車載用4Dイメージングレーダーの世界市場(~2030年): 種類別、車種別、レンジ別、周波数別、用途別、地域別

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Stratistics MRCによると、自動車用4D画像レーダーの世界市場は2024年に20億6000万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は17.2%で、2030年には53億3000万ドルに達する見込みです。自動車用4Dイメージングレーダーとして知られる先進的なセンサー技術は、距離、方位、仰角、速度の4次元で物体を識別することにより、車両の知覚を向上させます。従来のレーダーとは対照的に、リアルタイムで高解像度のイメージングを提供するため、正確な検出、分類が可能です。アダプティブ・クルーズ・コントロール、衝突回避、車線維持支援などの安全機能を強化し、自律走行車やADASに不可欠です。


市場のダイナミクス

ドライバー

ドライバー:先進運転支援システム(ADAS)の需要増加

自動車用4D画像レーダー市場の成長は、先進運転支援システム(ADAS)に対するニーズの高まりが主な要因です。これらの技術には、アダプティブ・クルーズ・コントロール、衝突回避、車線逸脱警告などの機能が含まれ、自動車の安全性と運転体験を向上させます。ADASの使用は、政府がより厳しい規制を課し、顧客が安全性をより重視するにつれて増加しています。ADASの能力は、正確な物体追跡と検出を提供する4Dイメージング・レーダーを組み込むことで向上します。この技術は、車両全体の性能を向上させ、意思決定の改善を促進します。

制約:

高い開発・製造コスト

高度なレーダー・システムを開発するには、多額の研究開発費が必要です。また、高精度のレーダー部品を製造するための特殊な製造技術や工具が必要なため、コストはさらに増大します。これらのコストは、特に消費者が価格に敏感な地域では、4Dイメージング・レーダー・システムの手頃な価格と普及を制限する可能性があります。自動車メーカーが高価なレーダー技術を自動車に搭載することに消極的なため、業界の拡大が影響を受ける可能性があります。したがって、自動車業界が4D画像レーダーを広く採用するためには、価格問題を解決することが不可欠です。

機会:

スマートカーに対する消費者の需要の高まり

スマートカーに対する消費者の需要の高まりは、自動車用4D画像レーダー市場に大きなチャンスをもたらします。消費者は自動車の利便性、安全性、接続性を高める先進的な機能や技術を求めています。4D画像レーダーは、正確な環境認識とリアルタイムデータを提供することで、これらの機能を実現する上で重要な役割を果たしています。さらに、自動車の電動化とスマートインフラ統合のトレンドの高まりは、4D画像レーダー技術に新たな機会をもたらしています。

脅威

他のセンサーとのデータ融合における複雑さ

レーダーデータをカメラ、LiDAR、超音波センサーからの情報と統合することは困難であり、高度なアルゴリズムと処理能力を必要とします。複数のソースからのデータのシームレスな通信と正確な解釈を確保することは、ADASと自律走行システムを効果的に機能させるために不可欠です。データ融合に矛盾や遅れが生じると、システムのエラーや安全性の懸念につながります。さらに、ロバストなデータ・フュージョン・アルゴリズムの開発と検証には、かなりの時間とリソースが必要です。そのため、データ・フュージョンの複雑さは依然として市場にとって大きな課題となっています。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、サプライチェーンの混乱、生産の遅延、研究開発活動の停滞を引き起こし、車載用4Dイメージング・レーダー市場に大きな影響を与えました。多くの自動車メーカーがリソースの制約に直面し、高度なレーダーシステムの自動車への統合が制限されました。しかし、パンデミックは自動車の安全性と自動化の重要性を浮き彫りにし、パンデミック後にADAS技術に再び注目が集まるきっかけとなりました。世界の自動車生産台数が回復するにつれ、自動車の安全性と自律性が重視されるようになり、4Dイメージング・レーダーの需要は堅調に伸びると予想されます。

予測期間中、レーダーチップセット分野が最大になる見込み

レーダーチップセット分野は、先進運転支援システム(ADAS)の需要増加、自律走行車へのシフト、リアルタイムで詳細な環境データを提供する高性能センサーの必要性により、予測期間中に最大の市場シェアを占める見込みです。強化されたレーダーチップセットは、正確な物体検出を可能にし、自動車の安全性と自律性を向上させます。さらに、レーダー技術の進歩、コスト削減、他のセンサーシステムとの統合が、最新の自動車におけるレーダーチップセットの採用をさらに後押ししています。

