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世界のヘルスケアバイオメトリクス市場規模は、2022年に60億7000万米ドルと評価され、2032年には約300億8000万米ドルになると予測され、2023年から2032年までの年平均成長率（CAGR）は17.40％で成長する見通しである。
重要なポイント
北米地域は2022年に約42％の最大市場シェアを占めた。
ヨーロッパ地域は2022年の売上シェアの35％を占めている。
エンドユーザー別では、病院分野が2023年から2032年にかけて年平均成長率7％で成長すると予測されている。
多要素認証分野は2023年から2032年にかけて年平均成長率8％で成長する。
医療機関セグメントは、2023年から2032年にかけて年平均成長率18％で成長すると予想されている。
医療用バイオメトリクス市場の背後にある主な目的は、世界中の医療現場で絶え間なく起こっている不正行為を規制することである。新技術の採用は、患者データと在庫損失を保護するために設置されたセキュリティ障壁を更新するのに役立ちます。患者データ、患者の履歴や記録に関連する不正の数は日々増加しており、高度な技術を導入することで制御する必要があります。ヘルスケアバイオメトリクスの市場規模は、医療従事者や臨床医の間で需要が増加しているため、顧客数が急速に増加しており、将来的に増加すると予測されている。研究臨床センターや医療機関でも、システムのセキュリティレベルを高めるためにこれらの先進技術を採用している。これは主に、臨床試験や研究を通じて得られる研究データや情報を保護するために行われている。
医療用バイオメトリクス・システムは、患者本人の存在を確認するために、個人の身体上で多くのスキャンを実行する。これらのスキャンは主に顔、手のひら、網膜拇印、指紋に対して行われる。このうち指紋は、最も一般的に使用される特定の個人の識別マークまたはデータであり、法的目的やその他の活動にも使用される。都市部や大病院では、膨大な数の患者を扱うため、多くの不正が行われている。医療従事者による些細なミスが、日常的にこのような不正行為につながっている。患者や親族に関するデータが適切に収集されていないため、情報が錯綜し、混乱が生じる。
パンデミックの過程で、患者の身元確認、患者の健康記録、保険金請求、死亡した個人の身元確認に関して多くの不正が記録された。病院に流れ込む膨大な数の患者の結果として生じたこの状況は、医療システムをサポートし、このような不正事例の発生を回避するために、特定の患者や親族を特定するためのより良い設備や技術を持つ必要性を高めた。今後数年間の医療施設数の増加に伴い、医療用バイオメトリクスの採用は急速に増加すると予想される。様々な市場プレーヤーが、本物の詳細を提供し、特定の個人の詳細をスキャンする際のシステムエラーの数を減らす、より優れたセキュリティスキャナを開発するために、互いに競争している。医療用バイオメトリクスの欠点は、個人の詳細が失われたり、病気の結果として変更されたりする状況で失敗することである。このような状況では、システムが個人からすべての情報を照合したり、正当なデータを取得したりしてスキャンを行うことは事実上不可能である。
成長因子
すべての個人は、固有の行動パターンと特定のタイプの身体的特徴を持っている。医療用バイオメトリクス・システムは、主にこのデータまたは情報を対象としており、この情報はシステムのメモリに記録され、同一人物がスキャナの前に現れたときに呼び出される。スキャナは主に顔や手のスキャンを行い、それらの特定の部分に関する詳細を収集し、メモリに保存されている以前に得られた情報と照合する。また、これらのシステムによって厳重に監視されている個人を識別するためにも使用される。セキュリティ部門がシステムに入力したデータや情報に基づいて、特定の個人の有無を認証する。このシステムは、特定の個人の個人記録を安全に保管する場合に便利である。
病院や診療所の医療データは極めて機密性の高いものであり、医師や本人の同意なしには誰にも明かすことはできない。私たちの医療システムにおいて、これらの機密データが医療従事者によって記録される場合、患者のプライバシーが第一の要因であると考えられています。患者のセキュリティは、どの医療業界においても常に最優先事項である。バイオメトリクス・スキャナは、利用者の生物学的データを検査し、特定の個人の存在を示す固有の物理的情報を記録・保存することで、将来のさらなる識別の参照に使用する。スキャンされたデータは、ソフトウェアの助けを借りてデジタル形式に変換され、必要なときにすでに存在するバイオメトリックデータとの比較を形成するために、バイオメトリックの形でデータベースに理解されるスキャン装置によって収集される。このシステムがヘルスケアバイオメトリクス市場の中核を形成している。
音声認識や顔認識を含むバイオメトリクス・スキャンは、個人の非接触識別プロセスを提供するのに役立つ。これらの技術は主に、制限区域が存在し、最優先で保護する必要がある場合に使用される。バイオメトリック・システムの利点は、医療システムの敷地内に大勢が入り込み、医療スタッフに混乱や大混乱を生じさせることを避けられることである。入院患者の増加に伴い、患者や医療スタッフに関する膨大なデータが医療システムによって収集されている。このデータは手作業で扱うと管理が難しくなる。したがって、ヘルスケアバイオメトリクスの必要性は、予測期間中にバイオメトリクス市場を加速させるのに役立つすべての医療システムによってすぐに感じられるようになるだろう。近代化とデジタル化の増加傾向に伴い、ヘルスケアバイオメトリクスシステムの採用は、その消費者にプレミアムサービスを提供するために、医療システムにとって非常に一般的な要因になるだろう。また、医療システムに近代的な設備が存在することで、膨大な顧客ベースが集まり、システムにとって有益であることが証明される。これらの複数の理由は、予測期間中にヘルスケアバイオメトリクス市場をさらに成長させる要因であることを証明する。
テクノロジー・インサイト
