❖本調査資料に関するお問い合わせはこちら❖
ストラテジスティクスMRCの調査によると、2025年の世界農業分野における拡張現実（AR）市場規模は$3.09億ドルと推計され、2032年までに$22.6億ドルに達すると予測されています。予測期間中の年平均成長率（CAGR）は32.9%と推計されています。農業における拡張現実（AR）とは、デジタル情報を現実の農業環境に統合し、意思決定、生産性、効率性を向上させる技術です。ARメガネやモバイルデバイスを通じて、作物の健康状態、土壌条件、天気予報、機器の状態などのデータを農家の視界に重ね合わせることで、リアルタイムの洞察と精密農業を実現します。ARは農業作業のトレーニング、モニタリング、ガイドを支援し、資源の無駄遣いを削減し、収量を向上させます。この技術は、持続可能な実践を支援するインタラクティブで直感的なツールを提供し、ワークフローを効率化し、現場で即座に活用できる情報を農家へ提供することで、伝統的な農業を変革しています。
市場動向:
要因:
精密農業の需要
精密農業の需要の増加は、農業市場における拡張現実（AR）の採用を確実に後押ししています。農家が作物の収量最適化のためのデータ駆動型ソリューションを求める中、ARは土壌の状態、天候パターン、作物の状態のリアルタイム可視化を可能にします。この統合により、より正確な意思決定、効率的なリソース管理、運営コストの削減が実現します。ARと精密農業の相乗効果は、農家に対し没入型の洞察を提供し、最終的に現代の農業実践における生産性、持続可能性、技術革新を促進します。
制約要因:
高い初期コスト
農業におけるAR技術の高い初期コストは、特に小規模・中規模農場で採用を制限し、市場成長を妨げています。これらのコストには、高価なハードウェア、ソフトウェア開発、統合費用が含まれ、大きな財政的障壁となります。その結果、多くの潜在的なユーザーがARソリューションの導入を遅らせたり、見送ったりする可能性があり、全体的な採用が遅れ、改善された作物管理や精密農業の潜在的な利益が制限される可能性があります。
機会:
スマート農業技術の採用拡大
スマート農業技術の採用拡大は、精度、効率性、意思決定の向上を通じて、農業における拡張現実（AR）市場をポジティブに牽引しています。IoTとデータ分析と統合されたARツールは、畑の条件、作物の健康状態、機器の診断をリアルタイムで可視化します。この相乗効果は生産性を向上させ、資源の無駄遣いを削減します。農家がデジタルソリューションをますます採用するにつれ、ARアプリケーションの需要が増加し、伝統的な農業実践を革命化し、農業バリューチェーン全体でイノベーションの新たな機会を生み出しています。
脅威:
データプライバシーとセキュリティの懸念
データプライバシーとセキュリティの懸念は、農業分野におけるAR市場の大きな障害となっています。土壌状態や作物の健康状態などの機密性の高い農業データの収集と共有は、プライバシー問題を引き起こします。ARプラットフォームに関連するサイバーセキュリティリスクは、データ漏洩や不正アクセスにつながる可能性があります。これらの懸念は、農家や関係者がAR技術を完全に採用することを躊躇させ、農業分野の市場成長とイノベーションを制限しています。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、物理的な接触を最小限に抑えながら業務を維持する手段として、農業におけるARの採用を加速させました。ARはリモートトレーニング、仮想コンサルティング、機器のメンテナンスを可能にし、事業継続を確保しました。さらに、接触を回避するソリューションの需要増加がAR技術への投資を促進しました。その結果、ARはパンデミック中に効率性向上、リソースの最適化、持続可能な農業実践を支援する重要なツールとなりました。
作物のモニタリングセグメントが予測期間中に最大の市場規模を占めると予想されています
作物のモニタリングセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されています。ARを活用した作物のモニタリングツールは、農家が作物の健康状態を可視化し、病気の早期発見、灌漑や施肥の最適化を可能にします。これにより、収量の増加、資源の無駄削減、持続可能性の向上が実現します。ARとドローンやセンサーの統合は、効率的なフィールド分析とプロアクティブな管理をさらに支援します。スマート農業の需要が増加する中、作物モニタリングは農業におけるAR採用の主要な要因として継続的に貢献しています。
農業技術者セグメントは、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されています
予測期間中、農業技術者セグメントは最も高い成長率を記録すると予測されています。これは、農業技術者が作物の健康状態、土壌条件、害虫管理に関するリアルタイムでデータ駆動型の洞察を提供し、農家の意思決定を強化するためです。彼らの専門知識とARの可視化機能の組み合わせは、精密農業技術を高め、生産性を向上させます。この統合は、農業分野におけるAR技術の採用を加速し、効率性と持続可能性を促進し、農業におけるAR市場における成長とイノベーションに大きく貢献します。
最大のシェアを有する地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は農業実践の進展により最大の市場シェアを占めると予想されます。ARはリアルタイムデータ可視化を可能にし、作物の管理と精密農業技術を向上させます。農家はARを活用してトレーニングの向上、作物の監視、機器のメンテナンスを実施でき、生産性向上と資源の無駄削減を実現します。さらに、ARは害虫の検出、灌漑の最適化、サプライチェーン管理を支援し、地域の持続可能な農業への需要増加に対応しつつ、利益率と運営効率を向上させます。
