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ストラティスティクスMRCによると、世界の認知プロセス自動化市場は2024年に161億ドル規模であり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）14.2％で成長し、2030年までに357億ドルに達すると見込まれている。認知プロセス自動化（CPA）は、人工知能（AI）、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）などの先進型技術を活用し、人間のような認知能力を必要とするタスクを自動化するものである。従来の自動化とは異なり、CPAは意思決定、データ分析、言語理解といった複雑なプロセスを処理できる。これによりシステムはデータから学習し、変化する状況に適応し、時間とともに改善することが可能となり、手動介入の必要性を低減する。CPAは、金融、医療、カスタマーサービスなどの業界において、業務の効率化、精度の向上、より迅速で情報に基づいた意思決定を可能にすることで、ビジネス効率を高めます。
分析によれば、高度な技術スキルを活用する時間は2030年までに米国で50%、欧州で41%増加すると予測されています。特に高度なITおよびプログラミング能力への需要が最も大きく伸びると見込まれており、2016年から2030年の間に最大90%増加する可能性があります。
市場動向：
推進要因：
効率性と生産性の向上
市場では、先進型のAIおよび機械学習技術による効率性と生産性の向上が進んでいます。これらの革新技術により、人間のような意思決定を必要とする複雑なタスクの自動化が可能となり、手動介入とエラーが削減されます。企業は業務の効率化、意思決定の迅速化、顧客体験の向上を実現できるようになりました。その結果、企業は大幅なコスト削減、迅速な対応時間、拡張性の向上を達成し、市場の成長と競争力を促進しています。
抑制要因：
データ品質と可用性
データの品質不足や利用可能性の制限は、認知プロセス自動化（CPA）システムの効果を著しく阻害する。不正確または不完全なデータは誤った意思決定を招き、自動化プロセスの信頼性を低下させる。さらに、リアルタイムまたは包括的なデータへのアクセス不能は、CPAシステムがワークフローを最適化し、望ましい成果を達成するのを妨げる。これにより非効率性、生産性の低下、潜在的な業務中断が生じ、最終的に自動化技術の潜在能力を制限する。
機会：
精度と一貫性の向上
市場における精度と一貫性の向上は、自動化技術の著しい進歩を推進している。AIと機械学習を統合することで、CPAシステムは意思決定を強化し、エラーを最小限に抑え、より信頼性の高い成果を提供する。これにより、データ入力、分析、顧客サービスなどのプロセスを最適化し、業界横断的な業務効率化が促進される。これらのシステムが進化するにつれ、複雑なタスクを精密かつ一貫して処理する能力は、ビジネスオペレーションを変革し続け、効率性と革新を推進している。
脅威：
セキュリティとプライバシーの懸念
市場におけるセキュリティとプライバシーの懸念は、企業にとって重大なリスクをもたらします。CPAシステムが機密データを処理する中で、データ保護の脆弱性は侵害につながり、機密情報が漏洩する可能性があります。これらのリスクは企業の評判を損ない、法的罰則を招き、業務を混乱させる恐れがあります。さらに、GDPRなどの規制へのコンプライアンスに関する懸念は、CPAの導入を遅らせたり制限したりする可能性があり、効率性と革新性を向上させる潜在能力を阻害します。
COVID-19の影響：
COVID-19パンデミックは、混乱時の継続性と効率性を確保する手段を模索する企業により、市場の採用を加速させました。リモートワーク、サプライチェーンの課題、労働力不足は自動化の必要性を浮き彫りにしました。CPA技術は業務の効率化、人的ミスの削減、生産性の維持に貢献しました。しかし、この急速な移行はデータ管理とセキュリティのギャップも露呈させ、組織が長期的なレジリエンスのために堅牢な自動化ソリューションへのさらなる投資を促す結果となりました。
予測期間中、人工知能（AI）セグメントが最大の市場規模を占めると予想される
予測期間において人工知能（AI）セグメントが最大の市場シェアを占めると見込まれる。AIはシステムがデータから学習し、新たなパターンに適応し、知的な意思決定を行うことを可能にし、精度と効率性を向上させる。機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンを通じて、AIは複雑なタスクを自動化し、人的ミスを減らし、ビジネスプロセスを最適化する。この統合はデジタルトランスフォーメーションを加速し、業界横断的なイノベーションを推進し、CPAをより効果的かつ拡張可能なものとする。
データ管理セグメントは予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想される
データ管理セグメントは予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想される。効果的なデータ管理はCPA技術とのシームレスな統合を可能にし、円滑なプロセス実行と情報に基づいた意思決定を保証する。データの整理、クレンジング、構造化により、企業は自動化プロセスの信頼性を高め、エラーを削減し、全体的な効率を向上させ、最終的に業界横断的なCPAイニシアチブの成功を推進できる。
最大のシェアを占める地域：
北米地域は、技術進歩とデジタルトランスフォーメーションへの強い注力により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想される。AI、機械学習、自動化ツールの高い採用率を背景に、金融、医療、製造などの業界を横断する企業がCPAを活用し、業務の効率化、効率性の向上、コスト削減を図っている。同地域の堅牢なインフラとイノベーションエコシステムが、市場の拡大をさらに促進している。
最高CAGR地域：
アジア太平洋地域は、AIと機械学習の導入増加を背景に、予測期間中最も高い成長率を記録すると見込まれています。これらの技術により、企業は意思決定の自動化、精度の向上、プロセス管理の強化が可能となります。コスト削減と業務効率化の必要性から、企業は複雑なタスクの自動化を推進しています。反復作業における人的介入の必要性を低減することで、組織は人件費を節約し戦略的活動に注力できます。
コグニティブ・プロセス・オートメーション市場における主要企業
