世界の農業機械市場(2025年~2034年):市場規模、シェア、動向

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世界の農業機械市場規模は2024年に1,190億6,000万米ドルと記録され、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)4.80%で拡大し、2034年までに約1,896億1,000万米ドルに達すると予測されている。生産性向上、コスト削減、増加する人口の需要を満たすための農業支援ツールへの需要高まりが、適切なツールの必要性を生み出し、農業機械市場の成長を促進している。


農業機械市場 主要ポイント

  • 収益ベースでは、2025年の市場規模は1,247億7,000万ドルと評価されています。
  • 2034年までに1,896億1,000万ドルに達すると予測されています。
  • 2025年から2034年にかけて、市場は年平均成長率(CAGR)4.80%で成長すると見込まれています。
  • 北米は2024年に38%の最高シェアで世界市場をリードした。
  • 製品タイプ別では、トラクターセグメントが2024年に25%の最大シェアを占めた。
  • 製品タイプ別では、収穫セグメントが予測期間中に顕著なCAGRで成長すると見込まれる。
  • 用途別では、土地開発セグメントが2024年に20%の最大収益シェアを獲得した。
  • 用途別では、植物保護セグメントが予測期間中に最も速いCAGRで拡大すると予想される。
  • 自動化レベル別では、手動セグメントが2024年に最大の市場シェアを記録した。

農業機械へのAI統合

農業機械への人工知能統合は、労働集約的な農業を効率化するために最適であり、農家が他の重要な業務に専念できるよう支援する。農業分野におけるAIの最大の応用例の一つは、自動化トラクターや自律走行農業機械である。これらの無人トラクターは24時間365日の収穫作業が可能で、あらゆる気象条件に耐えるため農家の負担軽減につながる。従来の重機と比べ軽量で土壌圧密を低減する。

さらに、人工知能の主たる機能はデータ収集・分析を通じて農家に利益をもたらす適切な判断を下すことにある。農業分野におけるAIの応用は多岐にわたる。農業用ボットは機械工学とソフトウェア実装を融合させたもので、人手不足を緩和する。収穫・除草・移植・摘果・散布など農業の複数工程で適用可能であり、農家の負担軽減に寄与する。

  • 2024年2月、ジャバルプル工科大学(ICAR-DWR)の工学学生チームは、作物を傷つけずに雑草を除去するAI搭載レーザー除草ロボット「ラクシャク」を開発した。本ロボットは効果的な雑草管理を実現し、コスト削減と均一な動力配分を保証する。

米国農業機械市場規模と成長見通し(2025年~2034年)

米国農業機械市場規模は2024年に317億9000万米ドルを記録し、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)5%で推移し、2034年までに約516億2000万米ドルに達すると予測されている。

北米は2024年に最大の収益シェアを占め、予測期間中も優位性を維持すると推定される。これは、農業分野における自動化機器の普及拡大と、同地域における最新技術のより高い・より速い採用率に起因する。米国やカナダなどの国々では、政府が農業分野への技術革新導入に注力した結果、農業セクターの成長が促進された。したがって、北米は予測期間中もその地位を維持すると予想される。

農業機器市場で最大のシェアを占めるのは米国であり、これは主にジョンディア、ケースIH、ニューホランド、キャタピラー社、AGCOコーポレーションなど主要プレイヤーの存在による。これらの企業は精密農業ツールなどの技術革新を業界にもたらし、先進的なトラクターや収穫機の確立が農業産業に利益をもたらしている。業界リーダーの支援により、この地域では今後、国内外のレベルで先進技術の統合が進展すると予想される。

自律走行車や電気自動車への注目が高まり、より効率的で環境に優しい輸送手段が提供されることで、GPSやIoTを活用したリアルタイムデータ追跡、メンテナンス予測、物流管理の強化が進み、地域の市場成長を促進すると見込まれています。

  • 2025年1月、米国政府は米国国際開発庁(USAID)と連携し、キルギスの酪農産業を支援。牛の管理、飼料栽培、人工授精の取り組みを支援しています。
  • 2024年3月、米国農家は農業分野で人工知能技術を急速に導入している。米国農業業界の約87%の企業が農業用AIを活用している。

