農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場(~2030年): タイプ別、プロバイダー別、ステークホルダー別

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ストラティスティクスMRCによると、世界の農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場は2024年に4億1840万ドル規模であり、予測期間中に年平均成長率(CAGR)38.2%で成長し、2030年までに29億1540万ドルに達すると見込まれている。農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンは、分散型デジタル台帳技術であり、ネットワーク上のコンピュータ間で取引を安全・透明・改ざん不可能な方法で記録する。農産物の農場から食卓までの流通経路を追跡することでトレーサビリティを強化し、データの完全性を確保するとともに不正を削減する。リアルタイムで改ざん不可能な記録を提供することで、ブロックチェーンは食品安全性を向上させ、サプライチェーンプロセスを効率化し、サプライチェーン全体を通じた明確な可視性と説明責任を可能にすることで、関係者間の信頼を促進する。


 

市場動向:

推進要因:

透明性とトレーサビリティへの需要拡大

市場における透明性とトレーサビリティへの需要の高まりは、消費者の食品安全、品質、倫理的慣行に対する意識の高まりを反映しています。原産地、持続可能性、汚染への懸念が増す中、関係者は農場から食卓までの食品の明確で追跡可能な記録を優先しています。この需要は、ブロックチェーンなどの技術導入を促進し、正確なリアルタイム情報を提供することで、製品が責任を持って調達・管理されていることを保証し、最終的に消費者信頼の醸成とサプライチェーン効率の向上につながります。

抑制要因:

技術的専門知識の必要性

農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン導入には技術的専門知識が必要であり、これがいくつかの課題を生む可能性があります。専門知識への高い需要は、トレーニングやシステム維持管理のコスト増加につながり、中小企業や小規模農家に不釣り合いな影響を与える可能性があります。技術スキルへの依存は、必要な専門知識を負担できる組織が少ないため、ブロックチェーン技術の導入を遅らせる可能性もある。さらに、熟練した専門家の不足は不適切な導入を招き、ブロックチェーンソリューションの効果を低下させ、全体的な進展を妨げる恐れがある。

機会:

サプライチェーン管理の効率化

ブロックチェーンは分散型で透明性の高い取引台帳を提供することで、農業&食品サプライチェーンにおける管理効率を向上させる。この技術は記録管理と追跡の自動化、仲介者の削減、エラーの最小化によりプロセスを効率化します。リアルタイムデータアクセスにより、在庫管理の改善、混乱への迅速な対応、関係者間の連携強化が可能になります。結果としてブロックチェーンはサプライチェーン全体の効率を高め、コスト削減、廃棄物削減、農場から食卓までの製品供給の信頼性向上につながります。

脅威:

導入コストの高さ

市場における導入コストの高さは、採用の大きな障壁となり得る。これらのコストには、技術インフラへの投資、ソフトウェア開発、専門的知見が含まれる。多くの組織、特に小規模農場や中小企業にとって、これらの費用は障壁となり得る。財政的負担は採用を阻害し、ブロックチェーンソリューションの普及を遅らせる可能性があり、食品サプライチェーン全体の透明性、トレーサビリティ、効率性向上における技術の恩恵を制限する恐れがある。

COVID-19の影響:

COVID-19パンデミックは、透明性と回復力の必要性を浮き彫りにし、農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの重要な役割を強調した。サプライチェーンの混乱は脆弱性を露呈させ、ブロックチェーンが提供するリアルタイムで検証可能なデータは、物流管理と食品安全確保に不可欠となった。関係者がトレーサビリティの強化、不正防止、対応時間の改善を追求する中、パンデミックはブロックチェーン技術の採用を加速させ、最終的に食品サプライチェーンの回復力と効率性を強化した。

予測期間中、ミドルウェアプロバイダーセグメントが最大規模となる見込み

予測期間中、ミドルウェアプロバイダーセグメントが最大規模となる見込みです。これらのプロバイダーは、ブロックチェーンネットワークと従来のサプライチェーンシステム間のギャップを埋める、シームレスなデータ交換、スマートコントラクト管理、トランザクション処理を可能にするプラットフォームを開発します。彼らのソリューションは相互運用性を高め、ワークフローを合理化し、ブロックチェーンアプリケーションの効率的な展開を支援し、最終的に食品サプライチェーン全体の透明性、トレーサビリティ、効率性を向上させます。

製品トレーサビリティセグメントは予測期間中に最高CAGRを記録すると見込まれる

製品トレーサビリティセグメントは予測期間中に最高CAGRを記録すると見込まれる。ブロックチェーン技術は、製品の原産地、加工、流通に関する詳細情報を記録する改ざん不可能な台帳を提供する。この透明性により、関係者は食品の真正性と品質を追跡・検証でき、食品安全性の向上と不正防止につながる。効果的なトレーサビリティは、明確でアクセス可能な製品履歴を提供することで、リコールへの迅速な対応を支援し、消費者の信頼を向上させます。