コグニティブ・プロセス・オートメーション市場における主要企業には、IBM、UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、Microsoft、Google Cloud、Amazon Web Services (AWS)、Accenture、Cognizant、Deloitte、Infosys、Wipro、Capgemini、HCL Technologies、Tata Consultancy Services (TCS) などが含まれる。
主な動向：
2024年8月、IBMは既存の企業システムと人工知能を統合することでワークフロー自動化を効率化する新たな認知自動化ツール「Watson Orchestrate」を発表しました。このソリューションは複雑なビジネスプロセスの自動化と業務効率の向上を通じて生産性向上を目指しています。
2024年7月、Blue Prismは認知オートメーションと先進型AI技術を組み合わせた新たなAI搭載デジタルワークフォースプラットフォームを発表。このプラットフォームは複雑なタスクの自動化、意思決定プロセスの改善、企業の全体的なビジネスアジリティ向上を目的としている。
対象コンポーネント:
• ソリューション
• サービス
対象導入形態:
• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド
対象ワークフロー:
• エンドツーエンドプロセス
• タスクベース
対象技術:
• 人工知能（AI）
• ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
• 機械学習（ML）
• 自然言語処理（NLP）
• 音声認識
• その他の技術
対象アプリケーション:
• コンプライアンスおよびリスク管理
• カスタマーサポートおよびチャットボット
• データ管理
• プロセス最適化
• その他のアプリケーション
対象エンドユーザー:
• 医療
• 小売
• 電気通信
• 製造
• 政府
• その他のエンドユーザー
対象地域:
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他の欧州
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o UAE
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究情報源
2.5.1 一次情報源
2.5.2 二次情報源
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポートの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合の激化
5 グローバル認知プロセス自動化市場（コンポーネント別）
5.1 はじめに
5.2 ソリューション
5.2.1 AI搭載プラットフォーム
5.2.2 ロボティックプロセスオートメーション（RPA）ソフトウェア
5.2.3 認知分析ツール
5.2.4 意思決定管理ソフトウェア
5.2.5 音声・テキスト分析ソリューション
5.2.6 機械学習（ML）ソリューション
5.3 サービス
5.3.1 コンサルティングサービス
5.3.2 統合サービス
5.3.3 マネージドサービス
5.3.4 サポートおよび保守サービス
5.3.5 トレーニングおよび開発サービス
6 グローバル認知プロセス自動化市場、導入モード別
6.1 概要
6.2 クラウドベース
6.3 オンプレミス
6.4 ハイブリッド
7 グローバル認知プロセス自動化市場、ワークフロー別
7.1 はじめに
7.2 エンドツーエンドプロセス
7.3 タスクベース
8 グローバル認知プロセス自動化市場、技術別
8.1 はじめに
8.2 人工知能（AI）
8.3 ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
8.4 機械学習（ML）
8.5 自然言語処理（NLP）
8.6 音声認識
8.7 その他の技術
9 グローバル認知プロセスオートメーション市場、アプリケーション別
9.1 概要
9.2 コンプライアンスおよびリスク管理
9.3 カスタマーサポートおよびチャットボット
9.4 データ管理
9.5 プロセス最適化
9.6 その他のアプリケーション
10 エンドユーザー別グローバル認知プロセス自動化市場
10.1 はじめに
10.2 ヘルスケア
10.3 小売
10.4 電気通信
10.5 製造業
10.6 政府機関
10.7 その他のエンドユーザー
11 地域別グローバル認知プロセス自動化市場
11.1 概要
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.2 英国
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他の欧州
11.4 アジア太平洋
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 アジア太平洋その他
11.5 南アメリカ
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 南米その他
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 UAE
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 中東・アフリカその他
12 主要な進展
12.1 契約、パートナーシップ、協業および合弁事業
12.2 買収・合併
12.3 新製品発売
12.4 事業拡大
12.5 その他の主要戦略
13 企業プロファイリング
13.1 IBM
13.2 UiPath
13.3 Automation Anywhere
13.4 Blue Prism
13.5 Microsoft
13.6 Google Cloud
13.7 Amazon Web Services (AWS)
13.8 Accenture
13.9 Cognizant
13.10 Deloitte
13.11 Infosys
13.12 Wipro
13.13 Capgemini
13.14 HCL Technologies
13.15 Tata Consultancy Services (TCS)
表一覧
1 地域別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
2 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、コンポーネント別（2022-2030年）（百万ドル）
