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ストラティスティクスMRCによると、世界の作物収穫ロボット市場は2024年に2億6390万ドル規模であり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）24.6％で成長し、2030年までに9億8750万ドルに達すると見込まれている。作物収穫ロボットは、作物の収穫を支援し、農業の生産性、精度、持続可能性を向上させるために作られた自動化装置である。これらのロボットは、ロボットアーム、AI、マシンビジョンなどの先端技術を活用し、作物を損傷させることなく識別、摘み取り、処理する。穀物、果物、野菜など様々な作物の収穫に使用され、生産性の向上、経費削減、労働力不足の解決のために農業分野でますます活用されている。
韓国研究機関の『Sensors』誌掲載研究によれば、同機関の開発したマルチロボット収穫システムは、施設農業環境において人的労働と比較して80%の効率を達成した。
市場動向：
推進要因：
農業労働者の不足拡大
農業労働者の不足拡大は、作物収穫ロボット市場の重要な推進要因である。特に高齢化が進み移民政策が厳格な国々では、労働力不足が自動化への依存度を高めている。作物収穫ロボットは反復作業を自動化し、適期収穫を保証することで、この労働力不足への解決策を提供する。農場が信頼できる労働力の確保に苦戦する中、生産性の維持と運営コスト削減にはロボットソリューションの導入が不可欠となり、これが作物収穫ロボットの需要を牽引している。
抑制要因：
作物種別における汎用性の制限
作物収穫ロボット市場の主要な制約の一つは、異なる作物種に対するこれらの機械の汎用性の限界である。イチゴやトマトなどの特定作物の収穫には非常に効果的なロボットもあるが、植物構造や成長パターンの差異により、他の作物では同等の性能を発揮できない場合がある。この柔軟性の欠如が、多様な農業経営における広範な導入を制限している。農家は、複数の作物種に容易に適応できない高価なロボットシステムへの投資を躊躇する可能性があり、これが市場成長を鈍化させる。
機会：
精密農業との統合
作物収穫ロボットと精密農業技術の統合は、市場成長にとって重要な機会を提供する。精密農業は、GPSマッピング、センサー、ドローンなどのデータ駆動型技術を用いて農業実践を最適化する。ロボット収穫機と組み合わせることで、これらの技術はリアルタイム監視と意思決定を可能にし、効率性を高める。この統合により、より精密な収穫、廃棄物の削減、収量の向上が実現する。農場で精密農業ツールの導入が進むにつれ、先進型ロボットシステムへの需要が高まり、市場拡大の新たな機会が生まれると予想される。
脅威：
安全基準に関する懸念
安全上の懸念は、作物収穫ロボットの普及に対する脅威となる。これらの機械は人間や他の機械の至近距離で稼働するため、事故や故障の潜在的なリスクが高まる。負傷や作物への損傷を防ぐためには、ロボットが厳格な安全基準を遵守することが不可欠である。さらに、重大な安全事故が発生した場合、規制当局の監視強化や製造業者・運用者への保険コスト増加につながる可能性がある。市場信頼を維持するためには、厳格な試験と安全規制への準拠を通じてこれらの懸念に対処することが不可欠である。
COVID-19の影響：
COVID-19パンデミックは、移動制限や健康懸念による労働力不足の深刻化に伴い、作物収穫ロボットの導入を加速させた。農家は収穫ピーク期に十分な労働力を確保する上で重大な課題に直面し、自動化への移行を促された。ロボットシステムは、大規模な人的労働力を必要とせずに継続的な稼働を保証することで、こうした労働力不足の緩和に貢献しました。パンデミック後も、農家が手作業への依存度を低減する自動化の長期的なメリットをますます認識するにつれ、この傾向は継続すると予想されます。
予測期間中、完全自律型ロボットセグメントが最大規模となる見込み
