目次

第1章 方法論と調査範囲

1.1. 情報調達

1.2. 情報またはデータ分析

1.3. 市場範囲とセグメント定義

1.4. 市場モデル

1.4.1. 企業別市場シェア別市場調査

1.4.2. 地域分析

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1. 市場スナップショット

2.2. セグメントスナップショット

2.3. 競合状況スナップショット

第3章 市場変数、トレンド、および調査範囲

3.1. 市場系統の展望

3.1.1. 親市場の展望

3.1.2. 関連／補助市場の展望

3.2. 市場ダイナミクス

3.2.1. 市場牽引要因分析

3.2.1.1.プロテオミクス研究に関する研究開発費の増加

3.2.1.2. バイオエンジニアリング技術の採用増加

3.2.1.3. 市場における技術進歩の加速

3.2.2. 市場制約要因分析

3.2.2.1. 熟練した専門家の不足

3.3. 業界分析ツール

3.3.1. ポーターの5つの力分析

3.3.2. PESTEL分析

3.3.3. COVID-19の影響分析

第4章 製品ビジネス分析

4.1. タンパク質標識市場：製品動向分析

4.2. 試薬

4.2.1. 試薬市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.2.2. タンパク質

4.2.2.1.タンパク質市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.2.3. 酵素

4.2.3.1. 酵素市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.2.4. プローブ／タグ

4.2.4.1. プローブ／タグ市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.2.5. モノクローナル抗体

4.2.5.1. モノクローナル抗体市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.2.6. その他

4.2.6.1. その他の試薬市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3. キット

4.3.1.キット市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.4. サービス

4.4.1. サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第5章 方法論ビジネス分析

5.1. タンパク質標識市場：方法論動向分析

5.2. インビトロ標識法

5.2.1. インビトロ標識法市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.2.2. 酵素標識

5.2.2.1. 酵素標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.2.3. 色素標識

5.2.3.1. 色素標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.2.4.共翻訳ラベリング

5.2.4.1. 共翻訳ラベリング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.2.5. 部位特異的ラベリング

5.2.5.1. 種特異的ラベリング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.2.6. ナノ粒子ラベリング

5.2.6.1. ナノ粒子ラベリング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.2.7. その他

5.2.7.1. その他のin vitroラベリング方法市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3. in vivoラベリング方法

5.3.1.生体内標識法市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3.2. 光反応性標識

5.3.2.1. 光反応性標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3.3. 放射性標識

5.3.3.1. 放射性標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3.4. その他

5.3.4.1. その他の生体内標識法市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第6章 アプリケーションビジネス分析

6.1. タンパク質標識市場：アプリケーション動向分析

6.2. 細胞ベースアッセイ

6.2.1.細胞ベースアッセイ市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.3. 蛍光顕微鏡

6.3.1. 蛍光顕微鏡市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.4. 免疫学的手法

6.4.1. 免疫学的手法市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.5. タンパク質マイクロアレイ

6.5.1. タンパク質マイクロアレイ市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.6. 質量分析法

