カテゴリ： Grand View Research, 世界, 医療/バイオ

精神科デジタルバイオマーカーの世界市場2024年-2030年：市場規模、シェア、動向分析

■ 英語タイトル：Psychiatric Digital Biomarkers Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Wearables, Mobile Based Applications, Sensors), By Clinical Practice (Diagnostic, Monitoring, Predictive And Prognostic), By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
	■ 発行会社/調査会社：Grand View Research ■ 商品コード：GRV24SPT011 ■ 発行日：2024年7月最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：ヘルスケアIT ■ ページ数：100 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）

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*** レポート概要（サマリー）***

精神科デジタルバイオマーカー市場動向
世界の精神科デジタルバイオマーカー市場は、2023年に5億2,190万米ドルと推定され、2024年から2030年にかけて年平均成長率23.9%で成長すると予測されています。精神疾患の有病率の増加、デジタルヘルス技術の進歩、個別化医療に対する需要の高まりが市場を牽引しています。メンタルヘルスケアにおけるウェアラブルデバイスとモバイルヘルスアプリの採用増加も市場成長に貢献。2024年4月、Sensors社は、デジタルフェノタイピングの神経疾患への影響に関する総説を発表し、遠隔医療とセンサー技術を通じて臨床試験を改良し、早期発見とモニタリングを支援する可能性を示しました。

うつ病、不安障害、双極性障害、統合失調症などの精神疾患は、世界中で数百万人に影響を及ぼしており、精神疾患の世界的な負担は増加の一途をたどっています。2023年にMental Health America, Inc.が発表したところによると、12～17歳の青少年の20.17%が大うつ病エピソードに遭遇し、15%が日常生活に影響を及ぼす深刻な障害に苦しんでいます。このような有病率の増加は、メンタルヘルス状態を監視・管理するためのより効果的なツールの必要性を促し、精神科デジタルバイオマーカーへの関心の高まりにつながっています。2022年7月、Pervasive and Mobile Computing誌は、うつ病患者と非うつ病患者の間で、気分とデジタル・マーカー（睡眠や電話の使用状況など）に有意差があることを示す調査結果を発表しました。また、これらのデジタルバイオマーカーを単独で、または気分の評価と組み合わせて使用することで、うつ病の状態を正確に予測できることも確認されました。

デジタルヘルス技術の技術的進歩は、メンタルヘルスの分野に革命をもたらします。人工知能（AI）、機械学習、データ分析などの技術革新により、個人のメンタルヘルス状態に関する貴重な洞察を提供する高度なデジタルバイオマーカーの開発が可能になりました。AIを搭載したアルゴリズムは、スマートフォンのセンサーからのデータを分析し、メンタルヘルス危機の初期兆候を示す行動パターンの変化を検出します。

2023年11月、Frontiers in Psychiatryに掲載された論文では、気分障害の予測と管理におけるデジタルバイオマーカーの可能性が強調され、スマートフォンのデータでうつ病と治療反応を監視できること、ウェアラブルデバイスで実世界の環境において気分障害をより正確に追跡できること、AIの進歩で新たな診断と治療の道が開かれつつあることが述べられています。

医療提供者が個々の患者のニーズに合わせて治療計画を立てようとするため、メンタルヘルスケアでは個別化医療の需要が高まっています。精神科デジタルバイオマーカーは、患者の症状や治療反応に関する客観的データを提供することで、個別化介入を可能にする上で重要な役割を果たします。ウェアラブルデバイスやモバイルヘルスアプリの導入が進むことで、従来の臨床環境以外でも患者の継続的なモニタリングが可能になり、この傾向はさらに加速しています。2022年3月、DTU Health Techの研究者は、個人の双極性障害を特定し、患者の気分の変化を監視するために音声分析を使用する方法を開発しました。

世界の精神科デジタルバイオマーカー市場レポート区分

本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2018年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は、世界の精神科デジタルバイオマーカー市場レポートをタイプ、臨床診療、最終用途、地域に基づいてセグメント化しています。

