❖本調査資料に関するお問い合わせはこちら❖
マーケットリサーチフューチャーの分析によりますと、日本のアプリ分析市場規模は2024年に1億6768万米ドルと推定されております。
日本のアプリ分析市場は、2025年の2億678万米ドルから2035年までに16億8204万米ドルへ成長し、2025年から2035年の予測期間において年平均成長率（CAGR）23.3％を示すと予測されております。
主要な市場動向とハイライト
日本のアプリ分析市場は、技術進歩と変化する消費者ニーズに牽引され、変革的な転換期を迎えております。
- データ保護に関する世界的な潮流を反映し、ユーザーのプライバシー保護への注目が高まっております。
- AIおよび機械学習技術の統合により、アプリ分析ツールの機能が強化され、より高度なインサイトが可能となっております。
- リアルタイム分析の導入が増加しており、企業はユーザーの行動に基づき、タイムリーかつ情報に基づいた意思決定を行えるようになっております。
- モバイルアプリの利用増加とデータ駆動型意思決定への需要が高まっていることが、日本市場成長の主要な推進要因となっております。
主要プレイヤー
Google（アメリカ）、Adobe（アメリカ）、Mixpanel（アメリカ）、Flurry（アメリカ）、App Annie（アメリカ）、Countly（トルコ）、Heap（アメリカ）、Localytics（アメリカ）、Amplitude（アメリカ）
日本のアプリ分析市場動向
日本のアプリ分析市場は現在、様々な分野におけるモバイルアプリケーションへの依存度の高まりを背景に、顕著な進化を遂げております。企業はデータに基づく意思決定の必要性をますます認識しており、これが高度な分析ツールへの需要急増につながっております。これらのツールにより、組織はユーザー行動に関する洞察を収集し、アプリのパフォーマンスを最適化し、顧客エンゲージメントを向上させることが可能となります。モバイル利用が継続的に増加する中、効果的な分析ソリューションの必要性はより顕著になっており、市場の堅調な成長軌道を示唆しております。さらに、アプリ分析市場における競争環境はよりダイナミックになりつつあります。各社は分析能力を向上させるため、人工知能や機械学習といった先進技術への投資を進めています。この傾向は、予測分析や処方分析への移行を示しており、企業はユーザーのニーズを先取りし、それに応じて提供内容を調整することが可能となります。これらの技術の統合は、データ分析の精度を高めるだけでなく、ユーザー体験全体の向上にも寄与し、デジタル化が進む環境において企業が成功を収めるための基盤を築きます。
ユーザープライバシーへの注目の高まり
アプリ分析市場では、ユーザープライバシーとデータ保護への重視がさらに強まっています。データセキュリティへの懸念が高まる中、企業は厳格な規制に準拠するため分析戦略を適応させています。この変化はデータの収集・保存・利用方法に影響を与え、企業に透明性とユーザー同意の優先を促すでしょう。
AIと機械学習の統合
人工知能（AI）と機械学習技術の導入が、アプリ分析市場を変革しています。これらの革新により高度なデータ分析が可能となり、企業はユーザー行動からより深い洞察を得られます。その結果、予測分析に基づいてより情報に基づいた意思決定を行い、アプリの提供内容を強化することが可能となります。
リアルタイム分析の導入
アプリ分析市場において、リアルタイム分析の導入が顕著な傾向として見られます。企業はユーザー行動に関する即時的な洞察をますます求めており、これによりタイムリーな意思決定が可能となります。この傾向は、ユーザーニーズへの迅速な対応とアプリパフォーマンスの最適化における俊敏性の重要性を強調しています。
日本のアプリ分析市場の推進要因
モバイルアプリ利用の増加
日本のアプリ分析市場は、様々な分野におけるモバイルアプリケーションの普及拡大により、著しい成長を遂げています。2025年時点で、日本のモバイルアプリ利用率は人口の約80%に達しており、日常生活におけるモバイル技術への強い依存度を示しています。この傾向により、企業はユーザー行動や嗜好をより深く理解するため、アプリ分析ツールへの投資を推進しています。企業はこれらの知見を活用し、競争環境において極めて重要なユーザーエンゲージメントとリテンションの向上を図っています。したがって、組織がモバイル戦略の最適化と総合的なユーザー体験の改善を目指す中、アプリ分析市場は成長が見込まれます。
