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MRFRの分析によりますと、モバイル分析市場の規模は2024年に3億9300万米ドルと推定されております。
モバイル分析市場は、2025年の4億5,993万米ドルから2035年までに22億1,700万米ドルへ成長し、2025年から2035年の予測期間において年平均成長率（CAGR）17.03％を示すと予測されています。
主要な市場動向とハイライト
日本のモバイル分析市場は、技術進歩と変化する消費者ニーズに牽引され、変革期を迎えております。
- ユーザープライバシーへの注目が高まっており、これは世界的な潮流を反映した動きです。
- AIおよび機械学習技術の統合により、業界全体のデータ分析能力が向上しております。
- 市場変化に迅速に対応するため、リアルタイムデータ活用が企業にとって不可欠となりつつあります。
- モバイル端末の普及率上昇と消費者行動の変化が、市場成長を牽引する主要な要因となっております。
主要プレイヤー
Google（アメリカ）、Adobe（アメリカ）、Mixpanel（アメリカ）、Flurry（アメリカ）、Localytics（アメリカ）、Countly（トルコ）、App Annie（アメリカ）、Heap（アメリカ）、Kochava（アメリカ）
日本のモバイル分析市場の動向
モバイル分析市場は現在、様々な活動におけるモバイルデバイスへの依存度の高まりを背景に、ダイナミックな進化を遂げております。日本では、スマートフォンとモバイルアプリケーションの普及によりデータ生成量が急増し、高度な分析ソリューションが必要とされております。企業は、顧客エンゲージメントの強化、マーケティング戦略の最適化、全体的な業務効率の向上を図るため、モバイルデータを活用する価値をますます認識しております。この傾向は、より高度なデータ分析と予測モデリングを可能にする人工知能（AI）および機械学習技術の採用拡大によってさらに後押しされています。組織が競争力を維持しようとする中、ユーザーの行動や嗜好に関するリアルタイムの洞察に対する需要が極めて重要になってきています。さらに、日本の規制環境はデータプライバシーと保護に焦点を当てて進化しています。これにより、企業は現地の規制に準拠しつつ、実用的な洞察を提供できるより堅牢な分析フレームワークの採用を促されています。ユーザーの同意とデータセキュリティへの重点的な取り組みは、企業がモバイル分析にアプローチする方法を再構築し、倫理的なデータ利用を優先する革新的なソリューションの開発につながっています。モバイル分析市場が成熟を続けるにつれ、技術と手法のさらなる進歩が見込まれ、最終的には組織がモバイルデータを効果的かつ責任を持って活用する能力が向上するでしょう。
ユーザープライバシーへの注目の高まり
モバイル分析市場では、規制の変更と消費者の期待に後押しされ、ユーザープライバシーへの重点的な取り組みが顕著になっています。各社は現地のデータ保護法への準拠を確保するため、分析戦略を適応させており、これがデータの収集・分析方法を変容させています。この傾向は、ユーザーの同意とデータセキュリティを優先する、より透明性の高い分析ソリューションの開発につながる可能性があります。
AIと機械学習の統合
人工知能（AI）と機械学習技術の統合が、モバイル分析市場を変革しています。これらの先進的なツールにより、企業は膨大なデータをより効率的に分析し、従来は特定が困難だったパターンや洞察を発見できるようになりました。この傾向は、予測分析への移行を示唆しており、組織がユーザー行動を予測し、それに応じて戦略を調整することを可能にします。
リアルタイムデータ活用
モバイルアナリティクス市場において、リアルタイムデータ活用の需要が高まっています。企業は、タイムリーな意思決定に役立つユーザーインタラクションや嗜好に関する即時的なインサイトをますます求めています。この傾向は、変化する市場状況や消費者ニーズへの迅速な対応を可能にする、より俊敏なアナリティクスフレームワークへの移行を示しています。
日本のモバイル分析市場を牽引する要因
変化する消費者行動