最大のシェアを占める地域:

北米は、透明性のある食品調達に対する消費者需要の高まりにより、予測期間中に最大の市場シェアを維持すると予測される。同地域の先進型技術インフラと革新的ソリューションへの多額の投資が、ブロックチェーン技術の採用を加速させている。農業・食品産業の主要プレイヤーやステークホルダーは、サプライチェーン管理の改善、食品安全の確保、業務効率化のためにブロックチェーンの導入を拡大している。

最高CAGR地域:

アジア太平洋地域は、食品安全問題への意識高まりにより、予測期間中に最高CAGRを記録すると予測される。食品調達における透明性に対する消費者需要が増加している。ブロックチェーンはサプライチェーン全体での製品追跡を安全に行う手段を提供し、消費者の信頼と安全性を高める。ブロックチェーンとIoT・AI技術の統合は、サプライチェーン効率とリアルタイム監視を強化し、同地域での導入をさらに促進すると期待される。

農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの主要企業

農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの主要企業には、IBM、Microsoft、Ambrosus、SAP SE、Agridigital、Abaco Group、Wal-Mart、Cargill、DLT Foods、FoodLogiQ、AgriLedger、OriginTrail、CargoChain、Wholechainなどが含まれる。

主な動向:

2024年4月、マイクロソフトはITCとの提携により、World Agri-Tech 2024で「Krishi Mitra」というAIコパイロットアプリケーションを発表した。これはインドの30万人の農家に対し、生産性と収益性を向上させ、気候変動への耐性を構築するためのタイムリーで関連性の高い情報を提供することを目的としている。

2023年11月、バイエルは農業向けマイクロソフトAzureデータマネージャーとの連携を強化。同プラットフォームはバイエルの主力デジタル農業製品「Climate FieldView」とOEMメーカーを接続しデータ交換を実現する。世界最大の農業機械見本市「アグリテクニカ」で発表された。

対象タイプ:

• 公共

• 民間

• ハイブリッド/コンソーシアム

対象プロバイダー:

• アプリケーション・ソリューションプロバイダー

• ミドルウェアプロバイダー

• インフラストラクチャおよびプロトコルプロバイダー

対象ステークホルダー:

• 生産者

• 食品メーカー/加工業者

• 小売業者

対象技術:

• 自動記録管理

• スマートコントラクト

• 食品サプライチェーン追跡

• 決済処理モジュール

• 食品原産地追跡モジュール

• その他の技術

対象アプリケーション:

• 製品トレーサビリティ

• 追跡と可視化

• 決済と清算

• スマートコントラクト

• ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理

• その他のアプリケーション

対象エンドユーザー:

• 生鮮食品供給業者

• 食品製造業者

• 輸送・物流プロバイダー

• 食品製品流通業者

• 政府機関

• その他のエンドユーザー

対象地域:

• 北米

o 米国

o カナダ

o メキシコ

• 欧州

o ドイツ

o 英国

o イタリア

o フランス

o スペイン

o その他の欧州諸国

• アジア太平洋

o 日本

o 中国

o インド

o オーストラリア

o ニュージーランド

o 韓国

o アジア太平洋その他

• 南アメリカ

o アルゼンチン

o ブラジル

o チリ

o 南アメリカその他

• 中東・アフリカ

o サウジアラビア

o アラブ首長国連邦

o カタール

o 南アフリカ

o 中東・アフリカその他

 

 

 

 

目次

1 エグゼクティブサマリー

2 序文

2.1 要約

2.2 ステークホルダー

2.3 研究範囲

2.4 研究方法論

2.4.1 データマイニング

2.4.2 データ分析

2.4.3 データ検証

 

2.4.4 研究アプローチ

2.5 研究情報源

2.5.1 一次情報源

2.5.2 二次情報源

2.5.3 前提条件

3 市場動向分析

3.1 はじめに

3.2 推進要因

3.3 抑制要因

3.4 機会

 

3.5 脅威

3.6 技術分析

3.7 アプリケーション分析

3.8 エンドユーザー分析

3.9 新興市場

3.10 Covid-19の影響

4 ポーターの5つの力分析

4.1 供給者の交渉力

4.2 購入者の交渉力

 

4.3 代替品の脅威

4.4 新規参入の脅威

4.5 競争的対立

5 グローバル 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場(タイプ別)

5.1 はじめに

5.2 パブリック

5.3 プライベート

 

5.4 ハイブリッド/コンソーシアム

6 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場:プロバイダー別

6.1 概要

6.2 アプリケーション・ソリューションプロバイダー

6.3 ミドルウェアプロバイダー

6.4 インフラストラクチャ・プロトコルプロバイダー

7 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場:ステークホルダー別

7.1 概要

 

7.2 生産者

7.3 食品メーカー/加工業者

7.4 小売業者

8 グローバル 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場:技術別

8.1 概要

8.2 自動記録管理

8.3 スマートコントラクト

8.4 食品サプライチェーン追跡

8.5 決済処理モジュール

 

