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ストラティスティックスMRCによると、世界のスマート鉄道市場は2024年に302億5000万ドル規模であり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）10.3％で成長し、2030年までに478億4000万ドルに達すると見込まれている。スマート鉄道とは、鉄道運営の効率性、安全性、持続可能性を向上させるために先端技術を統合した先進的な輸送システムを指す。列車、線路、インフラのリアルタイム監視、予知保全、最適化された運行計画によるパフォーマンス向上が含まれる。デジタルチケット、シームレスな接続性、省エネルギーシステムなどの機能により、乗客体験も重視される。より接続性が高く、応答性に優れ、環境に優しい鉄道ネットワークの構築が目標である。
国際鉄道連合（UIC）によれば、アジア太平洋地域は鉄道ネットワーク総延長の28％以上を占め、中国（10万km）とインド（6万5千km）が主要なシェアを占めている。
市場動向：
推進要因：
都市化と人口増加
都市が拡大するにつれ、増加する人口に対応するための近代化された鉄道ネットワークの必要性が極めて重要となる。IoT、AI、自動化などのスマート鉄道技術は、列車運行の最適化、安全性の向上、運営コストの削減を実現するソリューションを提供し、都市のモビリティに不可欠である。さらに、環境に優しい輸送ソリューションへの移行はスマート鉄道構想と合致し、政府や民間企業が現代都市住民のニーズに応えるスマートインフラへの投資を促進している。
抑制要因：
技術的複雑性
スマート鉄道の技術的複雑性は、IoT、AI、自動化、データ分析といった先進型システムを既存インフラに統合する必要性から生じる。レガシー鉄道システム、規格の差異、シームレスな接続性の必要性が、導入と保守における課題を生み出している。こうしたシステムの開発・試験・導入の複雑さは、高度な技能を持つ人材と多大なリソースを必要とする。これによりコスト増やプロジェクト期間の長期化が生じ、市場成長を阻害する可能性がある。
機会：
持続可能な交通手段への需要拡大
環境問題への関心の高まりを受け、政府や組織は公共交通機関向けに環境に優しくエネルギー効率の高いソリューションを優先している。IoT、AI、自動化などの先進型技術を統合したスマート鉄道システムは、エネルギー消費の削減、排出量の低減、運用効率の向上に貢献します。予知保全と最適化された運行計画は、さらに無駄と資源使用を最小限に抑えます。さらに、電気列車とスマートインフラは持続可能な都市モビリティに寄与します。都市や国が持続可能性目標の達成を目指す中、スマート鉄道市場は環境に優しく効率的な鉄道ネットワークを支えるため急速に拡大しています。
脅威：
統合の課題
スマート鉄道における統合課題は、新たな先進型技術を既存のレガシーインフラと組み合わせる難しさから生じる。鉄道ネットワークは往々にして、IoT、AI、自動化といった現代的なイノベーションをサポートしない旧式システムに依存している。互換性の問題、高い導入コスト、専門スキルへの需要が実装を遅延させる。これらの課題はスマートソリューションの円滑な展開を妨げ、経費増大とプロジェクト期間の長期化を招き、スマート鉄道市場全体の成長を阻害する。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、インフラプロジェクトの遅延、投資の減少、先進型技術導入の停止を引き起こし、スマート鉄道市場を混乱させた。しかし、この危機は非接触ソリューション、安全性の強化、効率的な運営の必要性を浮き彫りにし、デジタルトランスフォーメーションへの関心を加速させた。パンデミック後の回復は、政府の鉄道近代化への注力を促進し、スマート鉄道システムを将来の持続可能な交通の優先事項としている。
予測期間中、鉄道インフラ管理セグメントが最大規模となる見込み
鉄道インフラ管理セグメントは、予測期間を通じて最大の市場シェアを獲得すると予測される。鉄道インフラ管理では、スマート鉄道技術が鉄道ネットワークの運用・保守の最適化に活用される。自動化とスマート信号システムは効率性を向上させ、運用コストを削減し、安全性を高める。この応用により、鉄道事業者はリソースを効果的に管理し、資産の寿命を延ばし、乗客にシームレスでより安全な旅行体験を保証できる。
都市鉄道セグメントは予測期間中に最高CAGRを記録すると見込まれる
都市鉄道セグメントは予測期間中に最高CAGRを達成すると予測される。都市鉄道では、スマート鉄道技術が公共交通システムの効率性と持続可能性を向上させる。スマートチケット、自動運賃収受、非接触ソリューションは乗客体験と利便性を高める。これらの技術は都市鉄道が増加する乗客需要を管理し、混雑を軽減し、持続可能で効率的な都市交通ネットワークを促進するのに役立つ。
最大のシェアを占める地域：
アジア太平洋地域は、都市化、政府主導の施策、効率的で持続可能な交通ソリューションへの需要増加により、予測期間中に最大の市場シェアを獲得すると見込まれています。同地域の主要企業にはシーメンス、ボンバルディア、日立製作所、東芝が含まれる。スマートチケット、予知保全、乗客体験の向上に対する需要も市場拡大を牽引している。鉄道ネットワークの近代化が進む中、アジア太平洋地域のスマート鉄道市場は今後数年間で大幅な成長が見込まれる。
最高CAGR地域：
北米は、技術進歩、交通インフラ近代化への政府支援、持続可能性への注力により、予測期間中に最高CAGRを記録すると見込まれる。同地域の主要企業にはシーメンス、ゼネラル・エレクトリック、アルストム、ボンバルディアが含まれる。スマートチケット、予知保全、効率的な運営への需要拡大に伴い、北米スマート鉄道市場は、鉄道インフラ近代化への官民双方の投資に牽引され、大幅な成長が見込まれる。
