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マーケットリサーチフューチャーの分析によりますと、2024年の労働力分析市場規模は1億6380万米ドルと推定されております。
労働力分析市場は、2025年の1億8442万米ドルから2035年までに6億340万米ドルへ成長し、2025年から2035年までの予測期間において年平均成長率（CAGR）12.5％を示すと予測されております。
主要な市場動向とハイライト
日本の労働力分析市場は、技術進歩と進化する労働力ニーズに牽引され、変革的な変化を経験しております。
- AI技術の採用が増加し、データ分析能力が強化されております。
- 従業員のウェルビーイングへの関心の高まりが、労働力戦略と分析アプリケーションを形作っております。
- 複雑な法的環境を組織がナビゲートする中で、規制順守とデータセキュリティが最重要課題となりつつあります。
- データに基づく意思決定への需要の高まりと、人材管理戦略への重点化が、市場成長の主要な推進要因となっております。
主要プレイヤー
SAP（ドイツ）、Oracle（アメリカ）、IBM（アメリカ）、Workday（アメリカ）、ADP（アメリカ）、Ultimate Software（アメリカ）、Ceridian（カナダ）、Cornerstone OnDemand（アメリカ）、Visier（カナダ）
日本の労働力分析市場の動向
日本の労働力分析市場は、組織が人的資源を最適化する必要性が高まっていることを背景に、顕著な成長を遂げております。企業は、労働力管理においてデータ駆動型の意思決定の価値をますます認識しております。この傾向は、膨大な量の従業員データの収集と分析を可能にする技術の進歩に大きく影響されております。企業が生産性と従業員満足度の向上を目指す中、分析を労働力管理に統合することが不可欠となっております。さらに、日本の競争環境は、従業員のパフォーマンスやエンゲージメントに関する洞察を提供できる革新的なソリューションの導入を組織に促しています。加えて、コンプライアンスと規制要件への重点が、ワークフォースアナリティクス市場を形成しています。組織は様々な労働法や規制を遵守する必要があり、コンプライアンスを確保するためにはアナリティクスの活用が不可欠です。これにより、従業員の指標を追跡し、ワークフォースの動向に関する洞察を提供するツールへの需要が高まっています。その結果、日本企業の特有のニーズに特化した高度な分析ソリューションの導入が増加する見込みです。全体として、組織が戦略的優位性と業務効率化のためにデータ活用を追求する中、ワークフォース分析市場は継続的な拡大が見込まれます。
AI技術の採用拡大
労働力分析市場における人工知能（AI）の統合がより一般的になってきています。組織はデータ分析能力を強化するためにAIを活用し、従業員データからより深い洞察を得ることを可能にしています。この傾向は、労働力の動向を予測し意思決定プロセスを改善できる、より自動化され知的なシステムへの移行を示唆しています。
従業員のウェルビーイングへの焦点
労働力分析市場において、従業員のウェルビーイングへの重視が高まっています。企業は分析を活用し、従業員の満足度やメンタルヘルスを監視・改善するケースが増加しています。この傾向は、生産性と同様に従業員の福祉を優先する、より包括的な労働力管理アプローチへの移行を示しています。
規制順守とデータセキュリティ
データプライバシーや従業員情報に関する規制が厳格化する中、組織は労働力分析市場におけるコンプライアンスに注力しています。この傾向は、洞察を提供するだけでなく、機密性の高い従業員データを侵害や悪用から保護する、安全な分析ソリューションの導入の重要性を浮き彫りにしています。
日本の労働力分析市場を牽引する要因
先進技術の統合
人工知能や機械学習などの先進技術の統合が、日本の労働力分析市場を変革しています。組織は分析能力を強化するため、これらの技術の導入を加速させており、労働力データからより深い洞察を得ることを可能にしています。この傾向は市場の成長を促進すると予想され、2027年までに市場規模が20億ドルに達する可能性が示唆されています。これらの技術を活用することで、企業はデータ収集プロセスの自動化、予測分析の精度向上、リアルタイム意思決定の促進が可能となります。この技術的進化は業務効率化をもたらすだけでなく、組織が労働力に関する課題を積極的に解決することを可能にし、戦略的計画における労働力分析の役割を確固たるものとしています。
