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ストラテジックスMRCの調査によると、2024年のグローバル収穫自動化ロボット市場は$10億ドルと推計され、2030年までに$35億ドルに達すると予測されています。予測期間中、年平均成長率（CAGR）21.5%で成長すると見込まれています。収穫自動化ロボットは、センサー、カメラ、AIアルゴリズムを活用して作物の収穫プロセスを効率化する先進型の機械です。これらの技術は、多様な作物の正確な識別、収穫、取り扱い を可能にし、効率性を向上させながら労働コストと廃棄物を削減します。収穫自動化ロボットの採用拡大は、効率的な農業ソリューションの需要、労働力不足、持続可能な農業への注目が高まっていることが要因です。自動化を統合することで、農家は生産性を向上させ、手作業への依存を最小限に抑え、高品質な作物の安定した供給を確保でき、これらのロボットは現代農業における重要な革新となっています。
市場動向:
要因:
精密農業の需要拡大
精密農業技術は、農家が作物の収量と資源の活用を最適化するために、農業実践の精密な監視と管理を可能にします。GPSやセンサーなどの先進型技術により、収穫自動化ロボットは高精度な作業を実行でき、廃棄物の削減と生産性の向上を実現します。持続可能な農業実践と効率的な資源利用の必要性が、精密農業の採用をさらに後押ししています。その結果、精密農業機能を備えた収穫自動化ロボットの需要は大幅に増加すると予想されています。
制約要因:
複数の作物への適応性の限界
異なる作物には特定の収穫技術が必要であり、現在のロボットはこれらの多様性を効率的に処理する十分な汎用性を持っていない可能性があります。作物専用のアタッチメントや調整の開発は、時間とコストがかかるため、広範な採用を妨げる要因となります。さらに、既存の機械を複数の作物に対応するように改造する複雑さは、運用上の困難を増加させます。この適応性の低さは、特に多様な作物を栽培する農家にとって、収穫自動化ロボットの市場成長を制限する可能性があります。
機会:
労働力不足と労働コストの増加
農業業界は深刻な労働力不足と労働コストの増加に直面しており、これは収穫自動化ロボットにとって大きな機会となっています。これらのロボットの展開は、手作業への依存を減らし、労働力不足の問題を解決できます。自動化は、労働力の有無に関わらず、一貫した収穫を可能にします。さらに、労働コストの削減は、農業経営の全体的な利益率向上に貢献し、市場での普及が進む見込みです。
脅威:
導入の複雑さ
これらの先進型システムを既存の農業作業に統合するには、多額の投資と技術的な専門知識が必要です。農家は、新しい技術への適応や手作業から自動化プロセスへの移行管理に課題を抱える可能性があります。さらに、これらの高度な機械のメンテナンスとトラブルシューティングには専門的なスキルが必要であり、すべての地域で容易に入手できない可能性があります。この複雑さは、収穫自動化ロボットの広範な採用の障壁となる可能性があります。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、収穫自動化ロボット市場に混合した影響を与えました。一方、グローバルなサプライチェーンの混乱と製造活動の停止は、これらのロボットの生産と流通に影響を与えました。他方、パンデミックは農業の継続的な運営を確保するための自動化の重要性を浮き彫りにしました。ソーシャルディスタンスの必要性と人的労働の最小化は、自動化ソリューションへの関心の高まりを促しました。さらに、パンデミックは農業部門の労働力不足への脆弱性を浮き彫りにし、自動化への投資を促進しました。
無人地上車両セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されています
無人地上車両セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されています。これは、植付け、散布、収穫など、多様な農業作業における汎用性と効率性が要因です。これらの車両は先進型ナビゲーションシステムとセンサーを搭載し、自律的に動作し、高精度な作業を実行可能です。農業作業における人手削減と生産性向上の需要拡大が、UGVの採用を促進しています。