変化する消費者の期待
日本の消費者の期待は急速に変化しており、アプリ分析市場に影響を与えています。ユーザーは今やパーソナライズされた体験とアプリケーションとのシームレスな相互作用を求めています。2025年時点で、調査によれば日本の消費者の65%が、カスタマイズされたコンテンツやレコメンデーションを提供するアプリを好むことが示されています。この変化により、企業はユーザーの嗜好や行動を追跡できるアプリ分析ツールの導入を迫られています。こうした知見を活用することで、企業はユーザー満足度とロイヤルティを向上させることが可能となり、飽和状態にある市場で成功を収める上で極めて重要です。したがって、こうした高まる消費者期待に応えようと企業が進める中、アプリ分析市場への投資は増加する見込みです。
データ駆動型意思決定への需要
日本では、企業間においてデータ駆動型意思決定への重視が高まっており、これはアプリ分析市場に大きな影響を与えています。組織は、戦略の策定や業務効率の改善においてデータの価値をますます認識しつつあります。2025年時点で、日本の企業の約70％がビジネス判断に分析を活用していると報告されています。この傾向により、実用的な知見を提供できる高度なアプリ分析ソリューションへの需要が高まっています。企業がユーザーデータを効果的に分析し、成長を促進する情報に基づいた選択を可能にするツールへの投資を進めるにつれ、アプリ分析市場は拡大する見込みです。
クロスプラットフォーム分析の統合
クロスプラットフォーム分析の統合は、日本のアプリ分析市場においてますます重要性を増しています。ユーザーが複数のデバイスでアプリケーションを利用する中、企業はユーザージャーニーを包括的に理解する必要性を認識しています。2025年までに、日本のアプリユーザーの75％以上が複数のデバイスを利用すると推定されており、プラットフォームをまたいでシームレスにユーザーインタラクションを追跡できる分析ソリューションの導入が企業に求められています。この傾向は、マーケティング戦略の立案や多様なタッチポイントにおけるユーザーエンゲージメント向上に資する包括的なインサイトを求める組織が増えることで、アプリ分析市場の成長を促進する見込みです。
規制順守とデータセキュリティ
日本のアプリ分析市場は、規制順守とデータセキュリティの必要性によっても形成されています。より厳格なデータ保護法の施行に伴い、企業は分析手法が法的基準に準拠していることを確保せざるを得ません。2025年時点で、日本の企業の約60％がデータ戦略においてコンプライアンスを優先しています。このセキュリティ重視の姿勢が、洞察を提供するだけでなくデータの完全性とユーザープライバシーを保証するアプリ分析ソリューションの需要を牽引しています。組織がこれらの規制上の課題を乗り越えつつ貴重な洞察を得るためのツールを求める中、アプリ分析市場は成長が見込まれます。
市場セグメントの洞察
アプリケーション種類別：ユーザー分析（最大）対クラッシュ分析（最速成長）
日本のアプリ分析市場では多様なアプリケーション種類が存在し、ユーザー分析が最大のシェアを占めています。これはユーザー行動や嗜好を理解する上で重要な役割を担っていることを反映しています。このセグメントが市場分布をリードする一方、クラッシュ分析、クロスプラットフォーム分析、広告モニタリングおよびマーケティング分析などのセグメントも、規模は小さいものの重要なシェアを有しています。企業がユーザーエンゲージメントに関するより深い洞察を継続的に求める中、ユーザー分析への需要は引き続き堅調であると予測されます。日本のアプリ分析市場の成長傾向は、クラッシュ分析など特定のセグメントで力強い上昇を示しており、クラッシュ分析は最も成長が速いアプリケーションの種類として台頭しています。モバイルアプリ利用の加速と効率的なパフォーマンス管理の必要性の高まりが、この成長を牽引しています。さらに、技術の進歩とユーザー中心のアプローチの重要性が増すことで、様々な分析アプリケーションに対する需要が進化し、企業が戦略を効果的に最適化できるよう支援しています。
ユーザー分析（主流）対クラッシュ分析（新興）
