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MRFRの分析によりますと、日本のデータファブリック市場規模は2024年に1億3924万米ドルと推定されております。
日本のデータファブリック市場は、2025年の1億6152万米ドルから2035年までに7億1281万米ドルへ成長し、2025年から2035年の予測期間において年平均成長率（CAGR）16.0％を示すと予測されています。
主要な市場動向とハイライト
日本のデータファブリック市場は、技術進歩と進化するビジネスニーズに牽引され、堅調な成長を遂げております。
- 市場ではクラウドソリューションの導入が増加しており、特に最大のセグメントであるエンタープライズ分野で顕著です。
- データセキュリティとコンプライアンスへの注目が高まっており、特に最も成長が速いセグメントと認識されている金融サービス分野で顕著です。
- AIおよび機械学習技術の統合が重要なトレンドとなりつつあり、様々な産業におけるデータ処理能力を強化しております。
- 主要な市場推進要因としては、リアルタイムデータ処理への需要の高まりとIoTエコシステムの拡大が挙げられ、これらが市場構造を形作っています。
主要企業
IBM（アメリカ）、Oracle（アメリカ）、Microsoft（アメリカ）、SAP（ドイツ）、Informatica（アメリカ）、Talend（フランス）、Denodo（スペイン）、AWS（アメリカ）、Google（アメリカ）
日本のデータファブリック市場動向
データファブリック市場は、様々な分野におけるシームレスなデータ統合・管理の需要増加を背景に、顕著な成長を遂げております。組織は、アクセシビリティの向上とリアルタイム分析を可能にする、データ処理の統一的なアプローチの必要性を認識しております。この傾向は、データ駆動型の意思決定が極めて重要となる金融、医療、小売などの産業で特に顕著です。企業が先進技術の導入を続ける中、データファブリック市場は人工知能や機械学習を組み込み、データ処理能力を強化する方向へ進化する見込みです。さらに、データセキュリティとコンプライアンスへの重点が市場環境を形成しており、組織は業務効率化だけでなく機密情報の保護も実現するソリューションを求めています。加えて、クラウドコンピューティングの台頭もデータファブリック市場に影響を与えており、より多くの企業が業務をクラウド環境へ移行しています。この移行に伴い、ハイブリッド環境やマルチクラウドインフラストラクチャを効率的に運用できる堅牢なデータ管理ソリューションが求められています。データファブリックソリューションの統合により、組織はデータ資産の潜在能力を最大限に活用し、イノベーションと俊敏性を促進できます。市場が成熟するにつれ、特定のビジネスニーズに対応したカスタマイズソリューションを開発するためには、技術プロバイダーと企業間の連携が重要となり、最終的に当該地域におけるデータファブリック市場の成長を牽引するでしょう。
クラウドソリューションの採用拡大
クラウドコンピューティングへの移行傾向は、データファブリック市場を再構築しています。組織がデータ管理の強化のためにクラウドベースのソリューションを活用する動きが加速しているためです。この移行により柔軟性と拡張性が向上し、企業は変化する需要に適応できるようになります。
データセキュリティとコンプライアンスへの注力
データ侵害や規制要件の増加に伴い、データファブリック市場におけるセキュリティへの注目が高まっています。組織はデータの完全性と地域規制への準拠を保証するソリューションを優先的に導入しています。
AIと機械学習の統合
人工知能（AI）と機械学習技術の組み込みがデータファブリック市場を変革しています。これらの進歩により、より効率的なデータ処理と分析が可能となり、組織はデータから実用的な知見を導き出すことが可能となります。
日本のデータファブリック市場を牽引する要因
IoTエコシステムの拡大
日本におけるモノのインターネット（IoT）デバイスの普及は、データファブリック市場に大きな影響を与えています。数百万台の接続デバイスが生み出す膨大なデータに対し、組織は効率的な管理と分析という課題に直面しています。データファブリック市場は、多様なIoTソースからのデータを統合・処理する基盤を提供し、企業が実用的な知見を得ることを可能にします。最近の報告によれば、日本のIoTデバイス数は2026年までに10億台を超える見込みであり、堅牢なデータ管理ソリューションへの緊急のニーズが生じています。企業がIoTの可能性を活用しようとする中、様々なデバイスからのデータをシームレスに接続・分析できるデータファブリック技術への需要は増加する見込みです。このIoTエコシステムの拡大は、データファブリック市場の成長を牽引する主要な要因となり、イノベーションを促進し、業務能力を強化するでしょう。
データガバナンスへの注目の高まり
日本では、データ品質・コンプライアンス・セキュリティの確保を目指す組織が増える中、データファブリック市場においてデータガバナンスへの重視が高まっています。個人情報保護法（PIPA）などの厳格な規制の導入により、企業は包括的なデータガバナンスフレームワークの導入を迫られています。この変化が、データリネージ、監査、アクセス制御を容易にするデータファブリックソリューションの需要を牽引しています。産業予測によれば、データガバナンス市場は年間約20％の成長が見込まれており、データ管理手法の重要性に対する認識の高まりを反映しています。組織がデータガバナンスを優先する中、データファブリック市場は高度なガバナンス機能の統合により恩恵を受ける可能性が高く、企業はコンプライアンスを維持しつつデータ資産の価値を最大化できるようになります。
