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マーケットリサーチフューチャーの分析によりますと、日本のボットネット検知市場規模は2024年に8570万米ドルと推定されております。
日本のボットネット検知市場は、2025年の8,865万米ドルから2035年までに1億2,434万米ドルへ成長し、2025年から2035年の予測期間において年平均成長率（CAGR）3.4％を示すと予測されています。
主要市場動向とハイライト
日本のボットネット検知市場は、サイバーセキュリティ投資の増加と規制順守の強化を背景に、堅調な成長を遂げております。
- サイバーセキュリティソリューションへの投資が増加傾向にあり、デジタルセキュリティ強化に向けた広範な潮流を反映しております。
- 規制順守の必要性が、様々な業界におけるボットネット検知技術の採用を大きく推進しております。
- AIと機械学習の統合が普及しつつあり、検知システムの効果性を高めております。
- 高まるサイバー脅威と強化される規制監視が、日本市場成長の主要な推進要因となっております。
主要プレイヤー
Palo Alto Networks (US), Fortinet (US), Cisco Systems (US), Check Point Software Technologies (IL), FireEye (US), CrowdStrike (US), McAfee (US), Trend Micro (JP), Sophos (GB)
日本のボットネット検知市場の動向
ボットネット検知市場は現在、サイバー脅威の高度化とデジタルインフラへの依存度増大を背景に、大きな変革期を迎えております。日本の組織が先進技術の導入を進める中、強固なセキュリティ対策の必要性が極めて重要となっております。本市場は、業務の妨害や機密データの侵害を引き起こすボットネット活動を特定・軽減することを目的とした多様なソリューションが特徴であります。リモートワークやクラウドサービスの普及は、サイバー犯罪者がこれらの環境の脆弱性を悪用する機会を増やすため、効果的な検知メカニズムへの需要をさらに高めています。その結果、企業は潜在的な攻撃からネットワークを保護するための革新的なツールや戦略への投資を進めています。加えて、日本の規制枠組みはサイバー脅威がもたらす課題に対処するため進化を続けています。サイバーセキュリティのレジリエンス強化を目指す政府の取り組みは、ボットネット検知市場に好影響を与える可能性が高いでしょう。組織はこれらの規制への準拠の重要性をますます認識しており、これが高度な検知技術の採用を促進する可能性があります。状況が変化し続ける中、ボットネット脅威に対抗する包括的な戦略を構築するには、官民の連携が不可欠と思われます。全体として、ボットネット検知市場は成長が見込まれており、相互接続が進む世界におけるセキュリティ対策強化の緊急性を反映しています。
サイバーセキュリティソリューションへの投資増加
組織は、増加するボットネットの脅威に対抗するため、高度なサイバーセキュリティソリューションへのリソース配分を拡大しています。この傾向は、サイバー攻撃による潜在的な財務的・評判的損害を企業が認識する中、デジタル資産を保護するための積極的なアプローチを示しています。
規制順守が導入を促進
日本における進化する規制環境は、組織に堅牢なボットネット検知技術の採用を促しています。政府の要請への順守が重要な要素となりつつあり、国家サイバーセキュリティ戦略に沿った検知ソリューションへの投資増加につながっています。
AIと機械学習の統合
ボットネット検知ソリューションへの人工知能（AI）と機械学習の統合が進んでいます。これらの技術は脅威のリアルタイム検知・対応能力を強化し、高度化するサイバー犯罪者の戦術に対する組織の防御効果を高めます。
日本のボットネット検知市場を牽引する要因
サイバー脅威の増加
日本のボットネット検知市場は、サイバー脅威の頻度と高度化が進んでいることから成長を遂げています。サイバー犯罪者は、ボットネットの作成と管理に高度な技術を活用しており、企業と個人双方に重大なリスクをもたらしています。2025年には、サイバー犯罪による日本の経済損失が1兆ドルを超えると推定されており、効果的なボットネット検知ソリューションの緊急性が浮き彫りとなっています。組織がこれらの脅威による潜在的な財務的・評判的損害を認識するにつれ、ボットネット検知技術への投資は増加する見込みです。この傾向はサイバーセキュリティリスクに対する認識の高まりを示しており、ボットネット検知市場における革新的ソリューションの需要を牽引しています。
