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ストラティスティクスMRCによると、世界の農業分野におけるハイパースペクトルイメージング市場は2023年に4,150万ドル規模であり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）15.7％で成長し、2030年までに1億1,520万ドルに達すると見込まれている。農業市場におけるハイパースペクトルイメージングとは、人間の可視範囲を超える広範な波長を捕捉・処理する先進型技術を指す。主な用途の一つは作物の健康状態モニタリングであり、ハイパースペクトルセンサーが植物の生化学的組成に関する詳細情報を捕捉します。これにより、栄養不足、病気、害虫被害などのストレス要因を早期に検知でき、農家が対象を絞った対策を講じることが可能になります。
米国癌協会によると、2023年には米国女性において約93万5千件の新規がん症例が発生すると推定されています。
市場動向：
推進要因：
精密農業の導入拡大
精密農業とは、先進型技術を活用して農業実践を最適化し、効率的な資源利用と作物管理の強化に向けたデータ駆動型の意思決定を重視する取り組みである。ハイパースペクトル撮像は、作物に関する包括的かつ詳細な情報を提供することで、この分野において重要な役割を果たす。広範な波長域を捕捉・分析する能力により、作物の健康状態の精密なモニタリング、病気の早期発見、ストレス要因の特定が可能となる。さらに、農家が投入を最小限に抑えながら収量を最大化しようとする中、ハイパースペクトルイメージングは比類のない細かさで圃場を監視するための必須ツールを提供します。
抑制要因：
高い初期費用
ハイパースペクトルイメージング技術の導入には、専用センサー、撮像装置、関連インフラの購入を含む多額の先行投資が必要です。これらのコストは小規模または資源制約のある農業事業者にとって障壁となり、この先進型技術を農業実践に統合する能力を阻害する。しかし初期費用は機器購入に留まらず、ハイパースペクトルデータ処理に熟練したオペレーターや技術者向けの研修プログラムも含まれる。結果として、経済的障壁が技術の普及を阻み、主に財務能力の高い大規模農場に導入が限定される。
機会：
作物病害管理の需要増加
世界の農業が収量と食料安全保障を脅かす多様な作物病害の増大する課題に直面する中、ハイパースペクトル撮像は病害の早期かつ正確な検出に不可欠な技術として注目されている。詳細な分光情報を捕捉する能力により、ハイパースペクトル撮像は目に見える症状が現れる前に、病害に関連する植物生理の微妙な変化を農家が特定することを可能にする。さらに、この早期検出により、農薬の精密散布や灌漑調整といったタイムリーかつ的を絞った対策が可能となり、作物の損失を最小限に抑え、資源利用を最適化できる。
脅威：
データセキュリティ上の懸念
作物の健康状態、土壌条件、農業慣行に関する詳細を含むハイパースペクトルデータの広範かつ機密性の高い性質は、プライバシーや不正アクセスに関する懸念を引き起こす。データ漏洩、悪用可能性、または専有情報の不正開示への恐れから、農家や農業関係者はハイパースペクトルイメージング技術の導入に消極的になる可能性がある。データ保護規制が厳格化する中、堅牢なセキュリティ対策とプライバシー基準への準拠が必要となり、ハイパースペクトルイメージングソリューションの導入に複雑性とコストが加わっている。
COVID-19の影響：
農業部門は不可欠な存在であり続けたものの、サプライチェーンの混乱、労働力不足、経済的不確実性がハイパースペクトルイメージングを含む先進型技術の採用を遅らせた。パンデミックによる経済的課題により、一部の農家は革新的ソリューションよりも必須投資を優先せざるを得なかった。しかし、ポジティブな側面として、この危機は食料安全保障の確保と農業実践の最適化における技術の重要性を浮き彫りにした。業界が徐々に回復する中、レジリエントで技術主導型の農業への注目が高まる可能性がある。
予測期間中、画像処理器セグメントが最大規模となる見込み
画像処理器セグメントは、データ分析の効率性と有効性により、予測期間を通じて市場で最大のシェアを占めた。ハイパースペクトル撮像は膨大な量の複雑なスペクトルデータを生成するため、先進型の画像処理装置は貴重な情報を迅速かつ正確に抽出する上で不可欠である。これらの処理装置は高度なアルゴリズムを用いてスペクトルシグネチャを解釈し、作物の健康状態指標を特定し、病気や栄養不足などの異常を検出する。画像処理技術の継続的な進歩はリアルタイム分析をさらに可能にし、農家が作物管理に関して迅速かつ情報に基づいた意思決定を行うことを可能にする。
長波長赤外線セグメントは予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想される
長波長赤外線セグメントは予測期間を通じて収益性の高い成長が見込まれる。LWIRハイパースペクトルイメージングは農業景観全体の微妙な温度変動を検出可能とし、植物の健康状態やストレスレベルに関する貴重な知見を提供する。このセグメントは、可視光や近赤外スペクトルでは明らかにならない水分ストレス、病害症状、その他の生理的異常を特定する上で特に優位性を発揮する。LWIRセンサーが捕捉する熱情報は問題の早期発見を支援し、農家がタイムリーな介入を実施することを可能にします。
最大のシェアを占める地域：
技術革新、精密農業の広範な採用、持続可能な農業実践への強力な焦点の組み合わせにより、北米地域は予測期間を通じて最大のシェアを占めると予想されます。同地域の農業部門は、作物の健康状態、病害検出、資源最適化に関する詳細な知見を提供する比類のない能力から、ハイパースペクトルイメージングを積極的に導入している。大規模商業農業が主流の米国とカナダでは、生産性向上と環境負荷軽減のための先進型技術への需要が、ハイパースペクトルイメージングの普及を後押ししている。
最高CAGR地域：
北米地域は予測期間中に市場で著しい成長を遂げている。米国およびカナダの政府機関は、農業部門の近代化、作物モニタリングの改善、環境持続可能性の確保を目的とした取り組みを積極的に支援している。規制当局は、精密な作物管理のためのハイパースペクトルイメージングのような先進型技術への投資を促進するため、農家に対しインセンティブ、補助金、助成金を提供している。さらに、環境規制への順守と農業の生態系への影響低減への重視の高まりが、農業関係者に効率性を高めつつ資源使用を最小化する革新的ソリューションの採用を促している。