6.6.1. 質量分析法市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第7章 地域別ビジネス分析

7.1. タンパク質標識市場の地域別シェア、2022年および2030年

7.2.北米

7.2.1. SWOT分析

7.2.2. 北米タンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.2.3. 米国

7.2.3.1. 主要国動向

7.2.3.2. 競争シナリオ

7.2.3.3. 規制シナリオ

7.2.3.4. 米国タンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.2.4. カナダ

7.2.4.1. 主要国動向

7.2.4.2. 競争シナリオ

7.2.4.3. 規制シナリオ

7.2.4.4. カナダタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.ヨーロッパ

7.3.1. SWOT分析

7.3.2. ヨーロッパのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.3. 英国

7.3.3.1. 主要国動向

7.3.3.2. 競争シナリオ

7.3.3.3. 規制シナリオ

7.3.3.4. 英国のタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.4. ドイツ

7.3.4.1. 主要国動向

7.3.4.2. 競争シナリオ

7.3.4.3. 規制シナリオ

7.3.4.4. ドイツのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.5.フランス

7.3.5.1. 主要国動向

7.3.5.2. 競争シナリオ

7.3.5.3. 規制シナリオ

7.3.5.4. フランスにおけるタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.6. イタリア

7.3.6.1. 主要国動向

7.3.6.2. 競争シナリオ

7.3.6.3. 規制シナリオ

7.3.6.4. イタリアにおけるタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.7. スペイン

7.3.7.1. 主要国動向

7.3.7.2. 競争シナリオ

7.3.7.3.規制シナリオ

7.3.7.4. スペインのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.8. デンマーク

7.3.8.1. 主要国動向

7.3.8.2. 競争シナリオ

7.3.8.3. 規制シナリオ

7.3.8.4. デンマークのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.9. スウェーデン

7.3.9.1. 主要国動向

7.3.9.2. 競争シナリオ

7.3.9.3. 規制シナリオ

7.3.9.4. スウェーデンのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3.10.ノルウェー

7.3.10.1. 主要国動向

7.3.10.2. 競争シナリオ

7.3.10.3. 規制シナリオ

7.3.10.4. ノルウェーのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4. アジア太平洋地域

7.4.1. SWOT分析

7.4.2. アジア太平洋地域のタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.3. 日本

7.4.3.1. 主要国動向

7.4.3.2. 競争シナリオ

7.4.3.3. 規制シナリオ

7.4.3.4. 日本におけるタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.4.中国

7.4.4.1. 主要国動向

7.4.4.2. 競争シナリオ

7.4.4.3. 規制シナリオ

7.4.4.4. 中国タンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.5. インド

7.4.5.1. 主要国動向

7.4.5.2. 競争シナリオ

7.4.5.3. 規制シナリオ

7.4.5.4. インドタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.6. オーストラリア

7.4.6.1. 主要国動向

7.4.6.2. 競争シナリオ

7.4.6.3.規制シナリオ

7.4.6.4. オーストラリアのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.7. タイ

7.4.7.1. 主要国動向

7.4.7.2. 競争シナリオ

7.4.7.3. 規制シナリオ

7.4.7.4. タイのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4.8. 韓国

7.4.8.1. 主要国動向

7.4.8.2. 競争シナリオ

7.4.8.3. 規制シナリオ

7.4.8.4. 韓国のタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.5. ラテンアメリカ

7.5.1. SWOT分析

7.5.2. ラテンアメリカにおけるタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.5.3. ブラジル

7.5.3.1. 主要国動向

7.5.3.2. 競争シナリオ

7.5.3.3. 規制シナリオ

7.5.3.4. ブラジルにおけるタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.5.4. メキシコ

7.5.4.1. 主要国動向

7.5.4.2. 競争シナリオ

7.5.4.3. 規制シナリオ

7.5.4.4. メキシコにおけるタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.5.5. アルゼンチン

7.5.5.1.主要国動向

7.5.5.2. 競争シナリオ

7.5.5.3. 規制シナリオ

7.5.5.4. アルゼンチンのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.6. MEA（中米中東アフリカ）

7.6.1. SWOT分析

7.6.2. MEAのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.6.3. 南アフリカ

7.6.3.1. 主要国動向

7.6.3.2. 競争シナリオ

7.6.3.3. 規制シナリオ

7.6.3.4. 南アフリカのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.6.4. サウジアラビア

7.6.4.1.主要国動向

7.6.4.2. 競争シナリオ

7.6.4.3. 規制シナリオ

7.6.4.4. サウジアラビアのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.6.5. UAE

7.6.5.1. 主要国動向

7.6.5.2. 競争シナリオ

7.6.5.3. 規制シナリオ

7.6.5.4. UAEのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.6.6. クウェート

7.6.6.1. 主要国動向

7.6.6.2. 競争シナリオ

7.6.6.3. 規制シナリオ

7.6.6.4.クウェートのタンパク質標識市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第8章 競争環境