ユーザー分析は、ユーザーの嗜好、行動パターン、エンゲージメントレベルに関する包括的な洞察を提供する特徴から、日本のアプリ分析市場において主流の地位を占めています。企業はユーザー分析を活用し、変化する消費者ニーズに効果的に応えるため、提供内容をカスタマイズしています。一方、クラッシュ分析は、開発者が問題を迅速に特定・修正するのに役立つ堅牢なパフォーマンス監視ツールへの需要の高まりに応え、急速に台頭しています。アプリのパフォーマンスがユーザー維持とエンゲージメント最大化においてますます重要になる中、クラッシュ分析ツールの急速な普及は、開発者がダウンタイムを最小限に抑え、全体的なユーザー体験を向上させる方法を変革しています。
プラットフォーム種類別：モバイルベース（最大）対 ウェブベース（急成長中）
日本のアプリ分析市場におけるプラットフォーム種類の分布は、スマートフォンの普及により大きなシェアを占めるモバイルベースのアプリケーションへの明確な選好を示しています。この傾向は、日常業務や娯楽におけるモバイルデバイスへの依存度上昇と一致し、モバイルベースのプラットフォームが市場を主導する存在となっています。一方、ウェブベースのプラットフォームは、柔軟性と拡張性を求める企業を中心に注目を集めつつありますが、市場全体に占める割合は依然として小さい状況です。成長傾向を見ると、モバイル技術の革新やアプリ機能性を高めるユーザーエンゲージメント戦略に後押しされ、モバイルベースのアプリケーション導入が大幅に増加しています。一方、ウェブベースのプラットフォームは、アクセスの容易さと費用対効果の高さから最も急速な成長を見せており、ハードウェア互換性の制約を受けずに幅広いユーザー層へリーチすることが可能です。この傾向は、企業がレスポンシブで多機能なアプリケーションへの需要に対応する中で、ユーザーの嗜好が変化していることを示唆しています。
モバイルベース：主流 vs ウェブベース：新興
モバイルベースのアプリケーションは、高いユーザーエンゲージメントとモバイルデバイス向けに最適化された豊富な機能性を特徴とし、日本のアプリ分析市場における主流セグメントとしての地位を確固たるものにしております。この優位性は、アプリの機能性向上とシームレスなユーザーインターフェースがユーザーを引き続き惹きつけるモバイル技術のトレンドによって支えられております。一方、ウェブベースアプリケーションは新興セグメントに位置付けられ、モバイルアプリ開発のオーバーヘッドを伴わない、費用対効果に優れたスケーラブルなソリューションを求める企業に支持されています。現在の市場シェアは小さいものの、その急速な成長は、アクセシビリティと汎用性を重視するユーザー層における受容度の高まりを示唆しています。これら二つのセグメントの相互作用は、両プラットフォームが共存し多様な消費者ニーズに応えられる、進化する市場環境を映し出しています。
産業別：金融（最大）対 メディア・エンターテインメント（最速成長）
日本のアプリ分析市場におけるシェア分布を見ると、金融セクターが他セグメントの中で顕著かつ支配的な地位を占め、市場浸透率において明らかに首位を走っています。小売業や通信・ITなどの他セクターが続きますが、シェアは比較的小さく、より分散した状況を示しています。一方、メディア・エンターテインメント分野は急成長を続けており、デジタルコンテンツ消費に重点を置く消費者行動の変化を反映しています。新興トレンドがこれらのセグメント内の成長力学に大きく寄与しています。金融分野は、継続的なデジタルトランスフォーメーションと、顧客エンゲージメントおよび業務効率向上のための高度な分析の必要性により、堅調さを維持しています。対照的に、メディア・エンターテインメント分野は、ストリーミングサービスやモバイルアプリの爆発的普及の恩恵を受け、ユーザーエンゲージメントを促進し新たな収益源を創出しており、市場で最も成長が速いセグメントとなっています。
金融（支配的）対 メディア・エンターテインメント（新興）
金融セクターは厳格な規制環境が特徴であり、コンプライアンス確保とリスク管理戦略の強化には高度な分析が不可欠です。この分野は従来、顧客提供価値とエンゲージメントの最適化にデータ駆動型インサイトを活用してきたことから市場をリードしてきました。一方、メディア・エンターテインメントはモバイルおよびオンラインコンテンツ消費の急増に牽引され、急速に台頭しています。革新的なアプリソリューションがユーザーとの相互作用とエンゲージメントの向上を促進している分野です。リアルタイム分析とパーソナライズドコンテンツの機会を提供するこのセグメントは、日本のアプリ分析市場において活気に満ちた競争力のある存在として位置づけられています。