予測期間において、完全自律型ロボットセグメントは、人間の介入なしに稼働できる能力から、市場シェアを支配すると予想されます。これらのロボットは人工知能（AI）、マシンビジョン、GPSナビゲーションシステムなどの先進型技術を活用し、果物や野菜の収穫といった複雑な作業を自律的に実行します。高い効率性と拡張性により、労働力不足が最も深刻な大規模農業経営に最適です。農場が生産性向上と人件費削減を両立させる方法を模索する中、完全自律型ロボットが市場を牽引すると予測されます。
予測期間中、マルチテレインロボットセグメントが最高のCAGRを示す見込み
予測期間中、多地形対応ロボットセグメントは様々な農業環境への適応性から最も高い成長率を示すと予測される。平坦な畑や特定地形に限定される従来型ロボットとは異なり、多地形対応ロボットは丘陵地や果樹園などの起伏のある地形も走行可能である。この汎用性により多様な作物や農耕条件に対応でき、柔軟なソリューションを求める農家からの需要が高まっている。技術のさらなる進歩に伴い、多地形対応ロボットは多様な農業環境で急速に普及すると予想される。
最大のシェアを占める地域：
予測期間中、北米地域は先進型の農業インフラと自動化技術の早期導入により、市場シェアを支配すると見込まれる。ジョンディアやハーベスト・クルー・ロボティクスといった主要企業の同地域における強力な存在感が、世界の作物収穫ロボット市場における同地域の主導的立場をさらに支えている。加えて、持続可能な農業実践を促進する政府施策や精密農業への投資が、北米、特に大規模商業農場におけるロボットソリューションの需要を牽引している。
最高CAGR地域：
予測期間中、中国やインドなどの新興経済国における農業自動化への投資増加により、アジア太平洋地域が最高CAGRを記録すると見込まれる。これらの国々は農村部における労働コストの上昇と人手不足に直面しており、農家が作物収穫にロボットソリューションを導入する要因となっている。さらに、補助金や技術革新を通じた農業近代化への政府支援が、この地域の成長を後押ししている。革新的農業手法による食料安全保障の向上に注力するアジア太平洋地域は、本市場における高成長地域としての地位を確立している。
市場における主要企業
作物収穫ロボット市場の主要企業には、CNH Industrial N.V.、AGCO Corporation、John Deere (Deere & Company)、Harvest CROO Robotics、Abundant Robotics Inc.、Agrobot、FFRobotics、Harvest Automation, Inc.、Dogtooth Technologies Ltd.、Energid Technologies、Cerescon BV、 SwarmFarm、Green Robot Machinery、Blue River Technology、Naio Technologiesなどが挙げられる。
主な動向：
2024年8月、農業機械および精密農業技術の設計・製造・販売におけるグローバルリーダーであるAGCO Corporationは、8月27日から29日にかけてアイオワ州ブーンで開催される「2024 Farm Progress Show」において新製品を発表し、農家向けソリューションの数々を展示する。フェント®およびマッセイファーガソン®ブランドの新トラクターに加え、AGCOの展示ではPTx Trimble™、Precision Planting®、FarmerCore™の展示や、会期中に行われる数々のエンターテイメントイベントも紹介される。
2022年1月、John Deereは新型自律走行トラクター「John Deere 8R」を発表。本トラクターは量産体制が整い、2022年より農家への出荷を開始する。世界的に最も信頼され認知度の高いブランドの一つが、農業自律化の新次元に向けた基準を引き上げた。