技術別では、顔認証、手のひら形状認証、静脈認証、指紋認証、行動識別に分けられる。このうち、指紋認証市場は、その高い信頼性とアクセスの容易さにより、最大のシェアを占めている。DNA認識により、より高いセキュリティがシステムに提供され、ヘルスケア分野におけるバイオメトリクス・システムの需要を促進することが予想される。
指紋認識パターンは、世界的に最も一般的に使用されているバイオメトリクス・システムであり、現在では小規模産業においても市場を獲得している。顔認証は、近代化の結果、最近さまざまな分野で普及しつつある次のセグメントであることを証明している。このシステムは、患者のデータと情報を保護し、不正行為を防止するのに役立っている詐欺事件に対する耐性を高めるのに役立っている。
エンドユーザーの洞察
病院がこのセグメントを支配しているのは、患者の付き添いでこのセットアップを訪問する傾向がある巨大な群衆を排除するために、この高度な技術を大規模に利用しているからである。あまりに多くの混乱があると、医療スタッフが活動するのが非常に難しくなるため、ヘルスケア・バイオメトリック・システムは、資格のある人だけを病院の主要敷地内に入れるようにすることで、人々の入場を認証するのに役立っています。
診療所や医療機関では、混雑を防ぎ、病院の正常な機能への不必要な侵入を避けるために、このシステムが使用される次のセクターを形成している。研究センターや研究所でも、患者のデータや情報を保護するため、高度なセキュリティが要求されます。患者情報の絶対的なプライバシーと安全性、データの機密性を維持するためには、このような高度なセキュリティ機能を医療システムに採用し、その機能と設備を向上させる必要がある。
地理インサイト
地域別では、医療システムで発生する犯罪や不正の数が多いことから、北米市場が大きなシェアを占めている。詐欺事件や虚偽データの増加により、医療データベースが保持する情報の保護に役立つ高度なバイオメトリック技術の需要が高まっている。登録情報と患者データは、これらの高度なシステムによって収集され、システムへの非倫理的な侵入を防ぐために、将来の参照のために安全に保管されます。
ヨーロッパ市場は、ヘルスケア・バイオメトリック市場にとって2番目に大きなセクターである。技術の進歩に伴い、より優れたバイオメトリック設備の採用が時代のニーズとなっている。
アジア太平洋地域は、ヘルスケア分野における政府支援の増加により、著しい成長が見込まれている。消費者の信頼を獲得し、より良い収益を得るために、医療分野で最新技術の採用が増加していることが、医療用生体認証システム市場を後押ししている。
最近の動向
ECGやEEG R4のような最新技術は、彼女の市場規模を押し上げる。これらの技術は、システムが詐欺に対する抵抗力を高めるのに役立つ心臓のパターンと一緒に個人の脳をトレースするのに役立ちます。
世界的に、ほとんどの銀行が、顧客基盤を認証するためにバイオメトリクス・システムを選択している。顧客は、時間を節約するために、銀行が提供する迅速で簡単にアクセスできるサービスを期待している。パスワードの登録は消費者のニーズを満たさないため、バイオメトリクスの導入は実現可能なソリューションと考えられている。FDWアライアンスは、音声認識、顔認識、虹彩スキャナー、指紋スキャナーを活用し、認証プロセスを強化するため、セキュリティ・ロードマップと協力関係を結んだ。
主要市場プレーヤー
バイオ・キー・インターナショナル
デジタル・ペルソナ
3M コージェント
日本電気株式会社
シュプレマ
シーメンスAG
M2SYS LLC
クロス・マッチ・テクノロジーズ
レポート対象セグメント
(注*：サブセグメントに基づくレポートも提供しています。ご興味のある方はお知らせください。）
テクノロジー別
一要素認証、テクノロジー別
顔認識
指紋認証
アイリス認識
静脈の認識
手のひらの形状認識
行動認識
署名
音声認識
その他の行動認識
その他の認証技術[DNA分析、網膜分析、ECG/EEG分析])
一要素認証、タイプ別
バイオメトリクスへのお問い合わせ
非接触バイオメトリクス
多要素認証、タイプ別
マルチモーダル認証、タイプ別
二要素バイオメトリクス
三要素バイオメトリクス
アプリケーション別
論理アクセス制御
物理的アクセス制御
トランザクション認証
エンドユーザー別
病院・クリニック
呼吸困難症候群
医療機関
研究・臨床研究所
地域別
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
英国
ドイツ
フランス
アジア太平洋
中国
インド
日本
韓国
マレーシア
フィリピン
ラテンアメリカ
ブラジル
その他のラテンアメリカ
中東・アフリカ（MEA）
GCC
北アフリカ
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
第1章.はじめに
1.1.研究目的
1.2.調査の範囲
1.3.定義
第2章 調査方法調査方法
2.1.研究アプローチ
2.2.データソース
2.3.仮定と限界
第3章.エグゼクティブ・サマリー
3.1.市場スナップショット
第4章.市場の変数と範囲
4.1.はじめに
4.2.市場の分類と範囲
4.3.産業バリューチェーン分析
4.3.1.原材料調達分析
4.3.2.販売・流通チャネル分析
4.3.3.川下バイヤー分析
第5章.COVID 19 ヘルスケアバイオメトリクス市場への影響
5.1.COVID-19 ランドスケープ：ヘルスケア生体認証産業への影響
5.2.COVID 19 – 業界への影響評価
5.3.COVID 19の影響世界の主要な政府政策
5.4.COVID-19を取り巻く市場動向と機会
第6章.市場ダイナミクスの分析と動向
6.1.市場ダイナミクス
6.1.1.市場ドライバー
6.1.2.市場の阻害要因
6.1.3.市場機会
6.2.ポーターのファイブフォース分析
6.2.1.サプライヤーの交渉力
6.2.2.買い手の交渉力
6.2.3.代替品の脅威
6.2.4.新規参入の脅威
6.2.5.競争の度合い
第7章 競争環境競争環境
7.1.1.各社の市場シェア／ポジショニング分析
7.1.2.プレーヤーが採用した主要戦略
7.1.3.ベンダーランドスケープ
7.1.3.1.サプライヤーリスト
