❖本調査資料に関するお問い合わせはこちら❖
MRFRの分析によりますと、日本のウェブスクレイパー市場規模は2024年に28.28百万米ドルと推定されております。
日本のウェブスクレイパーソフトウェア市場は、2025年の3129万米ドルから2035年までに8621万米ドルへ成長し、予測期間である2025年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）10.66％を示すと予測されています。
主要な市場動向とハイライト
日本のウェブスクレイパーソフトウェア市場は、自動化と技術進歩を原動力として堅調な成長を遂げております。
- データ収集における自動化の需要が高まっており、より効率的なプロセスへの移行を示しております。
- コンプライアンスと倫理的配慮が、ウェブスクレイピングの実践においてますます重要になっております。
- AI技術との統合により、ウェブスクレイパーソフトウェアの機能が強化され、より高度化しております。
- 主要な市場推進要因としては、データ駆動型意思決定の増加や電子商取引プラットフォームの拡大が挙げられ、これらが市場成長を促進しております。
主要プレイヤー
Octoparse（中国）、ParseHub（アメリカ）、Scrapy（アメリカ）、DataMiner（アメリカ）、WebHarvy（インド）、Diffbot（アメリカ）、Import.io（アメリカ）、Apify（チェコ）
日本のウェブスクレイパーソフトウェア市場の動向
ウェブスクレイパー市場は、様々な分野におけるデータ抽出・分析の需要増加を背景に顕著な成長を見せております。日本の組織では、オンラインソースから知見を収集し意思決定プロセスを強化するウェブスクレイピングツールの価値を認識しつつあります。この傾向は、タイムリーなデータアクセスが競争優位性をもたらすEC、金融、マーケティングなどの産業で特に顕著です。さらに、技術の進歩により高度なスクレイピング技術が可能となり、ユーザーはより効率的かつ正確にデータを抽出できるようになりました。加えて、日本の規制環境は進化を続けており、データプライバシーと保護への重視が高まっています。これにより、企業間ではウェブスクレイピングツールの倫理的な利用に関する意識が高まっています。結果として、企業は法的基準に準拠しつつ、強力なデータ抽出機能を提供するソリューションをますます求めています。技術進歩と規制上の考慮事項の相互作用がウェブスクレイパーソフトウェア市場の未来を形作っており、開発者とユーザー双方にとってダイナミックな環境が示唆されています。
自動化への需要の高まり
ウェブスクレイパーソフトウェア市場では、自動化への顕著な移行が見られます。企業はデータ収集プロセスを効率化し、手動の作業を削減し、効率性を高めるために自動化ソリューションをますます採用しています。この傾向は、大量のデータを迅速に処理する必要がある分野で特に顕著です。
コンプライアンスと倫理への注力
データプライバシーに関する規制が厳格化する中、ウェブスクレイパーソフトウェア市場においてもコンプライアンスへの重視が高まっています。企業は効果的なデータ抽出を提供するだけでなく、法的・倫理的基準を遵守し、情報の責任ある利用を保証するツールを優先的に採用しています。
AI技術との統合
人工知能（AI）をウェブスクレイピングツールに統合する動きが広まっています。この発展により、よりスマートなデータ抽出手段が可能となり、ユーザーは非構造化データソースから効果的に知見を収集できるようになります。AIとウェブスクレイピングの相乗効果により、分析能力が向上する見込みです。
日本のウェブスクレイパーソフトウェア市場の推進要因
Eコマースプラットフォームの拡大
日本におけるEコマースプラットフォームの急速な拡大は、ウェブスクレイパーソフトウェア市場に大きな影響を与えています。2025年までにEコマース売上高が20兆円に達すると予測される中、企業は競合他社の価格監視、商品在庫状況の追跡、消費者行動の分析のためにウェブスクレイピングツールをますます活用しています。この競争環境では、多様なオンラインソースからリアルタイムデータを収集するため、高度なウェブスクレイピングソリューションの活用が不可欠です。電子商取引の成長が続く中、市場分析や戦略立案を支援するツールへの需要増により、ウェブスクレイパーソフトウェア市場は恩恵を受ける見込みです。結果として、ウェブスクレイピング技術を活用する企業は、市場でのポジショニング強化や顧客リーチ拡大につながる知見を得ることが可能となります。
市場情報ニーズの高まり
