目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. セグメントの定義
1.2.1. 製品
1.2.2. 用途
1.2.3. 最終用途
1.2.4. 地域範囲
1.2.5. 推定と予測のタイムライン
1.3. 調査方法
1.4. 情報調達
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.4.5.1. 北米での一次インタビューデータ
1.4.5.2. 欧州における一次インタビューデータ
1.4.5.3. アジア太平洋地域の一次インタビューデータ
1.4.5.4. 中南米における一次インタビューデータ
1.4.5.5. MEAにおける一次インタビューデータ
1.5. 情報・データ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析(モデル1)
1.7.2. アプローチ1:商品フローアプローチ
1.7.3. 出来高価格分析(モデル2)
1.7.4. アプローチ2:出来高価格分析
1.8. 二次資料リスト
1.9. 一次資料リスト
1.10. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. アプリケーションの展望
2.2.3. 最終用途の展望
2.2.4. 地域別展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. ポイントオブケアCT画像市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. 技術の進歩
3.2.1.2. ポイントオブケア診断薬に対する需要の増加
3.2.1.3. 人口の高齢化
3.2.1.4. 慢性疾患の蔓延
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. 機器の高コスト
3.2.2.2. 規制と償還の課題
3.3. ポイントオブケアCT画像市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの力
3.3.1.2. 買い手の力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 技術的ランドスケープ
3.3.2.3. 経済情勢
第4章. ポイントオブケアCT画像市場 製品の推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 世界のポイントオブケアCT画像製品の市場動向分析
4.3. ポイントオブケアCT画像の世界市場規模・動向分析、製品別、2018~2030年 (百万米ドル)
4.4. 小型CTスキャナー
4.4.1. 小型CTスキャナーの市場規模予測:2018年~2030年(百万米ドル)
4.5. フルサイズCTスキャナー
4.5.1. フルサイズCTスキャナ市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第5章. ポイントオブケアCT画像市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. ポイントオブケアCT画像の世界市場動向分析
5.3. ポイントオブケアCT画像の世界市場規模&動向分析、用途別、2018~2030年(百万米ドル)
5.4. 神経学
5.4.1. 神経学市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
5.5. 筋骨格系
5.5.1. 筋骨格市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
5.6. 呼吸器
5.6.1. 呼吸器市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
5.7. 耳鼻咽喉科
5.7.1. 耳鼻咽喉科市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
5.8. その他
5.8.1. その他市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第6章. ポイントオブケアCT画像市場 エンドユースの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. ポイントオブケアCT画像の世界エンドユース市場動向分析
6.3. ポイントオブケアCT画像の世界市場規模・動向分析、エンドユース別、2018年~2030年(百万米ドル)
6.4. 病院
6.4.1. 病院市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
6.5. 外来手術センター
6.5.1. 外来手術センター市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
6.6. 診療所
6.6.1. 診療所市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
6.7. その他
6.7.1. その他市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第7章. ポイントオブケアCT画像市場 製品別、用途別、最終用途別の地域別推定と動向分析
7.1. 地域別市場シェア分析、2023年〜2030年
7.2. 地域別市場ダッシュボード
7.3. 世界の地域別市場スナップショット
7.4. 市場規模、および予測トレンド分析、2018〜2030年
7.5. 北米
7.5.1. 米国
7.5.1.1. 主なカントリーダイナミクス
7.5.1.2. 競争シナリオ
7.5.1.3. 規制の枠組み/償還構造
7.5.1.4. 米国市場の予測および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. カナダ
7.5.2.1. 主要国のダイナミクス
7.5.2.2. 競争シナリオ
7.5.2.3. 規制の枠組み/償還構造
7.5.2.4. カナダ市場の予測および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. 主要国のダイナミクス
7.5.3.2. 競争シナリオ
7.5.3.3. 規制の枠組み/償還構造
7.5.3.4. メキシコ市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.6. 欧州
7.6.1. 規制の枠組み/償還構造
7.6.2. 英国
7.6.2.1. 主なカントリーダイナミクス
7.6.2.2. 競争シナリオ
7.6.2.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.2.4. 英国市場の予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.6.3. ドイツ