日本では、モバイル分析市場は変化する消費者行動に大きく影響を受けています。消費者がショッピング、エンターテインメント、通信においてモバイルデバイスへの依存度を高めるにつれ、企業はそれに応じて戦略を適応させる必要に迫られています。最近の調査によると、日本の消費者の70％以上がモバイルショッピングを好んでおり、購買パターンを理解するための効果的な分析の必要性が浮き彫りになっています。モバイル分析市場は、この変化に対応し、企業がユーザーのインタラクションや嗜好をリアルタイムで分析できるツールを提供しています。このデータ駆動型のアプローチにより、企業は提供サービスやマーケティング活動を最適化し、最終的に顧客満足度の向上を図ることが可能となります。さらに、日本におけるソーシャルメディアプラットフォームの台頭は、消費者の行動様式をさらに変容させており、ユーザーはモバイルチャネルを通じて頻繁にブランドと関わりを持っています。この傾向は、ユーザー生成コンテンツやフィードバックを捕捉・分析する上でモバイル分析が重要であることを示しています。
モバイル端末普及率の上昇
日本のモバイル分析市場は、モバイル端末の普及率上昇に牽引され成長を遂げています。2025年時点で、日本のモバイル端末利用率は人口の約90％に達しており、モバイルアプリケーションの巨大な市場が存在することを示しています。スマートフォンやタブレットの広範な普及は、企業がユーザーの行動や嗜好を理解しようとする中で、モバイル分析ソリューションにとって肥沃な土壌を形成しています。企業がデータを活用してユーザー体験の向上やマーケティング戦略の最適化を図る中、モバイル分析市場はこの傾向から恩恵を受ける可能性が高いです。さらに、モバイルアプリケーションへの需要は引き続き増加しており、2025年末までに日本のモバイルアプリダウンロード数が50億件を超えるとの予測もあります。モバイルアプリ利用のこの成長に伴い、パフォーマンスやユーザーエンゲージメントを追跡するための堅牢な分析ツールが必要不可欠となっています。
パーソナライゼーションの重要性増大
モバイル分析市場において、顧客エンゲージメント向上の重要な要素としてパーソナライゼーションが台頭しています。日本では、消費者がブランドから個別に最適化された体験を期待する傾向が強まっており、個人の嗜好を理解するための分析活用が不可欠です。最近の調査によれば、日本の消費者の約80％がパーソナライズされたコンテンツを提供するブランドとの関与をより好む傾向にあります。この傾向を受け、企業はユーザーデータを効果的に収集・分析できるモバイル分析ソリューションへの投資を推進しています。モバイル分析市場は、オーディエンスのセグメンテーションとカスタマイズされた体験の提供を容易にするツールを提供することで、この需要に応えています。企業が顧客ロイヤルティとリテンションの向上に努める中、パーソナライゼーションへの注目はさらに高まり、モバイル分析市場の成長をさらに促進する見込みです。
企業間競争の激化
日本における競争環境は激化しており、企業は競争優位性を得るためにモバイル分析ソリューションの導入を迫られています。企業が混雑した市場で差別化を図る中、データに基づく洞察の必要性が極めて重要となっています。モバイル分析市場では、顧客行動や市場動向に関する実用的な洞察を提供する分析ツールへの需要が急増しています。日本の企業の60％以上が戦略立案に分析を活用していると報告していることから、組織がデータを重要な資産として優先していることは明らかです。この競争圧力は、企業が顧客の進化するニーズに応える高度な機能や能力の開発を追求するにつれ、モバイル分析市場内のイノベーションを促進する可能性が高いです。さらに、電子商取引とデジタルマーケティング戦略の台頭は、堅牢な分析ソリューションの必要性をさらに増幅させています。
デジタルトランスフォーメーションを支援する政府の取り組み
日本政府は様々な分野でデジタルトランスフォーメーションを積極的に推進しており、これはモバイル分析市場に好影響を与えています。デジタルインフラの強化やイノベーション促進を目的とした施策は、モバイル分析ソリューションにとって好ましい環境を創出するでしょう。例えば、政府の「デジタル庁」はデジタルサービスの効率化とデータ活用の改善を目的に設立されました。このデジタル化への注力は、企業が新たな規制への対応や意思決定のためのデータ活用を図る中で、モバイル分析ツールの需要を牽引すると予想されます。組織がデータ駆動型インサイトの価値をますます認識する中、モバイル分析市場はこうした政府の取り組みから恩恵を受ける見込みです。さらに、技術とイノベーションへの投資は2025年までに1兆円に達すると予測されており、モバイル分析市場の成長をさらに加速させるでしょう。
市場セグメントの洞察
種類別：モバイル広告・広告分析（最大）対アプリ内行動分析（最速成長）