技術的進歩
技術の急速な進化は、日本のボットネット検知市場における主要な推進要因です。クラウドコンピューティング、IoT、モバイル技術における革新は、サイバー犯罪者にとっての攻撃対象領域を拡大させ、高度な検知メカニズムを必要としています。2025年には、ボットネット検知ソリューション市場は約5億ドルに達すると予測されており、新たな脅威に対抗するための高度な技術への依存度が高まっていることを反映しています。組織は、既存インフラとシームレスに統合しつつリアルタイムの脅威インテリジェンスを提供するソリューションを求めています。企業がサイバー攻撃者に対抗するため、最先端技術への需要が高まることで、ボットネット検知市場の成長が促進される見込みです。
デジタルサービスの拡大
日本におけるデジタルサービスの継続的な拡大は、ボットネット検知市場にとって重要な推進要因です。より多くの企業がオンラインプラットフォームやデジタル取引に移行するにつれ、サイバー脅威の可能性も相応に高まっています。電子商取引やオンラインバンキングの台頭は、サイバー犯罪者が脆弱性を悪用する新たな機会を生み出しています。2025年には日本のオンライン取引件数が10億件を超えると予測されており、効果的なボットネット検知ソリューションの必要性が浮き彫りとなっています。組織はデジタル業務の安全性を確保するため、こうした技術への投資を進める可能性が高く、ボットネット検知市場の成長を促進するでしょう。
規制監視の強化
日本の規制枠組みは厳格化が進んでおり、組織はボットネット検知ソリューションを含む強固なサイバーセキュリティ対策の導入を迫られています。個人情報保護法（PIPA）は企業に機密データの保護を義務付けており、効果的な検知・軽減戦略への需要急増につながっています。コンプライアンスが重要な課題となる中、企業は潜在的な罰金や評判の毀損を回避するため、ボットネット検知技術への投資を進めています。組織がサイバーセキュリティ戦略においてコンプライアンスとリスク管理を優先する中、ボットネット検知市場はこの傾向の恩恵を受けると予想されます。この規制環境は市場の持続的な成長を促進する可能性が高いです。
サイバーセキュリティ意識の高まり
日本の企業や消費者におけるサイバーセキュリティへの意識が顕著に高まっており、ボットネット検知市場に好影響を与えています。注目を集めるサイバーインシデントが報じられる中、組織はデジタル資産を保護するための予防的措置の重要性を認識しつつあります。2025年の調査によれば、日本の企業の70％以上がサイバーセキュリティ投資を優先しており、その相当部分がボットネット検知ソリューションに割り当てられています。この高まる意識は、進化するサイバー脅威の環境から自社を守るため、企業が高度な検知技術を求め、需要を牽引する可能性が高いです。その結果、ボットネット検知市場は成長の兆しを見せています。
市場セグメントの洞察
日本ボットネット検知市場セグメントの洞察
ボットネット検知市場導入手段に関するインサイト
日本のボットネット検知市場は、導入手段に関して多様な状況を示しており、これはボットネット対策ソリューションの全体的な有効性において重要な役割を果たします。このセグメントは主に、オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド導入モデルの3つの主要種類に分類できます。これらの各手段は、特定の市場ニーズとユーザーの好みに応えています。オンプレミスモデルは、セキュリティとコンプライアンスを優先する組織から支持されることが多く、ボットネット検知インフラとデータに対する完全な制御を可能にします。これは、個人情報保護法の改正後、データプライバシーと規制要件が極めて重要視される日本において特に意義深いものです。
一方、クラウドベースの展開モデルは、その柔軟性、拡張性、および初期投資コストの低さから、人気が急上昇しています。日本の企業は、進化するボットネット脅威に対抗するために不可欠な迅速な更新とリアルタイムの脅威インテリジェンスを提供するクラウドソリューションの運用効率性に、ますます魅力を感じています。このモデルは、企業が混乱を最小限に抑えながら革新を目指す中、地域で高まるデジタルトランスフォーメーションの潮流とよく合致しています。最後に、ハイブリッド導入手段はオンプレミス型とクラウドベース型の双方の利点を融合し、組織がセキュリティフレームワークをカスタマイズする能力を提供します。