アジア太平洋地域は世界第2位の農業機械市場であり、予測期間中に著しい成長率で拡大すると見込まれる。同地域は予測期間中、最も急速に成長する市場とも予測されている。これは中国、インド、インドネシアなどの主要国の堅調かつ成長する経済に起因する。中国単独でも30%超の主要市場シェアを占める。さらに、意識の高まり、人口増加、大多数の国民が農業に依存する傾向の強化、農業発展促進に向けた政府施策の拡大が、アジア太平洋地域を世界市場における農業機械の支配的かつ最速成長市場とした主要要因である。

中国政府の食糧安全保障戦略の後押しにより、中国における農業機械市場は急成長している。中国は世界最大の農業輸入国でもあり、大豆、ソルガム、綿花などの土地集約型バルク商品に加え、牛肉・牛肉製品の輸入需要も年間48%の輸入増加率で急速に満たしつつある。

農業機械市場の成長要因

農業機械は、最小限の労力で農場からより高い収穫量を得るために作物栽培で使用される重要なツールです。発展途上国と先進国における人口増加は、農業食品への需要増加により食料供給チェーンに圧力をかける主要な要因です。トラクター、収穫機、作物加工設備などの農業機械は、最小限の労力でより迅速かつ大量の収穫を得るため、世界中の農業活動で利用が増加している。これが世界農業機械市場の主要な推進力である。さらに、これらの農業機械は人件費削減に寄与する。特に半自動・自動農業機械は作業効率を向上させ過剰な労働力を削減するため、世界的な農業機械需要を牽引している。

農業機械分野における技術進歩と各種農業活動の機械化進展は、多様な近代的・自動化農業機械の開発を促進している。さらに、近代的機械化農業機械利用の利点に関する認識の高まりが、世界中の農家における農業機械需要を後押ししている。食品飲料業界における農産物需要の増加、人口増加、食料需要の拡大が相まって、短期間で高収量を達成するための農業機械需要を大幅に押し上げている。

2025年の農業機械市場の動向

  • 電動・自律型機械への移行傾向:電動・自律型機械への移行が著しく加速している。クボタの革新的なアグリコンセプトは、完全電動式多目的車両を導入することでこの最新トレンドを体現している。この車両はAIとリアルタイム監視機能を搭載。潜在的なエラーや故障を可視化することでダウンタイムを削減し、作業全体の効率性を向上させる。こうした革新により、農家はダウンタイムの低減、収益の最大化、健全な農業文化を支えるコスト効率的なソリューションを期待できる。
  • 持続可能性という最重要要素に焦点を当てる:農業機械市場は、最大かつ健全な収穫量を実現するための持続可能な実践への注目が高まっていることから拡大しています。農業分野の主要メーカーはこの傾向を認識し、作物の栽培に悪影響を及ぼしている環境要因を軽減するための革新的な製品を投入しています。肥料や農薬などの投入物を外科的精度で適用することで、農業技術による資源の最適化が可能になります。持続可能な機械は持続可能性を提供すると同時に、全体の運営コストも削減します。したがって、現在では多くの農家に好まれています。市場動向推進要因ロボット工学と自動化の統合自動化とロボット工学は農業機械市場において不可欠な要素となっている。従来農業は完全に労働力に依存してきたため、労働力不足に対処し農業に費用対効果の高い解決策を提供するには、この依存から脱却する必要があった。自律走行トラクターは農業実践の拡大において画期的な存在である。同様に、農地に関するリアルタイムデータを取得するためのIoT統合も、市場の主要な推進要因となりつつある。抑制要因インフラと接続性に関連する制約市場は、インフラの制約や農村地域における接続性の低さという課題に直面している。2025年、農業機械市場は経済的圧力、気候変動、技術戦争、変化する社会動態といった面で障壁に直面する。設備価格の変動性は、需給チェーンに依存する市場にとって別の課題である。機会ナノテクノロジーの新たな進展先進的なバイオ肥料は環境に優しく、土壌の健康、作物の収量、気候ストレス耐性に有益である。ナノテクノロジーは先進的なバイオ肥料を生産するための好ましい方法である。また、次世代シーケンシングとメタゲノミクスは、バイオ肥料に使用される高品質な微生物株を検出・生産する。例えば、2024年8月にロベンサ社は枯草菌(Bacillus subtilis)株を基にした土壌再生バイオ肥料「ウィーバイオ(Wiibio)」を発表した。製品タイプ別インサイトトラクターセグメントは2024年に25%超の顕著な収益シェアで市場をリードし、予測期間を通じて優位性を維持すると見込まれる。これは耕起、収穫、播種、耕耘、輸送といった一次・基礎農業活動におけるトラクター使用の増加に起因する。一方、収穫セグメントは予測期間中に最も高いCAGRを達成すると見込まれる。機械化の増加傾向が収穫機セグメントの成長を牽引すると予測される。収穫機は労働力への依存度を抑えつつ収量向上に寄与する。