規制変更とコンプライアンス要件
日本における規制環境の変化も、労働力分析市場の重要な推進要因です。組織は様々な労働法やデータ保護規制への準拠がますます求められており、コンプライアンス確保と非準拠リスクの軽減には堅牢な分析ソリューションの導入が不可欠です。企業がこれらの規制順守を支援する分析ツールに投資するにつれ、市場は成長が見込まれます。アナリティクスを活用することで、組織はコンプライアンス関連の指標を監視し、潜在的なリスクを特定し、是正措置を積極的に実施することが可能となります。この規制遵守への注力は、法的影響から組織を守るだけでなく、市場における評判の向上にもつながります。
人材管理戦略への重点化
日本では、効果的な人材管理戦略への重点化が高まっていることが、労働力アナリティクス市場に大きく影響しています。組織は、優れた人材の獲得と維持が持続的な成長に不可欠であることを認識しつつあります。その結果、従業員のパフォーマンス、エンゲージメントレベル、キャリア開発ニーズを評価するために、アナリティクスへの依存度が高まっています。組織が人材能力を事業目標に整合させる必要性から、今後数年間で市場は年平均成長率（CAGR）約12％の成長が見込まれています。ワークフォースアナリティクスを活用することで、企業は人材管理施策をカスタマイズし、現在の要求を満たすだけでなく、将来の人材ニーズを予測することも可能になります。
多様性とインクルージョン施策への注力
日本の労働力分析市場は、組織内における多様性とインクルージョン施策への注力強化にも後押しされています。企業は、多様なチームがイノベーションと業績にもたらすメリットをますます認識しています。そのため、多様性指標を測定・強化できる分析ツールへの需要が高まっています。組織が多様な視点を反映したインクルーシブな職場環境の構築を目指す中、この傾向は市場に好影響を与える可能性が高いです。ワークフォース分析を活用することで、企業は多様性関連データを追跡し、施策の効果を評価し、戦略を情報に基づいて調整することが可能となります。この多様性への取り組みは、組織文化を向上させるだけでなく、ビジネス成果の改善にも寄与します。
データ駆動型意思決定の需要増加
日本のワークフォース分析市場では、データ駆動型意思決定プロセスに対する需要が顕著に高まっています。組織は、データを活用して業務効率と従業員のパフォーマンスを向上させる価値をますます認識しています。この傾向は分析ツールへの投資拡大に反映されており、市場規模は2026年までに約15億ドルに達すると予測されています。企業はワークフォース分析を活用し、スキルギャップの特定、人材獲得の最適化、従業員定着率向上戦略の改善を図っています。競争力を維持しようとする企業にとって、データ分析を人事実務に統合することは不可欠となりつつあります。この変化は情報に基づいた意思決定を支援するだけでなく、組織内に継続的改善の文化を育み、ワークフォース分析市場の成長を促進しています。
市場セグメントの洞察
種類別：ソリューション（最大）対サービス（最速成長）
日本のワークフォース分析市場において、ソリューションとサービスの市場シェア分布を見ると、ソリューションが市場の大部分を占め、全体を支配していることがわかります。この優位性は、ワークフォース管理を効率化し、組織の効率性と生産性を向上させる包括的かつ統合された分析ツールへの需要増加に起因しています。一方、サービス分野では、企業が分析ツールを自社の特定ニーズに適合させるためのカスタマイズされたサポートや専門知識を求める動きから、シェアが急速に拡大しています。日本の組織がデータ駆動型の意思決定を優先する中、労働力要件の複雑化が進むことで、サービス分野の成長が加速されています。技術進歩、リアルタイムデータ分析の必要性、従業員エンゲージメント施策の推進といった要因が、サービスを不可欠な要素へと押し上げています。従業員中心の戦略への依存度が高まる中、企業は分析サービスの活用を促進しており、この分野は産業内で最も急成長しているセグメントの一つとなっています。ソリューションとサービスのこの動的な相互作用は、イノベーションと労働力最適化への焦点によって牽引される、進化する市場を浮き彫りにしています。
ソリューション（主流）対 サービス（新興）
