1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Technology Analysis
3.7 Application Analysis
3.9 Emerging Markets
3.10 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global Precision Agriculture Market, By Component
5.1 Introduction
5.2 Hardware
5.2.1 Sensing Devices
5.2.2 Automation & Control Systems
5.2.3 Antennas & Access Points
5.2.4 Other Hardwares
5.3 Software
5.3.1 Cloud Based software
5.3.2 Web Based software
5.3.3 Other Softwares
5.4 Services
5.4.1 Managed Services
5.4.2 System Integration & Consulting
5.4.3 Assisted Professional Services
5.4.4 Maintenance & Support
5.5 Other Components
6 Global Precision Agriculture Market, By Technology
6.1 Introduction
6.2 GPS/GNSS Systems
6.3 Variable Rate Technology (VRT)
6.4 Guidance Software
6.5 Geomapping
6.6 Remote Sensing
6.7 Other Technologies
7 Global Precision Agriculture Market, By Application
7.1 Introduction
7.2 Weather Forecasting
7.3 Person and Inventory Management
7.4 Crop Management
7.5 Financial management
7.6 Irrigation Management
7.7 Other Applications
8 Global Precision Agriculture Market, By Geography
8.1 Introduction
8.2 North America
8.2.1 US
8.2.2 Canada
8.2.3 Mexico
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.2 UK
8.3.3 Italy
8.3.4 France
8.3.5 Spain
8.3.6 Rest of Europe
8.4 Asia Pacific
8.4.1 Japan
8.4.2 China
8.4.3 India
8.4.4 Australia
8.4.5 New Zealand
8.4.6 South Korea
8.4.7 Rest of Asia Pacific
8.6 South America
8.6.1 Argentina
8.6.2 Brazil
8.6.3 Chile
8.6.4 Rest of South America
8.7 Middle East & Africa
8.7.1 Saudi Arabia
8.7.2 UAE
8.7.3 Qatar
8.7.4 South Africa
8.7.5 Rest of Middle East & Africa
9 Key Developments
9.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
9.2 Acquisitions & Mergers
9.3 New Product Launch
9.4 Expansions
9.5 Other Key Strategies
10 Company Profiling
10.1 TeeJet Technologies
10.2 CropMetrics LLC
10.3 Trimble Inc.
10.4 Monsanto Company
10.5 Ag Leader Technology
10.6 Deere & Company
10.7 Raven Industries
10.8 Lindsay Corporation
10.9 Valmont Industries
10.10 Topcon
10.11 Farmers Edge Inc.
10.12 Dickey-John Corporation
List of Tables
Table 1 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
Table 2 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
Table 3 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
Table 4 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Sensing Devices (2021-2030) ($MN)
Table 5 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Automation & Control Systems (2021-2030) ($MN)
Table 6 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Antennas & Access Points (2021-2030) ($MN)
Table 7 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Hardwares (2021-2030) ($MN)
Table 8 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Software (2021-2030) ($MN)
Table 9 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Cloud Based software (2021-2030) ($MN)
Table 10 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Web Based software (2021-2030) ($MN)
Table 11 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Softwares (2021-2030) ($MN)
Table 12 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
Table 13 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Managed Services (2021-2030) ($MN)
Table 14 Global Precision Agriculture Market Outlook, By System Integration & Consulting (2021-2030) ($MN)
Table 15 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Assisted Professional Services (2021-2030) ($MN)
Table 16 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Maintenance & Support (2021-2030) ($MN)
Table 17 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Components (2021-2030) ($MN)
Table 18 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
Table 19 Global Precision Agriculture Market Outlook, By GPS/GNSS Systems (2021-2030) ($MN)
Table 20 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Variable Rate Technology (VRT) (2021-2030) ($MN)
Table 21 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Guidance Software (2021-2030) ($MN)
Table 22 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Geomapping (2021-2030) ($MN)
Table 23 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Remote Sensing (2021-2030) ($MN)
Table 24 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
Table 25 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
Table 26 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Weather Forecasting (2021-2030) ($MN)
Table 27 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Person and Inventory Management (2021-2030) ($MN)
Table 28 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Crop Management (2021-2030) ($MN)
Table 29 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Financial management (2021-2030) ($MN)
Table 30 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Irrigation Management (2021-2030) ($MN)
Table 31 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
Table Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
| ※参考情報 精密農業（Precision Agriculture）は、農業の生産性や効率を高めるために、地理情報システム（GIS）やセンサー技術、データ分析などを用いて管理を行う方法です。従来の農業が一律に施肥や灌漑を行っていたのに対し、精密農業では、農地の条件や作物のニーズに応じた個別対応を徹底することが特徴です。これにより、資源の無駄を削減し、持続可能な農業を実現することが期待されています。 精密農業にはいくつかの種類があります。一つは、作物の生育状況をモニタリングする「作物モニタリング」です。これには、リモートセンシング技術を利用して衛星画像やドローンを使って作物の健康状態を把握し、病気や害虫の発生を早期に発見することが含まれます。また、「土壌管理」も重要な要素です。センサーを用いて土壌の水分や養分の状態をリアルタイムで測定し、そのデータを基にして施肥や灌漑の最適化を図ります。 また、「収穫管理」や「機械自動化」も精密農業の一環です。自動運転のトラクターや収穫機を利用することで、人手を削減し、効率よく作業を行うことができます。さらに、データを分析して将来の収穫量を予測したり、最適な作付け計画を立てたりすることも精密農業における重要な役割を果たします。 用途としては、精密農業は多岐にわたります。まず、農作物の生産性向上が挙げられます。データに基づいた施肥や灌漑を行うことで、作物の生育環境を最適化し、収穫量を増やすことが可能になります。次に、コスト削減にも寄与します。無駄に資源を使用せず、必要な分だけを投入することで、経済的な負担を軽減できます。さらに、環境保護の観点からも重要です。化学肥料や農薬の使用を最小限に抑えることで、土壌や水質の改善につながります。 精密農業の関連技術には、GPS（全地球定位システム）やセンサー技術、ドローン、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析などがあります。GPS技術は、正確な位置情報を提供し、農機具の自動操縦や作業エリアの管理に利用されます。また、センサー技術では、温度や湿度、土壌の栄養状態をリアルタイムで測定することができ、これらのデータを基にした迅速な意思決定が可能になります。 ドローンは、広範囲な農地を効率的に監視するために使用されます。高解像度の画像を取得することで、作物の健康状態を正確に把握できます。IoT技術は、機器同士が通信することで、農業の自動化や効率化を実現します。例えば、土壌センサーが水分が不足していると判断すれば、自動的に灌漑システムが作動する仕組みです。ビッグデータ解析は、収集したデータを解析して最適な農業指針を導き出す役割を担います。 日本においても、精密農業は急速に普及しています。特に高齢化が進む農業分野では、人手不足を補うために技術の導入が進んでいます。さらに、気候変動の影響を受ける中で、資源の効率的な利用が求められるようになり、精密農業はますます重要な手法となっています。 今後、精密農業のさらなる発展には、データセキュリティの確保や、農業従事者への技術教育が不可欠です。また、より多くの農家が導入しやすいようなサポート体制の構築も求められます。精密農業は、将来的に持続可能な農業の確立に大きく貢献できると期待されています。 |
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