日本のモバイル分析市場において、モバイル広告・広告分析は市場シェアの大部分を占めており、広告費の最適化を図る企業による広範な採用により、最も重要なセグメントとして認識されています。このセグメントは、モバイル広告のパフォーマンス向上を目的とした様々なプラットフォームや技術を含む強固なエコシステムの恩恵を受けており、消費者の行動や嗜好に関する貴重な洞察を提供します。一方、アプリ内行動分析は急速に台頭しており、市場内で最も高い成長率を示しています。この分野は、アプリ開発者やマーケターの間で、より深いユーザーインサイトやエンゲージメント指標への需要が高まっていることに後押しされています。モバイルアプリケーションがユーザーエンゲージメントに不可欠となるにつれ、アプリ内でのユーザーインタラクションを分析する必要性が高まり、アプリ内行動分析は新たな高みに到達し、モバイル戦略の不可欠な要素となっています。
モバイル広告及び広告分析（主流） vs. アプリ内行動分析（新興）
モバイル広告及び広告分析は、日本モバイル分析市場において確立された存在感を特徴としております。これは、マーケターがモバイルプラットフォーム全体で広告活動を追跡、分析、最適化することを可能にする様々なツールや技術によって推進されております。この分野は、広告パフォーマンスに関する明確な知見を提供し、企業が予算を効果的に配分する上で有用であることから支持されています。一方、アプリ内行動分析は、モバイルアプリケーション内でのユーザー行動の理解に焦点を当てた新興価値として注目を集めています。モバイルアプリ開発者が、カスタマイズされた体験を通じてユーザーエンゲージメントとリテンションの向上を図る中で、その重要性は高まっています。この分野は、高度な分析技術を活用してリアルタイムの知見を提供するため、アプリケーションの効果を最大化しようとする企業にとって不可欠なものとなっています。
組織規模別：中小企業（最大シェア）対 大企業（急成長中）
日本のモバイル分析市場では、中小企業（SME）が大きなシェアを占めており、これらの企業におけるモバイル分析ソリューションの普及が示されています。中小企業はモバイル分析を活用して顧客エンゲージメントを強化し、マーケティング戦略を最適化することで、このセグメントにおける継続的な成長を推進しています。一方、大企業では広範な業務ニーズや複雑なデータに対応する高度な分析ツールの導入が進み、市場シェアが拡大しています。このセグメントの成長傾向からは、中小企業がモバイル分析を基本機能だけでなく、パーソナライズされた顧客体験を実現する高度な機能にも活用し始めていることがわかります。一方、大企業ではデータ駆動型の意思決定への需要が高まっていることから、モバイル分析の導入が急速に進んでいます。これらの組織が推進するデジタルトランスフォーメーションの取り組みは、アナリティクスへの依存度を高めており、市場で最も急速に成長しているセグメントとなっています。
中小企業：主導的 vs 大企業：新興
中小企業（SME）は、その機動力と革新的なソリューションを迅速に導入する能力により、日本のモバイルアナリティクス市場を主導しています。これらの組織は通常、既存のプロセスにシームレスに統合でき、業務効率の向上を可能にする費用対効果の高いアナリティクスツールを求めています。新たなトレンドや技術への高い適応性が特徴であり、パーソナライズされたマーケティング戦略につながる顧客インサイトを優先します。一方、大企業は新興セグメントとして台頭しつつあります。複雑な市場動向を把握する上で高度な分析技術の価値を認識する企業が増加しているためです。これらの組織は、大規模な分析インフラに投資するリソースを有している傾向があり、戦略的意思決定のために大規模なデータセットを活用することが可能です。これにより、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。
産業別：メディア・エンターテインメント（最大）対 小売・Eコマース（急成長）