対象ロボットタイプ：
• 半自律型ロボット
• 完全自律型ロボット
対象移動方式：
• 地上型ロボット
• レール設置型システム
• 多地形対応ロボット
対象コンポーネント：
• ハードウェア
• ソフトウェア
対象サービス：
• 設置・導入
• メンテナンス・修理
• ソフトウェア更新・アップグレード
• トレーニング・サポート
• 技術コンサルティング
• 性能最適化
• データ管理サービス
対象作物タイプ：
• 果樹
• 野菜
• 穀物・シリアル
• その他の作物タイプ
対象作業環境：
• 露地栽培
• 温室栽培
• 屋内栽培
• 垂直農法
対象農場規模：
• 小規模農場
• 中規模農場
• 大規模農場
対象エンドユーザー：
• 個人農家
• 農業協同組合・契約栽培事業
• 商業農業会社
• 教育・研究機関
• 政府・規制機関
• 農業サービスプロバイダー
• その他のエンドユーザー
対象地域：
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• 欧州
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他の欧州諸国
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究情報源
2.5.1 一次研究情報源
2.5.2 二次研究情報源
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 エンドユーザー分析
3.7 新興市場
3.8 Covid-19の影響
4 ポートの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合企業の競争
5 ロボットタイプ別グローバル作物収穫ロボット市場
5.1 概要
5.2 半自律型ロボット
5.3 完全自律型ロボット
6 グローバル作物収穫ロボット市場：移動方式別
6.1 概要
6.2 地上型ロボット
6.3 レール設置型システム
6.4 多地形対応ロボット
7 グローバル作物収穫ロボット市場：構成要素別
7.1 概要
7.2 ハードウェア
7.2.1 センシングシステム
7.2.1.1 ビジョンセンサー
7.2.1.2 環境センサー
7.2.1.3 近接センサー
7.2.1.4 ナビゲーションセンサー
7.2.2 モーションシステム
7.2.2.1 アクチュエーター
7.2.2.2 モーター＆ドライブ
7.2.2.3 エンドエフェクタ
7.2.2.4 グリッパー
7.2.3 サポートシステム
7.2.3.1 電源システム
7.2.3.2 制御ユニット
7.2.3.3 シャーシ＆フレーム
7.2.3.4 通信システム
7.2.3.5 安全システム
7.3 ソフトウェア
7.3.1 制御・ナビゲーション
7.3.1.1 経路計画
7.3.1.2 障害物検知
7.3.1.3 ナビゲーションシステム
7.3.2 知能システム
7.3.2.1 機械視覚
7.3.2.2 AIと機械学習
7.3.2.3 作物認識
7.3.2.4 収量予測
7.3.3 管理システム
7.3.3.1 データ分析
7.3.3.2 性能監視
7.3.3.3 フリート管理
8 サービスタイプ別グローバル作物収穫ロボット市場
8.1 概要
8.2 設置・導入
8.3 メンテナンス・修理
8.4 ソフトウェア更新・アップグレード
8.5 トレーニング・サポート
8.6 技術コンサルティング
8.7 パフォーマンス最適化
8.8 データ管理サービス
9 世界の作物収穫ロボット市場：作物タイプ別
9.1 概要
9.2 果実
9.2.1 樹上果実
9.2.2 蔓性果実
9.2.3 地中果実
9.3 野菜
9.3.1 葉物野菜
9.3.2 蔓性野菜
9.3.3 根菜類
9.4 穀類およびシリアル
9.4.1 小麦
9.4.2 トウモロコシ
9.4.3 米
9.5 その他の作物
10 グローバル作物収穫ロボット市場、作業環境別
10.1 はじめに
10.2 露地栽培
10.3 温室栽培
10.4 屋内栽培
10.5 垂直農法
11 世界の作物収穫ロボット市場、農場規模別
11.1 はじめに
11.2 小規模農場
11.3 中規模農場
11.4 大規模農場
12 世界の作物収穫ロボット市場、エンドユーザー別
12.1 概要
12.2 個人農家
12.3 農業協同組合および契約農業事業
12.4 商業農業会社
12.5 教育・研究機関
12.6 政府・規制機関
12.7 農業サービスプロバイダー
12.8 その他のエンドユーザー
13 地域別グローバル作物収穫ロボット市場
13.1 はじめに
13.2 北米
13.2.1 米国
13.2.2 カナダ
13.2.3 メキシコ
13.3 ヨーロッパ
13.3.1 ドイツ
13.3.2 イギリス
13.3.3 イタリア
13.3.4 フランス
13.3.5 スペイン
13.3.6 その他の欧州
13.4 アジア太平洋地域
13.4.1 日本
13.4.2 中国
13.4.3 インド
13.4.4 オーストラリア
13.4.5 ニュージーランド
13.4.6 韓国
13.4.7 アジア太平洋地域その他
13.5 南アメリカ
13.5.1 アルゼンチン
13.5.2 ブラジル
13.5.3 チリ
13.5.4 南アメリカその他
13.6 中東・アフリカ
13.6.1 サウジアラビア
13.6.2 アラブ首長国連邦
13.6.3 カタール
13.6.4 南アフリカ
13.6.5 中東・アフリカその他
14 主要動向
14.1 契約・提携・協力・合弁事業
14.2 買収・合併
14.3 新製品発売
14.4 事業拡大
14.5 その他の主要戦略
15 企業プロファイリング
15.1 CNH Industrial N.V.
15.2 AGCO Corporation
15.3 John Deere (Deere & Company)
15.4 Harvest CROO Robotics
15.5 Abundant Robotics Inc.
15.6 Agrobot
15.7 FFRobotics
15.8 Harvest Automation, Inc.
15.9 Dogtooth Technologies Ltd.
15.10 Energid Technologies
15.11 Cerescon BV
15.12 SwarmFarm
15.13 Green Robot Machinery
15.14 Blue River Technology
15.15 Naio Technologies
表一覧
1 地域別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
2 ロボットタイプ別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
3 世界の作物収穫ロボット市場見通し：半自律型ロボット別（2022-2030年）（百万ドル）
4 世界の作物収穫ロボット市場見通し：完全自律型ロボット別（2022-2030年）（百万ドル）
