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Stratistics MRCによると、世界のデータ分析市場は2023年に631億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は28.7%で、2030年には3690億ドルに達すると予測されている。データ分析とは、生データを調査して、そのデータに含まれる情報について結論を導き出すプロセスである。データ分析には、データを意味のある方法で分析、解釈、提示するためのさまざまな技術やツールが含まれ、最終的な目標は、洞察力を得て情報に基づいた意思決定を行い、データ内のパターンや傾向を発見することである。データアナリティクスは、ビジネス、科学、ヘルスケア、金融など、さまざまな領域に適用することができ、最適化、イノベーション、効率化を促進する隠れたパターン、相関関係、関係性を明らかにすることができます。
最近の調査によると、世界中で5億人以上が日常的にインスタグラムを利用している。さらに、WhatsAppは180カ国以上で20億人以上がチャットや画像・動画の送信に利用している。
市場のダイナミクス：
ドライバー
ビジネスインテリジェンスへの需要の高まり
企業が戦略的意思決定のためにデータを活用しようと努力するにつれ、包括的な分析ツールの必要性が高まっている。ビジネス・インテリジェンス・プラットフォームは、市場動向、顧客行動、業務効率に関する洞察を提供し、競争上の優位性を高めます。データ主導の戦略への依存が高まる中、堅牢なアナリティクス・ソリューションの需要は拡大し続けており、市場の革新と拡大に拍車をかけている。
拘束：
データ統合の課題
このようなハードルは、データソース、フォーマット、構造の多様性によって生じる。シームレスな統合を実現するには、異種システムやプラットフォーム間で強固な互換性が求められます。さらに、データの量、速度、多様性は、データ統合における複雑性を悪化させる。このような課題に対処するには、AIを活用した統合ソリューションやスケーラブルなアーキテクチャなどの高度なテクノロジーが必要です。効率的なデータ統合は、市場の多様なデータセットから洞察を引き出し、価値を引き出すために極めて重要です。
チャンスだ：
パーソナライズされた体験へのニーズの高まり
企業は、特定の目的や課題に沿ったオーダーメイドのソリューションを求めている。この需要を後押ししているのは、データセットの複雑化と、意思決定に直接影響する実用的な洞察への欲求である。企業は、独自の要件に対応するカスタマイズ可能なツール、アルゴリズム、レポート構造を提供できるアナリティクスプロバイダーに注目し、データアナリティクスの分野でパーソナライズされた製品への需要が急増しています。
脅威だ：
高い導入コスト
同市場は、導入コストの高さが大きな課題となっている。アナリティクス・ソリューションの導入を目指す企業は、専用のハードウェア、ソフトウェア・ライセンスの取得、熟練した専門家の雇用に関連する多額の費用に見舞われる。さらに、メンテナンス、アップデート、データ管理に関する継続的なコストも発生する。このような金銭的な障壁は、中小企業がデータ分析の可能性を十分に活用する妨げとなることが多く、データ主導の傾向が強まる中で効果的に競争する能力を制限しています。
Covid-19の影響：
COVID-19の大流行はデータ分析市場に大きな影響を与えた。企業は不確実性を克服するためにリアルタイムの洞察を求めており、アナリティクス・ソリューションへの需要が急増した。ヘルスケア、金融、eコマースなどのセクターは、戦略を適応させるためにデータアナリティクスに大きく依存した。リモートワークが活発化したことで、クラウドベースのアナリティクス・プラットフォームの採用が加速した。しかし、予算の制約や業務の混乱が、特に非本質的な分野で市場の成長を鈍化させた。課題はあったものの、パンデミックはデータ主導の意思決定の重要性を浮き彫りにし、データアナリティクス市場の長期的な成長見通しを促進した。
予測分析分野は予測期間中最大になると予想される
予測分析分野は予測期間中に最大になると予想されている。予測分析は、データ分析のダイナミックな状況において極めて重要な役割を果たしている。高度なアルゴリズムと統計技術を活用することで、企業は将来の傾向、行動、結果を予測することができる。これにより、企業はデータ主導の意思決定を行い、業務を最適化し、リスクを軽減し、機会を活用することができる。膨大なデータセットから実用的な洞察を導き出すその能力は、様々な分野の産業を再構築し、成長と効率性を促進し続けている。
