の市場動向
6.8.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.8.2.3. 競争シナリオ
6.8.2.4. メキシコ市場の2018～2030年予測 （億米ドル）
6.8.3. アルゼンチン
6.8.3.1. 主要国の市場動向
6.8.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.8.3.3. 競争シナリオ
6.8.3.4. アルゼンチン市場の推定と予測 2018～2030 (億米ドル)
6.9. 中東・アフリカ
6.9.1. 南アフリカ
6.9.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.9.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.1.3. 競争シナリオ
6.9.1.4. 南アフリカ市場の2018年～2030年の推定と予測（10億米ドル）
6.9.2. サウジアラビア
6.9.2.1. 主要国の市場動向
6.9.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.2.3. 競争シナリオ
6.9.2.4. サウジアラビアの市場予測2018～2030年 (億米ドル)
6.9.3. アラブ首長国連邦
6.9.3.1. 主要国の市場動向
6.9.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.3.3. 競争シナリオ
6.9.3.4. UAE市場の2018年～2030年予測 （億米ドル）
6.9.4. クウェート
6.9.4.1. 主要国の市場動向
6.9.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.4.3. 競合シナリオ
6.9.4.4. クウェート市場の推定と予測 2018～2030 (億米ドル)
第7章. 競合情勢
7.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
7.2. 企業／競合の分類
7.3. ベンダーランドスケープ
7.3.1. 主要代理店およびチャネルパートナーのリスト
7.3.2. 主要顧客
7.3.3. 主要企業の市場シェア分析（2023年
GE Healthcare
Illumina, Inc.
ASURAGEN, INC.
Abbott
Dako A/S
Exact Sciences Corporation
Danaher Corporation (Cepheid, Inc.)
Decode Genetics, Inc.
QIAGEN
Exagen Inc.
Precision Biologics
Celera Diagnostics LLC
Biogen
Genelex
IBM
Genentech, Inc.
23andMe, Inc.

※参考情報 個別化医療とは、患者一人ひとりの特性やニーズに基づいて医療を提供するアプローチを指します。この概念は、遺伝子情報、生活習慣、環境因子などのデータを活用し、治療や予防策を個々の患者に最適化することを目指しています。従来の「ひとつの治療法がすべての人に効果がある」という考え方から、大きく進化した医療形態と言えます。 個別化医療にはいくつかの種類があります。まず、薬物治療に関する個別化です。これには、遺伝子情報を活用して患者に最も効果的な薬を選択することが含まれます。例えば、がん治療では、特定の遺伝子変異がある患者に対して、その変異に対応したターゲット治療薬を使用することが行われています。また、薬の効果や副作用に個人差があるため、遺伝的背景に基づいて適切な薬剤を選ぶことが重要です。 次に、予防医学における個別化があります。生活習慣病に対するリスクを評価するために、遺伝子検査を行い、個々の患者に合わせた予防策を提案することができます。例えば、心疾患や糖尿病などは、遺伝的要因と生活習慣が結びついているため、個別のリスクプロファイルに基づいて、具体的な予防策を講じることが可能です。 さらに、診断においても個別化が進められています。遺伝子解析やバイオマーカーの解析により、疾患の早期発見や特定が可能になります。例えば、特定のバイオマーカーを持つがん患者に対しては、より早期に適切な治療を開始することができます。このように、従来の診断法では見逃されがちな症例にも対応できるようになっています。 関連技術としては、次世代シーケンシング（NGS）やバイオインフォマティクスがあります。NGSは、遺伝子情報を迅速かつ高精度で解析する技術で、個別化医療の基盤を形成します。この技術により、を健康管理や疾病リスク評価がより具体的に行えるようになりました。 また、AI（人工知能）や機械学習も個別化医療の進展に寄与しています。大量のデータを解析し、診断や治療の選択肢を並べることで、医療従事者がより良い決定を下すための支援が可能になります。患者の医療歴や生活習慣データを基に、最適な治療法を予測することができます。 個別化医療の用途は多岐にわたります。がん治療のほかにも、精神疾患、自己免疫疾患、感染症など、さまざまな領域でその効果が期待されています。特に、がん治療においては、患者の遺伝子情報をもとにした画期的な治療法が開発されており、治療成果が飛躍的に向上しています。加えて、薬物治療においても、患者ごとの遺伝的背景を考慮した精密な処方が進められるようになっています。 今後の個別化医療の展望としては、さらなる技術革新に加えて、医療システム全体の変更が求められます。医療従事者だけでなく、患者自身が自らの健康情報を理解し、積極的に関与することが重要です。また、データプライバシーや倫理的な問題も配慮しながら、個別化医療の実現を目指すことが必要です。 個別化医療は、これまでの医療の範疇を超え、より個々の多様性や特性を重視した未来の医療を切り開くものです。患者にとっては、より良い治療結果を得るための希望となり、医療現場にとっては革新的な治療法を提供する新しい手段となるでしょう。自分自身に最適な医療を受けることができる時代が、確実に近づいているのです。

*** 個別化医療の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・個別化医療の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の個別化医療の世界市場規模をXXドルと推定しています。

・個別化医療の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の個別化医療の世界市場規模を9,098億米ドルと予測しています。

・個別化医療市場の成長率は？
→Grand View Research社は個別化医療の世界市場が2024年～2030年に年平均8.2%成長すると展望しています。

・世界の個別化医療市場における主要プレイヤーは？
→「GE Healthcare、Illumina, Inc.、ASURAGEN, INC.、Abbott、Dako A/S、Exact Sciences Corporation、Danaher Corporation (Cepheid, Inc.)、Decode Genetics, Inc.、QIAGEN、Exagen Inc.、Precision Biologics、Celera Diagnostics LLC、Biogen、Genelex、IBM、Genentech, Inc.、23andMe, Inc.など ...」を個別化医療市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/