5 移動方式別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル） 6 地上型ロボット別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
7 グローバル作物収穫ロボット市場見通し、レール式システム別（2022-2030年）（百万ドル）
8 グローバル作物収穫ロボット市場見通し、多地形対応ロボット別（2022-2030年）（百万ドル）
9 世界の作物収穫ロボット市場見通し、コンポーネント別（2022-2030年）（百万ドル）
10 世界の作物収穫ロボット市場見通し、ハードウェア別（2022-2030年）（百万ドル）
11 センシングシステム別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030）（百万ドル）
12 動作システム別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
13 サポートシステム別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
14 ソフトウェア別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
15 制御・ナビゲーション別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
16 インテリジェンスシステム別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030）（百万ドル）
17 グローバル作物収穫ロボット市場見通し：管理システム別（2022-2030年）（百万ドル）
18 グローバル作物収穫ロボット市場見通し：サービスタイプ別（2022-2030年）（百万ドル）
19 設置・導入別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
20 メンテナンス・修理別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
21 ソフトウェア更新・アップグレード別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
22 トレーニング・サポート別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
23 技術コンサルティング別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
24 性能最適化別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
25 データ管理サービス別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
26 作物タイプ別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
27 世界の作物収穫ロボット市場見通し、果実別（2022-2030年）（百万ドル）
28 世界の作物収穫ロボット市場見通し、樹木果実別（2022-2030年）（百万ドル）
29 世界の作物収穫ロボット市場見通し、蔓果実別（2022-2030年）（百万ドル）
30 世界の作物収穫ロボット市場見通し、地中果実別（2022-2030年）（百万ドル）
31 世界の作物収穫ロボット市場見通し、野菜別（2022-2030年）（百万ドル）
32 世界の作物収穫ロボット市場見通し：葉菜類別（2022-2030年）（百万ドル）
33 世界の作物収穫ロボット市場見通し：蔓菜類別（2022-2030年）（百万ドル）
34 根菜類別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
35 穀類・シリアル別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
36 小麦別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
37 トウモロコシ別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
38 世界の作物収穫ロボット市場見通し、稲作別（2022-2030年）（百万ドル） 39 世界の作物収穫ロボット市場見通し、その他の作物別（2022-2030年）（百万ドル）
40 世界の作物収穫ロボット市場の見通し、運用環境別（2022-2030）（百万ドル）
41 世界の作物収穫ロボット市場の見通し、野外農業別（2022-2030）（百万ドル）
42 世界の作物収穫ロボット市場見通し、温室栽培別（2022-2030）（百万ドル）
43 屋内農業別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
44 垂直農業別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
45 農場規模別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル） 46 小規模農場別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル） 47 中規模農場別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル） 48 大規模農場別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
49 世界の作物収穫ロボット市場見通し、エンドユーザー別（2022-2030年）（百万ドル）
50 世界の作物収穫ロボット市場見通し、個人農家別（2022-2030年）（百万ドル）
51 農業協同組合および契約農業事業別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
52 商業農業企業別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
53 教育・研究機関別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
54 政府・規制機関別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
55 農業サービスプロバイダー別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
56 その他のエンドユーザー別グローバル作物収穫ロボット市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
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