日本では、企業における市場情報ニーズの高まりがウェブスクレイパーソフトウェア市場を牽引しています。企業は市場動向、消費者の嗜好、競合状況の理解の重要性をますます認識しています。このニーズは、約60%の日本企業が積極的に市場情報ソリューションを求めている事実によって裏付けられています。ウェブスクレイピングツールは、様々なオンラインプラットフォームから膨大なデータを収集・分析する手段を提供し、企業が情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。競争環境で優位に立つため、組織が努力する中、製品開発、マーケティング戦略、顧客エンゲージメント施策に不可欠な洞察を提供するウェブスクレイパーソフトウェアの需要は、今後も拡大が見込まれます。
競争分析への注目の高まり
ウェブスクレイパーソフトウェア市場は、日本企業における競争分析への注目の高まりにも後押しされています。企業は、競合他社の活動、価格戦略、市場ポジショニングを監視する必要性をますます認識しています。この認識は、日本の企業の約65％が競合分析ツールを利用している事実にも表れており、これらのツールにはウェブスクレイピング機能が組み込まれていることが多くあります。ウェブスクレイピングソフトウェアを活用することで、組織は競争戦略の立案や市場変化への適応に役立つ重要なデータを収集できます。ビジネス環境がよりダイナミックになるにつれ、競合分析を促進するウェブスクレイパーソリューションへの需要はさらに高まり、ウェブスクレイパーソフトウェア市場の成長をさらに加速させると予想されます。
データ駆動型意思決定の増加
日本におけるウェブスクレイパー市場は、様々な分野でデータ駆動型意思決定への重視が高まっていることから急成長を遂げています。組織は業務効率の向上と競争優位性の獲得のために、データ分析への依存度をますます高めています。この傾向は、日本の企業の約70％がデータ分析ツール（多くの場合ウェブスクレイピング機能を含む）に投資しているという事実にも表れています。企業がオンラインデータから有益な知見を抽出しようとする中、高度なウェブスクレイパーソフトウェアへの需要は高まる見込みです。データ中心の戦略へのこの移行は、企業がビジネス戦略の立案や顧客エンゲージメントの向上にウェブデータを活用する必要性を認識するにつれ、ウェブスクレイパーソフトウェア市場を牽引すると予想されます。
ソフトウェア開発における技術的進歩
日本のウェブスクレイパーソフトウェア市場は、ソフトウェア開発における急速な技術進歩の恩恵を受けています。プログラミング言語、フレームワーク、クラウドコンピューティングの革新により、ウェブスクレイピングツールの機能は強化され、より効率的でユーザーフレンドリーなものへと進化しています。例えば、機械学習アルゴリズムをウェブスクレイピングソフトウェアに統合することで、より正確なデータ抽出と分析が可能となります。こうした技術が進歩するにつれ、企業はデータニーズを満たすため、より高度なウェブスクレイピングソリューションを採用する傾向が強まるでしょう。この傾向は、企業がデータ収集プロセスの最適化と全体的なビジネスパフォーマンスの向上を図るため、最先端技術を活用しようとする動きに伴い、ウェブスクレイパーソフトウェア市場が拡大を続けることを示唆しています。
市場セグメントの洞察
種類別：特化型ウェブクローラー（最大シェア）対 ディープウェブクローラー（最速成長）
日本のウェブスクレイパー市場では、明確なセグメントシェアが見られ、汎用ウェブクローラーが最も広く使用されているタイプとして首位を占めています。その汎用性は様々な用途に対応し、幅広い産業での活用を可能にしております。一方、特定目的型ウェブクローラーは、産業固有のニーズに密接に沿った専門的なデータ抽出機能を提供することで、重要なニッチ市場を開拓し、市場シェアを支配しております。これに対し、増分型および深層ウェブクローラーは市場シェアは小さいものの、特殊な要件に対応し、ターゲットを絞ったウェブデータ抽出に対するニッチな需要を牽引しております。本セグメントの成長傾向は、特に急成長を遂げつつあるディープウェブクローラーを中心に、専門ソリューションへの関心の高まりを示しています。この成長は、包括的なデータインサイトへの需要に後押しされ、ウェブのアクセス困難な領域からのデータ抽出需要が増加していることに起因します。さらに、ビッグデータ分析や機械学習アプリケーションの台頭は、企業がデータ収集プロセスを効率化し、より効果的に実用的なインサイトを導き出すことを可能にする、フォーカスト型およびインクリメンタル型スクレイピングソリューションの必要性をさらに促進しています。
汎用ウェブクローラー（主流）対 ディープウェブクローラー（新興）