– タイプの展望（売上高、百万米ドル、2018年〜2030年）
– ウェアラブル
– モバイルベースアプリケーション
– センサー
– その他
– 臨床プラクティスの展望（売上高、百万米ドル、2018年～2030年）
– 精神科デジタルバイオマーカーの診断
– 精神科デジタルバイオマーカーのモニタリング
– 精神科デジタルバイオマーカーの予測・予後予測
– その他（安全性、薬力学/反応、感受性）
– エンドユースの展望（売上高, USD Million, 2018 – 2030）
– ヘルスケア企業
– 医療プロバイダー
– 支払者
– その他（患者、介護者）
– 地域別展望（収益、百万米ドル、2018年～2030年）
– 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
– 欧州
o ドイツ
イギリス
o フランス
o イタリア
o スペイン
デンマーク
o スウェーデン
o ノルウェー
– アジア太平洋
o 中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o タイ
– ラテンアメリカ
o ブラジル
o アルゼンチン
– 中東・アフリカ
o 南アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o クウェート

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.2.1. タイプ
1.2.2. 臨床
1.2.3. 最終用途
1.3. 情報分析
1.4. 市場形成とデータの可視化
1.5. データの検証・公開
1.6. 情報調達
1.6.1. 一次調査
1.7. 情報・データ分析
1.8. 市場形成と検証
1.9. 市場モデル
1.10. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメント・スナップショット
2.3. 競合他社の動向
第3章精神科デジタルバイオマーカー市場精神科デジタルバイオマーカー市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. 精神疾患の有病率の増加
3.2.1.2. デジタルヘルス技術の進歩
3.2.1.3. 個別化医療への需要の高まり
3.2.1.4. ウェアラブルデバイスとモバイルヘルスアプリの採用増加
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. 規制上のハードル
3.3. 精神科デジタルバイオマーカー市場の分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの5つの力
3.3.2. PESTEL分析
第4章精神科デジタルバイオマーカー市場精神科デジタルバイオマーカー市場タイプ別推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 精神科デジタルバイオマーカーの世界市場：タイプ別動向分析
4.3. 精神科デジタルバイオマーカーの世界市場規模・動向分析、タイプ別、2018年〜2030年 (百万米ドル)
4.4. ウェアラブル
4.4.1. ウェアラブル市場の2018年～2030年の推定と予測（USD Million）
4.5. モバイルベースのアプリケーション
4.5.1. モバイルベースアプリケーション市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
4.6. センサー
4.6.1. センサー市場の2018～2030年の推定と予測 (USD Million)
4.7. その他
4.7.1. その他市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
第5章精神科デジタルバイオマーカー市場精神科デジタルバイオマーカー市場臨床現場の推計と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 精神科デジタルバイオマーカーの世界市場：臨床実施動向分析
5.3. 精神科デジタルバイオマーカーの世界市場規模・動向分析、診療行為別、2018年〜2030年（百万米ドル）
5.4. 精神科診断用デジタルバイオマーカー
5.4.1. 診断用精神科デジタルバイオマーカー市場の2018〜2030年までの推定と予測（USD Million）
5.5. 精神科デジタルバイオマーカーのモニタリング
5.5.1. 精神科デジタルバイオマーカーのモニタリング市場の2018〜2030年の推定と予測（USD Million）
5.6. 精神科デジタルバイオマーカーの予測・予後予測
5.6.1. 予測・予後の精神科デジタルバイオマーカー市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
5.7. その他（安全性、薬力学／反応、感受性）
5.7.1. その他（安全性、薬力学／反応、感受性）市場の2018年～2030年の推定と予測（USD Million）
第6章. 精神科デジタルバイオマーカー市場エンドユースの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 精神科デジタルバイオマーカーの世界市場：エンドユースの動向分析
6.3. 精神科デジタルバイオマーカーの世界市場規模・動向分析、エンドユース別、2018年〜2030年 (百万米ドル)
6.4. ヘルスケア企業
6.4.1. ヘルスケア企業市場の2018年～2030年の推定と予測（USD Million）
6.5. 医療提供者
6.5.1. 医療提供者市場の2018年から2030年までの推定と予測（USD Million）
6.6. 支払者
6.6.1. 支払者市場の2018年から2030年までの推定と予測（USD Million）
6.7. その他（患者、介護者）
6.7.1. その他（患者、介護者）市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
第7章. 精神科デジタルバイオマーカー市場地域別推定と動向分析
7.1. 地域別市場シェア分析、2023年および2030年
7.2. 地域別市場ダッシュボード
7.3. 市場規模、および予測トレンド分析、2018〜2030年
7.4. 北米
7.4.1. 米国
7.4.1.1. 主なカントリーダイナミクス
7.4.1.2. 規制の枠組み
7.4.1.3. 競争シナリオ
7.4.1.4. 米国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.4.2. カナダ
7.4.2.1. 主要国のダイナミクス
