目次
第1章 調査方法と範囲
1.1 調査プロセス
1.2 情報調達
1.2.1 購入したデータベース:
1.2.1.1 GVR社内データベース
1.2.2 市場の定式化と検証
1.3 調査方法
1.4 調査範囲と前提条件
1.5 調査方法
1.5.1 地域市場:CAGR計算
1.5.2 地域別セグメントシェア計算
1.6 リストデータへの適用
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 セグメント展望
2.3 競合分析
2.4 製薬協働ロボット市場の概要
第3章 製薬協働ロボット市場の変数、トレンド、および範囲
3.1 市場系統の展望
3.1.1 親市場の展望
3.2 普及率と成長見通しのマッピング
3.3 市場変数分析
3.3.1 市場牽引要因分析
3.3.2 市場抑制要因分析
3.4 医薬品協働ロボット市場:分析ツール
3.4.1 ポーターの5つの力分析
3.4.1.1 サプライヤーの交渉力
3.4.1.2 バイヤーの交渉力
3.4.1.3 代替の脅威
3.4.1.4 新規参入の脅威
3.4.1.5 競争環境
3.4.2 Pestel分析
3.4.2.1 政治情勢
3.4.2.2 経済情勢
3.4.2.3 社会情勢
3.4.2.4 技術情勢
3.5 COVID-19による医薬品協働ロボット市場への影響
第4章 医薬品協働ロボット市場:アプリケーション予測とトレンド分析
4.1 セグメントダッシュボード
4.2 医薬品協働ロボット市場:用途別動向分析、百万米ドル、2020年および2030年
4.2.1 ピッキング&パッケージング
4.2.1.1 ピッキング&パッケージング市場の推定と予測、2016年~2030年(百万米ドル)
4.2.2 医薬品検査
4.2.2.1 医薬品検査市場の推定と予測、2016年~2030年(百万米ドル)
4.2.3 ラボアプリケーション
4.2.3.1 ラボアプリケーション市場の推定と予測、2016年~2030年(百万米ドル)
第5章 製薬協働ロボット市場:最終用途推定とトレンド分析
5.1 セグメントダッシュボード
5.2 製薬協働ロボット市場:最終用途動向分析、百万米ドル、2020年および2030年
5.2.1製薬会社
5.2.1.1 製薬会社市場の推定と予測、2016年~2030年(百万米ドル)
5.2.2 研究機関
5.2.2.1 研究機関市場の推定と予測、2016年~2030年(百万米ドル)
第6章 製薬協働ロボット市場:地域別推定とトレンド分析:用途別・最終用途別
6.1 地域別市場概要
6.2 製薬協働ロボット市場:地域別動向分析、百万米ドル、2020年および2030年、百万米ドル
6.3 北米
6.3.1 北米製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.3.2 米国
6.3.2.1 米国製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.3.3 カナダ
6.3.3.1 カナダにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.4 ヨーロッパ
6.4.1 ヨーロッパにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.4.2 ドイツ
6.4.2.1 ドイツにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.4.3 英国
6.4.3.1 英国における医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.4.4 イタリア
6.4.4.1 イタリアにおける製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.4.5 スペイン
6.4.5.1 スペインにおける製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.4.6 フランス
6.4.6.1 フランスにおける製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.4.6 ノルウェー
6.4.6.1 ノルウェーにおける製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.4.7 スウェーデン
6.4.7.1 スウェーデンにおける製薬協働ロボット市場の推定と予測:用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.4.8 デンマーク
6.4.8.1 デンマークにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測:用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.5 アジア太平洋地域
6.5.1 アジア太平洋地域における医薬品協働ロボット市場の推定と予測:用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.5.2 中国
6.5.2.1 中国における医薬品協働ロボット市場の推定と予測:用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.5.3 インド
8.5.3.1 インドにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測:用途別・最終用途別2016年 – 2030年 (百万米ドル)
6.5.4 日本
6.5.4.1 日本における医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
6.5.5 オーストラリア
6.5.5.1 オーストラリアにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
6.5.6 韓国
6.5.6.1 韓国における医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
6.5.7 タイ
6.5.7.1 タイにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
6.6 ラテンアメリカ
6.6.1 ラテンアメリカにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.6.2 ブラジル
6.6.2.1 ブラジルにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.6.3 メキシコ
6.6.3.1 メキシコにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.6.4 アルゼンチン
6.6.4.1 アルゼンチンにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年~2030年(百万米ドル)
6.7 MEA
6.7.1 MEAにおける医薬品協働ロボット市場の推定2016年~2030年の予測(百万米ドル)
6.7.2 南アフリカ
6.7.2.1 南アフリカにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測(用途別・最終用途別)、2016年~2030年(百万米ドル)
6.7.3 サウジアラビア
6.7.3.1 サウジアラビアにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測(用途別・最終用途別)、2016年~2030年(百万米ドル)