半自律型ロボットセグメントは、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されています
予測期間中、半自律型ロボットセグメントは、自動化と人間介入のバランスが取れているため、多様な農業用途に適しており、最も高い成長率を記録すると予測されています。これらのロボットは、農家が重要な作業を監視・制御しながら、独立して作業を実行できます。半自律型ロボットの柔軟性と適応性は、現代の農業実践において魅力的な選択肢となっています。人工知能（AI）と機械学習技術の統合は、これらのロボットの機能を向上させ、市場成長を促進しています。
最大の市場シェアを有する地域:
予測期間中、北米地域は、先進型の農業インフラと現代的な農業技術の採用率の高さが要因となり、最大の市場シェアを維持すると予想されています。さらに、北米地域における主要な市場プレイヤーの存在と活発な研究開発活動が、収穫自動化ロボット市場の成長をさらに後押しし、市場拡大を促進しています。
最も高いCAGRを示す地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は、人口増加と食料需要の増加により、最も高いCAGRを示すと予想されています。中国やインドなどの国々は、先進型農業技術と自動化の採用をリードしています。政府の農業生産性向上と現代的な設備の導入を支援する施策が、市場をさらに後押ししています。
収穫自動化ロボット市場における主要企業
収穫自動化ロボット市場における主要企業には、Abundant Robotics, AGCO Corporation, AgEagle Aerial Systems Inc., AgJunction, Auroras s.r.l., Clearpath Robotics Inc., Deere & Company, DeLaval, Grownetics, Inc., Harvest Automation, Harvest CROO Robotics LLC., Kubota Agricultural Machinery India Pvt. Ltd, Trimble Inc., Yamaha Motor Corporation and Yanmar Holdings Co. Ltd. 等があげられます。
主要な動向:
2025年2月、TrimbleとPlatform Scienceは、Platform ScienceがTrimbleのグローバル輸送テレマティクス事業部門の買収を完了したと発表しました。この取引は、2024年9月にラスベガスで開催されたTrimble Insight Tech Conferenceで初めて発表されました。
2025年1月、トリムブルはクアルコム・テクノロジーズ・インクとの技術提携を拡大し、自動車から大型トラックまでを含む自動運転車両向けの精密位置測位ソリューションの提供を開始しました。
2024年10月、デラバルは自動噴霧システム用の画期的な乳頭消毒剤「Titan™」を発売しました。この製品は、噴霧適用時の利便性とフィルム形成保護機能を組み合わせたものです。
対象タイプ:
• 無人地上車両
• 無人航空機
• 搾乳ロボット
• 把持・切断ロボット
• 真空吸引・摘み取り
• 振とう・収集ロボット
• その他のタイプ
対象コンポーネント:
• ハードウェア
• ソフトウェア
• その他のコンポーネント
自動化レベル:
• 完全自律型ロボット
• 半自律型ロボット
• その他の自動化レベル
対象アプリケーション:
• 果物収穫
• 野菜収穫
• 穀物収穫
• 酪農・畜産管理
• その他のアプリケーション
対象エンドユーザー:
• 農家
• 農業企業
• 研究機関
• 政府機関
• その他のエンドユーザー
対象地域:
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 大韓民国
o アジア太平洋地域その他
• 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南米地域その他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカ地域その他