日本のモバイル分析市場において、メディア・エンターテインメント分野はモバイルコンテンツやストリーミングサービスの高い消費に支えられ、最大のシェアを占めています。この分野はモバイルプラットフォームへの嗜好の高まりを成功裏に活用し、強固なユーザー基盤と膨大なデータ生成を実現しています。一方、小売・Eコマース分野はオンラインショッピングへの移行加速を背景に急速に存在感を高めており、モバイル分析は顧客体験の向上やマーケティング戦略の最適化において重要な役割を果たしています。メディア・エンターテインメント分野の成長傾向は、主にモバイル動画消費の増加とソーシャルメディアプラットフォームの普及によって牽引されています。一方、小売・Eコマース分野は消費行動の変化とモバイル決済ソリューションの統合により、最も速い成長を遂げています。企業がこれらのトレンドに適応する中、モバイル分析はユーザーエンゲージメントを理解し、パーソナライズされた体験を通じて売上を促進するために不可欠となっています。
メディア＆エンターテインメント：支配的 vs 小売・Eコマース：新興
メディア＆エンターテインメント分野は、ストリーミングサービス、ゲーミング、ソーシャルメディアアプリケーションなど、多様なコンテンツ提供が特徴であり、これら全てが高いユーザーエンゲージメントに貢献しています。この分野は、技術とコンテンツ制作への多額の投資の恩恵を受けており、市場における支配的なプレイヤーとしての地位を確立しています。一方、小売・Eコマース分野は急速に台頭しており、革新的なモバイルショッピング体験やデータ駆動型マーケティング戦略を通じてその可能性を示しています。小売・Eコマース企業は、消費者行動・嗜好・トレンドに関する知見を得るため、モバイル分析への依存度を高めており、これにより提供内容を最適化し、変化の激しい市場で効果的に競争することが可能となります。
主要プレイヤーと競争環境
日本のモバイルアナリティクス市場は、急速な技術進歩とデータ駆動型意思決定への需要増加に牽引され、ダイナミックな競争環境が特徴です。Google（アメリカ）、Adobe（アメリカ）、Mixpanel（アメリカ）などの主要プレイヤーが最前線に立ち、豊富なリソースを活用してサービスの革新と拡充を図っています。Google（アメリカ）は、AI機能を分析ツールに統合し、ユーザー体験とデータインサイトの向上に注力しています。Adobe（アメリカ）は、デジタルトランスフォーメーションへの取り組みを強調し、様々な産業に対応する包括的なソリューションを提供しています。一方、Mixpanel（アメリカ）は、ユーザーエンゲージメント分析のリーダーとしての地位を確立し、進化する顧客ニーズに応えるためプラットフォームを継続的に改良しています。これらの戦略が相まって、イノベーションと顧客中心のソリューションを優先する競争環境が育まれています。
事業戦略においては、地域市場の需要に適合させるため、サービスのローカライズ化が加速しています。このアプローチは顧客満足度を高めるだけでなく、サプライチェーン運営の最適化にも寄与します。市場の競争構造は中程度の分散状態にあり、複数のプレイヤーが市場シェアを争っています。しかしながら、産業標準の策定や技術革新を牽引する大手企業の影響力は依然として大きい状況です。
2025年10月、Google（アメリカ）は新たなAI駆動型分析プラットフォームのリリースを発表しました。これはモバイルアプリケーション向けにリアルタイムの洞察と予測分析を提供することを目的としています。この戦略的展開により、ユーザー行動の理解とアプリ性能の最適化に向けた高度なツールを顧客に提供することで、競争優位性の強化が期待されます。分析へのAI統合は、企業がデータに取り組む方法を再定義すると見込まれ、市場における重要な進展となるでしょう。
2025年9月、アドビ（アメリカ）はデジタルマーケティングソリューションの強化に向け、日本の現地企業との提携を拡大いたしました。この協業は、アドビ（アメリカ）が日本消費者の特有の嗜好に合わせたサービス提供を可能とし、市場での地位を強化する点で戦略的に重要です。現地企業との連携により、アドビ（アメリカ）は貴重な知見を得るだけでなく、日本のユーザーにおけるブランドロイヤルティの醸成にも寄与しております。
2025年8月、Mixpanel（アメリカ）はコホート分析をより効率的に実施できる新機能を導入しました。この機能強化は、企業がユーザーベースをより効果的にセグメント化し、ターゲティングとエンゲージメント戦略の改善につながる点で極めて重要です。ユーザー行動を詳細に分析する能力は、モバイルアプリケーションの最適化を目指すより多くのクライアントを引き付ける可能性が高いでしょう。
2025年11月現在、モバイル分析市場の競争動向は、デジタル化、持続可能性、AI技術の統合によってますます明確化しています。主要プレイヤー間の戦略的提携が業界の構造を形成し、イノベーションと協業を促進しています。今後、競争上の差別化は従来型の価格戦略から、技術革新とサプライチェーンの信頼性への重点へと移行する見込みです。これらの側面を優先する企業は、絶えず変化する市場において競争優位性を獲得する可能性が高いでしょう。