市場動向

推進要因

ロボティクスと自動化の統合

自動化とロボティクスは農業機械市場において不可欠な要素となっている。従来農業が完全に労働力に依存してきたため、労働力不足に対処し農業に費用対効果の高い解決策を提供するには、この依存から脱却する必要があった。自律走行トラクターは農業実践の拡大におけるゲームチェンジャーである。同様に、農地に関するリアルタイムデータを取得するためのIoTの統合も、市場の主要な推進要因となりつつある。

抑制要因

インフラと接続性に関連する制約

市場は、インフラの制約と農村地域における接続性の低さという課題に直面している。2025年、農業機械市場は経済的圧力、気候変動、技術競争、変化する社会動態という面で障壁に直面する。設備価格の変動性は、需給チェーンに依存する市場にとって別の課題である。

機会

ナノテクノロジーの新たな進展

先進的なバイオ肥料は環境に優しく、土壌の健康、作物の収量、気候ストレス耐性に有益である。ナノテクノロジーは先進的なバイオ肥料を生産するための好ましい方法である。また、次世代シーケンシングとメタゲノミクスは、バイオ肥料に使用される高品質な微生物株を検出・生産する。例えば、2024年8月にロベンサ社は枯草菌(Bacillus subtilis)株を基にした土壌再生バイオ肥料「ウィーバイオ」を発表した。

製品タイプ別インサイト

トラクターセグメントは2024年に25%超の顕著な収益シェアで市場をリードし、予測期間を通じて優位性を維持すると見込まれる。これは、耕起、収穫、播種、耕耘、輸送といった一次・基礎農業活動におけるトラクター使用の増加に起因する。

一方、収穫セグメントは予測期間中に最も高いCAGRを達成すると見込まれる。機械化の増加傾向が収穫機セグメントの成長を牽引すると予測される。収穫機は労働力への依存度を抑えつつ収量向上に寄与する。

用途別インサイト

土地開発セグメントは2024年に20%超の最大収益シェアを占め、予測期間中も優位性を維持すると見込まれる。農業が時間のかかるプロセスであり労働集約的な分野であるため労働力への依存度が高いことが、本セグメント成長の主要因である。労働コストの上昇と労働力不足が相まって、本セグメントの成長を促進している。

一方、植物保護セグメントは予測期間中に最も高いCAGR(年平均成長率)を記録すると推定される。これは植物保護の重要性が高まっているためである。食糧需要の増加と高収量は、植物保護のための適切な近代的な機械化設備の導入によって達成される。

自動化に関する洞察

手動セグメントは2024年に最大の収益シェアで市場をリードし、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想される。これは、主要な農業ベースの発展途上国および未開発経済圏における労働力の広範な利用に起因する。農業は労働集約型産業であり、古代から農業活動における労働力の高い利用が、その高い市場シェアをもたらしてきた。

自動セグメントは、予測期間において市場で最速の成長率で拡大している。労働力削減、コスト削減、収量増加といった自動農業機器の利点に対する認識の高まりが、予測期間中の自動農業機器導入促進の主要要因となる見込みである。