7.4.2.2. 規制の枠組み
7.4.2.3. 競争シナリオ
7.4.2.4. カナダ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.4.3. メキシコ
7.4.3.1. 主要国のダイナミクス
7.4.3.2. 規制の枠組み
7.4.3.3. 競争シナリオ
7.4.3.4. メキシコ市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
7.5. 欧州
7.5.1. 英国
7.5.1.1. 主なカントリーダイナミクス
7.5.1.2. 規制の枠組み
7.5.1.3. 競争シナリオ
7.5.1.4. 英国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.5.2. ドイツ
7.5.2.1. 主要国のダイナミクス
7.5.2.2. 規制の枠組み
7.5.2.3. 競争シナリオ
7.5.2.4. ドイツ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.5.3. フランス
7.5.3.1. 主要国のダイナミクス
7.5.3.2. 規制の枠組み
7.5.3.3. 競争シナリオ
7.5.3.4. フランス市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
7.5.4. イタリア
7.5.4.1. 主要国の動向
7.5.4.2. 規制の枠組み
7.5.4.3. 競争シナリオ
7.5.4.4. イタリア市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.5.5. スペイン
7.5.5.1. 主要国のダイナミクス
7.5.5.2. 規制の枠組み
7.5.5.3. 競争シナリオ
7.5.5.4. スペイン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.5.6. ノルウェー
7.5.6.1. 主要国の市場動向
7.5.6.2. 規制の枠組み
7.5.6.3. 競争シナリオ
7.5.6.4. ノルウェー市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.5.7. スウェーデン
7.5.7.1. 主要国の動向
7.5.7.2. 規制の枠組み
7.5.7.3. 競争シナリオ
7.5.7.4. スウェーデン市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
7.5.8. デンマーク
7.5.8.1. 主要国の市場動向
7.5.8.2. 規制の枠組み
7.5.8.3. 競争シナリオ
7.5.8.4. デンマーク市場の推定と予測 2018～2030 (USD Million)
7.6. アジア太平洋地域
7.6.1. 日本
7.6.1.1. 主なカントリーダイナミクス
7.6.1.2. 規制の枠組み
7.6.1.3. 競争シナリオ
7.6.1.4. 2018年から2030年までの日本市場の推定と予測（USD Million）
7.6.2. 中国
7.6.2.1. 主要国のダイナミクス
7.6.2.2. 規制の枠組み
7.6.2.3. 競争シナリオ
7.6.2.4. 2018年から2030年までの中国市場の推定と予測（USD Million）
7.6.3. インド
7.6.3.1. 主要国のダイナミクス
7.6.3.2. 規制の枠組み
7.6.3.3. 競争シナリオ
7.6.3.4. インド市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.6.4. オーストラリア
7.6.4.1. 主要国のダイナミクス
7.6.4.2. 規制の枠組み
7.6.4.3. 競争シナリオ
7.6.4.4. オーストラリア市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
7.6.5. 韓国
7.6.5.1. 主要国のダイナミクス
7.6.5.2. 規制の枠組み
7.6.5.3. 競争シナリオ
7.6.5.4. 韓国市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
7.6.6. タイ
7.6.6.1. 主要国の動向
7.6.6.2. 規制の枠組み
7.6.6.3. 競争シナリオ
7.6.6.4. タイ市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.7. ラテンアメリカ
7.7.1. ブラジル
7.7.1.1. 主なカントリーダイナミクス
7.7.1.2. 規制の枠組み
7.7.1.3. 競争シナリオ
7.7.1.4. ブラジル市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.7.2. アルゼンチン
7.7.2.1. 主要国の市場動向
7.7.2.2. 規制の枠組み
7.7.2.3. 競争シナリオ
7.7.2.4. アルゼンチン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.8. 中東・アフリカ
7.8.1. 南アフリカ
7.8.1.1. 主要カントリーダイナミクス
7.8.1.2. 規制の枠組み
7.8.1.3. 競争シナリオ
7.8.1.4. 南アフリカ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
7.8.2. サウジアラビア
7.8.2.1. 主要国の市場動向
7.8.2.2. 規制の枠組み
7.8.2.3. 競争シナリオ
7.8.2.4. サウジアラビアの市場予測 2018～2030 (百万米ドル)
7.8.3. アラブ首長国連邦
7.8.3.1. 主要国の市場動向
7.8.3.2. 規制の枠組み
7.8.3.3. 競争シナリオ
7.8.3.4. UAE市場の予測および2018年～2030年予測 (百万米ドル)
7.8.4. クウェート
7.8.4.1. 主要国の市場動向
7.8.4.2. 規制の枠組み
7.8.4.3. 競争シナリオ
7.8.4.4. クウェート市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
第8章. 競合情勢
8.1. 企業／競合の分類
8.2. 戦略マッピング
8.3. 企業の市場ポジション分析、2023年
8.4. 企業プロフィール/リスト
Koneksa
Biogen Inc.
Empatica Inc.
Vivo Sense
IXICO plc
Huma
Sonde Health, Inc.
Clario