汎用ウェブクローラーは、その柔軟性と幅広い適用範囲が評価され、依然としてこの分野の主流を占めています。様々なウェブサイトから多様なコンテンツを抽出できるため、多くの企業や研究者にとって第一選択肢となっています。組織が顧客行動や市場動向の理解を優先するにつれ、このような汎用性の高いスクレイパーへの需要は急増しています。一方、ディープウェブクローラーは、データベースやフォーラムなど、インデックス化されていないインターネット領域へのアクセスを必要とする産業において、新たな必須ツールとしての地位を確立しつつあります。従来のクローラーでは得られない、ウェブの隠れた側面を探る能力が独自の洞察を提供し、市場での急速な成長を牽引しています。
用途別：金融企業（最大）対広告会社（最速成長）
日本のウェブスクレイパーソフトウェア市場において、用途セグメント別の市場シェア分布を見ると、データ分析と金融インサイトへの需要増加を背景に、金融企業が最大のシェアを占めています。このセグメントは、金融機関全体でのデジタルトランスフォーメーションの進展により恩恵を受けており、オンラインデータソースから実用的な知見を収集するためのウェブスクレイピングツールへの依存度が高まっています。一方、広告会社セグメントは市場動向や消費者行動を分析するための高度なデータ収集手段の必要性を反映し、最も成長が速いアプリケーションとして台頭しています。広告キャンペーンにおけるデータ駆動型戦略への継続的な移行が、その成長を後押ししています。金融企業セグメントにおけるウェブスクレイピングアプリケーションの成長は、主に規制順守要件とリアルタイムデータ分析の緊急性によるものです。組織は競争力を維持するため、市場情報を抽出するウェブスクレイパーをますます活用しています。一方、広告会社セグメントは、ウェブデータから収集した知見に基づく革新的な広告戦略を企業が導入するにつれ、急速に拡大しています。カスタマイズされたマーケティング活動とキャンペーンの成果測定に対する需要が、高度なウェブスクレイピングソリューションの必要性を高め、市場全体を牽引しています。
金融企業：主導的 vs. 広告会社：新興
金融企業セグメントは、日本におけるウェブスクレイピングソフトウェア市場で主導的な地位を占めております。金融機関がこれらのツールを活用し、膨大なオンライン情報源から貴重な知見を抽出しているためです。本セグメントのアプリケーションは、リスク管理、競合分析、コンプライアンス監視において極めて重要です。金融規制の複雑化が進む中、効率的なウェブスクレイピングソリューションへの需要は過去最高水準に達しております。一方、広告会社セグメントは新興ながら急速に追い上げており、企業がデジタルマーケティングにおける競争優位性を得るためにウェブスクレイピング技術を活用しています。消費者の嗜好や市場動向に関するリアルタイムデータを収集することで、広告会社は戦略を効果的に調整し、キャンペーン全体のパフォーマンス向上を実現しています。
主要プレイヤーと競争環境
日本のウェブスクレイパーソフトウェア市場は、様々な分野におけるデータ抽出・分析需要の高まりを背景に、活発な競争環境が特徴です。Octoparse（中国）、ParseHub（アメリカ）、DataMiner（アメリカ）といった主要プレイヤーは、技術革新と地域展開を通じて戦略的なポジションを確立しています。Octoparse（中国）はユーザーインターフェースと自動化機能の強化に注力しており、効率的なデータソリューションを求める企業からの支持を得ています。一方、ParseHub（アメリカ）は現地企業との提携を重視し、日本市場向けにサービスを最適化することで競争優位性を高めています。これらの戦略が相まって、市場は中程度の分散状態にあり、各社は技術革新とローカライズされたサービスを通じて市場シェアを争っています。
事業戦略においては、日本市場向けサービス強化のため、各社が現地化を加速しています。これにはサプライチェーンの最適化や、現地規制要件に対応したソフトウェア機能の適応が含まれます。競争構造は依然として中程度の分散状態が続き、複数の主要プレイヤーが一定の市場シェアを保持するものの、単独での市場支配は実現していません。これらの主要プレイヤーの総合的な影響力が、継続的な技術革新と市場ニーズへの適応を促す競争環境を形成しています。
2025年10月、オクトパース（中国）はデータ抽出プロセスを自動化する新たなAI駆動機能の提供を開始すると発表しました。これによりユーザーの情報収集時間が大幅に短縮されます。この戦略的展開はユーザー体験を向上させるだけでなく、ウェブスクレイピングソリューションへのAI技術統合においてオクトパースをリーダーとして位置づけるものです。このような機能の導入は、特にデータ駆動型の意思決定にAIを活用しようとする企業を中心に、より広範な顧客層の獲得につながると見込まれます。
