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ストラティスティクスMRCによると、世界のAI自動化テスト市場は2023年に292億ドル規模であり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）18.4％で成長し、2030年までに953億ドルに達すると見込まれている。AI自動化テストは、人工知能と機械学習を活用してソフトウェアテストプロセスを強化するものです。テストケースの自動生成・実行・分析を可能にし、効率性と精度を向上させます。AIアルゴリズムはパターンを識別し、欠陥を予測し、テストを最適化することで手動介入を削減します。このアプローチはテストライフサイクルを加速し、包括的なカバレッジを確保し、ソフトウェアリリースの品質を高めます。この技術はテスト作業を効率化し、脆弱性を特定し、ソフトウェア全体の信頼性向上に貢献することで、現代のソフトウェア開発手法の要求を満たします。
市場動向：
推進要因：
ソフトウェア開発の加速
迅速かつ継続的なリリースへのニーズは、効率的でタイムリーなテストを必要とします。自動化テストにおけるAIはテストライフサイクルを加速させ、欠陥の迅速な特定、テストカバレッジの向上、早期のバグ検出を実現します。この相乗効果により、アプリケーションは徹底的に検証され、加速する開発ペースに適合します。組織がソフトウェア提供におけるスピードと品質を優先するにつれ、市場では採用が加速し、俊敏性の維持、市場投入までの時間短縮、ソフトウェア全体の信頼性向上において重要な役割を果たしている。
抑制要因：
導入コストの高さ
組織、特に小規模な組織は、AIツールの取得、人材のトレーニング、必要なインフラの構築に伴う多額の初期費用に躊躇する可能性がある。この財政的障壁は、先進的なテスト技術へのアクセスを制限し、より広範な採用を妨げている。この財務的負担の認識により、企業は従来のテスト手法を選択する可能性があり、市場拡大を遅らせる恐れがある。
機会：
採用
多様なデバイス、プラットフォーム、構成によりソフトウェアエコシステムが複雑化する中、AI駆動型テストは柔軟性と拡張性を保証する。この適応性は多様なテストシナリオがもたらす課題に対処し、効率性の向上と包括的なテストカバレッジを実現する。俊敏で応答性の高いテストソリューションを求める組織は、動的な環境を処理する能力を重視する。
脅威：
熟練専門家の不足
テストとAIの両方に精通した専門家が不足しているため、先進的なテスト技術の成功裏な導入と活用が妨げられています。企業はAI駆動型テストの潜在能力を十分に活用できず、導入の遅延や最適化不足を招いています。この人材不足はAI自動化テストソリューションの成長を阻害し、テスト効率とソフトウェア品質全体の向上への影響を制限しています。
Covid-19の影響
デジタルトランスフォーメーションへの移行加速により自動テストソリューションの需要は増加したものの、予算制約とリソース不足が導入を遅らせた。リモートワーク環境は堅牢なソフトウェアテストの重要性を浮き彫りにし、AI駆動型テストソリューションへの関心を高めた。パンデミックは効率的なテストソリューションへの需要増加と導入課題という二重の効果を生み、AI自動化テスト市場に複雑な影響を与えた。
予測期間中、機械学習セグメントが最大規模となる見込み
機械学習アルゴリズムは、インテリジェントなテストスクリプト生成、動的なテストケース優先順位付け、適応型テストメンテナンスを可能にするため、機械学習セグメントは収益性の高い成長が見込まれる。これにより欠陥のより効果的な特定とテストカバレッジの向上が実現する。さらに機械学習は潜在的な問題の予測、誤検知の削減、反復的なテストタスクの自動化を支援し、市場成長を促進する。
モバイルベースセグメントは予測期間中に最高CAGRを記録すると予想される
モバイルベースセグメントは、多様なモバイルプラットフォーム間でシームレスな機能性を確保しテスト効率を向上させるため、予測期間中に最高CAGR成長を遂げると見込まれる。モバイルアプリ開発の急増は厳格なテストを要求し、モバイルベースのAIソリューションはより迅速で正確なテストプロセスを提供する。モバイル技術が進化し続ける中、AI自動化テストの統合は、エンドユーザーの動的な期待に応え、堅牢で信頼性の高いモバイルアプリケーションを確保するために企業にとって不可欠となっている。
最大のシェアを占める地域：