7.6.3.1. 主要国のダイナミクス
7.6.3.2. 競争シナリオ
7.6.3.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.3.4. ドイツ市場の予測および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.4. フランス
7.6.4.1. 主要国のダイナミクス
7.6.4.2. 競争シナリオ
7.6.4.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.4.4. フランス市場の予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.6.5. イタリア
7.6.5.1. 主要国の市場動向
7.6.5.2. 競争シナリオ
7.6.5.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.5.4. イタリア市場の予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.6.6. スペイン
7.6.6.1. 主要国のダイナミクス
7.6.6.2. 競争シナリオ
7.6.6.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.6.4. スペイン市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.6.7. ノルウェー
7.6.7.1. 主要国の市場動向
7.6.7.2. 競争シナリオ
7.6.7.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.7.4. ノルウェー市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
7.6.8. スウェーデン
7.6.8.1. 主要国の動向
7.6.8.2. 競争シナリオ
7.6.8.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.8.4. スウェーデン市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
7.6.9. デンマーク
7.6.9.1. 主要国の市場動向
7.6.9.2. 競争シナリオ
7.6.9.3. 規制の枠組み/償還構造
7.6.9.4. デンマーク市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
7.7. アジア太平洋地域
7.7.1. 規制の枠組み/償還構造
7.7.2. 日本
7.7.2.1. 主なカントリーダイナミクス
7.7.2.2. 競争シナリオ
7.7.2.3. 規制の枠組み/償還構造
7.7.2.4. 日本市場の推定と予測、2018〜2030年(百万米ドル)
7.7.3. 中国
7.7.3.1. 主要国のダイナミクス
7.7.3.2. 競争シナリオ
7.7.3.3. 規制の枠組み/償還構造
7.7.3.4. 中国市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.7.4. インド
7.7.4.1. 主要国のダイナミクス
7.7.4.2. 競争シナリオ
7.7.4.3. 規制の枠組み/償還構造
7.7.4.4. インド市場の予測および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.5. オーストラリア
7.7.5.1. 主要国のダイナミクス
7.7.5.2. 競争シナリオ
7.7.5.3. 規制の枠組み/償還構造
7.7.5.4. オーストラリア市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.6. 韓国
7.7.6.1. 主要国のダイナミクス
7.7.6.2. 競争シナリオ
7.7.6.3. 規制の枠組み/償還構造
7.7.6.4. 韓国市場の予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.7.7. タイ
7.7.7.1. 主要国の市場動向
7.7.7.2. 競争シナリオ
7.7.7.3. 規制の枠組み/償還構造
7.7.7.4. タイ市場の予測および予測、2018年~2030年 (百万米ドル)
7.8. ラテンアメリカ
7.8.1. 規制の枠組み/償還構造
7.8.2. ブラジル
7.8.2.1. 主要カントリーダイナミクス
7.8.2.2. 競争シナリオ
7.8.2.3. 規制の枠組み/償還構造
7.8.2.4. ブラジル市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
7.8.3. アルゼンチン
7.8.3.1. 主要国の市場動向
7.8.3.2. 競争シナリオ
7.8.3.3. 規制の枠組み/償還構造
7.8.3.4. アルゼンチン市場の推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
7.9. 中東・アフリカ
7.9.1. 規制の枠組み/償還構造
7.9.2. 南アフリカ
7.9.2.1. 主なカントリーダイナミクス
7.9.2.2. 競争シナリオ
7.9.2.3. 規制の枠組み/償還構造
7.9.2.4. 南アフリカ市場の予測および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.3. サウジアラビア
7.9.3.1. 主要国の市場動向
7.9.3.2. 競争シナリオ
7.9.3.3. 規制の枠組み/償還構造
7.9.3.4. サウジアラビアの市場推定と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
7.9.4. アラブ首長国連邦
7.9.4.1. 主要国の市場動向
7.9.4.2. 競争シナリオ
7.9.4.3. 規制の枠組み/償還構造
7.9.4.4. UAE市場の予測および予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.9.5. クウェート
7.9.5.1. 主要国の市場動向
7.9.5.2. 競争シナリオ
7.9.5.3. 規制の枠組み/償還構造
7.9.5.4. クウェート市場の推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章. 競合情勢
8.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
8.2. 企業/競合の分類
8.3. 主要企業の市場シェア分析、2023年
8.4. 企業のポジション分析
8.5. 企業分類(新興企業、革新企業、リーダー企業
8.6. 企業プロファイル
Xoran Technologies, LLC
CurveBeam
Planmed
NeuroLogica Corp.