最も高いCAGRを示す地域:
予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予想されています。これは、AR技術により農家が現実の環境に重ねられたデータを視覚化できるため、土壌管理、作物の監視、害虫防除に役立ちます。リアルタイムの情報により、意思決定が向上し、リソースの活用が最大化され、収量が向上します。ARベースのリソース（スマートフォンアプリやスマートグラスなど）は、運営効率とトレーニングを向上させます。この技術開発は持続可能な実践を促進し、コスト削減と北米の農業経済の成長を後押しします。
市場における主要企業
農業分野の拡張現実（AR）市場でプロファイルされた主要な企業には、Trimble Inc.、Raven Industries、AG Leader Technology、Deere & Company、CLAAS Group、Topcon Positioning Systems、Augmenta、Kubota Corporation、BASF Digital Farming GmbH、 CropX、AgEagle Aerial Systems、Taranis、Ecorobotix、Gamaya、Sentera、Augmentir、Microsoft、Syngenta、Prospera Technologies、およびVineViewが含まれます。
主要な動向:
2025年2月、MicrosoftとAnduril Industriesは、米国陸軍の統合視覚拡張システム（IVAS）プログラムの推進を目的とした提携の拡大を発表しました。さらに、Microsoft Azureは、IVASおよびAndurilのAI技術におけるAndurilの優先クラウドプラットフォームとして機能します。
2025年1月、マイクロソフトとOpenAIは、AI開発の次フェーズに焦点を当てた戦略的提携の進化を発表しました。2019年の合意の主要な要素は2030年まで維持され、マイクロソフトのOpenAIの知的財産権の製品（Copilotなど）への統合権、AzureにおけるOpenAI APIの独占利用権、および相互の収益分配契約が含まれます。
2024年6月、日立とマイクロソフトは、生成AIを活用したビジネスと社会イノベーションの加速を目的とした3年間の戦略的提携を発表しました。この提携は数億ドル規模と推定され、AI技術を活用して多様な業界における変革を推進することを目指しています。
対象コンポーネント:
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
展開モード:
• オンプレミス
• クラウドベース
対象技術:
• マークベースAR
• マークレスAR
• プロジェクションベースAR
• スーパーインポジションベースAR
対象アプリケーション:
• 精密農業
• 家畜監視
• スマート温室
• 灌漑管理
• 作物の監視
• 農場管理
• その他の応用分野
対象ユーザー:
• 農家
• 農業技術者
• 農業機械メーカー
• 研究機関
• その他のユーザー
対象地域:
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 執行要約
2 序文
2.1 要約
2.2 利害関係者
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究資料
2.5.1 一次研究資料
2.5.2 二次研究資料
2.5.3 仮定
3 市場動向分析
3.1 導入
3.2 成長要因
3.3 制約要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 応用分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 COVID-19の影響
4 ポーターの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合状況
5 農業分野におけるグローバルAR市場（コンポーネント別）
5.1 概要
5.2 ハードウェア
5.3 ソフトウェア
5.4 サービス
6 農業分野におけるグローバルAR市場（展開方式別）
6.1 概要
6.2 オンプレミス
6.3 クラウドベース
7 農業分野におけるグローバルAR市場、技術別
7.1 概要
7.2 マーカーベースAR
7.3 マーカーレスAR
7.4 プロジェクションベースAR
7.5 重ね合わせ型AR
8 農業分野におけるグローバルAR市場、用途別
8.1 概要
8.2 精密農業
8.3 家畜監視
8.4 スマート温室
8.5 灌漑管理
8.6 作物の監視
8.7 農場管理
8.8 その他の応用分野
9 農業分野におけるグローバルAR市場（エンドユーザー別）
9.1 概要
9.2 農家
9.3 農業技術者
9.4 農業機械メーカー
9.5 研究機関
9.6 その他のエンドユーザー
10 農業分野におけるグローバルAR市場（地域別）
10.1 概要
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 アジア太平洋地域その他
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 南米のその他の地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 中東・アフリカその他
11 主要な動向
11.1 合意、提携、協力、合弁事業
11.2 買収・合併
11.3 新製品発売
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロファイル
12.1 Trimble Inc.