農業用ハイパースペクトルイメージング市場の主要企業
農業用ハイパースペクトルイメージング市場の主要企業には、BaySpec Inc、Galileo Group Inc、Headwall Photonics Inc.、Norsk Elektro Optikk、Shenzhen Wayho Technology、Specim Spectral Imaging Ltd.、Surface Optics Corporation、Teledyne Technologies Incorporated、MicaSense, Inc、Tetracam Inc、ZEISS Groupなどが含まれる。
主な動向：
2023年9月、ガリレオは信頼性の高い実稼働向けLLMアプリケーション構築のための初のLLM評価・実験・可観測性プラットフォームをリリース。
2022年11月、Pixxelは第3号ハイパースペクトル衛星「Anand」を、ISROの極軌道衛星打ち上げロケット（PSLV）を用いてスリハリコタ宇宙港から打ち上げる予定であった。同衛星の画像は害虫被害の検知、森林火災のマッピング、土壌ストレスや炭化水素流出の特定が可能である。
2022年7月、最先端地球観測技術の先駆的企業Pixxelは、オーストラリアのクラウド型アグリテック企業DataFarmingと提携。Pixxelのハイパースペクトルデータセットを活用し、DataFarmingはマルチスペクトル画像と比較して新たな速度と高解像度で、数万の生産者の作物の健全性を監視可能となる。
対象製品:
• 画像処理装置
• 人工光源
• カメラ
• その他製品
対象波長帯:
• 可視光
• 中波長赤外線
• 短波長赤外線
• 長波長赤外線
• プッシュブルーム型ハイパースペクトル撮像
• スナップショット型ハイパースペクトル撮像
• UV（紫外線）ハイパースペクトル撮像
• その他
対象アプリケーション：
• 植生マッピング
• ストレス検出
• 不純物検出
• 作物病害モニタリング
• 収量推定
• その他のアプリケーション
対象地域：
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• 欧州
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他の欧州諸国
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o UAE
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究情報源
2.5.1 一次研究情報源
2.5.2 二次研究情報源
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 製品分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 新興市場
3.9 Covid-19の影響
4 ポーターの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争の激化
5 製品別グローバル農業用ハイパースペクトルイメージング市場
5.1 はじめに
5.2 画像処理装置
5.2.1 スペクトル分析・可視化ソフトウェア
5.2.2 データ取得用ソフトウェア
5.2.3 その他画像処理装置
5.3 人工光源
5.3.1 フラッシュランプ
5.3.2 LED照明システム
5.3.3 その他の人工光源
5.4 カメラ
5.4.1 UAV/ドローン搭載カメラ
5.4.2 マルチスペクトルカメラ
5.4.3 スペクトルセンサー
5.4.4 その他カメラ
5.5 その他の製品
6 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場（タイプ別）
6.1 はじめに
6.2 可視光
6.3 中波長赤外線
6.4 短波長赤外線
6.5 長波長赤外線
6.6 プッシュブルーム方式ハイパースペクトルイメージング
6.7 スナップショット型ハイパースペクトルイメージング
6.8 UV（紫外線）ハイパースペクトルイメージング
6.9 その他のタイプ
7 農業分野におけるグローバルハイパースペクトルイメージング市場：用途別
7.1 概要
7.2 植生マッピング
7.3 ストレス検出
7.4 不純物検出
7.5 作物病害モニタリング
7.6 収量推定
7.7 その他の用途
8 地域別農業用ハイパースペクトルイメージング世界市場
8.1 概要
8.2 北米
8.2.1 米国
8.2.2 カナダ
8.2.3 メキシコ
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.2 イギリス
8.3.3 イタリア
8.3.4 フランス
8.3.5 スペイン
8.3.6 その他のヨーロッパ
8.4 アジア太平洋
8.4.1 日本
8.4.2 中国
8.4.3 インド
8.4.4 オーストラリア
8.4.5 ニュージーランド
8.4.6 韓国
8.4.7 アジア太平洋その他
8.5 南アメリカ
8.5.1 アルゼンチン
8.5.2 ブラジル
8.5.3 チリ
8.5.4 南アメリカその他
8.6 中東・アフリカ
8.6.1 サウジアラビア
8.6.2 アラブ首長国連邦
8.6.3 カタール
8.6.4 南アフリカ
8.6.5 中東・アフリカその他
9 主要動向
9.1 契約・提携・共同事業・合弁事業
9.2 買収・合併
9.3 新製品発売
9.4 事業拡大
9.5 その他の主要戦略
10 企業プロファイリング
10.1 BaySpec Inc
10.2 Galileo Group Inc
10.3 Headwall Photonics Inc.
10.4 Norsk Elektro Optikk
10.5 Shenzhen Wayho Technology
10.6 Specim Spectral Imaging Ltd.
10.7 Surface Optics Corporation
10.8 Teledyne Technologies Incorporated