ソリューションは日本の労働力分析市場において主流のセグメントであり、組織に労働力データの分析と管理を促進する包括的なツールを提供します。これらのソリューションは様々な機能を統合したソフトウェア製品群を包含し、企業がデータを活用して情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。その堅牢性と詳細な洞察を提供する能力は、効率性の向上と業務の合理化を目指す企業にとって不可欠です。一方、サービスは新興セグメントであり、企業が専門的な知見の必要性を認識するにつれて急速に成長しています。サービスにはコンサルティング、導入支援、継続的なサポートが含まれ、組織が特定の課題や目標に合わせて分析アプリケーションをカスタマイズするのを支援します。このサービスへの新たな注目は、企業が分析環境の複雑さを乗り切るために協働的なパートナーシップを求める動きを浮き彫りにしています。
導入形態別：クラウド（最大）対オンプレミス（急成長中）
日本の労働力分析市場において、導入形態セグメントではクラウドソリューションへの顕著な選好が示されています。スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率の高さから、クラウドが最大の市場シェアを占めています。リアルタイムデータ処理や複数デバイスからのアクセスを可能にするクラウドベース分析は、現代組織にとって実用的な選択肢として、企業からの支持をますます集めています。一方、オンプレミスソリューションは、データセキュリティとコンプライアンスに対する管理強化を求める企業に牽引され、急速に台頭しています。国内企業がデータ主権を重視し、特定のニーズに合わせたカスタマイズソリューションを求める中、オンプレミス導入はインフラ投資と技術進歩に後押しされ、堅調な成長が見込まれます。
クラウド（主流）対 オンプレミス（新興）
日本の労働力分析市場におけるクラウド導入は、企業のデジタルトランスフォーメーションへの移行を反映し、主流の地位を確立しています。最小限のインフラ投資で膨大なデータ処理が可能な点が魅力です。自動更新機能や他クラウドサービスとの連携により、業務効率化が図られます。一方、オンプレミス型ソリューションは、特注の分析機能と厳格なデータガバナンスを重視する組織にとって新たな選択肢となりつつあります。初期投資は大きくなりますが、機密情報の管理強化や業務ニーズに合わせた分析カスタマイズが可能であり、厳格なコンプライアンス要件を課される産業で需要が高まっています。
組織規模別：大企業（最大規模）対中小企業（急成長）
日本の労働力分析市場において、組織規模別の分布を見ると、豊富なリソースと確立された業務フレームワークを背景に、大企業が市場シェアの大部分を占めています。一方、中小企業は、労働力分析を活用して生産性とエンゲージメントを向上させるための俊敏な適応力と革新的なアプローチが注目を集め、急速に勢いを増しています。成長傾向は、技術進歩とデータ駆動型意思決定の必要性により、中小企業におけるワークフォースアナリティクスの採用が増加していることを示しています。大企業は労働力の効果性向上に向けアナリティクスソリューションへの投資を継続する一方、中小企業は参入障壁の低さと技術導入促進を目的とした政府の支援策に後押しされ、重要なセグメントとして台頭しつつあります。
大企業（支配的）対 中小企業（新興）
日本の人材分析市場は、大規模組織が主導的立場にあります。これらは膨大なデータ処理能力と高度な分析ソリューションへの投資力を特徴とし、通常は人材分析専門のチームとリソースを配置することで、人的資源管理の効果的な最適化を実現しています。一方、新興セグメントとされる中小企業は、人材分析の価値を次第に認識しつつあります。柔軟性という独自の強みを活かし、大企業よりも迅速に分析結果を実践に移すことが可能です。中小企業がこれらのツールを導入するにつれ、市場における競争力を高め、イノベーションを推進し、業務効率を改善することで、ワークフォースアナリティクス分野においてその存在感を大きく示しつつあります。
産業別：銀行業（最大）対 医療（最速成長）
日本のワークフォースアナリティクス市場において、銀行業は最大の市場シェアを占め、業界全体の重要な部分を構成しています。この優位性は、同セクターが先進的な分析ソリューションを早期に導入し、人的資源の管理と業務効率の向上を実現してきたことに起因します。一方、医療などの他セグメントは急速に台頭しており、産業横断的な労働力分析の活用方法にダイナミックな変化が生じていることを示しています。この市場の成長傾向は、患者ケアの改善と業務効率化への需要に牽引され、医療分野における労働力分析ツールの導入が堅調に増加していることを示しています。この分野の組織は、プロセス効率化のために技術を優先する一方で、労働力配分を効果的に管理するための予測分析への投資も増加させています。この傾向は今後も継続すると予想され、医療分野は労働力分析市場において最も成長の速い分野の一つとして位置づけられています。