※参考情報

精神科デジタルバイオマーカーは、心の健康や精神疾患に関連する情報をデジタルデータから抽出し、その分析を通じて診断や治療に役立てるための指標です。これらのバイオマーカーは、アプリケーションやウェアラブルデバイス、モバイルヘルス技術から得られるデータを基にしており、精神的健康の評価やモニタリングの新たな手段を提供します。
種類としては、主に行動データ、感情データ、生理的データの三つに分類できます。行動データには、日々の活動量、睡眠パターン、社交的な振る舞いなどが含まれます。これらのデータは、スマートフォンやウェアラブルデバイスを通じてリアルタイムで収集され、ユーザーの生活習慣や心理的状態の変化を把握することが可能です。

感情データは、音声のトーン、表情認識、文章の感情分析などを含みます。例えば、あるアプリがユーザーの日常の会話を解析し、ストレスや不安のサインを検出することができます。これにより、症状の早期発見や感情状態のトラッキングが可能になります。

生理的データには、心拍数、血圧、ストレスホルモンのレベルなどが含まれます。これらは、フィットネストラッカーやスマートウォッチといったデバイスから得られることが多く、身体の健康状態と心理的健康の関連を理解するために利用されます。

精神科デジタルバイオマーカーの用途としては、早期診断、治療の効果の評価、患者の状態のモニタリングといった点が挙げられます。これにより医療従事者は、患者の状態をより正確に把握し、必要な支援や治療を提供することができるようになります。また、患者自身も自身の心理的な状態に対する理解を深めることができるため、自己管理の一環として役立てることができます。

関連技術には、人工知能（AI）や機械学習の技術が重要な役割を果たします。AIを使用することで、大量のデータを効率的に解析し、パターンやトレンドを見出すことが可能になります。この技術は、従来の診断方法では捉えきれなかった微細な変化を捉える能力を持っています。また、ビッグデータ分析も精神科デジタルバイオマーカーの発展に寄与しており、地域や文化に応じた疾患の傾向を把握するのに役立ちます。

さらに、プライバシーとセキュリティの問題も考慮すべき重要なポイントです。デジタルバイオマーカーが収集するデータは個人情報に関わるため、その取り扱いには慎重さが求められます。データの匿名化やセキュリティ対策を講じることが、患者の信頼を得るために不可欠です。

精神科デジタルバイオマーカーは、精神医療の未来において重要な役割を果たす可能性を秘めています。患者の状態をより正確に把握し、適切な治療を提供するための新たな手段として、今後の研究や技術の進展が期待されます。より広範な利用が進むことで、心理的健康や精神疾患の理解が深まり、患者の生活の質が向上することが期待されます。

*** 精神科デジタルバイオマーカーの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・精神科デジタルバイオマーカーの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年の精神科デジタルバイオマーカーの世界市場規模を5億2,190万米ドルと推定しています。

・精神科デジタルバイオマーカーの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の精神科デジタルバイオマーカーの世界市場規模をXXドルと予測しています。

・精神科デジタルバイオマーカー市場の成長率は？
→Grand View Research社は精神科デジタルバイオマーカーの世界市場が2024年～2030年に年平均23.9%成長すると展望しています。

・世界の精神科デジタルバイオマーカー市場における主要プレイヤーは？
→「Koneksa、Biogen Inc.、Empatica Inc.、Vivo Sense、IXICO plc、Huma、Sonde Health, Inc.、Clarioなど ...」を精神科デジタルバイオマーカー市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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精神科デジタルバイオマーカーの世界市場2024年-2030年：市場規模、シェア、動向分析

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