6.7.4 UAE
6.7.4.1 UAEにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測(用途別・最終用途別)、2016年~2030年(百万米ドル)
第7章 競争環境
7.1 企業プロファイル
7.1.1 ABB LTD.
7.1.1.1 会社概要
7.1.1.2 財務実績
7.1.1.3 製品ベンチマーク
7.1.1.4 戦略的取り組み
7.1.2 UNIVERSAL ROBOTS A/S
7.1.2.1 会社概要
7.1.2.2 財務実績
7.1.2.3 製品ベンチマーク
7.1.2.4 戦略的取り組み
7.1.3 三菱電機株式会社
7.1.3.1 会社概要
7.1.3.2 財務実績
7.1.3.3 製品ベンチマーク
7.1.3.4 戦略的取り組み
7.1.4 KUKA AG
7.1.4.1 会社概要
7.1.4.2 財務実績
7.1.4.3 製品ベンチマーク
7.1.4.4 戦略的取り組み
7.1.5 川崎重工業株式会社
7.1.5.1 会社概要
7.1.5.2 財務実績
7.1.5.3 製品ベンチマーク
7.1.5.4 戦略的取り組み
7.1.6 安川電機株式会社
7.1.6.1 会社概要
7.1.6.2 財務実績
7.1.6.3 製品ベンチマーク
7.1.6.4 戦略的取り組み
7.1.7 株式会社デンソーウェーブ
7.1.7.1 会社概要
7.1.7.2 財務実績
7.1.7.3 製品ベンチマーク
7.1.7.4 戦略的取り組み
7.1.8 ファナックアメリカ株式会社
7.1.8.1 会社概要
7.1.8.2 財務実績
7.1.8.3 製品ベンチマーク
7.1.8.4 戦略的取り組み
Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research Process
1.2 Information Procurement
1.2.1 Purchased database:
1.2.1.1 GVR’s internal database
1.2.2 Market Formulation & Validation
1.3 Research Methodology
1.4 Research Scope and Assumptions
1.5 Research Methodology
1.5.1 Region Market: Cagr Calculation
1.5.2 Region Based Segment Share Calculation
1.6 List to Data Application
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Segment Outlook
2.3 Competitive Insights
2.4 pharmaceutical Collaborative Robots Market Snapshot
Chapter 3 Pharmaceutical Collaborative Robots Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent Market Outlook
3.2 Penetration And Growth Prospect Mapping
3.3 Market Variable Analysis
3.3.1 Market Driver Analysis
3.3.2 Market Restraint Analysis
3.4 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: Analysis Tools
3.4.1 Porter’s Five Forces Analysis
3.4.1.1 Bargaining Power Of Suppliers
3.4.1.2 Bargaining Power Of Buyers
3.4.1.3 Threat Of Substitution
3.4.1.4 Threat Of New Entrants
3.4.1.5 Competitive Rivalry
3.4.2 Pestel Analysis
3.4.2.1 Political Landscape
3.4.2.2 Economic Landscape
3.4.2.3 Social Landscape
3.4.2.4 Technology Landscape
3.5 Impact Of Covid-19 On Pharmaceutical Collaborative Robots Market
Chapter 4 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: Application Estimates & Trend Analysis
4.1 Segment Dashboard
4.2 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: Application Movement Analysis, USD Million, 2020 & 2030
4.2.1 Picking & Packaging
4.2.1.1 Picking & Packaging Market Estimates And Forecasts, 2016 - 2030 (USD Million)
4.2.2 Inspection Of Pharmaceutical Drugs
4.2.2.1 Inspection Of Pharmaceutical Drugs Market Estimates And Forecasts, 2016 - 2030 (USD Million)
4.2.3 Laboratory Applications
4.2.3.1 Laboratory Applications Market Estimates And Forecasts, 2016 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: End-Use Estimates & Trend Analysis
5.1 Segment Dashboard
5.2 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: End-Use Movement Analysis, USD Million, 2020 & 2030
5.2.1 Pharmaceutical Companies
5.2.1.1 Pharmaceutical Companies Market Estimates And Forecasts, 2016 - 2030 (USD Million)
5.2.2 Research Laboratories