北米は、自動化テストの顕著な拡大に牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されている。モバイルアプリの機能性向上に伴い、AI回帰テストの利用が拡大しており、北米におけるAI対応テストに影響を与えています。さらに、技術サプライヤーの存在により、米国は予測期間を通じて大幅な成長が見込まれます。この市場の拡大は、都市化の進展、ライフスタイルの変化、可処分所得の増加、技術の高度化などの要因によって推進されています。
最高CAGR地域：
アジア太平洋地域は、研究開発費の増加、自動化テストソリューションへの需要拡大、新製品の導入により、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測される。市場拡大を支援するため、中国、日本、インドなどのアジア太平洋諸国は新たなプラットフォームや製品の開発・導入を進めている。さらに、自動化され効率的な通信インフラのテスト・保守に対する需要の潜在的な増加が、日本におけるAI対応テスト技術の利用拡大につながる可能性がある。
市場における主要企業
AI自動化テスト市場の主要企業には、Apexon、Applitools、Capgemini SE、D2L Corp.、Functionize Inc.、IBM Corporation、Keysight Technologies、Mabl Inc.、Micro Focus International Plc、Open Text、Parasoft、Perforce Software In、ReTest GmbH、Sauce Labs Inc.、Testim、testRigor、Tricentis、UBS Hainer GmbHなどが含まれる。
主な動向：
2023年12月、デジタルファーストのテクノロジーサービス企業であるApexonは、Microsoftより「データおよびAI分野におけるソリューションパートナー」に認定されたことを発表しました。この栄誉ある称号は、同社が最近Microsoftの「デジタルおよびアプリイノベーション」ならびに「インフラストラクチャソリューション」パートナー認定を取得した実績に続くものです。
2023年8月、Apexonはアーメダバードに新施設を設立し、インドにおける事業基盤を拡大しました。この新たなデリバリーセンターは、アーメダバードおよびインドの豊富なエンジニアリング人材を活用し、Apexonがグローバルな顧客基盤に対してデジタルおよびビジネス変革を提供する能力をさらに強化します。
2023年7月、Applitoolsは「2021年品質エンジニアリングに適用される人工知能の現状レポート」に関してSogetiと提携しました。Sogetiは、9月から1月末まで2週間ごとに、レポート本編の各続編セクションを公開します。
対象コンポーネント:
• テストタイプ
• サービス
• その他のコンポーネント
対象デプロイメント:
• クラウド
• オンプレミス
対象組織規模:
• 大企業
• 中小企業
対象技術:
• NLP（自然言語処理）
• 機械学習
• MBTA（モデルベーステスト自動化）
• コンピュータビジョン
• その他の技術
対象アプリケーション：
• Webベース
• モバイルベース
対象エンドユーザー：
• IT・通信
• 医療
• 金融・保険・証券
• 政府
• 防衛・航空宇宙
• エネルギー・公益事業
• その他のエンドユーザー
対象地域：
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• 欧州
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他の欧州
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o UAE
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 序文
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究情報源
2.5.1 一次調査情報源
2.5.2 二次調査情報源
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポートの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合の激化