市場の主要企業
スマート鉄道市場でプロファイルされている主要企業には、Siemens, Hitachi, General Electric (GE), Thales Group, Cisco Systems, ABB Limited, Hyundai Rotem, Mitsubishi Heavy Industries, Schneider Electric, Huawei Technologies, Tata Steel, Nokia Corporation, Panasonic Corporation, Bombardier Transportation, Alstom, Stadler Rail, CRRC Corporation Limited and Wabtec Corporationが含まれる。
主な動向：
2024年12月、シュタッドラーは米国アトランタ都市圏高速交通局（MARTA）から、新たな通信ベース列車制御（CBTC）システムの納入に関する5億ドルの契約を獲得した。2025年に導入予定のMARTA向け新型シュタッドラーCQ400車両との統合により、運行効率が向上する見込み。
2024年2月、シーメンス・モビリティは子会社Smart Train Lease GmbHを設立し、顧客が最新鋭のバッテリー式・水素式・電気式多目的車両をレンタルで柔軟に車両群に追加できるようにした。シーメンス・モビリティのMireo Smart列車は短期間で調達可能、運行認可済み、現代的な地域旅客輸送に必要な全基準を満たしている。
対象鉄道種別:
• 貨物鉄道
• 高速鉄道
• 地下鉄
• ライトレール交通（LRT）
• その他の鉄道種別
対象コンポーネント:
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
対象技術:
• モノのインターネット（IoT）
• ビッグデータ分析
• 人工知能（AI）
• 5G & クラウドコンピューティング
• ブロックチェーン
• その他の技術
対象アプリケーション：
• 鉄道運行管理
• スマートチケットソリューション
• 貨物管理システム
• 経路最適化・運行計画
• 鉄道インフラ管理
• その他のアプリケーション
対象エンドユーザー：
• 都市鉄道
• 幹線鉄道
対象地域：
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• 欧州
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他の欧州
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究情報源
2.5.1 一次情報源
2.5.2 二次情報源
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポートの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合の激化
5 グローバルスマート鉄道市場（鉄道タイプ別）
5.1 はじめに
5.2 貨物鉄道
5.3 高速鉄道
5.4 地下鉄
5.5 ライトレール（LRT）
5.6 その他の鉄道タイプ
6 グローバルスマート鉄道市場（構成要素別）
6.1 概要
6.2 ハードウェア
6.2.1 センサー
6.2.2 通信機器
6.2.3 映像監視システム
6.2.4 鉄道信号システム
6.2.5 軌道側ユニット
6.3 ソフトウェア
6.3.1 鉄道資産管理ソフトウェア
6.3.2 交通管理システム
6.3.3 予知保全ソフトウェア
6.3.4 安全・セキュリティソフトウェア
6.4 サービス
6.4.1 メンテナンスサービス
6.4.2 コンサルティング・アドバイザリーサービス
6.4.3 統合サービス
7 グローバルスマート鉄道市場、技術別
7.1 概要
7.2 モノのインターネット（IoT）
7.3 ビッグデータ分析
7.4 人工知能（AI）
7.5 5Gおよびクラウドコンピューティング
7.6 ブロックチェーン
7.7 その他の技術
8 グローバルスマート鉄道市場、用途別
8.1 概要
8.2 鉄道運行管理
8.3 スマートチケットソリューション
8.4 貨物管理システム
8.5 経路最適化およびスケジューリング
8.6 鉄道インフラ管理
8.7 その他の用途
9 グローバルスマート鉄道市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 都市鉄道
9.3 幹線鉄道
10 グローバルスマート鉄道市場、地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 アジア太平洋その他
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 南米その他
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 中東・アフリカその他
11 主要な進展
11.1 契約・提携・協力・合弁事業
11.2 買収・合併
11.3 新製品発売
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロファイル
12.1 Siemens
12.2 Hitachi
12.3 General Electric (GE)
12.4 Thales Group
12.5 Cisco Systems
12.6 ABB Limited