主要企業と市場シェア分析

市場は複数の地域企業が存在する中程度の分散状態にある。これらの市場プレイヤーは、投資、提携、買収・合併などの戦略を採用し、市場シェア拡大を図っている。各社は改良製品の開発にも投資している。さらに、競争力のある価格設定の維持にも注力している。

2019年9月、CNH Industrialは中国にサービスセンターを開設した。この展開は中国での事業拡大と、顧客への製品・サービス提供時間の短縮を目的としている。

グローバル農業機器市場で活動する主要プレイヤーが採用するこの種の戦略的展開は、予測期間中に新たな成長の道筋と機会を開くだろう。

農業機械市場主要企業

  • CNH Industrial N V
  • Mahindra and Mahindra Ltd.
  • Deere & Company
  • Kubota Corporation
  • AGCO Corporation
  • EXEL Industries
  • SDF S.p.a.
  • Bucher Industries AG
  • Tractor and Farm Equipment Ltd.
  • CLAAS KGaAmbH
  • ISEKI & Co. Ltd.

業界リーダーによる最新発表

  • 2024年12月、Deere & Companyの工場エンジニアリングマネージャーであるMusickは、工場への投資について次のようにコメントした。「従業員にとって、新たなプロジェクトは工場内の安全性、人間工学、効率性を向上させる機会となります。顧客にとっては、これらの投資が最先端のプロセス技術と、ジョンディアに期待される品質管理レベルの向上をもたらします。」

最近の動向

2024年9月、圧縮バイオガス(CBG)向け専用バイオマス供給網の構築を先導するBiofuelCircleは、ウッタル・プラデーシュ州において史上初となる農家向け設備の大規模導入を開始した。マスキオ・ガスパード社から調達したベーラー、レーカー、スラッシャーなど40台以上のデジタルネットワーク接続機器を導入した。

2025年1月、トルコの通信事業者Türk Telekomは、中国のベンダーZTEと提携し、トルコにおける先進的スマート農業のための新たな5Gイニシアチブを開始した。このプロジェクトでは、ドローンやスマート農業機器などの先進技術が、特定地域に設置された5Gパイロットネットワークに統合されると主張している。

2025年1月、インド工科大学マドラス校(IIT Madras)と農業・農民福祉省は、農業普及システム強化を目的としたデジタルプラットフォーム「VISTAAR」を共同開発。農家向けに農業スタートアップ技術を提供し、生産・販売・サプライチェーン管理・政府支援策へのアクセスを支援する。