7.1.3.2.バイヤーリスト
第8章.ヘルスケアバイオメトリクスの世界市場、技術別
8.1.ヘルスケア生体認証市場、技術別、2023-2032年
8.1.1 一要素認証（技術別
8.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.2.署名の認識
8.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.3.音声認識
8.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.4.その他の行動認識
8.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.5.一要素認証、タイプ別
8.1.5.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.6.多要素認証、タイプ別
8.1.6.1.市場収益と予測（2020-2032）
8.1.7.マルチモーダル認証、タイプ別
8.1.7.1.市場収益と予測（2020-2032）
第9章.ヘルスケアバイオメトリクスの世界市場、用途別
9.1.ヘルスケア生体認証市場、用途別、2023-2032年
9.1.1.論理アクセス制御
9.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.2.物理的アクセス制御
9.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
9.1.3.トランザクション認証
9.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
第10章.ヘルスケアバイオメトリクスの世界市場、エンドユーザー別
10.1.ヘルスケア生体認証市場、エンドユーザー別、2023-2032年
10.1.1.病院・診療所
10.1.1.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.2.呼吸困難症候群
10.1.2.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.3.医療機関
10.1.3.1.市場収益と予測（2020-2032）
10.1.4.研究・臨床検査室
10.1.4.1.市場収益と予測（2020-2032）
第11章.ヘルスケアバイオメトリクスの世界市場、地域別推計と動向予測
11.1.北米
11.1.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.1.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.1.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.1.4.米国
11.1.4.1.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.1.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.1.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.1.5.北米以外の地域
11.1.5.1.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.1.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.1.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.2.ヨーロッパ
11.2.1.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.2.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.2.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.2.4.英国
11.2.4.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.2.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.2.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.2.5.ドイツ
11.2.5.1.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.2.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.2.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.2.6.フランス
11.2.6.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.2.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.2.6.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.2.7.その他のヨーロッパ
11.2.7.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.2.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.2.7.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.3.APAC
11.3.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.3.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.3.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.3.4.インド