10.9 MicaSense, Inc
10.10 Tetracam Inc
10.11 ZEISS Group
表一覧
1 地域別グローバル農業用ハイパースペクトルイメージング市場見通し（2021-2030年）（百万ドル）
2 製品別グローバル農業用ハイパースペクトルイメージング市場見通し（2021-2030年）（百万ドル）
3 農業用ハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：画像処理装置別（2021-2030年）（百万ドル）
4 農業用ハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：スペクトル分析・可視化ソフトウェア別（2021-2030年）（百万ドル）
5 農業用ハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、データ取得ソフトウェア別（2021-2030年）（百万ドル）
6 農業用ハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、その他画像処理装置別（2021-2030年）（百万ドル）
7 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：人工光源別（2021-2030年）（百万ドル）
8 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：フラッシュランプ別（2021-2030年）（百万ドル）
9 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、LED照明システム別（2021-2030年）（百万ドル）
10 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、その他の人工光源別（2021-2030年）（百万ドル）
11 農業用ハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、カメラ別（2021-2030年）（百万ドル）
12 農業用ハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、UAV/ドローン搭載カメラ別（2021-2030年）（百万ドル）
13 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：マルチスペクトルカメラ別（2021-2030年）（百万ドル）
14 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：スペクトルセンサー別（2021-2030年）（百万ドル）
15 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、その他カメラ別（2021-2030年）（百万ドル）
16 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、その他製品別（2021-2030年）（百万ドル）
17 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：タイプ別（2021-2030年）（百万ドル）
18 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：可視光別（2021-2030年）（百万ドル）
19 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、中波長赤外線別（2021-2030年）（百万ドル）
20 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、短波長赤外線別（2021-2030年）（百万ドル）
21 農業分野におけるグローバルハイパースペクトルイメージング市場見通し：長波長赤外線別（2021-2030年）（百万ドル）
22 農業分野におけるグローバルハイパースペクトルイメージング市場見通し：プッシュブルーム方式ハイパースペクトルイメージング別（2021-2030年）（百万ドル）
23 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：スナップショット方式別（2021-2030年）（百万ドル）
24 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：UV（紫外線）ハイパースペクトルイメージング別（2021-2030年）（百万ドル）
25 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：その他タイプ別（2021-2030年）（百万ドル）
26 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：用途別（2021-2030年）（百万ドル）
27 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：植生マッピング別（2021-2030年）（百万ドル）
28 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：ストレス検出別（2021-2030年）（百万ドル）
29 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、不純物検出別（2021-2030年）（百万ドル）
30 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し、作物病害モニタリング別（2021-2030年）（百万ドル）
31 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：収量推定別（2021-2030年）（百万ドル）
32 農業分野におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場見通し：その他の用途別（2021-2030年）（百万ドル）
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