銀行業：確立された（支配的）分野 vs. 医療分野（新興）
銀行業は、データを活用して人的資源管理を強化し、規制基準への準拠を確保するため、労働力分析を包括的に活用していることが特徴です。この確立された地位により、金融機関は労働トレンドを予測し、労働力のパフォーマンスを最適化することが可能であり、日本の労働力分析市場において主導的な存在となっています。一方、医療分野は、患者の治療成果の向上と業務効率の合理化を目的としたデータ駆動型の意思決定に焦点を当て、重要なプレイヤーとして台頭しつつあります。医療機関が労働力分析をますます統合するにつれ、リソース管理の強化による恩恵を受ける態勢が整い、サービス提供と業務ワークフローの改善につながると見込まれます。
主要プレイヤーと競争環境
日本の労働力分析市場は、データ駆動型の意思決定と従業員エンゲージメント向上の需要増加を背景に、ダイナミックな競争環境が特徴です。SAP（ドイツ）、Oracle（アメリカ）、IBM（アメリカ）などの主要プレイヤーは、技術力と豊富なリソースを戦略的に活用する立場にあります。SAP（ドイツ）は既存のHRソリューションへの高度な分析機能の統合に注力し、ユーザー体験と業務効率の向上を図っています。Oracle（アメリカ）はリアルタイムデータアクセスと分析を可能にするクラウドベースソリューションを重視し、IBM（アメリカ）はワークフォース管理を変革する予測的インサイトを提供するためAI能力への大規模投資を進めています。これらの戦略が相まって、イノベーションと技術的進歩を優先する競争環境が醸成されています。ビジネス戦術の面では、日本市場の特有のニーズに対応するため、各社が提供サービスのローカライゼーションを強化しています。このローカライゼーションには、文化的ニュアンスや規制要件に沿ったソフトウェアインターフェースの適応が含まれます。市場構造は、既存プレイヤーと新興スタートアップが混在する中程度の分散状態を示しています。主要プレイヤーの影響力は大きく、技術導入やサービス提供基準のベンチマークを設定することで、市場全体の動向を形作っています。
10月にはSAP（ドイツ）が、人材管理戦略の強化を目的とした労働力分析プログラムの開発に向け、日本の主要大学との提携を発表いたしました。この連携は、SAPのイノベーションへの取り組みを強化するだけでなく、学術界およびビジネスコミュニティにおける思想的リーダーとしての同社の地位を確立する点で戦略的に重要です。学術研究と実践的応用を統合することで、SAP（ドイツ）は製品提供の強化とより広範な顧客基盤の獲得が見込まれます。
9月には、Oracle（アメリカ）が日本市場向けに特別設計された新たなAI駆動型分析ツールを発表しました。これは人事プロセスの効率化と従業員定着率の向上を目的としています。この動きは、OracleがAI技術を活用し、地域固有の課題に対応するカスタマイズされたソリューションを提供するという戦略を示しています。このツールの導入は、日本企業に響く独自の機能を提供することで、Oracleの競争優位性を高める可能性があります。
8月にはIBM（アメリカ）が、従業員エンゲージメント指標を専門とする現地分析企業を買収し、労働力分析機能を拡充しました。この買収により、IBMの既存ポートフォリオが強化され、包括的な分析ソリューション提供能力が向上する見込みです。現地の専門知識を統合することで、IBM（アメリカ）は市場浸透率と顧客ニーズへの対応力を高め、競争環境における地位を固める可能性があります。
11月現在、労働力分析市場はデジタル化、サステナビリティ、AI技術の統合といったトレンドによってますます特徴づけられています。主要プレイヤー間の戦略的提携が市場構造を形成し、イノベーションと協業ソリューションを促進しています。競争上の差別化要因は、価格競争から技術革新とサプライチェーンの信頼性への焦点へと移行しつつあります。これらのトレンドを効果的に活用できる企業が、進化する市場におけるリーダーとして台頭する可能性が高いでしょう。
日本のワークフォースアナリティクス市場における主要企業には以下が含まれます