2025年9月、DataMiner（アメリカ）は、日本におけるサービス提供体制の強化を目的として、日本の有力テック企業との提携を結び、事業拡大を図りました。この協業により、日本のユーザーに特化したローカライズ機能の開発が促進され、DataMinerの市場での存在感が強化されることが期待されています。このような戦略的提携は、企業が競争優位性を高めるために現地の専門知識を活用しようとする、より広範な傾向を示すものです。
2025年11月、ParseHub（アメリカ）は、日本の中小企業（SME）向けにサービスをより利用しやすくすることを目的とした新たな価格体系を発表しました。この戦略的調整は、市場の多様なニーズと中小企業セクターにおける成長の可能性に対する理解を反映しています。参入障壁を下げることにより、ParseHubは市場シェアを拡大し、既存プレイヤー間の競争を促進する可能性が高いと考えられます。
2025年11月現在、ウェブスクレイパーソフトウェア市場の競争動向は、デジタル化、AI統合、持続可能性への取り組みによってますます特徴づけられています。企業は技術力と市場展開を強化するため、戦略的提携を結んでいます。サプライチェーンの信頼性の重要性と高度なソリューションの必要性が認識される中、価格競争からイノベーションと技術への焦点移行が明らかです。今後、競争上の差別化は、独自の技術的提供と急速に変化する市場需要への適応能力に重点を置く形で進化していくでしょう。
日本ウェブスクレイパーソフトウェア市場の主要企業には以下が含まれます
産業動向
日本ウェブスクレイパーソフトウェア市場における最近の動向では、特に日本政府による厳格なデータ保護規制の施行に伴い、データプライバシーとコンプライアンスへの重視が高まっています。DataMinerやWeb Scraperといった企業は、コンプライアンス確保のため提供サービスを適応させており、これが市場全体の動向に影響を与えています。
2023年10月現在、OctoparseやScrapinghubといった企業の成長が顕著であり、eコマースや市場調査を含む様々な産業におけるウェブスクレイピングソリューションへの需要高まりを受け、市場評価額が大幅に増加しています。ここ数年、Beautiful SoupやScrapyといったプラットフォームによる革新的な機能の投入は、ユーザー体験を大幅に向上させ、効率的なウェブデータ抽出ツールを求めるより多くの企業を引き寄せています。
特に2023年9月には、Import.ioが技術能力の拡大に向けた戦略的提携に関与しており、これは業界内での継続的な協業の傾向を反映しています。なお、この期間内に日本市場特有の企業を対象とした大規模な合併・買収は報告されておらず、既存プレイヤーにとって安定した競争環境が維持されていることを示しています。市場の進化は、データ抽出・分析のための高度なソリューションを求めるユーザー層の拡大によっても形作られています。
今後の展望
日本ウェブスクレイパーソフトウェア市場の将来展望
ウェブスクレイパーソフトウェア市場は、データ需要と自動化ニーズの増加を背景に、2024年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）10.66％で成長すると予測されています。
新たな機会は以下の分野にあります：
- データ精度向上のためのAI駆動型スクレイピングツールの開発。
- スクレイピングソリューションへのリアルタイムデータ分析の統合。
- eコマースや金融などのニッチ市場への進出による特化型スクレイピングサービスの提供。
2035年までに、データ活用のトレンドの変化を反映し、市場は大幅な成長を達成すると予想されます。
市場セグメンテーション
日本ウェブスクレイパーソフトウェア市場 種類別見通し
- 汎用ウェブクローラー
- 特化型ウェブクローラー
- 増分型ウェブクローラー
- ディープウェブクローラー
日本ウェブスクレイパーソフトウェア市場 用途別見通し
- 金融企業
- 広告会社
- その他
第1章：概要と主なポイント
1.1 概要
1.1.1 市場概況
1.1.2 主な調査結果
1.1.3 市場セグメンテーション
1.1.4 競争環境
1.1.5 課題と機会
1.1.6 今後の見通し
2 第II部：調査範囲、方法論および市場構造
2.1 市場概要
2.1.1 定義
2.1.2 調査範囲
2.1.2.1 調査目的
2.1.2.2 前提条件
2.1.2.3 制限事項
2.2 調査方法論
2.2.1 概要
2.2.2 データマイニング
2.2.3 二次調査
2.2.4 一次調査
2.2.4.1 一次インタビュー及び情報収集プロセス
2.2.4.2 一次回答者の内訳
2.2.5 予測モデル
2.2.6 市場規模推定
2.2.6.1 ボトムアップアプローチ