本レポートの対象セグメント

製品タイプ別

  • 収穫機
  • トラクター
  • 灌漑・作物処理機器
  • 植栽機器
  • その他

用途別

  • 土地開発
  • 除草・耕作
  • 植物保護
  • 播種・植栽
  • 収穫・脱穀
  • 収穫後農業加工

自動化レベル別

  • 手動
  • 半自動
  • 自動

地域別

  • 北米
  • アジア太平洋
  • 欧州
  • 中南米
  • 中東・アフリカ

第1章 はじめに

1.1. 研究目的

1.2. 研究範囲

1.3. 定義

第2章 研究方法論

2.1. 研究アプローチ

2.2. データソース

2.3. 前提条件と制限事項

第3章 エグゼクティブサマリー

3.1. 市場概況

第4章 市場変数と範囲

4.1. 序論

4.2. 市場分類と範囲

4.3. 産業バリューチェーン分析

4.3.1. 原材料調達分析

4.3.2. 販売・流通チャネル分析

4.3.3. 下流購買者分析

第5章 COVID-19が農業機械市場に与える影響

5.1. COVID-19の概況:農業機器産業への影響

5.2. COVID-19 – 産業への影響評価

5.3. COVID-19の影響:世界の主要政府政策

5.4. COVID-19環境下における市場動向と機会

第6章 市場力学分析と動向

6.1. 市場力学

6.1.1. 市場推進要因

6.1.2. 市場の制約要因

6.1.3. 市場の機会

6.2. ポーターの5つの力分析

6.2.1. 供給者の交渉力

6.2.2. 購入者の交渉力

6.2.3. 代替品の脅威

6.2.4. 新規参入の脅威

6.2.5. 競争の度合い

第7章 競争環境

7.1.1. 企業別市場シェア/ポジショニング分析

7.1.2. 主要プレイヤーの採用戦略

7.1.3. ベンダー環境

7.1.3.1. サプライヤー一覧

7.1.3.2. バイヤー一覧

第8章 製品別グローバル農業機械市場

8.1. 製品タイプ別農業機械市場

8.1.1. 収穫機

8.1.1.1. 市場収益と予測

8.1.2. トラクター

8.1.2.1. 市場収益と予測

8.1.3. 灌漑・作物処理機器

8.1.3.1. 市場収益と予測

8.1.4. 植栽機器

8.1.4.1. 市場収益と予測

8.1.5. その他

8.1.5.1. 市場収益と予測

第9章 用途別グローバル農業機械市場

9.1. 用途別農業機械市場

9.1.1. 土地開発

9.1.1.1. 市場収益と予測

9.1.2. 除草・耕起

9.1.2.1. 市場収益と予測

9.1.3. 植物保護

9.1.3.1. 市場収益と予測

9.1.4. 播種・植栽

9.1.4.1. 市場収益と予測

9.1.5. 収穫・脱穀

9.1.5.1. 市場収益と予測

9.1.6. 収穫後農業加工

9.1.6.1. 市場収益と予測

第10章 世界の農業機械市場、自動化別

10.1. 農業機械市場、自動化別

10.1.1. 手動式

10.1.1.1. 市場収益と予測

10.1.2. 半自動式

10.1.2.1. 市場収益と予測

10.1.3. 自動式

10.1.3.1. 市場収益と予測

第11章 世界の農業機械市場、地域別推定値とトレンド予測

11.1. 北米

11.1.1. 製品別市場収益と予測

11.1.2. 用途別市場収益と予測

11.1.3. 自動化別市場収益と予測

11.1.4. 米国

11.1.4.1. 製品別市場収益と予測

11.1.4.2. 用途別市場収益と予測

11.1.4.3. 自動化レベル別市場収益と予測

11.1.5. 北米その他

11.1.5.1. 製品別市場収益と予測

11.1.5.2. 用途別市場収益と予測

11.1.5.3. 自動化別市場収益と予測

11.2. ヨーロッパ

11.2.1. 製品別市場収益と予測

11.2.2. 用途別市場収益と予測

11.2.3. 自動化別市場収益と予測

11.2.4. イギリス

11.2.4.1. 製品別市場収益と予測

11.2.4.2. 用途別市場収益と予測

11.2.4.3. 自動化レベル別市場収益と予測

11.2.5. ドイツ

11.2.5.1. 製品別市場収益と予測

11.2.5.2. 用途別市場収益と予測

11.2.5.3. 自動化レベル別市場収益と予測

11.2.6. フランス

11.2.6.1. 製品別市場収益と予測

11.2.6.2. 用途別市場収益と予測

11.2.6.3. 自動化レベル別市場収益と予測

11.2.7. その他の欧州地域

11.2.7.1. 製品別市場収益と予測

11.2.7.2. 用途別市場収益と予測

11.2.7.3. 自動化レベル別市場収益と予測

11.3. アジア太平洋地域(APAC)

11.3.1. 製品別市場収益と予測

11.3.2. 用途別市場収益と予測

11.3.3. 自動化レベル別市場収益と予測

11.3.4. インド

11.3.4.1. 製品別市場収益と予測

11.3.4.2. 用途別市場収益と予測

11.3.4.3. 自動化レベル別市場収益と予測

11.3.5. 中国

11.3.5.1. 製品別市場収益と予測

11.3.5.2. 市場収益と予測、用途別

11.3.5.3. 市場収益と予測、自動化別

11.3.6. 日本

11.3.6.1. 市場収益と予測、製品別

11.3.6.2. 市場収益と予測、用途別

11.3.6.3. 市場収益と予測、自動化別

11.3.7. アジア太平洋地域(APAC)その他

11.3.7.1. 製品別市場収益と予測

11.3.7.2. 用途別市場収益と予測

11.3.7.3. 自動化レベル別市場収益と予測

11.4. 中東・アフリカ(MEA)