5.2.2.1 Research laboratories market estimates and forecasts, 2016 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: Regional Estimates & Trend Analysis: By Application and End-use
6.1 Regional Market Snapshot
6.2 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: Regional Movement Analysis, USD Million, 2020 & 2030, USD Million
6.3 North America
6.3.1 North America pharmaceutical collaborative robots market estimates and forecasts, by application and end use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.3.2 U.S.
6.3.2.1 U.S. pharmaceutical collaborative robots market estimates and forecasts, by application and end use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.3.3 Canada
6.3.3.1 Canada Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4 Europe
6.4.1 Europe Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.2 Germany
6.4.2.1 Germany Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.3 Uk
6.4.3.1 Uk Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.4 Italy
6.4.4.1 Italy Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.5 Spain
6.4.5.1 Spain Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.6 France
6.4.6.1 France Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.6 Norway
6.4.6.1 Norway Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.7 Sweden
6.4.7.1 Sweden Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.8 Denmark
6.4.8.1 Denmark Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5 Asia Pacific
6.5.1 Asia Pacific Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.2 China
6.5.2.1 China Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.3 India
8.5.3.1 India Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.4 Japan
6.5.4.1 Japan Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.5 Australia
6.5.5.1 Australia Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.6 South Korea
6.5.6.1 South Korea Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.7 Thailand
6.5.7.1 Thailand Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.6 Latin America
6.6.1 Latin America Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.6.2 Brazil
6.6.2.1 Brazil Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.6.3 Mexico
6.6.3.1 Mexico Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.6.4 Argentina
6.6.4.1 Argentina pharmaceutical collaborative robots market estimates and forecasts, by application and end use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.7 MEA
6.7.1 MEA pharmaceutical Collaborative Robots Market estimates and forecastss, 2016 - 2030 (USD Million)
6.7.2 South Africa
6.7.2.1 South Africa Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.7.3 Saudi Arabia
6.7.3.1 Saudi Arabia pharmaceutical collaborative robots market estimates and forecasts, by application and end use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.7.4 UAE
6.7.4.1 UAE pharmaceutical collaborative robots market estimates and forecasts, by application and end use, 2016 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Competitive Landscape