8.1. 企業分類

8.2. 戦略マッピング

8.3. 2022年における企業の市場ポジション分析

8.4. 企業プロファイル／リスト

8.4.1. サーモフィッシャーサイエンティフィック社

8.4.1.1. 概要

8.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

8.4.1.3. 製品ベンチマーク

8.4.1.4. 戦略的取り組み

8.4.2. メルク社

8.4.2.1. 概要

8.4.2.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

8.4.2.3. 製品ベンチマーク

8.4.2.4. 戦略的取り組み

8.4.3. PerkinElmer, Inc.

8.4.3.1. 概要

8.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

8.4.3.3. 製品ベンチマーク

8.4.3.4. 戦略的取り組み

8.4.4. Promega Corporation

8.4.4.1. 概要

8.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

8.4.4.3. 製品ベンチマーク

8.4.4.4. 戦略的取り組み

8.4.5. F. ホフマン・ラ・ロシュ株式会社

8.4.5.1. 概要

8.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

8.4.5.3. 製品ベンチマーク

8.4.5.4. 戦略的取り組み

8.4.6. LGC株式会社

8.4.6.1. 概要

8.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

8.4.6.3. 製品ベンチマーク

8.4.6.4. 戦略的取り組み

8.4.7. ニューイングランド・バイオラボ

8.4.7.1. 概要

8.4.7.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

8.4.7.3. 製品ベンチマーク

8.4.7.4. 戦略的取り組み

8.4.8. LI-COR, Inc.

8.4.8.1. 概要

8.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

8.4.8.3. 製品ベンチマーク

8.4.8.4. 戦略的取り組み

8.4.9. GEヘルスケア

8.4.9.1. 概要

8.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

8.4.9.3. 製品ベンチマーク

8.4.9.4.戦略的取り組み

8.4.10. Jena Bioscience GmbH

8.4.10.1. 概要

8.4.10.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

8.4.10.3. 製品ベンチマーク

8.4.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information Or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increase In R&D Spending Pertaining To Proteomics Research
3.2.1.2. Increase In Adoption Of Bioengineering Techniques
3.2.1.3. Increase In Technological Advancements In The Market
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Lack Of Skilled Professionals
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product Business Analysis
4.1. Protein Labeling Market: Product Movement Analysis
4.2. Reagents
4.2.1. Reagents Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2. Proteins
4.2.2.1. Proteins Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.3. Enzymes
4.2.3.1. Enzymes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.4. Probes/Tags
4.2.4.1. Probes/Tags Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.5. Monoclonal Antibodies
4.2.5.1. Monoclonal Antibodies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.6. Others
4.2.6.1. Other Reagents Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Kits
4.3.1. Kits Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
4.4.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Method Business Analysis
5.1. Protein Labeling Market: Method Movement Analysis
5.2. In-vitro Labeling Methods
5.2.1. In-vitro Labeling Methods Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2. Enzymatic Labeling
5.2.2.1. Enzymatic Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3. Dye-Based Labeling
5.2.3.1. Dye-Based Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.4. Co-Translational Labeling
5.2.4.1. Co-Translational Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.5. Site-Specific Labeling
5.2.5.1. Sire-Specific Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.6. Nanoparticle Labeling
5.2.6.1. Nanoparticle Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.7. Others
5.2.7.1. Other In-vitro Labeling Methods Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. In-vivo Labeling Methods
5.3.1. In-vivo Labeling Methods Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2. Photoreactive Labeling
5.3.2.1. Photoreactive Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3. Radioactive Labeling
5.3.3.1. Radioactive Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4. Others
5.3.4.1. Other In-vivo Labeling Methods Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Application Business Analysis
6.1. Protein Labeling Market: Application Movement Analysis
6.2. Cell-based Assays
6.2.1. Cell-based Assays Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Fluorescence Microscopy
6.3.1. Fluorescence Microscopy Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Immunological Techniques
6.4.1. Immunological Techniques Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Protein Microarray
6.5.1. Protein Microarray Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Mass Spectrometry
6.6.1. Mass Spectrometry Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Regional Business Analysis
7.1. Protein Labeling Market Share By Region, 2022 & 2030
7.2. North America
7.2.1. SWOT Analysis
7.2.2. North America Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. U.S.
7.2.3.1. Key Country Dynamics
7.2.3.2. Competitive Scenario
7.2.3.3. Regulatory Scenario
7.2.3.4. U.S. Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.4. Canada
7.2.4.1. Key Country Dynamics
7.2.4.2. Competitive Scenario
7.2.4.3. Regulatory Scenario
7.2.4.4. Canada Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. SWOT Analysis
7.3.2. Europe Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.3. UK
7.3.3.1. Key Country Dynamics
7.3.3.2. Competitive Scenario
7.3.3.3. Regulatory Scenario
7.3.3.4. UK Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4. Germany
7.3.4.1. Key Country Dynamics
7.3.4.2. Competitive Scenario
7.3.4.3. Regulatory Scenario
