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ストラティスティックスMRCによると、世界の農業用機械間通信（M2M）市場は2024年に38億4000万ドル規模となり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）10.07％で成長し、2030年までに68億3000万ドルに達すると見込まれている。農業機械、デバイス、管理システム間の自動化されたデータ交換を、人間の介入なしに実現することが、農業分野における機械間通信（M2M）市場の目標である。作物の生育状態、土壌条件、灌漑、家畜管理のリアルタイム監視を通じて、農業分野のM2M技術はIoTセンサー、無線接続、データ分析を活用し生産性を向上させる。
2021年7月に10の政府機関が共同発表した3カ年計画によると、中国は2023年末までに5億6000万の5Gモバイルユーザーを獲得し、大企業における高速無線技術の普及率を35%に引き上げる計画である。2023年末までに、中国は個人消費者における5G普及率を40％に高め、5Gデータが全オンライントラフィックの半分以上を占めることを目指している。
市場動向：
推進要因：
精密農業への需要拡大
精密農業がますます普及する中、農家がデータ駆動型の手法で生産量増加と資源利用の最大化を図るため、農業分野の機械間通信（M2M）市場が牽引されています。M2M技術は、作物の生育状況、土壌状態、水使用量のリアルタイム監視を可能にすることで、正確な意思決定と効果的な農場管理を支援します。この技術は廃棄物削減、コスト削減、収穫量最大化に貢献し、これらはすべて増大する食糧需要を満たすために不可欠です。農薬使用量の削減といった環境面での利点も、M2M対応精密農業システムの導入を促進しています。
制約要因：
複雑性と技術的知識の必要性
農業用M2Mシステムの導入は、その複雑性と技術的要件、特に技術に不慣れな農家にとって深刻な障壁となっている。専門的な訓練なしでは、ネットワーク化されたセンサー、データ分析、リアルタイム監視ツールの維持管理は困難である。この複雑性により運用コストが増加し、システム設定・保守・データ解釈の支援が必要となるケースが多い。技術要件と習得の難易度は、小規模農家がM2M技術への投資を躊躇させる要因となり、市場全体の拡大を阻害する可能性がある。
機会：
IoTおよびセンサー技術の台頭
IoTおよびセンサー技術の成長は、よりスマートで効率的な農場運営を可能にし、農業用M2M市場を牽引する主要な要因である。高度なセンサーが動物、作物、気象、土壌水分に関するリアルタイムデータを収集し、M2Mシステムがこれを活用して作業を自動化し、資源利用を最大化します。この連携により、労働力の必要性が減少し、廃棄物が削減され、収穫量の予測精度が向上します。IoTの継続的な進化により、M2Mソリューションはより広く利用可能で効率的になり、現代農業にとって不可欠なものとなり、農家はより正確な知見を得られるようになっています。
脅威：
標準化の欠如
農業分野のM2M市場では、特にデータ統合とデバイス互換性において標準化が不十分なため、重大な課題が生じている。異なるメーカーが異なる通信プロトコルを採用しているため、複数サプライヤーの機器がシームレスに連携することが困難である。互換性確保のために追加のミドルウェアやカスタムソリューションが必要となる可能性があり、この断片化はシステム構築の複雑化、コスト増、非効率性を招く。標準化された枠組みが欠如していることで、データ駆動型農業の連携可能性全体が制限され、農業分野におけるM2M技術の普及が妨げられている。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、新技術の導入遅延と供給ネットワークの混乱を通じて、農業用M2Mビジネスに重大な影響を与えた。効率性と精密農業に不可欠なM2Mソリューションの導入は、人手不足や移動制限により多くの農業事業者にとって困難でした。しかしこの危機は農業分野におけるデジタル変革の必要性をより切迫させ、農家が自動化や遠隔監視技術を模索する契機となりました。業界が新たな運営現実に適応する中、この変化がM2M分野の長期的な成長を促進すると予想されます。