日本モバイルアナリティクス市場の主要企業には以下が含まれます
産業動向
日本モバイルアナリティクス市場における最近の動向は、主要プレイヤー間の著しい成長と活発な活動を示しています。例えば、HeapとFlurryは、日本の企業により良いサービスを提供するため、高度な機械学習機能を通じてアナリティクス製品を強化しています。2023年1月には、App Annieが日本市場への進出を発表し、地域に特化したローカライズされたアナリティクスソリューションを提供しています。
一方、Adjust社は不正防止ツールの統合で注目を集めており、日本におけるモバイルマーケティングへの懸念が高まる中、その重要性はますます増しています。M&Aに関しては、2023年3月にKochava社が日本のアナリティクススタートアップを買収し、市場での存在感を強化するとともに、アジアにおけるリソースのさらなる統合を図りました。また、2023年2月に発表されたAdjust社とIBM社の提携は、クラウド機能を活用して日本のお客様のデータプライバシーとセキュリティを強化することを目的としています。
ここ数年、市場ではデータ駆動型の意思決定への移行が進み、2021年から2022年にかけて市場評価額が20％以上成長したと報告されており、AmplitudeやAdobeといった企業がこのトレンドを活かす態勢を整えていることが示されています。日本のモバイル分析環境が進化する中、データの文脈化、プライバシーコンプライアンス、モバイルユーザーエンゲージメントへの注力は依然として重要です。
今後の展望
日本モバイルアナリティクス市場の将来展望
モバイルアナリティクス市場は、モバイル端末利用の増加、データ駆動型意思決定、AI技術の進歩を背景に、2024年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）17.03%で成長すると予測されています。
新たな機会は以下の分野にあります：
- モバイルアプリケーション向けAI駆動型予測分析ツールの開発
- ユーザーエンゲージメント強化のためのリアルタイムデータ可視化プラットフォームの統合
- 電子商取引事業向けに特化したモバイル分析サービスの拡大
2035年までに、革新的な技術と戦略的な事業イニシアチブにより、モバイル分析市場は大幅な成長を達成すると予想されます。
市場セグメンテーション
日本モバイル分析市場 種類別見通し
- モバイル広告・広告分析
- アプリ内行動分析
日本モバイル分析市場 産業別見通し
- メディア・エンターテインメント
- 小売・電子商取引
日本モバイル分析市場 企業規模別見通し
- 中小企業
- 大企業
第1章：概要と主なポイント
1.1 概要
1.1.1 市場概況
1.1.2 主な調査結果
1.1.3 市場セグメンテーション
1.1.4 競争環境
1.1.5 課題と機会
1.1.6 今後の見通し
2 第II部：調査範囲、方法論および市場構造
2.1 市場概要
2.1.1 定義
2.1.2 調査範囲
2.1.2.1 調査目的
2.1.2.2 前提条件
2.1.2.3 制限事項
2.2 調査方法論
2.2.1 概要
2.2.2 データマイニング
2.2.3 二次調査
2.2.4 一次調査
2.2.4.1 一次インタビュー及び情報収集プロセス
2.2.4.2 一次回答者の内訳
2.2.5 予測モデル
2.2.6 市場規模推定
2.2.6.1 ボトムアップアプローチ
2.2.6.2 トップダウンアプローチ
2.2.7 データの三角測量
2.2.8 検証
3 第III部：定性分析
3.1 市場動向
3.1.1 概要
3.1.2 推進要因
3.1.3 抑制要因
3.1.4 機会
3.2 市場要因分析
3.2.1 バリューチェーン分析
3.2.2 ポーターの5つの力分析
3.2.2.1 供給者の交渉力
3.2.2.2 購入者の交渉力
3.2.2.3 新規参入の脅威
3.2.2.4 代替品の脅威
3.2.2.5 競合の激しさ
3.2.3 COVID-19の影響分析
3.2.3.1 市場への影響分析
3.2.3.2 地域別影響
3.2.3.3 機会と脅威の分析
4 第IV部：定量分析
4.1 情報技術（ICT）、種類別（百万米ドル）
4.1.1 モバイル広告および広告分析