これは、機密データ管理が不可欠な分野で事業を展開する組織にとって特に重要であり、クラウド技術を活用しつつ重要システムを社内に保持することを可能にします。日本のボットネット検知市場において、これらの導入手段によるセグメンテーションは、組織が対応すべきセキュリティニーズ、技術進歩、コンプライアンス課題の動的な相互作用を明らかにしています。市場が進化を続ける中、堅牢なボットネット検知ソリューションへの投資を目指す関係者にとって、これらの差異を理解することが極めて重要となります。
出典：一次調査、二次調査、MRFRデータベースおよびアナリストレビュー
ボットネット検知市場のアプリケーション別インサイト
ボットネット検知市場のアプリケーション別インサイト
日本のボットネット検知市場は、特にサイバーセキュリティ対策において重要な役割を担うアプリケーション分野において、著しい進展を見せています。アプリケーション市場は、侵入検知システム（IDS）、ファイアウォール保護、ネットワークトラフィック分析、ウェブアプリケーションセキュリティなど、様々な必須コンポーネントを包含しています。侵入検知システムは、不正アクセスや異常をリアルタイムで特定・対応する上で不可欠であり、ファイアウォール保護は悪意のある脅威に対する障壁として機能し、重要なインフラを保護します。ネットワークトラフィック分析は、送受信トラフィックに関する有益なデータを提供し、組織がボットネット攻撃を示唆する異常なパターンを検出することを可能にします。
ウェブアプリケーションセキュリティは、ウェブベースのアプリケーションの普及に伴い重要性を増しており、ハッカーが悪用する可能性のある脆弱性から保護する堅牢なシステムが求められています。サイバー脅威が進化する中、これらの分野への重点的な取り組みは、日本のデジタルサービスの完全性と信頼性を維持する上で不可欠であることを浮き彫りにし、この分野への投資と革新的なソリューションを促しています。政府が国家のサイバーセキュリティ体制強化に注力していることは、日本ボットネット検知市場におけるこれらのアプリケーションの重要性をさらに高めています。
ボットネット検知市場のエンドユースに関する洞察
日本ボットネット検知市場のエンドユース分野では、高度なセキュリティ対策の恩恵を受ける多様な産業が確認されます。特に金融セクターは重要度が高く、金融機関はサイバー犯罪による絶え間ない脅威に直面しているため、機密性の高い顧客データを保護する堅牢なボットネット検知システムが不可欠です。さらに、医療分野もサイバー攻撃の標的となりつつあり、患者情報の保護が極めて重要であるため、専用の検知ソリューションの必要性が強調されています。
ITおよび通信産業も、ボットネット侵入に対する絶え間ない警戒を必要とする先進技術への依存度の高さから、ボットネット検知市場において重要な役割を担っています。加えて、政府部門では国家インフラ保護のためサイバーセキュリティ対策の強化を優先しており、小売産業ではECプラットフォームの利用拡大に伴いボットネット脅威への脆弱性が高まっています。各領域が示す特有のニーズと課題は、日本における高度なボットネット検知機能の需要を牽引しており、多様な領域にわたるサイバーセキュリティ懸念への対応において、本市場の広範な適用性と緊急性を浮き彫りにしています。
ボットネット検知市場の技術的洞察
日本のボットネット検知市場における技術セグメントでは、サイバー脅威に対抗するための様々な革新的なアプローチが展開されています。機械学習は重要なツールとして台頭し、ネットワークトラフィック内のパターンや異常を識別することで、システムの適応性と検知能力の向上を可能にしています。行動分析は、ユーザーやデバイスの動作を理解する上で重要な役割を果たし、潜在的なボットネットの挙動を効果的に認識するのに役立ちます。シグネチャベースの検知は、既知の悪意ある活動のシグネチャに依存する基礎的な手法であり、確立された脅威に対する迅速な対応を促進します。
異常検知は、通常のパターンからの逸脱に焦点を当てることでこれらの手段を補完し、予防的なセキュリティ対策への道を開きます。特に、サイバー攻撃が高度化する中、日本における組織にとってこれらの技術の統合は不可欠です。政府枠組みや産業基準におけるサイバーセキュリティへの重視の高まりは、ボットネット検知市場の全層における技術進歩と採用を促進しています。したがって、これらの技術的アプローチにおける革新は、市場のダイナミクスを強化するだけでなく、重要なセキュリティ課題に対処し、日本のサイバー環境における強固な防御メカニズムに不可欠なものとしています。