予測期間中、ハードウェアセグメントが最大規模となる見込み
ハードウェアセグメントは最大規模と推定される。精密農業への需要増加により、農家はリアルタイムデータ分析を通じて収穫量と資源利用を最適化できるためである。人件費の上昇は自動化技術の採用を促進し、手作業への依存度を低減する。さらに、センサー技術と接続ソリューションの進歩は業務効率を高め、遠隔監視を容易にする。スマート農業実践を促進する政府施策がこの成長をさらに後押しし、M2Mソリューションは現代農業に不可欠となっている。
予測期間において、精密農業セグメントが最高のCAGR（年平均成長率）を示すと予想される
センサー技術の発展により、環境変数、作物の健康状態、土壌条件に関する最新情報が得られるため、精密農業セグメントは予測期間中に最高のCAGRを記録すると見込まれる。人工知能と機械学習の組み合わせによりデータ駆動型の意思決定がさらに支援され、迅速な作物管理行動が可能となる。加えて、効果的な農業運営を支える精密農業技術の利用は、世界的な食糧需要の増加と持続可能性への懸念によって推進されている。
最大のシェアを占める地域：
アジア太平洋地域は、急速な人口増加、食糧需要の増加、環境に優しい農業手法への意識の高まりにより、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想される。生産性と資源効率の向上を目指すスマート農業および精密農業への取り組みに対する地域政府の支援が、M2M導入を加速させている。さらに、IoTと通信インフラの発展により、様々な農業環境におけるリアルタイム監視が可能となっている。
最高CAGR地域：
北米は、技術開発、増加する運営費に対する効果的な資源管理の必要性、精密農業への強い需要により、予測期間中に最高CAGRを記録すると予測される。同地域の強固な通信インフラはM2Mソリューションの広範な利用を促進し、データ駆動型の意思決定とリアルタイム監視を可能にします。節水や持続可能な農業を支援する政府プログラムやインセンティブもM2M投資を後押ししています。北米農業における自動化の導入は、主要な農業技術企業の存在と深刻化する労働力不足によってさらに加速されています。
市場における主要企業
農業用M2M（Machine to Machine）市場でプロファイルされている主要企業には、John Deere, Trimble Inc., AGCO Corporation, CNH Industrial, Yara International ASA, Kubota Corporation, Hexagon Agriculture, AG Leader Technology, Raven Industries, Digi International, Telit Communications, Orange Business Services, Vodafone Group Plc, Cisco Systems Inc., AT&T Inc., Siemens AGなどが含まれる。
主な動向：
2024年10月、ジョンディアはフロリダ州オーランド近郊にある農業・芝生管理トレーニングセンター及びフィールドサイトの拡張を発表。この投資は、世界クラスのディーラーチャネルを通じた顧客成功支援という同社の取り組みを推進する。
2023年1月、AGCOオートノマス・トラクターは精密農業用途向けにM2M技術を搭載した自律走行トラクターを導入。
2021年3月、Trimble Ag Software Updateは精密農業向けデータ分析・可視化機能を強化するクラウドベースのプラットフォーム更新を開始した。