目次
1 概要
2 序文
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究資料
2.5.1 一次研究資料
2.5.2 二次研究資料
2.5.3 仮定
3 市場動向分析
3.1 概要
3.2 推進要因
3.3 制約要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 COVID-19の影響
4 ポーターの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争の激化
5 グローバル収穫自動化ロボット市場、タイプ別
5.1 概要
5.2 無人地上車両
5.3 無人航空機
5.4 搾乳ロボット
5.5 把持・切断ロボット
5.6 真空吸引・摘み取りロボット
5.7 振盪・収集ロボット
5.8 その他の種類
6 グローバル収穫自動化ロボット市場（コンポーネント別）
6.1 概要
6.2 ハードウェア
6.2.1 ロボットアーム・エンドエフェクタ
6.2.2 センサー・カメラ
6.2.3 シャーシと移動システム
6.2.4 動力システム
6.3 ソフトウェア
6.3.1 認識ソフトウェア
6.3.2 計画と制御ソフトウェア
6.3.3 ユーザーインターフェースソフトウェア
6.4 その他のコンポーネント
7 グローバル収穫自動化ロボット市場、自動化レベル別
7.1 概要
7.2 完全自律型ロボット
7.3 半自律型ロボット
7.4 その他の自動化レベル
8 グローバル収穫自動化ロボット市場、アプリケーション別
8.1 概要
8.2 果物収穫
8.3 野菜収穫
8.4 穀物収穫
8.5 酪農・畜産管理
8.6 その他の応用分野
9 グローバル収穫自動化ロボット市場、エンドユーザー別
9.1 概要
9.2 農家
9.3 農業企業
9.4 研究機関
9.5 政府機関
9.6 その他のエンドユーザー
10 グローバル収穫自動化ロボット市場、地域別
10.1 概要
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 アジア太平洋地域その他
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 南米その他
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 中東・アフリカその他
11 主要な動向
11.1 協定、提携、協力関係および合弁事業
11.2 買収・合併
11.3 新製品発売
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロファイル
12.1 Abundant Robotics
12.2 AGCO Corporation
12.3 AgEagle Aerial Systems Inc.
12.4 AgJunction
12.5 Auroras s.r.l.
12.6 Clearpath Robotics Inc.
12.7 Deere & Company
12.8 DeLaval
12.9 Grownetics, Inc.
12.10 Harvest Automation
12.11 Harvest CROO Robotics LLC.
12.12 Kubota Agricultural Machinery India Pvt. Ltd.
12.13 Trimble Inc.
12.14 Yamaha Motor Corporation
12.15 Yanmar Holdings Co. Ltd.
表の一覧
1 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（地域別）（2022-2030年）（$MN）
2 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（タイプ別）（2022-2030年）（$MN）
3 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（無人地上車両別）（2022-2030年）（$MN）
4 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（無人航空機別）（2022-2030年）（$MN）
5 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（搾乳ロボット別）（2022-2030年）（$MN）
6 グローバル収穫自動化ロボット市場動向：把持・切断ロボット別（2022-2030年）（$MN）
7 グローバル収穫自動化ロボット市場動向：真空吸引・摘み取り別（2022-2030年）（$MN）
8 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（シェイキング・収集ロボット別）（2022-2030年）（$MN）
9 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（その他のタイプ別）（2022-2030年）（$MN）
10 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（コンポーネント別）（2022-2030年）（$MN）
11 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（ハードウェア別）（2022-2030年）（$MN）
12 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（ロボットアームおよびエンドエフェクタ別）（2022-2030年）（$MN）
13 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（センサーおよびカメラ別）（2022-2030年）（$MN）
14 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（シャーシ・モビリティシステム別）（2022-2030年）（$MN）
15 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（パワーシステム別）（2022-2030年）（$MN）
16 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（ソフトウェア別）（2022-2030年）（$MN）
17 グローバル収穫自動化ロボット市場動向：認識ソフトウェア別（2022-2030年）（$MN）
18 グローバル収穫自動化ロボット市場動向：計画・制御ソフトウェア別（2022-2030年）（$MN）
19 グローバル収穫自動化ロボット市場動向：ユーザーインターフェースソフトウェア別（2022-2030年）（$MN）
20 グローバル収穫自動化ロボット市場動向、その他のコンポーネント別（2022-2030年）（$MN）
21 グローバル収穫自動化ロボット市場動向、自動化レベル別（2022-2030年）（$MN）
22 グローバル収穫自動化ロボット市場動向：完全自律型ロボット別（2022-2030年）（$MN）
23 グローバル収穫自動化ロボット市場動向：準自律型ロボット別（2022-2030年）（$MN）
24 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（自動化レベル別）（2022-2030年）（$MN）
25 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（用途別）（2022-2030年）（$MN）
26 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（果物収穫用）（2022-2030年）（$MN）
27 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（野菜収穫別）（2022-2030年）（$MN）
28 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（穀物収穫別）（2022-2030年）（$MN）
29 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（乳製品・家畜管理分野別）（2022-2030年）（$MN）
30 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（その他の用途別）（2022-2030年）（$MN）
31 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（最終ユーザー別）（2022-2030年）（$MN）
32 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（農家別）（2022-2030年）（$MN）
33 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（農業企業別）（2022-2030年）（$MN）
34 グローバル収穫自動化ロボット市場動向（研究機関別）（2022-2030年）（$MN）
35 グローバル収穫自動化ロボット市場動向：政府機関別（2022-2030年）（$MN）
36 グローバル収穫自動化ロボット市場動向：その他の最終ユーザー別（2022-2030年）（$MN）
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