Siemens Healthcare GmbH
第9章 アナリストの視点 アナリストの視点
| ※参考情報 ポイントオブケアCT画像(Point Of Care CT Imaging)は、医療現場で迅速に診断を行うための重要な技術です。この技術は、迅速に使用できるコンパクトなCT装置を活用し、患者の診断をリアルタイムで行うことができる特長があります。通常、CTスキャンは大型の機器を必要とするため、病院内の特定の場所でしか行えませんが、ポータブルなポイントオブケアCTは、診察室や病棟、救急医療現場など、さまざまな場所で利用することができます。 ポイントオブケアCTにはいくつかの種類があります。例えば、ポータブルCT装置やミニCTシステムがあります。ポータブルCTは、従来のCTに比べてサイズが小さく、移動が容易なため、多くの場合、患者のベッドサイドで直接使用されます。これにより、移動が困難な患者や重症患者に迅速に対応できる利点があります。ミニCTシステムは、主に特定の部位を撮影するために設計されており、例えば、頭部や肋骨の評価を行う際に有用です。 この技術の主な用途は、緊急医療や集中治療の分野です。外傷や脳卒中などの急性の病状に対して迅速な診断を提供できるため、適切な治療を早期に開始することが可能です。特に、脳卒中の早期発見では、治療の結果に大きな影響を与えるため、ポイントオブケアCTが実用的な選択肢となっています。また、救急外来では、出血や骨折を評価するために広く使用されています。 さらに、ポイントオブケアCTは、特にCOVID-19のパンデミック時には、肺の状態を評価するためにも活用されました。肺炎の診断や、病状の進行を評価するために、即座に画像を取得することができるため、臨床現場での効果的なツールとなりました。医師は、これらの画像を迅速に分析し、治療方針を決定する際の指針として使用できます。 関連技術としては、画像処理技術や人工知能(AI)が挙げられます。最新のCT装置では、画像の質を向上させるために高度な画像再構成アルゴリズムが用いられています。これにより、患者への放射線量を低減しつつ、高解像度の画像を得ることが可能です。また、AI技術は、CT画像の解析においても重要な役割を果たします。AIは、病変の検出や分類を支援し、医師が迅速かつ正確な診断を行う手助けをします。 しかし、ポイントオブケアCTにはいくつかの課題も存在します。例えば、画像の取得に必要な時間や、装置の運用における技術的な側面などが挙げられます。また、他の医療機器と同様に、コストも一つの要因です。さらに、ポータブルな装置であるため、画像の品質や解像度に制限がある場合もあり、特に詳細な診察が必要な病状では、従来のCTスキャンが求められることもあります。 総じて、ポイントオブケアCT画像は、迅速な診断と治療を可能にするための重要なツールとして、現代の医療においてますます重要性を増しています。この技術の進化により、患者ケアの向上が期待でき、医療現場における効率性の向上や、より良い患者結果につながるでしょう。今後も、技術の進展とともに、ポイントオブケアCTの役割は拡大していくと考えられます。 |
*** ポイントオブケアCT画像の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・ポイントオブケアCT画像の世界市場規模は?
→Grand View Research社は2024年のポイントオブケアCT画像の世界市場規模をXXドルと推定しています。
・ポイントオブケアCT画像の世界市場予測は?
→Grand View Research社は2030年のポイントオブケアCT画像の世界市場規模を3億2780万米ドルと予測しています。
・ポイントオブケアCT画像市場の成長率は?
→Grand View Research社はポイントオブケアCT画像の世界市場が2024年~2030年に年平均5.6%成長すると展望しています。
・世界のポイントオブケアCT画像市場における主要プレイヤーは?
→「Xoran Technologies, LLC、CurveBeam、Planmed、NeuroLogica Corp.、Siemens Healthcare GmbHなど ...」をポイントオブケアCT画像市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
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