対象ソリューションタイプ：
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
対象農業分野：
• 水産養殖
• 耕作農業
• 園芸
• 畜産
対象技術：
• セルラーM2M
• 短距離通信
• 衛星M2M
• 有線
• 低電力広域ネットワーク（LPWAN）
• その他の技術
対象アプリケーション：
• 精密農業
• 家畜モニタリング
• 養殖
• スマート温室
• 土壌モニタリング
• 在庫・設備管理
• 作物モニタリング
• リモートセンシング＆イメージング
• サプライチェーン＆ロジスティクス
• その他のアプリケーション
対象地域：
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• 欧州
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他の欧州
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o UAE
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 序文
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究情報源
2.5.1 一次情報源
2.5.2 二次情報源
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 新興市場
3.9 Covid-19の影響
4 5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争的対立
5 ソリューションタイプ別グローバル農業M2M（Machine to Machine）市場
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.3 ソフトウェア
5.4 サービス
6 農業タイプ別グローバル農業M2M市場
6.1 概要
6.2 水産養殖
6.3 耕作農業
6.4 園芸
6.5 畜産
7 グローバル農業M2M（Machine to Machine）市場、技術別
7.1 概要
7.2 セルラーM2M
7.3 短距離
7.4 衛星M2M
7.5 有線
7.6 低電力広域ネットワーク（LPWAN）
7.7 その他の技術
8 グローバル農業用M2M市場：用途別
8.1 概要
8.2 精密農業
8.3 家畜モニタリング
8.4 養殖
8.5 スマート温室
8.6 土壌モニタリング
8.7 在庫・設備管理
8.8 作物モニタリング
8.9 リモートセンシング＆イメージング
8.10 サプライチェーン＆ロジスティクス
8.11 その他の用途
9 地域別グローバル農業M2M市場
9.1 概要
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.2 英国
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他の欧州
9.4 アジア太平洋地域
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 アジア太平洋その他
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 南米その他
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 中東・アフリカその他
10 主要動向
10.1 契約・提携・協業・合弁事業
10.2 買収・合併
10.3 新製品発売
10.4 事業拡大
10.5 その他の主要戦略
11 企業プロファイル
11.1 John Deere
11.2 Trimble Inc.
11.3 AGCO Corporation
11.4 CNH Industrial
11.5 Yara International ASA
11.6 Kubota Corporation
11.7 Hexagon Agriculture
11.8 AG Leader Technology
11.9 Raven Industries
11.10 Digi International
11.11 Telit Communications
11.12 Orange Business Services
11.13 Vodafone Group Plc
11.14 Cisco Systems Inc.
11.15 AT&T Inc.
11.16 Siemens AG
表一覧
1 地域別グローバル農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
2 ソリューションタイプ別グローバル農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し（2022-2030）（百万ドル）
3 ハードウェア別グローバル農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し（2022-2030）（百万ドル）
4 ソフトウェア別グローバル農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し（2022-2030） (百万ドル)
5 サービス別グローバル農業用M2M市場見通し (2022-2030年) (百万ドル)
6 農業タイプ別グローバル農業用M2M市場見通し (2022-2030年) （百万ドル）
7 世界の農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、養殖業別（2022-2030年）（百万ドル）
8 世界の農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、耕作農業別（2022-2030年） (百万ドル)
9 世界の農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、園芸別（2022-2030年） (百万ドル)
10 世界の農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、畜産別（2022-2030年） (百万ドル)
11 グローバル農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、技術別（2022-2030年）（百万ドル）
12 世界の農業用M2M市場見通し：セルラーM2M別（2022-2030年）（百万ドル）
13 世界の農業用M2M市場見通し：短距離通信別（2022-2030年）（百万ドル）
14 世界の農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、衛星M2M別（2022-2030年）（百万ドル）
15 世界の農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、有線別（2022-2030年）（百万ドル）
16 世界の農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、低電力広域ネットワーク別 (2022-2030) (百万ドル)
17 世界の農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、その他技術別 (2022-2030) (百万ドル)
18 世界の農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、用途別 (2022-2030) (百万ドル)
19 精密農業別グローバル農業用M2M市場見通し (2022-2030年) (百万ドル)
20 家畜モニタリング別グローバル農業用M2M市場見通し (2022-2030年) (百万ドル)
21 世界の農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、養殖別（2022-2030年）（百万ドル）
22 世界の農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、スマート温室別（2022-2030年） （百万ドル）
23 世界の農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、土壌モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