12.7 Hyundai Rotem
12.8 Mitsubishi Heavy Industries
12.9 Schneider Electric
12.10 Huawei Technologies
12.11 Tata Steel
12.12 Nokia Corporation
12.13 Panasonic Corporation
12.14 Bombardier Transportation
12.15 Alstom
12.16 Stadler Rail
12.17 CRRC Corporation Limited
12.18 Wabtec Corporation
表一覧
1 地域別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
2 世界のスマート鉄道市場見通し、鉄道タイプ別（2022-2030年）（百万ドル）
3 世界のスマート鉄道市場見通し、貨物鉄道別（2022-2030年）（百万ドル）
4 世界のスマート鉄道市場見通し、高速鉄道別（2022-2030年）（百万ドル）
5 グローバルスマート鉄道市場見通し：地下鉄別（2022-2030年）（百万ドル）
6 グローバルスマート鉄道市場見通し：ライトレール交通（LRT）別（2022-2030年）（百万ドル）
7 グローバルスマート鉄道市場見通し：その他の鉄道タイプ別（2022-2030年）（百万ドル）
8 世界のスマート鉄道市場見通し、コンポーネント別（2022-2030年）（百万ドル）
9 世界のスマート鉄道市場見通し、ハードウェア別（2022-2030年）（百万ドル）
10 世界のスマート鉄道市場見通し、センサー別（2022-2030年）（百万ドル）
11 グローバルスマート鉄道市場見通し：通信機器別（2022-2030年）（百万ドル）
12 グローバルスマート鉄道市場見通し：映像監視システム別（2022-2030年）（百万ドル）
13 グローバルスマート鉄道市場見通し：鉄道信号システム別（2022-2030年）（百万ドル）
14 グローバルスマート鉄道市場見通し：線路側ユニット別（2022-2030年）（百万ドル）
15 グローバルスマート鉄道市場見通し：ソフトウェア別（2022-2030年）（百万ドル）
16 グローバルスマート鉄道市場見通し：鉄道資産管理ソフトウェア別（2022-2030年）（百万ドル）
17 グローバルスマート鉄道市場見通し、交通管理システム別（2022-2030年）（百万ドル）
18 グローバルスマート鉄道市場見通し、予知保全ソフトウェア別（2022-2030年）（百万ドル）
19 グローバルスマート鉄道市場見通し、安全・セキュリティソフトウェア別（2022-2030年）（百万ドル）
20 サービス別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
21 保守サービス別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
22 コンサルティング・アドバイザリーサービス別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
23 統合サービス別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
24 技術別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
25 モノのインターネット（IoT）別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
26 グローバルスマート鉄道市場見通し：ビッグデータ分析別（2022-2030年）（百万ドル）
27 グローバルスマート鉄道市場見通し：人工知能（AI）別（2022-2030年）（百万ドル）
28 グローバルスマート鉄道市場見通し：5G＆クラウドコンピューティング別（2022-2030年）（百万ドル）
29 ブロックチェーン別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
30 その他技術別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
31 用途別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
32 グローバルスマート鉄道市場見通し：鉄道運行管理別（2022-2030年）（百万ドル）
33 グローバルスマート鉄道市場見通し：スマート発券ソリューション別（2022-2030年）（百万ドル）
34 グローバルスマート鉄道市場見通し：貨物管理システム別（2022-2030年）（百万ドル）
35 グローバルスマート鉄道市場見通し：ルート最適化・スケジューリング別（2022-2030年）（百万ドル）
36 グローバルスマート鉄道市場見通し：鉄道インフラ管理別（2022-2030年）（百万ドル）
37 グローバルスマート鉄道市場見通し：その他の用途別（2022-2030年）（百万ドル）
38 エンドユーザー別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030）（百万ドル）
39 都市鉄道別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030）（百万ドル）
40 本線鉄道別グローバルスマート鉄道市場見通し（2022-2030）（百万ドル）
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