予測期間中、自律走行分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、機械学習と人工知能(AI)の急速な発展、およびより安全で効果的な交通手段へのニーズの高まりにより、自律走行分野が最も高い成長率を示すと予測されています。4D画像レーダーは、障害物識別、ナビゲーション、意思決定のための正確なリアルタイムデータを提供するため、自律走行車にとって極めて重要です。レーダー技術は、自動運転車に対する社会の関心と政府の承認が高まる中、自動運転車の安全な導入を促進するために極めて重要です。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、自動車製造の増加と先進運転支援システム(ADAS)の利用の増加により、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、韓国などの自動車技術革新の主要国が、自動車の安全性向上と自律走行機能に対する需要を促進しています。この地域における4Dレーダー技術の発展も、スマートモビリティ・ソリューションへの投資や政府の奨励的な規制によって後押しされています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予測されています。これは、同地域の堅調な自動車部門、無人運転車への取り組み、先進運転支援システム(ADAS)に対する需要の高まりによるものです。4Dレーダー技術の導入は、自動車の安全性に対する顧客の高い意識と、自動車の安全機能向上に対する規制要件によってさらに促進されます。さらに、この地域の市場は、大手自動車メーカーによるレーダーとセンサー技術の絶え間ない改善によって成長しています。

市場の主要企業

自動車用4D画像レーダー市場の主要企業には、Arbe Robotics Ltd.、Aptiv PLC、Continental AG、Denso Corporation、Hesai Technology、Infineon Technologies AG、NXP Semiconductors N.V.、Raytheon Technologies Corporation、Robert Bosch GmbH、Smart Radar System、Texas Instruments Incorporated、Uhnder Inc.、Zendar Inc.、Hella GmbH & Co. KGaA、Metawave Corporation、Vayyar Imaging Ltd.、Echodyne Corp.

主な動向:

2025年2月、HesaiとBYDはパートナーシップを強化、Hesai TechnologyはBYDとの協力関係を深め、BYDの10車種以上に自動車用ライダーを提供すると発表。2025年量産開始予定。

2024年9月、Arbe Robotics Ltd.は、同社のティア1であるSensradが、Arbeのチップセットを搭載した4Dイメージング・レーダーを中国のTianyi Transportation Technologyに提供する枠組み契約を締結したと発表。

対象となるタイプ

– MIMOチップカスケード

– レーダーチップセット

– その他のタイプ

対象車種

– 乗用車

– 商用車

 

– 自律走行車

対象範囲

– 短距離レーダー(SRR)

– 中距離レーダー(MRR)

– 長距離レーダー(LRR)

対象周波数

– 24 GHz~24.25 GHz

– 21 GHz~26 GHz

– 76 GHz~77 GHz

– 77 GHz~81 GHz

対象アプリケーション

– 先進運転支援システム(ADAS)

– 自律走行

– 駐車支援システム

– 衝突回避・交通モニタリング

– その他のアプリケーション

対象地域

– 北米

米国

カナダ

メキシコ

– ヨーロッパ

o ドイツ

イギリス

o イタリア

o フランス

o スペイン

o その他の地域

– アジア太平洋

o 日本

o 中国 o インド o オーストラリア

o ニュージーランド

o 韓国

o その他のアジア太平洋地域

 

– 南アメリカ

o アルゼンチン

o ブラジル

o チリ

o その他の南米諸国

– 中東・アフリカ

 

o サウジアラビア

o アラブ首長国連邦

o カタール

o 南アフリカ

o その他の中東・アフリカ

 

1 エグゼクティブサマリー

2 序文

2.1 概要

 

2.2 ステークホルダー

 

2.3 研究範囲

 

2.4 調査方法

 

2.4.1 データマイニング

 

2.4.2 データ分析

 

2.4.3 データの検証

 

2.4.4 リサーチアプローチ

 

2.5 リサーチソース

 

2.5.1 一次調査ソース

 