8.6 食品原産地追跡モジュール

8.7 その他の技術

9 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場:用途別

9.1 概要

9.2 製品トレーサビリティ

9.3 追跡と可視性

9.4 決済と清算

9.5 スマートコントラクト

 

9.6 ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理

9.7 その他のアプリケーション

10 農業&食品サプライチェーン向けグローバルブロックチェーン市場:エンドユーザー別

10.1 概要

10.2 生鮮食品供給業者

10.3 食品メーカー

10.4 輸送・物流プロバイダー

10.5 食品流通業者

 

10.6 政府機関

10.7 その他のエンドユーザー

11 地域別グローバル農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場

11.1 概要

11.2 北米

11.2.1 米国

11.2.2 カナダ

11.2.3 メキシコ

11.3 欧州

 

11.3.1 ドイツ

11.3.2 英国

11.3.3 イタリア

11.3.4 フランス

11.3.5 スペイン

11.3.6 その他の欧州諸国

11.4 アジア太平洋地域

11.4.1 日本

11.4.2 中国

 

11.4.3 インド

11.4.4 オーストラリア

11.4.5 ニュージーランド

11.4.6 韓国

11.4.7 アジア太平洋その他

11.5 南アメリカ

11.5.1 アルゼンチン

11.5.2 ブラジル

 

11.5.3 チリ

11.5.4 南米その他

11.6 中東・アフリカ

11.6.1 サウジアラビア

11.6.2 UAE

11.6.3 カタール

11.6.4 南アフリカ

 

11.6.5 中東・アフリカその他

12 主要動向

12.1 契約・提携・共同事業・合弁事業

12.2 買収・合併

12.3 新製品発売

12.4 事業拡大

12.5 その他の主要戦略

 

13 企業プロファイリング

13.1 IBM
13.2 Microsoft
13.3 Ambrosus
13.4 SAP SE
13.5 Agridigital
13.6 Abaco Group
13.7 Wal-Mart
13.8 Cargill
13.9 DLT Foods
13.10 FoodLogiQ
13.11 AgriLedger
13.12 OriginTrail
13.13 CargoChain
13.14 Wholechain

表一覧

1 地域別グローバル農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し(2022-2030年)(百万ドル)

2 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し:タイプ別(2022-2030年)(百万ドル)

3 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し:パブリック型(2022-2030年)(百万ドル)

4 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し:プライベート型(2022-2030年)(百万ドル)

5 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し、ハイブリッド/コンソーシアム別(2022-2030年)(百万ドル)

6 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し、プロバイダー別(2022-2030年)(百万ドル)

7 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し、アプリケーションおよびソリューションプロバイダー別(2022-2030年)

(百万ドル)

8 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し:ミドルウェアプロバイダー別(2022-2030年)(百万ドル)

9 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し:インフラストラクチャおよびプロトコルプロバイダー別(2022-2030年)(百万ドル)

10 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し:ステークホルダー別(2022-2030年)(百万ドル)

11 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し:生産者別(2022-2030年)(百万ドル)

12 世界の農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し:食品製造業者/加工業者別(2022-2030年)(百万ドル)

13 世界の農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し:小売業者別(2022-2030年)(百万ドル)

14 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し:技術別(2022-2030年)(百万米ドル)

15 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し:自動記録管理別(2022-2030年)(百万米ドル)

16 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し:スマートコントラクト別(2022-2030年) (百万ドル)

17 世界の農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し:食品サプライチェーン追跡別 (2022-2030年) (百万ドル)

18 世界の農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し:決済処理モジュール別 (2022-2030年) (百万ドル)

19 世界の農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し:食品原産地追跡モジュール別(2022-2030年)(百万ドル)

20 世界の農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し:その他技術別(2022-2030年)(百万ドル)

21 世界の農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し:用途別(2022-2030年) (百万ドル)

22 世界の農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し:製品トレーサビリティ別(2022-2030年)(百万ドル)

23 世界の農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し:追跡・可視化別(2022-2030年)(百万ドル)

24 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し:決済・清算別(2022-2030年)(百万ドル)

25 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し:スマートコントラクト別(2022-2030年)(百万ドル)

26 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し:ガバナンス、リスク、コンプライアンス管理別(2022-2030年)(百万ドル)

27 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し:その他の用途別(2022-2030年)(百万ドル)

28 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し:エンドユーザー別(2022-2030年)(百万ドル)

29 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し:生鮮食品供給業者別(2022-2030年)(百万ドル)

30 農業&食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し:食品メーカー別(2022-2030年) (百万ドル)

31 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し:輸送・物流プロバイダー別 (2022-2030年) (百万ドル)

32 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し:食品製品流通業者別 (2022-2030年) (百万ドル)

33 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し:政府機関別(2022-2030年)(百万ドル)

34 農業&食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し:その他のエンドユーザー別(2022-2030年)(百万ドル)

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