主要プレイヤーと競争環境
日本のアプリ分析市場は、急速な技術進歩とデータ駆動型意思決定への需要増加に牽引され、ダイナミックな競争環境が特徴です。Google（アメリカ）、Adobe（アメリカ）、Mixpanel（アメリカ）などの主要プレイヤーは最前線に立ち、豊富なリソースを活用してサービスの革新と強化を図っています。Google（アメリカ）はAI機能を分析ツールに統合することに注力し、より精度の高いユーザー行動予測を実現しています。一方、Adobe（アメリカ）は包括的なマーケティングソリューションスイートを強調し、様々なプラットフォーム間でシームレスなデータ統合を可能にしています。Mixpanel（アメリカ）はユーザーエンゲージメント分析のリーダーとして、モバイルアプリ開発者の進化するニーズに応えるべく製品を絶えず改良しています。これらの戦略が相まって、イノベーションとユーザー中心のソリューションを重視する競争環境が育まれています。
事業戦略面では、地域市場の需要に適合させるため、サービスローカライゼーションを推進する企業が増加しています。このアプローチは顧客満足度を高めるだけでなく、業務効率の最適化にも寄与します。市場の競争構造は中程度の分散状態にあり、複数の主要プレイヤーが市場シェアを争っています。しかしながら、大手企業の影響力は依然として大きく、産業標準を設定し技術革新を推進する役割を担っており、中小規模の企業はしばしばこれに追随する形となります。
2025年10月、Google（アメリカ）は新たなAI駆動型分析プラットフォームのリリースを発表しました。これはユーザー行動のより深い洞察を提供し、予測能力を強化することを目的としています。この戦略的展開は、アプリ開発におけるデータ分析需要の高まりに対応する先進ツールを提供することで、Google（アメリカ）が市場シェア拡大を図る上で重要な意味を持ちます。AIの統合はデータ処理を効率化するだけでなく、リアルタイム分析に基づく情報に基づいた意思決定を企業に可能にします。
2025年9月、アドビ（アメリカ）は日本国内企業との提携を拡大し、市場での存在感を高めるとともに、地域特性に合わせたサービス提供を推進しました。この戦略的提携は、アドビ（アメリカ）が現地の知見を活用し、日本消費者のニーズに応える製品開発を可能にする点で極めて重要です。このような連携は、ローカライズされたソリューションを通じたイノベーション促進と顧客エンゲージメント向上により、アドビの競争優位性を強化するものと見込まれます。
2025年8月、Mixpanel（アメリカ）はリアルタイムコホート分析を可能とする新機能を導入し、企業がユーザーエンゲージメントをより効果的に追跡できるようにしました。この開発は、プラットフォームの使いやすさを向上させ、ユーザー維持戦略を推進できる実践的な知見をクライアントに提供するという点で特に重要です。製品提供を継続的に進化させることで、Mixpanel（アメリカ）はアプリ分析市場における競争優位性の維持に向けた取り組みを示しています。
2025年11月現在、アプリ分析市場の動向はデジタル化、AI統合、サステナビリティへの重視の高まりに大きく影響されています。主要プレイヤー間の戦略的提携が競争環境を再構築し、イノベーションと協業を促進しています。今後、競争上の差別化は価格競争のみならず、技術的進歩と信頼性の高い革新的なソリューション提供能力にますます依存していくものと見受けられます。この変化は、市場での主導的地位を維持する上で、サプライチェーンの信頼性と最先端技術の統合がいかに重要かを浮き彫りにしています。
日本アプリ分析市場の主要企業には以下が含まれます
産業動向
日本アプリ分析市場における最近の動向では、ユーザーエンゲージメントの向上とアプリパフォーマンスの最適化を目的として、企業による分析ソリューションの導入が増加傾向にあります。AdjustやAppsFlyerといった企業は、モバイルアプリケーション全体でのユーザー行動の理解を支援する自社ツールに対する需要の高まりを報告しています。データ駆動型の意思決定ツールへの投資を拡大する企業が増える中、市場は著しい成長を遂げています。
2023年7月には、Mixpanelが日本の主要な現地テック企業との提携を発表し、同地域での事業拡大と現地市場のニーズに合わせたサービス提供を目指しています。