主要プレイヤーと競争環境
日本のボットネット検知市場は、サイバー脅威の増加と堅牢なセキュリティソリューションの必要性により、ダイナミックな競争環境が特徴です。パロアルトネットワークス（アメリカ）、フォーティネット（アメリカ）、トレンドマイクロ（日本）などの主要プレイヤーが最前線に立ち、それぞれ独自の戦略で市場での存在感を高めています。パロアルトネットワークス（アメリカ）は先進的な脅威検知技術の継続的開発を通じたイノベーションに注力し、フォーティネット（アメリカ）は多様なセキュリティ機能を統合する包括的なセキュリティファブリックを重視しています。トレンドマイクロ（日本）は国内企業として、地域のサイバー脅威に対する深い理解を活かし、日本企業に適合したソリューションを提供しています。これらの戦略が相まって、技術的進歩と地域特化型ソリューションを重視する競争環境が醸成されています。事業戦略面では、日本市場への対応強化のため、サプライチェーンの最適化や現地企業との提携によるサービス提供体制の構築など、事業活動の現地化が進んでいます。市場構造は中程度の分散状態にあり、複数の主要企業が市場シェアを争っています。しかしながら、業界標準の策定やイノベーションの推進を通じて市場全体の動向を形作る大手企業の影響力は非常に大きいと言えます。2025年10月、パロアルトネットワークス（アメリカ）は、ボットネット検知能力強化を目的として、日本の主要通信事業者との戦略的提携を発表しました。
この協業は、同事業者の既存セキュリティインフラに高度なAI駆動型分析を統合し、脅威対応時間の改善を図るものです。本提携の戦略的重要性は、通信事業者の広範な顧客基盤を活用し、パロアルトの日本市場における展開拡大の可能性にありました。2025年9月、フォーティネット（アメリカ）は、日本市場向けに特別に設計された新たなセキュリティソリューションスイートを発表しました。このスイートには、地域に特化した脅威インテリジェンスが組み込まれています。
この動きは、フォーティネットが日本企業が直面する固有の課題に対処する姿勢を示し、競争上の優位性を強化する点で重要です。提供内容をカスタマイズすることで、フォーティネットは顧客の信頼とロイヤルティを高める可能性が高く、サイバーセキュリティが最優先事項である市場において、これらは極めて重要です。2025年11月、トレンドマイクロ（日本）は中小企業（SME）向けの新クラウド型ボットネット検知サービスを発表しました。
この取り組みは、高度なサイバーセキュリティソリューションへのアクセスを民主化する傾向の高まりを反映しており、特に注目に値します。中小企業に焦点を当てることで、トレンドマイクロは市場範囲を拡大するだけでなく、小規模企業が堅牢なセキュリティ対策を実施するリソースをしばしば欠いているという、サイバーセキュリティ環境における重大なギャップに対処しています。2025年11月現在、ボットネット検知市場の競争動向は、デジタル化、AI統合、サステナビリティによってますます特徴づけられています。技術能力の強化には協業が必要であると企業が認識するにつれ、戦略的提携がより一般的になりつつあります。今後、競争上の差別化は価格よりもイノベーションと技術に依存する傾向が強まる見込みです。高度なソリューションを確実に提供しつつサプライチェーンを最適化できる企業が、この進化する環境においてリーダーとして台頭する可能性が高いでしょう。
日本ボットネット検知市場の主要企業には以下が含まれます
産業動向
日本ボットネット検知市場における最近の動向は、サイバー脅威の増加に伴い、サイバーセキュリティへの重視が高まっていることを示しています。特に、F-Secure、FireEye、NTT Security、CrowdStrike、Palo Alto Networksなどの企業は、高度な攻撃に対抗するため、ボットネット検知能力の強化を進めています。2023年7月には、シマンテックがボットネット活動をより効果的に監視する新ツールを発表し、注目を集めました。これは、一連の重大なサイバーインシデントを受けて日本のサイバーセキュリティへの関心が高まっている状況に合致するものです。さらに、フォーティネットは日本の現地企業との戦略的提携により市場での地位を強化し、ボットネット脅威に対する防御体制の向上を図っています。