データモニタリング分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる
予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されるのはデータモニタリング分野である。データモニタリングには、リアルタイムモニタリング、異常検知、パフォーマンス分析が含まれ、予想されるパターンやトレンドからの逸脱を特定する。このプロアクティブなアプローチにより、企業はデータの完全性を維持し、潜在的な問題やエラーを早期に発見し、情報に基づいた意思決定を行うことができる。データの量と複雑さが増す中、堅牢なデータ・モニタリング・ソリューションは、企業がデータ分析プロセスを最適化し、価値ある洞察を効率的に導き出すために不可欠です。
最もシェアの高い地域：
予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されているが、これは様々な業界においてデータ主導の洞察に対する需要が高まっていることが背景にある。デジタルトランスフォーメーションとビッグデータの急増に急速に注目が集まる中、企業は実用的なインテリジェンスを導き出すために高度な分析ソリューションへの投資を増やしている。企業が競争優位のためにデータを活用することの戦略的重要性を認識するにつれ、この傾向はさらに加速する見通しである。
CAGRが最も高い地域：
アジア太平洋地域は、デジタル化の進展と様々な業界における先進技術の採用により、予測期間中のCAGRが最も高くなると予測されている。日々生成されるデータ量が急増する中、企業は実用的な洞察を導き出し、競争上の優位性を獲得するために、分析ソリューションへの依存度を高めている。主要企業は研究開発に多額の投資を行い、人工知能や機械学習アルゴリズムなどのイノベーションに注力している。このダイナミックな状況は、この地域の既存企業と新興新興企業の双方に有利な機会をもたらしている。
市場の主要プレーヤー
データ分析市場の主要企業には、Amazon Web Services Inc.、SiSense Inc.、SAP SE、Microsoft、Datameer Inc.、IBM Corporation、Zoho Corporation Pvt.Ltd.、ThoughtSpot Inc.、Tableau Software LLC.、Oracle、Agilent Technologies Inc.、Thermo Fisher Scientific Inc.、Illumina Inc.、Perkin Elmer Inc.、SAS Institute Inc.、Datameer, Inc.ルッカー・データ・サイエンシズ社、オービタル・インサイト社。
主な進展
2023年3月、地理空間インテリジェンスのスペシャリストであるオービタル・インサイト社は、AIを活用した地理空間データ分析を提供するため、カラソフト・テクノロジー社との提携を発表した。この提携により、Carahsoftはマスター・ガバメント・アグリゲーターとしての役割を果たし、同社のAIを活用した地理空間データ分析を公共部門で容易に利用できるようになる。
2023年3月、グーグルはグーグル広告における新しいアナリティクス・ユーザーのアクセス管理の変更を発表し、新しい製品横断的なアクセス管理モデルを導入した。
対象タイプ
– 処方的分析
– 予測分析
– 記述的分析
– 顧客分析
– ビジネス分析
– リスク分析
– その他のタイプ
対象となる展開
– クラウド
– オンプレミス
対象となる企業規模
– 中小企業 (SMEs)
– 大企業
対象ソリューション
– 不正・セキュリティインテリジェンス
– データ管理
– データモニタリング
– データマイニング
対象アプリケーション
– サプライチェーン管理
– データベース管理
– 企業資源計画
– 人的資源管理
– その他のアプリケーション
対象エンドユーザー
– 政府機関
– ヘルスケア
– テレコム＆IT
– 軍事・防衛
– その他のエンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 コビッド19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 データ分析の世界市場、タイプ別