2.2.6.2 トップダウンアプローチ
2.2.7 データの三角測量
2.2.8 検証
3 第III部：定性分析
3.1 市場動向
3.1.1 概要
3.1.2 推進要因
3.1.3 抑制要因
3.1.4 機会
3.2 市場要因分析
3.2.1 バリューチェーン分析
3.2.2 ポーターの5つの力分析
3.2.2.1 供給者の交渉力
3.2.2.2 購入者の交渉力
3.2.2.3 新規参入の脅威
3.2.2.4 代替品の脅威
3.2.2.5 競合の激しさ
3.2.3 COVID-19の影響分析
3.2.3.1 市場への影響分析
3.2.3.2 地域別影響
3.2.3.3 機会と脅威の分析
4 第IV部：定量的分析
4.1 情報技術（ICT）、種類別（百万米ドル）
4.1.1 汎用ウェブクローラー
4.1.2 特定目的ウェブクローラー
4.1.3 増分型ウェブクローラー
4.1.4 ディープウェブクローラー
4.2 情報技術と通信技術、用途別（百万米ドル）
4.2.1 金融企業
4.2.2 広告会社
4.2.3 その他
5 第5章：競争分析
5.1 競争環境
5.1.1 概要
5.1.2 競争分析
5.1.3 市場シェア分析
5.1.4 情報技術分野における主要成長戦略
5.1.5 競争ベンチマーキング
5.1.6 情報技術分野における開発件数に基づく主要企業
5.1.7 主要な開発動向と成長戦略
5.1.7.1 新製品発売／サービス展開
5.1.7.2 合併・買収
5.1.7.3 ジョイントベンチャー
5.1.8 主要企業の財務マトリックス
5.1.8.1 売上高および営業利益
5.1.8.2 主要企業の研究開発費（2023年）
5.2 企業プロファイル
5.2.1 Octoparse（中国）
5.2.1.1 財務概要
5.2.1.2 提供製品
5.2.1.3 主な動向
5.2.1.4 SWOT分析
5.2.1.5 主要戦略
5.2.2 ParseHub（アメリカ）
5.2.2.1 財務概要
5.2.2.2 提供製品
5.2.2.3 主な展開
5.2.2.4 SWOT分析
5.2.2.5 主要戦略
5.2.3 Scrapy（アメリカ）
5.2.3.1 財務概要
5.2.3.2 提供製品
5.2.3.3 主な展開
5.2.3.4 SWOT分析
5.2.3.5 主要戦略
5.2.4 DataMiner（アメリカ）
5.2.4.1 財務概要
5.2.4.2 提供製品
5.2.4.3 主要な展開
5.2.4.4 SWOT分析
5.2.4.5 主要戦略
5.2.5 WebHarvy（インド）
5.2.5.1 財務概要
5.2.5.2 提供製品
5.2.5.3 主な展開
5.2.5.4 SWOT分析
5.2.5.5 主要戦略
5.2.6 Diffbot（アメリカ）
5.2.6.1 財務概要
5.2.6.2 提供製品
5.2.6.3 主な展開
5.2.6.4 SWOT分析
5.2.6.5 主要戦略
5.2.7 Import.io（アメリカ）
5.2.7.1 財務概要
5.2.7.2 提供製品
5.2.7.3 主要な展開
5.2.7.4 SWOT分析
5.2.7.5 主要戦略
5.2.8 Apify（チェコ）
5.2.8.1 財務概要
5.2.8.2 提供製品
5.2.8.3 主な動向
5.2.8.4 SWOT分析
5.2.8.5 主要戦略
5.3 付録
5.3.1 参考文献
5.3.2 関連レポート
6 図表一覧
6.1 市場概要
6.2 日本市場におけるタイプ別分析
6.3 日本市場における用途別分析
6.4 情報通信技術（ICT）の主要購買基準
6.5 MRFRの調査プロセス
6.6 情報通信技術（ICT）のDRO分析
6.7 推進要因の影響分析： 情報通信技術（ICT）
6.8 抑制要因の影響分析：情報通信技術（ICT）
6.9 供給／バリューチェーン：情報通信技術（ICT）
6.10 情報通信技術（ICT）、種類別、2024年（%シェア）
6.11 情報通信技術（ICT）、種類別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.12 情報通信技術（ICT）、用途別、2024年（%シェア）
6.13 情報技術と通信技術（ICT）、用途別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.14 主要競合他社のベンチマーキング
7 表一覧
7.1 前提条件一覧
7.2 日本市場規模の推定値および予測
7.2.1 種類別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.2 用途別、2025-2035年（百万米ドル）
7.3 製品発売／製品開発／承認
7.4 買収／提携