M&Aの動向では、カスペルスキーが2023年6月に小規模なサイバーセキュリティ企業を買収し、ボットネット検知サービスの強化を図ったと報じられており、日本における事業能力拡大への意欲を示しています。過去2～3年間で市場は著しい成長を遂げており、これはサイバーセキュリティ脅威の高まりによる技術・ソリューションへの投資増加が要因です。日本がサイバーセキュリティ対策を推進し続ける中、企業はボットネット脅威への防御を強化するため、さらなる技術革新を進める見込みです。この脅威は、同地域の公共・民間セクター双方にとって依然として重大な懸念事項です。
今後の展望
日本のボットネット検知市場における将来展望
ボットネット検知市場は、サイバー脅威の増加と規制順守の要求を背景に、2024年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）3.44％で成長すると予測されています。
新たな機会は以下の分野にあります：
- リアルタイム脅威軽減のためのAI駆動型検知アルゴリズムの開発。
- 中小企業向けにカスタマイズされたマネージドセキュリティサービスの拡大。
- 強化された保護のためのボットネット検知とIoTセキュリティフレームワークの統合。
2035年までに、高度なセキュリティソリューションへの需要の高まりを反映し、市場は堅調な成長を達成すると予想されます。
市場セグメンテーション
日本ボットネット検知市場 エンドユース展望
- 金融
- 医療
- IT・通信
- 政府
- 小売
日本ボットネット検知市場 技術別展望
- 機械学習
- 行動分析
- シグネチャベース検知
- 異常検知
日本ボットネット検知市場 アプリケーション別展望
- 侵入検知システム
- ファイアウォール保護
- ネットワークトラフィック分析
- Webアプリケーションセキュリティ
日本ボットネット検知市場 導入手段別展望
- オンプレミス
- クラウドベース
- ハイブリッド
第1章：概要と主なポイント
1.1 概要
1.1.1 市場概況
1.1.2 主な調査結果
1.1.3 市場セグメンテーション
1.1.4 競争環境
1.1.5 課題と機会
1.1.6 今後の見通し
2 第II部：調査範囲、方法論および市場構造
2.1 市場概要
2.1.1 定義
2.1.2 調査範囲
2.1.2.1 調査目的
2.1.2.2 前提条件
2.1.2.3 制限事項
2.2 調査方法論
2.2.1 概要
2.2.2 データマイニング
2.2.3 二次調査
2.2.4 一次調査
2.2.4.1 一次インタビュー及び情報収集プロセス
2.2.4.2 一次回答者の内訳
2.2.5 予測モデル
2.2.6 市場規模推定
2.2.6.1 ボトムアップアプローチ
2.2.6.2 トップダウンアプローチ
2.2.7 データの三角測量
2.2.8 検証
3 第III部：定性分析
3.1 市場動向
3.1.1 概要
3.1.2 推進要因
3.1.3 抑制要因
3.1.4 機会
3.2 市場要因分析
3.2.1 バリューチェーン分析
3.2.2 ポーターの5つの力分析
3.2.2.1 供給者の交渉力
3.2.2.2 購入者の交渉力
3.2.2.3 新規参入の脅威
3.2.2.4 代替品の脅威
3.2.2.5 競合の激しさ
3.2.3 COVID-19の影響分析
3.2.3.1 市場への影響分析
3.2.3.2 地域別影響
3.2.3.3 機会と脅威の分析
4 第4章：定量分析
4.1 情報技術（ICT）、導入手段別（百万米ドル）
4.1.1 オンプレミス
4.1.2 クラウドベース
4.1.3 ハイブリッド
4.2 情報通信技術、用途別（百万米ドル）
4.2.1 侵入検知システム
4.2.2 ファイアウォール保護
4.2.3 ネットワークトラフィック分析
4.2.4 Webアプリケーションセキュリティ
4.3 情報通信技術、最終用途別（百万米ドル）
4.3.1 金融・保険・証券（BFSI）
4.3.2 医療
4.3.3 ITおよび通信
4.3.4 政府
4.3.5 小売
4.4 情報通信技術（ICT）、技術別（単位：百万米ドル）
4.4.1 機械学習
4.4.2 行動分析
4.4.3 シグネチャベース検出
4.4.4 異常検知
5 第5章：競争分析
5.1 競争環境
5.1.1 概要
5.1.2 競争分析
5.1.3 市場シェア分析
5.1.4 情報技術分野における主要成長戦略