5 グローバルAI自動化テスト市場（コンポーネント別）
5.1 はじめに
5.2 テストの種類
5.2.1 動的テスト
5.2.1.1 機能テスト
5.2.1.2 APIテスト
5.2.1.3 パフォーマンステスト
5.2.1.4 負荷テスト
5.2.1.5 回帰テスト
5.2.1.6 セキュリティテスト
5.2.2 静的テスト
5.3 サービス
5.3.1 プロフェッショナルサービス
5.3.2 マネージドサービス
5.4 その他のコンポーネント
6 グローバルAI自動化テスト市場、導入形態別
6.1 はじめに
6.2 クラウド
6.3 オンプレミス
7 グローバルAI自動化テスト市場、組織規模別
7.1 はじめに
7.2 大企業
7.3 中小企業
8 グローバルAI自動化テスト市場、技術別
8.1 概要
8.2 NLP（自然言語処理）
8.3 機械学習
8.4 MBTA（モデルベーステスト自動化）
8.5 コンピュータビジョン
8.6 その他の技術
9 グローバルAI自動テスト市場、アプリケーション別
9.1 はじめに
9.2 Webベース
9.3 モバイルベース
10 グローバルAI自動テスト市場、エンドユーザー別
10.1 はじめに
10.2 IT・通信
10.3 ヘルスケア
10.4 BFSI（銀行・金融・保険）
10.5 政府
10.6 防衛・航空宇宙
10.7 エネルギー・公益事業
10.8 その他のエンドユーザー
11 地域別グローバルAI自動化テスト市場
11.1 概要
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.2 英国
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他の欧州諸国
11.4 アジア太平洋地域
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 アジア太平洋その他
11.5 南アメリカ
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 南米その他地域
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 UAE
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 中東・アフリカその他地域
12 主要な進展
12.1 契約、提携、協力および合弁事業
12.2 買収・合併
12.3 新製品発売
12.4 事業拡大
12.5 その他の主要戦略
13 企業プロファイリング
13.1 Apexon
13.2 Applitools
13.3 Capgemini SE
13.4 D2L Corp.
13.5 Functionize Inc.
13.6 IBM Corporation
13.7 Keysight technologies
13.8 Mabl Inc.
13.9 Micro Focus International Plc
13.10 Open Text
13.11 Parasoft
13.12 Perforce Software, In
13.13 ReTest GmbH
13.14 Sauce Labs Inc.
13.15 Testim
13.16 testRigor
13.17 Tricentis
13.18 UBS Hainer GmbH
表一覧
1 地域別グローバルAI自動化テスト市場見通し（2021-2030年）（百万ドル）
2 コンポーネント別グローバルAI自動化テスト市場見通し（2021-2030年）（百万ドル）
3 テストタイプ別グローバルAI自動化テスト市場見通し（2021-2030年）（百万ドル）
4 グローバルAI自動化テスト市場見通し：動的テスト別（2021-2030年）（百万ドル）
5 グローバルAI自動化テスト市場見通し：機能テスト別（2021-2030年）（百万ドル）
6 グローバルAI自動化テスト市場見通し：APIテスト別（2021-2030年）（百万ドル）
7 グローバルAI自動化テスト市場見通し：性能テスト別（2021-2030年）（百万ドル）
8 グローバルAI自動化テスト市場見通し：負荷テスト別（2021-2030年）（百万ドル）
9 グローバルAI自動化テスト市場見通し：回帰テスト別（2021-2030年）（百万ドル）
10 グローバルAI自動化テスト市場見通し：セキュリティテスト別（2021-2030年）（百万ドル）
11 グローバルAI自動化テスト市場見通し：静的テスト別（2021-2030年）（百万ドル）
12 グローバルAI自動化テスト市場見通し：サービス別（2021-2030年）（百万ドル）
13 グローバルAI自動化テスト市場見通し：プロフェッショナルサービス別（2021-2030年）（百万ドル）
14 グローバルAI自動化テスト市場見通し：マネージドサービス別（2021-2030年）（百万ドル）
15 グローバルAI自動化テスト市場見通し：その他コンポーネント別（2021-2030年）（百万ドル）
16 グローバルAI自動化テスト市場見通し：導入形態別（2021-2030年）（百万ドル）
17 グローバルAI自動化テスト市場見通し：クラウド別（2021-2030年）（百万ドル）
18 グローバルAI自動化テスト市場見通し：オンプレミス別（2021-2030年）（百万ドル）
19 グローバルAI自動化テスト市場見通し：組織規模別（2021-2030年）（百万ドル）
20 グローバルAI自動化テスト市場見通し：大企業別（2021-2030年）（百万ドル）
21 グローバルAI自動化テスト市場見通し：中小企業別（2021-2030年）（百万ドル）
22 グローバルAI自動化テスト市場見通し：技術別（2021-2030年）（百万ドル）
23 グローバルAI自動化テスト市場見通し：NLP（自然言語処理）別（2021-2030年）（百万ドル）
24 グローバルAI自動化テスト市場見通し：機械学習別（2021-2030年）（百万ドル）
25 グローバルAI自動化テスト市場見通し：MBTA（モデルベーステスト自動化）別（2021-2030年）（百万ドル）
26 グローバルAI自動化テスト市場見通し：コンピュータビジョン別（2021-2030年）（百万ドル）
27 グローバルAI自動化テスト市場見通し、その他技術別（2021-2030年）（百万ドル）
28 グローバルAI自動化テスト市場見通し、アプリケーション別（2021-2030年）（百万ドル）
29 グローバルAI自動化テスト市場見通し、Webベース別（2021-2030年）（百万ドル）
30 グローバルAI自動化テスト市場見通し：モバイルベース別（2021-2030年）（百万ドル）
31 グローバルAI自動化テスト市場見通し：エンドユーザー別（2021-2030年）（百万ドル）
32 グローバルAI自動化テスト市場見通し：IT・通信分野別（2021-2030年）（百万ドル）
33 グローバルAI自動化テスト市場見通し、医療分野別（2021-2030年）（百万ドル）
34 グローバルAI自動化テスト市場見通し、BFSI分野別（2021-2030年）（百万ドル）
35 グローバルAI自動化テスト市場見通し、政府分野別（2021-2030年）（百万ドル）
36 防衛・航空宇宙分野別グローバルAI自動化テスト市場見通し（2021-2030年）（百万ドル）
37 エネルギー・公益事業分野別グローバルAI自動化テスト市場見通し（2021-2030年）（百万ドル）
38 その他エンドユーザー分野別グローバルAI自動化テスト市場見通し（2021-2030年）（百万ドル）
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