11.4.1. 製品別市場収益と予測

11.4.2. 市場収益と予測、用途別

11.4.3. 市場収益と予測、自動化別

11.4.4. GCC

11.4.4.1. 市場収益と予測、製品別

11.4.4.2. 市場収益と予測、用途別

11.4.4.3. 市場収益と予測、自動化別

11.4.5. 北アフリカ

11.4.5.1. 製品別市場収益と予測

11.4.5.2. 用途別市場収益と予測

11.4.5.3. 自動化レベル別市場収益と予測

11.4.6. 南アフリカ

11.4.6.1. 製品別市場収益と予測

11.4.6.2. 用途別市場収益と予測

11.4.6.3. 自動化別市場収益と予測

11.4.7. その他のMEA地域

11.4.7.1. 製品別市場収益と予測

11.4.7.2. 用途別市場収益と予測

11.4.7.3. 自動化別市場収益と予測

11.5. ラテンアメリカ

11.5.1. 製品別市場収益と予測

11.5.2. 用途別市場収益と予測

11.5.3. 自動化レベル別市場収益と予測

11.5.4. ブラジル

11.5.4.1. 製品別市場収益と予測

11.5.4.2. 用途別市場収益と予測

11.5.4.3. 自動化別市場収益と予測

11.5.5. ラテンアメリカその他地域

11.5.5.1. 製品別市場収益と予測

11.5.5.2. 用途別市場収益と予測

11.5.5.3. 自動化別市場収益と予測

第12章 企業プロファイル

12.1. CNH Industrial N.V.

12.1.1. 会社概要

12.1.2. 製品ラインアップ

12.1.3. 財務実績

12.1.4. 最近の取り組み

12.2. マヒンドラ・アンド・マヒンドラ社

12.2.1. 会社概要

12.2.2. 製品ラインアップ

12.2.3. 財務実績

12.2.4. 最近の取り組み

12.3. Deere & Company

12.3.1. 会社概要

12.3.2. 製品ラインアップ

12.3.3. 財務実績

12.3.4. 最近の取り組み

12.4. クボタ株式会社

12.4.1. 会社概要

12.4.2. 製品ラインアップ

12.4.3. 財務実績

12.4.4. 最近の取り組み

12.5. AGCOコーポレーション

12.5.1. 会社概要

12.5.2. 製品ラインアップ

12.5.3. 財務実績

12.5.4. 最近の取り組み

12.6. EXELインダストリーズ

12.6.1. 会社概要

12.6.2. 製品ラインアップ

12.6.3. 財務実績

12.6.4. 最近の取り組み

12.7. SDF S.p.a.

12.7.1. 会社概要

12.7.2. 製品ラインアップ

12.7.3. 財務実績

12.7.4. 最近の取り組み

12.8. ブッハー・インダストリーズ AG

12.8.1. 会社概要

12.8.2. 製品ラインアップ

12.8.3. 財務実績

12.8.4. 最近の取り組み

12.9. トラクター・アンド・ファーム・エクイップメント株式会社

12.9.1. 会社概要

12.9.2. 製品ラインアップ

12.9.3. 財務実績

12.9.4. 最近の取り組み

12.10. クラースKGaA

12.10.1. 会社概要

12.10.2. 製品ラインアップ

12.10.3. 財務実績

12.10.4. 最近の取り組み

12.11. 井関農機株式会社

12.11.1. 会社概要

12.11.2. 製品ラインアップ

12.11.3. 財務実績

12.11.4. 最近の取り組み

第13章 研究方法論

13.1. 一次調査

13.2. 二次調査

13.3. 前提条件

第14章 付録

14.1. 当社について

14.2. 用語集

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