7.3.4.4. Germany Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.5. France
7.3.5.1. Key Country Dynamics
7.3.5.2. Competitive Scenario
7.3.5.3. Regulatory Scenario
7.3.5.4. France Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.6. Italy
7.3.6.1. Key Country Dynamics
7.3.6.2. Competitive Scenario
7.3.6.3. Regulatory Scenario
7.3.6.4. Italy Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.7. Spain
7.3.7.1. Key Country Dynamics
7.3.7.2. Competitive Scenario
7.3.7.3. Regulatory Scenario
7.3.7.4. Spain Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.8. Denmark
7.3.8.1. Key Country Dynamics
7.3.8.2. Competitive Scenario
7.3.8.3. Regulatory Scenario
7.3.8.4. Denmark Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.9. Sweden
7.3.9.1. Key Country Dynamics
7.3.9.2. Competitive Scenario
7.3.9.3. Regulatory Scenario
7.3.9.4. Sweden Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.10. Norway
7.3.10.1. Key Country Dynamics
7.3.10.2. Competitive Scenario
7.3.10.3. Regulatory Scenario
7.3.10.4. Norway Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. SWOT Analysis
7.4.2. Asia Pacific Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Key Country Dynamics
7.4.3.2. Competitive Scenario
7.4.3.3. Regulatory Scenario
7.4.3.4. Japan Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4. China
7.4.4.1. Key Country Dynamics
7.4.4.2. Competitive Scenario
7.4.4.3. Regulatory Scenario
7.4.4.4. China Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5. India
7.4.5.1. Key Country Dynamics
7.4.5.2. Competitive Scenario
7.4.5.3. Regulatory Scenario
7.4.5.4. India Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Key Country Dynamics
7.4.6.2. Competitive Scenario
7.4.6.3. Regulatory Scenario
7.4.6.4. Australia Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.7. Thailand
7.4.7.1. Key Country Dynamics
7.4.7.2. Competitive Scenario
7.4.7.3. Regulatory Scenario
7.4.7.4. Thailand Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.8. South Korea
7.4.8.1. Key Country Dynamics
7.4.8.2. Competitive Scenario
7.4.8.3. Regulatory Scenario
7.4.8.4. South Korea Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. SWOT Analysis
7.5.2. Latin America Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Brazil
7.5.3.1. Key Country Dynamics
7.5.3.2. Competitive Scenario
7.5.3.3. Regulatory Scenario
7.5.3.4. Brazil Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.4. Mexico
7.5.4.1. Key Country Dynamics
7.5.4.2. Competitive Scenario
7.5.4.3. Regulatory Scenario
7.5.4.4. Mexico Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.5. Argentina
7.5.5.1. Key Country Dynamics
7.5.5.2. Competitive Scenario
7.5.5.3. Regulatory Scenario
7.5.5.4. Argentina Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. MEA
7.6.1. SWOT Analysis
7.6.2. MEA Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.3. South Africa
7.6.3.1. Key Country Dynamics
7.6.3.2. Competitive Scenario
7.6.3.3. Regulatory Scenario
7.6.3.4. South Africa Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.4. Saudi Arabia
7.6.4.1. Key Country Dynamics
7.6.4.2. Competitive Scenario
7.6.4.3. Regulatory Scenario
7.6.4.4. Saudi Arabia Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.5. UAE
7.6.5.1. Key Country Dynamics
7.6.5.2. Competitive Scenario
7.6.5.3. Regulatory Scenario
7.6.5.4. UAE Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.6. Kuwait
7.6.6.1. Key Country Dynamics
7.6.6.2. Competitive Scenario
7.6.6.3. Regulatory Scenario
7.6.6.4. Kuwait Protein Labeling Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Strategy Mapping
8.3. Company Market Position Analysis, 2022
8.4. Company Profiles/Listing
8.4.1. Thermo Fisher Scientific, Inc.
8.4.1.1. Overview
8.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.1.3. Product Benchmarking
8.4.1.4. Strategic Initiatives
8.4.2. Merck KGaA
8.4.2.1. Overview
8.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.2.3. Product Benchmarking
8.4.2.4. Strategic Initiatives
8.4.3. PerkinElmer, Inc.
8.4.3.1. Overview
8.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.3.3. Product Benchmarking
8.4.3.4. Strategic Initiatives
8.4.4. Promega Corporation
8.4.4.1. Overview
8.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.4.3. Product Benchmarking
8.4.4.4. Strategic Initiatives
8.4.5. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
8.4.5.1. Overview
8.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.5.3. Product Benchmarking
8.4.5.4. Strategic Initiatives
8.4.6. LGC Ltd.
8.4.6.1. Overview
8.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.6.3. Product Benchmarking
8.4.6.4. Strategic Initiatives
8.4.7. New England Biolabs
8.4.7.1. Overview
8.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.7.3. Product Benchmarking
8.4.7.4. Strategic Initiatives
8.4.8. LI-COR, Inc.
8.4.8.1. Overview
8.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.8.3. Product Benchmarking
8.4.8.4. Strategic Initiatives
8.4.9. GE Healthcare
8.4.9.1. Overview
8.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.9.3. Product Benchmarking
8.4.9.4. Strategic Initiatives
8.4.10. Jena Bioscience GmbH
8.4.10.1. Overview
8.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.10.3. Product Benchmarking
8.4.10.4. Strategic Initiatives