産業動向
日本のワークフォースアナリティクス市場における最近の動向は、人的資源管理におけるデータ駆動型ソリューションへの注目が高まっていることを示しています。SAPやWorkdayといった企業は、特に労働力不足や従業員エンゲージメント向上といった課題に取り組む日本企業の固有のニーズに対応するため、提供サービスを強化しています。
組織がデータ活用の最適化を通じて労働力の効率化と生産性向上を図る中、アナリティクスツールへの需要は高まっています。加えて、大規模な合併・買収が市場動向に影響を与えております。例えば、SAPは2020年11月にQualtricsを買収し、分析能力の強化と日本向け製品群の拡充を図りました。同様に、Oracleも日本市場向けにカスタマイズされたソリューションを開発し、存在感を拡大しております。
さらに、政府が企業のデジタルトランスフォーメーション促進を目的とした施策を推進していることも、ワークフォースアナリティクス導入の堅調な環境づくりに寄与しております。過去2年間、リモートワークの動向への注目度が高まり、労働力に関するより深い洞察の必要性が増したことで、日本国内の様々な業界において、これらの分析ソリューションの成長が大幅に促進されております。
将来展望
日本の労働力分析市場の将来展望
日本の労働力分析市場は、技術進歩とデータ駆動型意思決定への需要増加を背景に、2025年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）12.59％で成長すると予測されております。
新たな機会は以下の分野にあります：
- 労働力最適化のためのAI駆動型予測分析ツールの統合。
- リアルタイムデータアクセスを実現するモバイル労働力管理アプリケーションの開発。
- 分析インサイトに基づくカスタマイズされた研修プログラムの導入。
2035年までに、労働力分析市場は著しい成長と革新を反映し、堅調な市場規模に達すると予想されます。
市場セグメンテーション
日本の労働力分析市場の種類別見通し
- ソリューション
- サービス
日本の労働力分析市場産業別見通し
- 銀行
- 保険
- 政府
- 小売
- 物流
- 医療
- 製造
日本の労働力分析市場導入形態別見通し
- オンプレミス
- クラウド
日本の労働力分析市場組織規模別見通し
- 大企業
- 中小企業
第1章：概要と主なポイント
1.1 概要
1.1.1 市場概況
1.1.2 主な調査結果
1.1.3 市場セグメンテーション
1.1.4 競争環境
1.1.5 課題と機会
1.1.6 今後の見通し
2 第II部：調査範囲、方法論および市場構造
2.1 市場導入
2.1.1 定義
2.1.2 調査範囲
2.1.2.1 調査目的
2.1.2.2 前提条件
2.1.2.3 制限事項
2.2 調査方法論
2.2.1 概要
2.2.2 データマイニング
2.2.3 二次調査
2.2.4 一次調査
2.2.4.1 一次インタビュー及び情報収集プロセス
2.2.4.2 一次回答者の内訳
2.2.5 予測モデル
2.2.6 市場規模推定
2.2.6.1 ボトムアップアプローチ
2.2.6.2 トップダウンアプローチ
2.2.7 データの三角測量
2.2.8 検証
3 第III部：定性的分析
3.1 市場動向
3.1.1 概要
3.1.2 推進要因
3.1.3 抑制要因
3.1.4 機会
3.2 市場要因分析
3.2.1 バリューチェーン分析
3.2.2 ポーターの5つの力分析
3.2.2.1 供給者の交渉力
3.2.2.2 購入者の交渉力
3.2.2.3 新規参入の脅威
3.2.2.4 代替品の脅威
3.2.2.5 競合の激しさ
3.2.3 COVID-19の影響分析
3.2.3.1 市場への影響分析
3.2.3.2 地域別影響
3.2.3.3 機会と脅威の分析
4 第4章：定量分析
4.1 情報通信技術（ICT）、種類別（百万米ドル）
4.1.1 ソリューション
4.1.2 サービス
4.2 導入形態別情報通信技術（百万米ドル）
4.2.1 オンプレミス
4.2.2 クラウド
4.3 企業規模別情報通信技術（百万米ドル）
4.3.1 大企業
4.3.2 中小企業
4.4 産業別情報通信技術（百万米ドル）
4.4.1 銀行業
4.4.2 保険業
4.4.3 政府機関
4.4.4 小売業
4.4.5 物流業
4.4.6 医療業界
4.4.7 製造業
5 第V章：競争分析
5.1 競争環境