12.2 Raven Industries
12.3 AG Leader Technology
12.4 Deere & Company
12.5 CLAAS Group
12.6 Topcon Positioning Systems
12.7 Augmenta
12.8 Kubota Corporation
12.9 BASF Digital Farming GmbH
12.10 CropX
12.11 AgEagle Aerial Systems
12.12 Taranis
12.13 Ecorobotix
12.14 Gamaya
12.15 Sentera
12.16 Augmentir
12.17 Microsoft
12.18 Syngenta
12.19 Prospera Technologies
12.20 VineView
表の一覧
1 農業分野におけるグローバルAR市場動向（地域別）（2024-2032年）（$MN）
2 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（地域別）（2024-2032年）（$MN）
3 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（ハードウェア別）（2024-2032年）（$MN）
4 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（ソフトウェア別）（2024-2032年）（$MN）
5 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（サービス別）（2024-2032年）（$MN）
6 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（展開方式別）（2024-2032年）（$MN）
7 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（オンプレミス型）（2024-2032年）（$MN）
8 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：クラウドベース別（2024-2032年）（$MN）
9 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：技術別（2024-2032年）（$MN）
10 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：マーカーベースAR別（2024-2032年）（$MN）
11 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：マーカーレスAR別（2024-2032年）（$MN）
12 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：投影型AR別（2024-2032年）（$MN）
13 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（重ね合わせ型AR別）（2024-2032年）（$MN）
14 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（用途別）（2024-2032年）（$MN）
15 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（2024-2032年）（$MN）
16 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（家畜監視分野別）（2024-2032年）（$MN）
17 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（スマート温室分野別）（2024-2032年） ($MN)
18 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：灌漑管理別（2024-2032年） ($MN)
19 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：作物監視別（2024-2032年） ($MN)
20 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：農場管理別（2024-2032年）（$MN）
21 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：その他の応用分野別（2024-2032年）（$MN）
22 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：エンドユーザー別（2024-2032年）（$MN）
23 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：農家別（2024-2032年）（$MN）
24 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：農業技術者別（2024-2032年）（$MN）
25 農業分野における拡張現実（AR）市場動向：農業機械メーカー別（2024-2032年） ($MN)
26 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（研究機関別）（2024-2032年） ($MN)
27 農業分野における拡張現実（AR）市場動向（その他の最終ユーザー別）（2024-2032年） ($MN)
❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