※参考情報 タンパク質ラベリングとは、細胞内でのタンパク質の動態や機能を解析するために、タンパク質に特定のマーカーやタグを付与する技術のことです。これにより、タンパク質の位置、量、相互作用などを視覚化・定量化することが可能になります。タンパク質ラベリングは、基礎研究から応用研究まで幅広く利用されており、その効用は多岐にわたります。 タンパク質ラベリングの手法はいくつかの種類に分けられます。まず、自然発生的に発現するフルオレセントタンパク質（FP）を利用する方法があります。たとえば、緑色蛍光タンパク質（GFP）やその変異体がよく知られています。これらのタンパク質は蛍光を発するため、細胞内での可視化に優れており、ライブセルイメージングにも適しています。また、タグ付けすることでタンパク質が構造的に変化することが少ないという利点があります。 次に、化学的な手法で行うラベリングもあります。この方法では、特定の化学基に結合する標識分子を用い、タンパク質に選択的に結合させることができます。例えば、ビオチンやフルオロクロームなどの小分子を用いた方法があります。これにより、タンパク質を特定の条件下で標識し、後にそれを使用して検出することが可能になります。この手法は、特に大量のサンプルを扱う際に有効です。 また、アイソトープラベリングという技術も存在します。この技術では、放射性同位体や安定同位体を利用してタンパク質にラベルを付けることで、質量分析や放射線測定を用いてタンパク質の特性を調査します。特に、三次元構造や動態に関する情報を得るときに役立ちます。 タンパク質ラベリングの主要な用途の一つは、タンパク質の局在解析です。この手法を用いることで、タンパク質が細胞内のどこに存在するのか、どの細胞に発現しているのかを明らかにすることができます。さらに、タンパク質間の相互作用を調べるために、二重ラベリング技術やフルオロフォルダー技術を用いることが一般的です。これにより、複雑なタンパク質ネットワークの理解が進むことに繋がります。 また、タンパク質の発現量の測定や分解速度の評価にもラベリング技術は用いられます。例えば、タイムラプスイメージングを行うことで、細胞分裂の際のタンパク質の挙動や、病態におけるタンパク質の変動を細胞レベルで観察できます。 さらに、タンパク質ラベリングは創薬やバイオマーカーの発見にも貢献しています。医薬品のターゲットタンパク質を特定するためのスクリーニングや、病気の進行状況を示すバイオマーカーとしての活用が進められています。特にがん研究においては、異常な発現を示すタンパク質のラベリングが新規治療法の開発に寄与することが期待されています。 このように、タンパク質ラベリングは、多様な手法を用いて生物学的現象を解明するうえで不可欠な技術です。今後も新たなラベリング技術や標識分子の開発が進み、それに伴い生物学や医学の理解が深まることが期待されています。研究者たちは、これらの技術を駆使して、より細やかな生物学的解析を行い、次世代の医療やバイオテクノロジーの発展に貢献していくでしょう。

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