M&Aの動向としては、2022年8月にAdjustが著名なグローバルデジタルマーケティング企業に買収され、市場での地位をさらに強化しました。さらに、フラリー（Flurry）とファイアベース（Firebase）は、日本のモバイルアプリエコシステムに対応したより統合的なソリューションを提供するため、サービスの革新を続けております。
過去数年間、日本のアプリ分析市場は多額の資金投資を集め、国内スタートアップ企業や既存企業による取り組みを背景に評価額が上昇しております。この傾向は、様々な分野におけるデジタルトランスフォーメーションへの注力が強まる日本において、高度な分析能力の必要性が強調されていることに支えられております。
今後の見通し
日本アプリ分析市場の将来展望
アプリ分析市場は、モバイルアプリ利用の増加、データ駆動型意思決定、技術進歩を原動力として、2025年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）23.32％で成長すると予測されています。
新たな機会は以下の分野に存在します：
- ユーザーエンゲージメント最適化のためのAI駆動型予測分析ツールの開発。
- パーソナライズドマーケティング戦略のためのリアルタイム分析の統合。
- ARやVRなどの新興アプリカテゴリー向け分析サービスの拡大。
2035年までに、イノベーションと戦略的投資により、アプリ分析市場は堅調な成長が見込まれます。
市場セグメンテーション
日本アプリ分析市場 プラットフォームの種類別見通し
- ウェブベース
- モバイルベース
日本アプリ分析市場 アプリケーションの種類別見通し
- 収益分析
- アプリパフォーマンス分析および運用
- クラッシュ分析
- クロスプラットフォーム分析
- ユーザー分析
- 行動内分析
- 広告モニタリングおよびマーケティング分析
- キャンペーン分析
- その他
日本アプリ分析市場 産業別見通し
- 金融
- 小売
- メディアおよびエンターテインメント
- 物流
- 旅行
- および運輸（LTT）
- 通信およびIT
- 医療
- ホスピタリティ
- その他
セクションI：エグゼクティブサマリーおよび主なハイライト
1.1 エグゼクティブサマリー
1.1.1 市場概要
1.1.2 主な調査結果
1.1.3 市場セグメンテーション
1.1.4 競争環境
1.1.5 課題と機会
1.1.6 今後の見通し 2
セクションII：調査範囲、方法論および市場構造
2.1 市場導入
2.1.1 定義
2.1.2 調査範囲
2.1.2.1 調査目的
2.1.2.2 前提条件
2.1.2.3 制限事項
2.2 調査方法論
2.2.1 概要
2.2.2 データマイニング
2.2.3 二次調査
2.2.4 一次調査
2.2.4.1 一次インタビュー及び情報収集プロセス
2.2.4.2 一次回答者の内訳
2.2.5 予測モデル
2.2.6 市場規模の推定
2.2.6.1 ボトムアップアプローチ
2.2.6.2 トップダウンアプローチ
2.2.7 データの三角測量
2.2.8 検証 3
セクション III：定性分析
3.1 市場動向
3.1.1 概要
3.1.2 推進要因
3.1.3 抑制要因
3.1.4 機会
3.2 市場要因分析
3.2.1 バリューチェーン分析
3.2.2 ポーターの5つの力分析
3.2.2.1 供給者の交渉力
3.2.2.2 購入者の交渉力
3.2.2.3 新規参入の脅威
3.2.2.4 代替品の脅威
3.2.2.5 競合の激しさ
3.2.3 COVID-19の影響分析
3.2.3.1 市場への影響分析
3.2.3.2 地域別影響
3.2.3.3 機会と脅威の分析 4
第IV部：定量分析
4.1 情報通信技術（ICT）、種類別（百万米ドル）
4.1.1 収益分析
4.1.2 アプリケーションパフォーマンス分析および運用
4.1.3 クラッシュ分析
4.1.4 クロスプラットフォーム分析
4.1.5 ユーザー分析
4.1.6 行動内分析
4.1.7 広告モニタリングおよびマーケティング分析
4.1.8 キャンペーン分析
4.1.9 その他
4.2 情報通信技術、プラットフォーム種類別（百万米ドル）
4.2.1 ウェブベース
4.2.2 モバイルベース
4.3 情報通信技術、産業別（百万米ドル）
4.3.1 金融
4.3.2 小売
4.3.3 メディア・エンターテインメント
4.3.4 物流・旅行・運輸（LTT）
4.3.5 通信およびIT