24 世界の農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、 在庫・設備管理別（2022-2030年）（百万ドル）
25 世界の農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、作物モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
26 世界の農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、リモートセンシング・イメージング別（2022-2030年）（百万ドル）
27 グローバル農業用M2M市場見通し、サプライチェーン・物流別（2022-2030年）（百万ドル）
28 グローバル農業用M2M市場見通し、その他用途別（2022-2030年）（百万ドル）
29 北米農業用マシンツーマシン（M2M）市場見通し、国別（2022-2030）（百万ドル）
30 北米農業用マシンツーマシン（M2M）市場見通し、ソリューションタイプ別（2022-2030）（百万ドル）
31 北米農業用マシンツーマシン（M2M）市場見通し、ハードウェア別（2022-2030） (百万ドル)
32 北米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し、ソフトウェア別（2022-2030年）（百万ドル）
33 北米農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、サービス別（2022-2030年）（百万ドル）
34 北米農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、農業タイプ別（2022-2030年）（百万ドル）
35 北米農業用機械間通信（M2M）市場見通し、養殖業別（2022-2030年）（百万ドル）
36 北米農業用機械間通信（M2M）市場見通し、耕作農業別（2022-2030年） (百万ドル)
37 北米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：園芸栽培別（2022-2030年）（百万ドル）
38 北米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：畜産別（2022-2030年） （百万ドル）
39 北米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し：技術別（2022-2030年）（百万ドル）
40 北米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し：セルラーM2M別（2022-2030年）（百万ドル）
41 北米農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、短距離通信別（2022-2030年）（百万ドル）
42 北米農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、衛星M2M別（2022-2030年）（百万ドル）
43 北米農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、有線 (2022-2030) ($MN)
44 北米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し、低電力広域ネットワーク別（2022-2030） ($MN)
45 北米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し、その他技術別（2022-2030） ($MN)
46 北米農業用M2M市場見通し、用途別（2022-2030年）（百万ドル）
47 北米農業用M2M市場見通し、精密農業別（2022-2030年）（百万ドル）
48 北米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し：家畜モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
49 北米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し：養殖業別（2022-2030年）（百万ドル）
50 北米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し： スマート温室別（2022-2030年）（百万ドル）
51 北米農業用M2M（マシン・ツー・マシン）市場見通し、土壌モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
52 北米農業用M2M（マシン・ツー・マシン）市場見通し、在庫・設備管理別（2022-2030年）（百万ドル）
53 北米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し、作物モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
54 北米農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、リモートセンシング・イメージング別（2022-2030年）（百万ドル）
55 北米農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、サプライチェーン・ロジスティクス別（2022-2030年） （百万ドル）
56 北米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し、その他用途別（2022-2030年）（百万ドル）
57 欧州農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し、国別（2022-2030年）（百万ドル）
58 欧州農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、ソリューションタイプ別（2022-2030年）（百万ドル）
59 欧州農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、ハードウェア別（2022-2030年） （百万ドル）
60 欧州農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、ソフトウェア別（2022-2030年）（百万ドル）
61 欧州農業用M2M（Machine to Machine） サービス別市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
62 欧州農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、農業タイプ別（2022-2030年）（百万ドル）
63 ヨーロッパ農業機械間通信（M2M）市場見通し、養殖業別（2022-2030年）（百万ドル）
64 ヨーロッパ農業機械間通信（M2M）市場見通し、耕作農業別（2022-2030年） (百万ドル)
65 ヨーロッパ農業機械間通信（M2M）市場見通し、園芸別（2022-2030年）（百万ドル）
66 ヨーロッパ農業機械間通信（M2M）市場見通し、畜産別（2022-2030年）（百万ドル）
67 ヨーロッパ農業機械間通信（M2M）市場見通し、技術別 (2022-2030) (百万ドル)
68 欧州農業用機械間通信（M2M）市場見通し：セルラーM2M別（2022-2030）(百万ドル)
69 ヨーロッパ農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、短距離通信別（2022-2030）（百万ドル）
70 ヨーロッパ農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、衛星M2M別（2022-2030）（百万ドル）
71 ヨーロッパ農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、有線 (2022-2030) (百万ドル)
72 欧州農業用機械間通信(M2M)市場見通し、低電力広域ネットワーク別 (2022-2030) (百万ドル)