7.1 Company Profiles
7.1.1 ABB LTD.
7.1.1.1 Company Overview
7.1.1.2 Financial Performance
7.1.1.3 Product Benchmarking
7.1.1.4 Strategic initiatives
7.1.2 UNIVERSAL ROBOTS A/S
7.1.2.1 Company Overview
7.1.2.2 Financial Performance
7.1.2.3 Product Benchmarking
7.1.2.4 Strategic Initiatives
7.1.3 MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION
7.1.3.1 Company Overview
7.1.3.2 Financial Performance
7.1.3.3 Product Benchmarking
7.1.3.4 Strategic Initiatives
7.1.4 KUKA AG
7.1.4.1 Company Overview
7.1.4.2 Financial Performance
7.1.4.3 Product Benchmarking
7.1.4.4 Strategic Initiatives
7.1.5 KAWASAKI HEAVY INDUSTRIES LTD
7.1.5.1 Company Overview
7.1.5.2 Financial Performance
7.1.5.3 Product Benchmarking
7.1.5.4 Strategic Initiaves
7.1.6 YASKAWA ELECTRIC CORPORATION
7.1.6.1 Company Overview
7.1.6.2 Financial Performance
7.1.6.3 Product Benchmarking
7.1.6.4 Strategic Initiaves
7.1.7 DENSO WAVE, INC.
7.1.7.1 Company Overview
7.1.7.2 Financial Performance
7.1.7.3 Product Benchmarking
7.1.7.4 Strategic Initiatives
7.1.8 FANUC AMERICA CORPORATION
7.1.8.1 Company Overview
7.1.8.2 Financial Performance
7.1.8.3 Product Benchmarking
7.1.8.4 Strategic Initiatives
| ※参考情報 製薬用協働ロボットは、製薬産業に特化した自動化技術の一部であり、主に人間と協力して作業を行うことを目的としています。これらのロボットは、製薬プロセスの効率化、精度向上、および安全性の向上を図るために設計されています。製薬業界は、高度な専門性を持つ作業が多く、厳しい規制により、安定した品質と管理が求められます。協働ロボットは、その柔軟性と適応性を活かし、従業員と共に働くことができるため、業界のニーズに応えられる存在となっています。 製薬用協働ロボットにはいくつかの種類があります。まず、ピッキングやパッケージングを行うための産業用ロボットがあります。これらのロボットは、薬剤の取り扱いや梱包作業を効率化することで、作業者の負担を軽減し、ヒューマンエラーのリスクを低減します。次に、検査や分析を行うためのロボットもあります。これらのロボットは、サンプルの処理やデータの収集を自動化し、高速かつ高精度な分析を実現します。また、製造現場で使用されるロボットアームもあり、液体の充填や薬剤の調合などの作業を支援します。 協働ロボットの主な用途には、製剤の準備、出荷用のパッケージ作成、検査業務、在庫管理、さらには清掃やメンテナンスといったサポート業務が含まれます。製薬のプロセスにおいて、これらの業務をロボットが担うことで、効率的に作業を進められ、業界のデジタルトランスフォーメーションが促進されます。特に、複雑なワークフローを持つ製薬プロセスにおいては、ロボットの導入が大きな成果を上げています。 製薬用協働ロボットには、先進技術がいくつか関連しています。まず一つ目は、人工知能(AI)です。AIを活用することで、ロボットは環境を学習し、最適な作業手順を選択することができます。機械学習を用いたアルゴリズムは、時間の経過とともに効率を高めるのに役立ちます。次に、センサー技術も重要です。圧力センサー、温度センサー、画像処理センサーなどが導入されており、これによりロボットは周囲の状況を正確に把握し、柔軟な対応が可能となります。 また、ロボットの協調性を高めるためには、人間とロボットのインターフェースも重要です。安全性を確保しつつ、スムーズなコミュニケーションを実現するためには、直感的な操作パネルや視覚的なフィードバックが求められます。このような技術により、作業者とロボットが一体となった作業環境を構築できることが、協働ロボットの大きな特徴です。 さらに、クラウド技術の利用も進んでいます。製薬用協働ロボットは、インターネットを介してデータを共有し、複数のロボットやシステムと連携することで、効率的な運用が可能になります。これにより、リアルタイムでの情報監視や、メンテナンスの予測が可能となるため、業務の信頼性が向上します。 製薬用協働ロボットの導入によって、労働力不足の解消やヒューマンエラーの削減が期待され、製薬業界全体の生産性向上に寄与することができます。今後も技術の進化に伴い、協働ロボットはますます多様化し、高度な業務に対応できるようになるでしょう。製薬業界における新たな革新として、今後の発展が注目されます。 |
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