4.3.6 医療
4.3.7 ホスピタリティ
4.3.8 その他 5
セクションV：競合分析
5.1 競合状況
5.1.1 概要
5.1.2 競合分析
5.1.3 市場シェア分析
5.1.4 情報通信技術における主要な成長戦略
5.1.5 競争ベンチマーキング
5.1.6 情報通信技術分野における開発件数に基づく主要プレイヤー
5.1.7 主要な開発動向と成長戦略
5.1.7.1 新製品発売／サービス展開
5.1.7.2 合併・買収
5.1.7.3 ジョイントベンチャー
5.1.8 主要プレイヤーの財務マトリックス
5.1.8.1 売上高および営業利益
5.1.8.2 主要企業の研究開発費（2023年）
5.2 企業プロファイル
5.2.1 Google（アメリカ）
5.2.1.1 財務概要
5.2.1.2 提供製品
5.2.1.3 主要な開発動向
5.2.1.4 SWOT分析
5.2.1.5 主要戦略
5.2.2 アドビ（アメリカ）
5.2.2.1 財務概要
5.2.2.2 提供製品
5.2.2.3 主要な展開
5.2.2.4 SWOT分析
5.2.2.5 主要戦略
5.2.3 ミックスパネル（アメリカ）
5.2.3.1 財務概要
5.2.3.2 提供製品
5.2.3.3 主な展開
5.2.3.4 SWOT分析
5.2.3.5 主要戦略
5.2.4 Flurry（アメリカ）
5.2.4.1 財務概要
5.2.4.2 提供製品
5.2.4.3 主な展開
5.2.4.4 SWOT分析
5.2.4.5 主要戦略
5.2.5 App Annie（アメリカ）
5.2.5.1 財務概要
5.2.5.2 提供製品
5.2.5.3 主要な展開
5.2.5.4 SWOT分析
5.2.5.5 主要戦略
5.2.6 Countly（トルコ）
5.2.6.1 財務概要
5.2.6.2 提供製品
5.2.6.3 主な展開
5.2.6.4 SWOT分析
5.2.6.5 主要戦略
5.2.7 ヒープ（アメリカ）
5.2.7.1 財務概要
5.2.7.2 提供製品
5.2.7.3 主な展開
5.2.7.4 SWOT分析
5.2.7.5 主要戦略
5.2.8 Localytics（アメリカ）
5.2.8.1 財務概要
5.2.8.2 提供製品
5.2.8.3 主要な動向
5.2.8.4 SWOT分析
5.2.8.5 主要戦略
5.2.9 Amplitude（アメリカ）
5.2.9.1 財務概要
5.2.9.2 提供製品
5.2.9.3 主な展開
5.2.9.4 SWOT分析
5.2.9.5 主要戦略
5.3 付録
5.3.1 参考文献
5.3.2 関連レポート6 図表一覧
6.1 市場概要
6.2 アプリケーション種類別日本市場分析
6.3 プラットフォーム種類別日本市場分析
6.4 産業種類別日本市場分析
6.5 情報通信技術（ICT）の主要購買基準
6.6 MRFRの調査プロセス
6.7 情報通信技術（ICT）のDRO分析
6.8 推進要因の影響分析：情報通信技術（ICT）
6.9 抑制要因の影響分析：情報通信技術（ICT）
6.10 供給／バリューチェーン： 情報通信技術（ICT）
6.11 情報通信技術（ICT）、アプリケーション種類別、2024年（%シェア）
6.12 情報通信技術（ICT）、アプリケーション種類別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.13 情報通信技術（ICT）、プラットフォームの種類別、2024年（%シェア）
6.14 情報通信技術（ICT）、プラットフォームの種類別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.15 産業分野別情報通信技術、2024年（シェア％）
6.16 産業分野別情報通信技術、2024年から2035年（百万米ドル）
6.17 主要競合他社のベンチマーク7 表一覧
7.1 前提条件一覧
7.2 日本市場規模の推定値および予測
7.2.1 アプリケーションタイプ別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.2 プラットフォーム別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.3 産業分野別、2025-2035年（百万米ドル）
7.3 製品発売／製品開発／承認
7.4 買収／提携