11.3.4.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.3.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.3.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.3.5.中国
11.3.5.1.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.3.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.3.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.3.6.日本
11.3.6.1.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.3.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.3.6.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.3.7.その他のAPAC地域
11.3.7.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.3.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.3.7.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.4.MEA
11.4.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.4.4.GCC
11.4.4.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.4.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.4.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.4.5.北アフリカ
11.4.5.1.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.4.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.4.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.4.6.南アフリカ
11.4.6.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.4.6.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.4.6.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.4.7.その他のMEA諸国
11.4.7.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.4.7.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.4.7.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.5.ラテンアメリカ
11.5.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.5.4.ブラジル
11.5.4.1.市場収益と予測、技術別（2020～2032年）
11.5.4.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.5.4.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
11.5.5.その他のラタム諸国
11.5.5.1.市場収入と予測、技術別（2020～2032年）
11.5.5.2.市場収益と予測、用途別（2020～2032年）
11.5.5.3.市場収益と予測、エンドユーザー別（2020～2032年）
第12章.企業プロフィール
12.1.バイオ・キー・インターナショナル
12.1.1.会社概要
12.1.2.提供商品
12.1.3.財務パフォーマンス
12.1.4.最近の取り組み
12.2.デジタル・ペルソナ
12.2.1.会社概要
12.2.2.提供商品
12.2.3.財務パフォーマンス
12.2.4.最近の取り組み
12.3.3M コージェント
12.3.1.会社概要
12.3.2.提供商品
12.3.3.財務パフォーマンス
12.3.4.最近の取り組み
12.4.日本電気株式会社
12.4.1.会社概要
12.4.2.提供商品
12.4.3.財務パフォーマンス
12.4.4.最近の取り組み
12.5.スプレマ
12.5.1.会社概要
12.5.2.提供商品
12.5.3.財務パフォーマンス
12.5.4.最近の取り組み
12.6.シーメンスAG
12.6.1.会社概要
12.6.2.提供商品
12.6.3.財務パフォーマンス
12.6.4.最近の取り組み
12.7.M2SYS LLC
12.7.1.会社概要
12.7.2.提供商品
12.7.3.財務パフォーマンス
12.7.4.最近の取り組み
12.8.クロス・マッチ・テクノロジーズ
12.8.1.会社概要
12.8.2.提供商品
12.8.3.財務パフォーマンス
12.8.4.最近の取り組み
第13章 調査方法研究方法論
13.1.一次調査
13.2.二次調査
13.3.前提条件
第14章.付録
14.1.私たちについて
14.2.用語集
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