2.5.2 二次調査ソース

 

2.5.3 前提条件

3 市場動向分析

3.1 はじめに

 

3.2 ドライバー

 

3.3 抑制要因

 

3.4 機会

 

3.5 脅威

 

3.6 アプリケーション分析

 

3.7 新興市場

 

3.8 Covid-19の影響

4 ポーターズファイブフォース分析

4.1 サプライヤーの交渉力

 

4.2 買い手の交渉力

 

4.3 代替品の脅威

 

4.4 新規参入の脅威

 

4.5 競争上のライバル

5 車載用4Dイメージングレーダーの世界市場:タイプ別

5.1 はじめに

 

5.2 MIMOチップカスケード

 

5.3 レーダー・チップセット

 

5.4 その他のタイプ

6 車載用4Dイメージングレーダーの世界市場、車種別

6.1 はじめに

 

6.2 乗用車

 

6.2.1 ハッチバック

 

6.2.2 セダン

 

6.2.3 SUV

 

6.3 商用車

 

6.3.1 小型商用車(LCV)

 

6.3.2 大型商用車(HCV)

 

6.4 自律走行車

7 車載用4Dイメージングレーダーの世界市場:レンジ別

7.1 はじめに

 

7.2 短距離レーダー(SRR)

 

7.3 中距離レーダー(MRR)

 

7.4 長距離レーダー(LRR)

8 車載用4Dイメージングレーダーの世界市場、周波数別

8.1 はじめに

 

8.2 24 GHz~24.25 GHz

 

8.3 21 GHz ~ 26 GHz

 

8.4 76 GHz ~ 77 GHz

 

8.5 77 GHz ~ 81 GHz

9 車載用4Dイメージングレーダーの世界市場:用途別

9.1 はじめに

 

9.2 先進運転支援システム(ADAS)

 

9.2.1 アダプティブ・クルーズ・コントロール(ACC)

 

9.2.2 自動緊急ブレーキ(AEB)

 

9.2.3 ブラインドスポットディテクション(BSD)

 

9.2.4 車線変更支援(LCA)

 

9.3 自動運転

 

9.4 駐車支援システム

 

9.5 衝突回避・交通モニタリング

 

9.6 その他のアプリケーション

10 車載用4Dイメージングレーダーの世界市場:地域別

10.1 はじめに

 

10.2 北米

 

10.2.1 米国

 

10.2.2 カナダ

 

10.2.3 メキシコ

 

10.3 ヨーロッパ

 

10.3.1 ドイツ

 

10.3.2 イギリス

 

10.3.3 イタリア

 

10.3.4 フランス

 

10.3.5 スペイン

 

10.3.6 その他のヨーロッパ

 

10.4 アジア太平洋

 

10.4.1 日本

 

10.4.2 中国

 

10.4.3 インド

 

10.4.4 オーストラリア

 

10.4.5 ニュージーランド

 

10.4.6 韓国

 

10.4.7 その他のアジア太平洋地域

 

10.5 南米

 

10.5.1 アルゼンチン

 

10.5.2 ブラジル

 

10.5.3 チリ

 

10.5.4 その他の南米地域

 

10.6 中東・アフリカ

 

10.6.1 サウジアラビア

 

10.6.2 アラブ首長国連邦

 

10.6.3 カタール

 

10.6.4 南アフリカ

 

10.6.5 その他の中東・アフリカ地域

11 主要開発

11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業

 

11.2 買収と合併

 

11.3 新製品発売

 

11.4 拡張

 

11.5 その他の主要戦略

12 企業プロフィール

 

12.1 Arbe Robotics Ltd.

12.2 Aptiv PLC

12.3 Continental AG

12.4 Denso Corporation

12.5 Hesai Technology

12.6 Infineon Technologies AG

12.7 NXP Semiconductors N.V.

12.8 Raytheon Technologies Corporation

12.9 Robert Bosch GmbH

12.10 Smart Radar System

12.11 Texas Instruments Incorporated

12.12 Uhnder Inc.

12.13 Zendar Inc.

12.14 Hella GmbH & Co. KGaA

12.15 Metawave Corporation

12.16 Vayyar Imaging Ltd.

12.17 Echodyne Corp.

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