5.1.1 概要
5.1.2 競争分析
5.1.3 市場シェア分析
5.1.4 情報通信技術分野における主要な成長戦略
5.1.5 競争力ベンチマーキング
5.1.6 情報通信技術分野における開発件数に基づく主要企業
5.1.7 主要な開発動向と成長戦略
5.1.7.1 新製品発売／サービス展開
5.1.7.2 合併・買収
5.1.7.3 合弁事業
5.1.8 主要企業の財務マトリックス
5.1.8.1 売上高および営業利益
5.1.8.2 主要企業の研究開発費（2023年）
5.2 企業プロファイル
5.2.1 SAP（ドイツ）
5.2.1.1 財務概要
5.2.1.2 提供製品
5.2.1.3 主要な開発動向
5.2.1.4 SWOT分析
5.2.1.5 主要戦略
5.2.2 Oracle（アメリカ）
5.2.2.1 財務概要
5.2.2.2 提供製品
5.2.2.3 主要な展開
5.2.2.4 SWOT分析
5.2.2.5 主要戦略
5.2.3 IBM（アメリカ）
5.2.3.1 財務概要
5.2.3.2 提供製品
5.2.3.3 主な動向
5.2.3.4 SWOT分析
5.2.3.5 主要戦略
5.2.4 ワークデイ（アメリカ）
5.2.4.1 財務概要
5.2.4.2 提供製品
5.2.4.3 主な動向
5.2.4.4 SWOT分析
5.2.4.5 主要戦略
5.2.5 ADP（アメリカ）
5.2.5.1 財務概要
5.2.5.2 提供製品
5.2.5.3 主要な動向
5.2.5.4 SWOT分析
5.2.5.5 主要戦略
5.2.6 Ultimate Software（アメリカ）
5.2.6.1 財務概要
5.2.6.2 提供製品
5.2.6.3 主な動向
5.2.6.4 SWOT分析
5.2.6.5 主要戦略
5.2.7 セリディアン（カナダ）
5.2.7.1 財務概要
5.2.7.2 提供製品
5.2.7.3 主な動向
5.2.7.4 SWOT分析
5.2.7.5 主要戦略
5.2.8 コーナーストーン・オンデマンド（アメリカ）
5.2.8.1 財務概要
5.2.8.2 提供製品
5.2.8.3 主要な動向
5.2.8.4 SWOT分析
5.2.8.5 主要戦略
5.2.9 ヴィジアー（カナダ） (カナダ)
5.2.9.1 財務概要
5.2.9.2 提供製品
5.2.9.3 主な動向
5.2.9.4 SWOT分析
5.2.9.5 主要戦略
5.3 付録
5.3.1 参考文献
5.3.2 関連レポート
6 図表一覧
6.1 市場概要
6.2 日本市場分析（種類別）
6.3 日本市場分析（導入形態別）
6.4 日本市場分析（組織規模別）
6.5 日本市場分析（産業別）
6.6 情報通信技術（ICT）の主要購買基準
6.7 MRFR の調査プロセス
6.8 情報通信技術（ICT）の DRO 分析
6.9 推進要因の影響分析：情報通信技術（ICT）
6.10 抑制要因の影響分析：情報通信技術（ICT）
6.11 供給／バリューチェーン：情報通信技術
6.12 情報通信技術、種類別、2024年（シェア％）
6.13 情報通信技術、種類別、2024年から2035年 (百万米ドル)
6.14 導入形態別情報通信技術、2024年（%シェア）
6.15 導入形態別情報通信技術、2024年から2035年（百万米ドル）
6.16 情報通信技術（ICT）、組織規模別、2024年（%シェア）
6.17 情報通信技術（ICT）、組織規模別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.18 情報通信技術（ICT）、産業別、2024年（％シェア）
6.19 情報通信技術（ICT）、産業別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.20 主要競合他社のベンチマーキング
7 表一覧
7.1 前提条件一覧
7.2 日本市場規模推定値・予測
7.2.1 種類別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.2 導入形態別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.3 組織規模別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.4 産業別、2025-2035年（百万米ドル）
7.3 製品発売／製品開発／承認
7.4 買収／提携