4.1.2 アプリ内行動分析
4.2 情報技術・通信技術、組織規模別（百万米ドル）
4.2.1 中小企業
4.2.2 大企業
4.3 情報技術・通信技術、産業別（百万米ドル）
4.3.1 メディア・エンターテインメント
4.3.2 小売・電子商取引
5 第5章：競争分析
5.1 競争環境
5.1.1 概要
5.1.2 競争分析
5.1.3 市場シェア分析
5.1.4 情報技術分野における主要成長戦略
5.1.5 競争ベンチマーキング
5.1.6 情報技術分野における開発件数に基づく主要企業
5.1.7 主要な開発動向と成長戦略
5.1.7.1 新製品発売／サービス展開
5.1.7.2 合併・買収
5.1.7.3 ジョイントベンチャー
5.1.8 主要企業の財務マトリックス
5.1.8.1 売上高および営業利益
5.1.8.2 主要企業の研究開発費（2023年）
5.2 企業プロファイル
5.2.1 Google（アメリカ）
5.2.1.1 財務概要
5.2.1.2 提供製品
5.2.1.3 主な動向
5.2.1.4 SWOT分析
5.2.1.5 主要戦略
5.2.2 Adobe（アメリカ）
5.2.2.1 財務概要
5.2.2.2 提供製品
5.2.2.3 主な動向
5.2.2.4 SWOT分析
5.2.2.5 主要戦略
5.2.3 Mixpanel（アメリカ）
5.2.3.1 財務概要
5.2.3.2 提供製品
5.2.3.3 主な展開
5.2.3.4 SWOT分析
5.2.3.5 主要戦略
5.2.4 Flurry（アメリカ）
5.2.4.1 財務概要
5.2.4.2 提供製品
5.2.4.3 主な展開
5.2.4.4 SWOT分析
5.2.4.5 主要戦略
5.2.5 Localytics（アメリカ）
5.2.5.1 財務概要
5.2.5.2 提供製品
5.2.5.3 主要な展開
5.2.5.4 SWOT分析
5.2.5.5 主要戦略
5.2.6 Countly（トルコ）
5.2.6.1 財務概要
5.2.6.2 提供製品
5.2.6.3 主な展開
5.2.6.4 SWOT分析
5.2.6.5 主要戦略
5.2.7 App Annie（アメリカ）
5.2.7.1 財務概要
5.2.7.2 提供製品
5.2.7.3 主な展開
5.2.7.4 SWOT分析
5.2.7.5 主要戦略
5.2.8 ヒープ（アメリカ）
5.2.8.1 財務概要
5.2.8.2 提供製品
5.2.8.3 主要動向
5.2.8.4 SWOT分析
5.2.8.5 主要戦略
5.2.9 コチャバ（アメリカ）
5.2.9.1 財務概要
5.2.9.2 提供製品
5.2.9.3 主な展開
5.2.9.4 SWOT分析
5.2.9.5 主要戦略
5.3 付録
5.3.1 参考文献
5.3.2 関連レポート
6 図表一覧
6.1 市場概要
6.2 日本市場におけるタイプ別分析
6.3 日本市場における組織規模別分析
6.4 日本市場における産業別分析
6.5 情報通信技術（ICT）の主要購買基準
6.6 MRFRの調査プロセス
6.7 情報通信技術（ICT）のDRO分析
6.8 推進要因の影響分析：情報通信技術
6.9 抑制要因の影響分析：情報通信技術
6.10 供給／バリューチェーン：情報通信技術
6.11 情報通信技術（ICT）、種類別、2024年（%シェア）
6.12 情報通信技術（ICT）、種類別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.13 情報通信技術（ICT）、組織規模別、2024年（%シェア）
6.14 情報通信技術（ICT）、組織規模別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.15 情報通信技術、産業別、2024年（％シェア）
6.16 情報通信技術、産業別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.17 主要競合他社のベンチマーキング
7 表一覧
7.1 前提条件一覧
7.2 日本市場規模の推定値および予測
7.2.1 タイプ別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.2 組織規模別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.3 産業別、2025-2035年（百万米ドル）
7.3 製品発売／製品開発／承認
7.4 買収／提携