5.1.5 競争ベンチマーキング
5.1.6 情報技術分野における開発件数に基づく主要企業
5.1.7 主要な開発動向と成長戦略
5.1.7.1 新製品発売／サービス展開
5.1.7.2 合併・買収
5.1.7.3 ジョイントベンチャー
5.1.8 主要企業の財務マトリックス
5.1.8.1 売上高および営業利益
5.1.8.2 主要企業の研究開発費（2023年）
5.2 企業プロファイル
5.2.1 パロアルトネットワークス（アメリカ）
5.2.1.1 財務概要
5.2.1.2 提供製品
5.2.1.3 主な動向
5.2.1.4 SWOT分析
5.2.1.5 主要戦略
5.2.2 フォーティネット（アメリカ）
5.2.2.1 財務概要
5.2.2.2 提供製品
5.2.2.3 主な動向
5.2.2.4 SWOT分析
5.2.2.5 主要戦略
5.2.3 シスコシステムズ（アメリカ）
5.2.3.1 財務概要
5.2.3.2 提供製品
5.2.3.3 主な動向
5.2.3.4 SWOT分析
5.2.3.5 主要戦略
5.2.4 チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ（イスラエル）
5.2.4.1 財務概要
5.2.4.2 提供製品
5.2.4.3 主要な動向
5.2.4.4 SWOT分析
5.2.4.5 主要戦略
5.2.5 ファイアアイ（アメリカ）
5.2.5.1 財務概要
5.2.5.2 提供製品
5.2.5.3 主な展開
5.2.5.4 SWOT分析
5.2.5.5 主要戦略
5.2.6 CrowdStrike（アメリカ）
5.2.6.1 財務概要
5.2.6.2 提供製品
5.2.6.3 主な展開
5.2.6.4 SWOT分析
5.2.6.5 主要戦略
5.2.7 マカフィー（アメリカ）
5.2.7.1 財務概要
5.2.7.2 提供製品
5.2.7.3 主要な展開
5.2.7.4 SWOT分析
5.2.7.5 主要戦略
5.2.8 トレンドマイクロ（日本）
5.2.8.1 財務概要
5.2.8.2 提供製品
5.2.8.3 主な展開
5.2.8.4 SWOT分析
5.2.8.5 主要戦略
5.2.9 ソフォス（英国）
5.2.9.1 財務概要
5.2.9.2 提供製品
5.2.9.3 主な展開
5.2.9.4 SWOT分析
5.2.9.5 主要戦略
5.3 付録
5.3.1 参考文献
5.3.2 関連レポート
6 図表一覧
6.1 市場概要
6.2 日本市場における導入方法別分析
6.3 日本市場におけるアプリケーション別分析
6.4 エンドユース別日本市場分析
6.5 技術別日本市場分析
6.6 情報通信技術（ICT）の主要購買基準
6.7 MRFRの調査プロセス
6.8 情報通信技術（ICT）のDRO分析
6.9 推進要因の影響分析：情報通信技術
6.10 抑制要因の影響分析：情報通信技術
6.11 供給／バリューチェーン：情報通信技術
6.12 導入手段別情報通信技術（ICT）、2024年（%シェア）
6.13 導入手段別情報通信技術（ICT）、2024年から2035年（百万米ドル）
6.14 情報通信技術（ICT）、用途別、2024年（シェア率）
6.15 情報通信技術（ICT）、用途別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.16 情報通信技術（ICT）、最終用途別、2024年（%シェア）
6.17 情報通信技術（ICT）、最終用途別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.18 情報通信技術（ICT）、技術別、2024年（%シェア）
6.19 情報通信技術（ICT）、技術別、2024年～2035年（百万米ドル）
6.20 主要競合他社のベンチマーキング
7 表一覧
7.1 前提条件一覧
7.2 日本市場規模の推定値および予測
7.2.1 導入手段別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.2 用途別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.3 最終用途別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.4 技術別、2025-2035年（百万米ドル）
7.3 製品発売／製品開発／承認
7.4 買収／提携