73 欧州農業用機械間通信(M2M)市場見通し、その他技術別 (2022-2030) （百万ドル）
74 欧州農業用M2M（マシン・ツー・マシン）市場見通し、用途別（2022-2030年）（百万ドル）
75 欧州農業用M2M（マシン・ツー・マシン）市場見通し、精密農業別（2022-2030年）（百万ドル）
76 欧州農業機械間通信（M2M）市場見通し：家畜モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
77 欧州農業機械間通信（M2M）市場見通し：養殖業別（2022-2030年） (百万ドル)
78 欧州農業用M2M市場見通し：スマート温室別 (2022-2030) (百万ドル)
79 欧州農業用M2M市場見通し：土壌モニタリング別 (2022-2030) (百万ドル)
80 欧州農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：在庫・設備管理別（2022-2030年） (百万ドル)
81 欧州農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：作物モニタリング別（2022-2030年） (百万ドル)
82 欧州農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：リモートセンシング・イメージング別 (2022-2030) (百万ドル)
83 欧州農業用機械間通信(M2M)市場見通し、サプライチェーン・物流別 (2022-2030) (百万ドル)
84 欧州農業用機械間通信(M2M)市場見通し、その他用途別 (2022-2030) (百万ドル)
85 アジア太平洋地域農業用機械間通信 (M2M)市場見通し、国別（2022-2030年）（百万ドル）
86 アジア太平洋地域農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、ソリューションタイプ別（2022-2030年）（百万ドル）
87 アジア太平洋地域の農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場の見通し、ハードウェア別（2022-2030）（百万ドル）
88 アジア太平洋地域の農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場の見通し、ソフトウェア別（2022-2030） (百万ドル)
89 アジア太平洋地域農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、サービス別（2022-2030年）（百万ドル）
90 アジア太平洋地域農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、農業タイプ別（2022-2030年）（百万ドル）
91 アジア太平洋地域農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、養殖業別（2022-2030年）（百万ドル）
92 アジア太平洋地域農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、耕作農業別（2022-2030年）（百万ドル）
93 アジア太平洋地域農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、 園芸別（2022-2030）（百万ドル）
94 アジア太平洋地域農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、畜産別（2022-2030）（百万ドル）
95 アジア太平洋地域農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、技術別（2022-2030）（百万ドル）
96 アジア太平洋地域農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、セルラーM2M別（2022-2030年）（百万ドル）
97 アジア太平洋地域農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、短距離通信別（2022-2030年） （百万ドル）
98 アジア太平洋地域農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、衛星M2M別（2022-2030年）（百万ドル）
99 アジア太平洋地域農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、有線別（2022-2030年）（百万ドル）
100 アジア太平洋地域農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し：低電力広域ネットワーク別（2022-2030年）（百万米ドル）
101 アジア太平洋地域農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し：その他技術別（2022-2030年）（百万米ドル）
102 アジア太平洋地域農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、用途別（2022-2030年）（百万ドル）
103 アジア太平洋地域農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、精密農業別（2022-2030年）（百万ドル）
104 アジア太平洋地域農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し：家畜モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
105 アジア太平洋地域農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し：養殖業別（2022-2030年）（百万ドル）
106 アジア太平洋地域の農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、スマート温室別（2022-2030）（百万米ドル）
107 アジア太平洋地域の農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、土壌モニタリング別 (2022-2030) (百万ドル)
108 アジア太平洋地域農業用M2M市場見通し：在庫・設備管理別 (2022-2030) (百万ドル)
109 アジア太平洋地域農業用M2M市場見通し：作物モニタリング別 (2022-2030) (百万ドル)
110 アジア太平洋地域の農業用マシンツーマシン（M2M）市場見通し、リモートセンシングおよびイメージング別（2022-2030）（百万ドル）
111 アジア太平洋地域の農業用マシンツーマシン（M2M）市場見通し、サプライチェーンおよびロジスティクス別（2022-2030）（百万ドル）
112 アジア太平洋地域の農業用マシンツーマシン（M2M）市場見通し、その他の用途別 (2022-2030) (百万ドル)
113 南米農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、国別 (2022-2030) (百万ドル)
114 南米農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、ソリューションタイプ別 (2022-2030) (百万ドル)
115 南米農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、ハードウェア別（2022-2030年）（百万米ドル）
116 南米農業用マシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、ソフトウェア別（2022-2030年） （百万ドル）
117 南米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：サービス別（2022-2030年）（百万ドル）
118 南米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：農業分野別（2022-2030年） （百万ドル）