5.1 はじめに
5.2 記述的分析
5.3 予測分析
5.4 記述的分析
5.5 顧客分析
5.6 ビジネス分析
5.7 リスク分析
5.8 その他のタイプ
6 世界のデータ分析市場、デプロイメント別
6.1 導入
6.2 クラウド
6.3 オンプレミス
7 データ分析の世界市場：企業規模別
7.1 はじめに
7.2 中小企業（SMEs）
7.3 大企業
8 データ分析の世界市場：ソリューション別
8.1 はじめに
8.2 不正・セキュリティインテリジェンス
8.3 データ管理
8.4 データモニタリング
8.5 データマイニング
9 データ分析の世界市場、用途別
9.1 はじめに
9.2 サプライチェーン管理
9.3 データベース管理
9.4 企業資源計画
9.5 人的資源管理
9.6 その他のアプリケーション
10 データ分析の世界市場、エンドユーザー別
10.1 はじめに
10.2 政府
10.3 ヘルスケア
10.4 通信・IT
10.5 軍事・防衛
10.6 その他のエンドユーザー
11 世界のデータ分析市場、地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南米
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 その他の南米地域
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 アラブ首長国連邦
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 その他の中東・アフリカ地域
12 主要開発
12.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
12.2 買収と合併
12.3 新製品上市
12.4 事業拡大
12.5 その他の主要戦略
13 会社プロファイル
13.1 アマゾン・ウェブ・サービス
13.2 SiSense Inc.
13.3 SAP SE
13.4 マイクロソフト
13.5 Datameer Inc.
13.6 IBMコーポレーション
13.7 Zoho Corporation Pvt.
13.8 ThoughtSpot Inc.
13.9 Tableau Software LLC.
13.10 オラクル
13.11 アジレント・テクノロジー
13.12 Thermo Fisher Scientific Inc.
13.13 イルミナ・インク
13.14 パーキンエルマー
13.15 SAS Institute Inc.
13.16 データメール社
13.17 ルッカー・データ・サイエンス社
13.18 オービタル・インサイト
表一覧
1 データ分析の世界市場展望、地域別（2021-2030年） ($MN)
2 データ分析の世界市場展望、タイプ別（2021-2030年） ($MN)
3 データ分析の世界市場展望：プリスクリプティブ分析別（2021-2030年） ($MN)
4 データ分析の世界市場展望：予測分析別 (2021-2030) ($MN)
5 データ分析の世界市場展望：記述分析別（2021-2030年） ($MN)
6 データ分析の世界市場展望：顧客分析別（2021-2030年） ($MN)
7 データ分析の世界市場展望、ビジネス分析別（2021-2030年） ($MN)
8 データ分析の世界市場展望：リスク分析別（2021-2030年） ($MN)
9 データ分析の世界市場展望：その他のタイプ別（2021-2030年） ($MN)
10 データ分析の世界市場展望：展開別 (2021-2030) ($MN)
11 データ分析の世界市場展望：クラウド別 (2021-2030) ($MN)
12 データ分析の世界市場展望：オンプレミス別（2021-2030年） ($MN)
13 データ分析の世界市場展望：企業規模別（2021-2030年） ($MN)
14 データ分析の世界市場展望：中小企業規模別 (2021-2030) ($MN)
15 データ分析の世界市場展望：大企業規模別 (2021-2030) ($MN)
16 データ分析の世界市場展望：ソリューション別 (2021-2030) ($MN)
17 データ分析の世界市場展望：不正・セキュリティインテリジェンス別 (2021-2030) ($MN)
18 データ分析の世界市場展望：データ管理別 (2021-2030) ($MN)
19 データ分析の世界市場展望、データモニタリング別 (2021-2030) ($MN)
20 データ分析の世界市場展望：データマイニング別（2021-2030年） ($MN)
21 データ分析の世界市場展望：用途別（2021-2030年） ($MN)
22 データ分析の世界市場展望：サプライチェーン管理別（2021-2030年） ($MN)
23 データ分析の世界市場展望：データベース管理別 (2021-2030) ($MN)
24 データ分析の世界市場展望：企業資源計画別（2021-2030年） ($MN)
25 データ分析の世界市場展望：人的資源管理別 (2021-2030) ($MN)
26 データ分析の世界市場展望：その他の用途別 (2021-2030) ($MN)
27 データ分析の世界市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
28 データ分析の世界市場展望：政府機関別（2021-2030年） ($MN)
29 データ分析の世界市場展望：ヘルスケア別（2021-2030年） ($MN)
30 データ分析の世界市場展望：通信・IT別（2021-2030年） ($MN)
31 データ分析の世界市場展望：軍事・防衛別（2021-2030年） ($MN)
32 データ分析の世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
注）北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
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