3 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、ソリューション別（2022-2030年）（百万ドル）
4 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、AI搭載プラットフォーム別（2022-2030年）（百万ドル）
5 ロボティックプロセスオートメーション（RPA）ソフトウェア別グローバル認知プロセスオートメーション市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
6 認知分析ツール別グローバル認知プロセスオートメーション市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
7 意思決定管理ソフトウェア別グローバル認知プロセスオートメーション市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
8 音声・テキスト分析ソリューション別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
9 機械学習（ML）ソリューション別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
10 サービス別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
11 コンサルティングサービス別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
12 統合サービス別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
13 マネージドサービス別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
14 グローバル認知プロセス自動化市場見通し：サポートおよび保守サービス別（2022-2030年）（百万ドル）
15 グローバル認知プロセス自動化市場見通し：トレーニングおよび開発サービス別（2022-2030年）（百万ドル）
16 グローバル認知プロセス自動化市場見通し：導入モード別（2022-2030年）（百万ドル）
17 クラウドベース別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
18 オンプレミス別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
19 ハイブリッド別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
20 ワークフロー別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
21 エンドツーエンドプロセス別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
22 タスクベース別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
23 グローバル認知プロセス自動化市場見通し：技術別（2022-2030年）（百万ドル）
24 グローバル認知プロセス自動化市場見通し：人工知能（AI）別（2022-2030年）（百万ドル）
25 グローバル認知プロセス自動化市場見通し：ロボティックプロセスオートメーション（RPA）別（2022-2030年）（百万ドル）
26 機械学習（ML）別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
27 自然言語処理（NLP）別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
28 音声認識別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年） (百万ドル)
29 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、その他技術別 (2022-2030) (百万ドル)
30 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、アプリケーション別 (2022-2030) (百万ドル)
31 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、コンプライアンスおよびリスク管理別 (2022-2030) (百万ドル)
32 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、カスタマーサポートおよびチャットボット別（2022-2030年）（百万ドル）
33 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、データ管理別（2022-2030年）（百万ドル）
34 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、プロセス最適化別（2022-2030年）（百万ドル）
35 その他の用途別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
36 エンドユーザー別グローバル認知プロセス自動化市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
37 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、医療分野別（2022-2030年）（百万ドル）
38 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、小売分野別（2022-2030年）（百万ドル）
39 グローバル認知プロセス自動化市場見通し、電気通信分野別（2022-2030年）（百万ドル）
40 グローバル認知プロセス自動化市場見通し：製造業別（2022-2030年）（百万ドル）
41 グローバル認知プロセス自動化市場見通し：政府機関別（2022-2030年）（百万ドル）
42 グローバル認知プロセス自動化市場見通し：その他エンドユーザー別（2022-2030年）（百万ドル）
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