119 南米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：養殖業別（2022-2030年）（百万ドル）
120 南米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：耕作農業別（2022-2030年）（百万ドル）
121 南米農業分野における機械間通信（M2M）市場見通し：園芸別（2022-2030年）（百万ドル）
122 南米農業分野における機械間通信（M2M）市場見通し：畜産別（2022-2030年）（百万ドル）
123 南米農業機械間通信（M2M）市場見通し、技術別（2022-2030年）（百万ドル）
124 南米農業機械間通信（M2M）市場見通し、セルラーM2M別（2022-2030年）（百万ドル）
125 南米農業におけるマシン・ツー・マシン（M2M）市場の見通し、短距離通信別（2022-2030）（百万ドル）
126 南米農業におけるマシン・ツー・マシン（M2M）市場の見通し、衛星M2M別（2022-2030）（百万ドル）
127 南米農業におけるマシン・ツー・マシン（M2M）市場の見通し、有線 (2022-2030) (百万ドル)
128 南米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：低電力広域ネットワーク別（2022-2030）(百万ドル)
129 南米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：その他技術別（2022-2030）(百万ドル)
130 南米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、用途別（2022-2030年）（百万ドル）
131 南米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し、精密農業別（2022-2030年）（百万ドル）
132 南米農業用機械間通信（M2M）市場見通し：家畜モニタリング別（2022-2030年）（百万米ドル）
133 南米農業用機械間通信（M2M）市場見通し：養殖業別（2022-2030年）（百万米ドル）
134 南米農業におけるマシン・ツー・マシン（M2M）市場の見通し、スマート温室別（2022-2030）（百万ドル）
135 南米農業におけるマシン・ツー・マシン（M2M）市場の見通し、土壌モニタリング別（2022-2030） （百万ドル）
136 南米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：在庫・設備管理別（2022-2030年）（百万ドル）
137 南米農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：作物モニタリング別（2022-2030年） （百万ドル）
138 南米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し、リモートセンシング・イメージング別（2022-2030年）（百万ドル）
139 南米農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し、サプライチェーン・ロジスティクス別（2022-2030年）（百万ドル）
140 南米農業用M2M市場見通し、その他用途別（2022-2030年）（百万ドル）
141 中東・アフリカ農業用M2M市場見通し、国別（2022-2030年）（百万ドル）
142 中東・アフリカ農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、ソリューションタイプ別（2022-2030）（百万ドル）
143 中東・アフリカ農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、ハードウェア別（2022-2030）（百万ドル）
144 中東・アフリカ農業用マシン・ツー・マシン（M2M） 市場見通し、ソフトウェア別（2022-2030年）（百万ドル）
145 中東・アフリカ農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、サービス別（2022-2030年）（百万ドル）
146 中東・アフリカ農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、農業タイプ別（2022-2030年）（百万ドル）
147 中東・アフリカ農業用M2M市場見通し、養殖業別（2022-2030年）（百万ドル）
148 中東・アフリカ農業用M2M市場見通し、耕作農業別（2022-2030年）（百万ドル）
149 中東・アフリカ農業機械間通信（M2M）市場見通し、園芸別（2022-2030年）（百万ドル）
150 中東・アフリカ農業機械間通信（M2M）市場見通し、畜産別（2022-2030年）（百万ドル）
151 中東・アフリカ農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、技術別（2022-2030）（百万ドル）
152 中東・アフリカ農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、セルラーM2M別 (2022-2030) ($MN)
153 中東・アフリカ農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、短距離通信別（2022-2030） ($MN)
154 中東・アフリカ農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、衛星M2M別（2022-2030） (百万ドル)
155 中東・アフリカ農業用M2M市場見通し、有線別 (2022-2030) (百万ドル)
156 中東・アフリカ農業用M2M市場見通し、低電力広域ネットワーク別 (2022-2030) (百万ドル)
157 中東・アフリカ農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、その他技術別（2022-2030年）（百万ドル）
158 中東・アフリカ農業用マシン・ツー・マシン（M2M）市場見通し、用途別（2022-2030年）（百万ドル）
159 中東・アフリカ農業用マシン・ツー・マシン (M2M)市場見通し、精密農業別（2022-2030年）（百万ドル）
160 中東・アフリカ農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、家畜モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
161 中東・アフリカ農業用マシンツーマシン（M2M）市場見通し、養殖別（2022-2030）（百万米ドル）
162 中東・アフリカ農業用マシンツーマシン（M2M）市場見通し、スマート温室別（2022-2030） （百万ドル）
163 中東・アフリカ農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：土壌モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
164 中東・アフリカ農業分野におけるマシン・トゥ・マシン（M2M）市場見通し：在庫・設備管理別（2022-2030年）（百万ドル）
165 中東・アフリカ農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し、作物モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
166 中東・アフリカ農業用M2M（マシン・トゥ・マシン）市場見通し、リモートセンシング＆イメージング別（2022-2030年） （百万ドル）
167 中東・アフリカ農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、サプライチェーン・物流分野別（2022-2030年）（百万ドル）
168 中東・アフリカ農業用M2M（Machine to Machine）市場見通し、その他の用途別（2022-2030年）（百万ドル）
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