データ統合ソリューションへの需要拡大
日本のデータファブリック市場では、効果的なデータ統合ソリューションへの需要が高まっています。組織が複数のデータソースを抱える複雑化する環境で活動する中、データの統合と調和を図る能力が不可欠となっています。企業はデータ環境を統一的に把握し、情報に基づいた意思決定を可能にするデータファブリック技術を模索しています。最近の調査によれば、日本の企業の70％以上がデジタルトランスフォーメーションの取り組みにおいてデータ統合を最優先事項と位置付けています。この傾向は、シームレスな統合機能を提供し、組織がデータサイロを解消し部門間の連携を強化できるデータファブリックソリューションへの投資を促進する見込みです。企業がデータ資産をより効果的に活用しようとする中、データ統合ソリューションへの需要の高まりは、データファブリック市場の成長を牽引する重要な要因となるでしょう。
リアルタイムデータ処理の需要増加
日本のデータファブリック市場では、リアルタイムデータ処理機能に対する需要が顕著に高まっています。組織がデータ駆動型の意思決定に依存する度合いが増すにつれ、データへの即時アクセスが極めて重要となっています。この傾向は、タイムリーな洞察が業務効率や顧客満足度に大きく影響する金融や小売などの分野で特に顕著です。最近の推計によれば、リアルタイムデータ処理ソリューション市場は今後5年間で約25％の年平均成長率（CAGR）で拡大すると予測されています。このため、企業は様々なデータソース間のシームレスな統合と管理を可能にするデータファブリック技術への投資を進めており、市場変化への迅速な対応能力を強化しています。このリアルタイム機能への需要の高まりは、データファブリック市場におけるイノベーションと競争を促進し、現代のデータアーキテクチャにおける重要な構成要素としての地位を確立するでしょう。
高度な分析機能の台頭
高度な分析機能の台頭は、日本のデータファブリック市場を再構築しています。組織は、データから洞察を得るために分析を活用する価値をますます認識しています。この傾向は、データ駆動型の洞察が成果の向上や業務効率化につながる医療や製造業などの分野で特に顕著です。データファブリック市場は、高度な分析ツールを統合したソリューションを提供することでこの需要に応え、企業が予測分析や処方的分析を実行できるようにしています。最近の調査によれば、日本の高度な分析技術市場は今後数年間で約30％の年平均成長率（CAGR）で拡大すると予測されています。組織が分析技術の力を活用しようとする中、データファブリック市場ではデータ探索や可視化を促進する技術の採用が増加し、最終的にイノベーションと競争優位性の推進につながると考えられます。
市場セグメントの洞察
種類別：インメモリ型（最大）対ディスクベース型（最速成長）
日本のデータファブリック市場におけるセグメント分布を見ると、インメモリ型が全体の大部分を占め、圧倒的な優位性を示しています。リアルタイムデータ処理と効率性の向上を実現するその能力は、データ管理において速度とアクセシビリティを優先する企業からの強い支持を反映し、産業を問わず好まれる選択肢となっています。一方、ディスクベースセグメントは、低コストと膨大なストレージ容量を背景に、最も成長が著しい選択肢として台頭しています。組織が速度とストレージのバランスを求める中、ディスクベースのデータファブリックソリューションの導入が増加傾向にあります。この変化は、データ量の増加と、パフォーマンスを損なうことなく効率的な長期ストレージソリューションが必要とされる状況によってさらに加速されています。
インメモリ（主流）対 ディスクベース（新興）
日本データファブリック市場で主流を占めるインメモリセグメントは、高速なデータ取得・処理速度といった利点を提供し、リアルタイム分析や即時データアクセスを必要とするアプリケーションに最適です。インメモリソリューションを活用する組織は、意思決定能力の向上や業務効率化の恩恵を受けることが多くあります。一方、ディスクベースセグメントは現在新興段階ながら、低コストで膨大なストレージ容量を実現する点で注目を集めており、データ需要が拡大する企業にとって魅力的です。このセグメントは、大規模なデータセットを効果的にアーカイブしつつ適切なアクセス速度を確保できる能力により、様々な分野で急速に受け入れられています。組織がパフォーマンスとコストのバランスを取る中で、両セグメントはデータ戦略の形成において重要な役割を果たしています。
アプリケーション別：ビジネスプロセス管理（最大）対カスタマーエクスペリエンス管理（最速成長）
日本のデータファブリック市場において、ビジネスプロセス管理セグメントは最大のシェアを占めております。これは、組織が業務の効率化と合理化を推進する必要性が高まっていることに起因します。プロセス最適化へのこの注力は、より優れた意思決定と業務ワークフローを促進するソリューションの導入を、より多くの企業に促しております。一方、カスタマーエクスペリエンス管理は、企業がターゲットを絞ったデータ戦略と洞察を通じて、優れた顧客満足度とロイヤルティの提供を目指す中で、急速に注目を集めております。消費者の期待が進化する中、このセグメントは市場での存在感を高めつつあります。これらのセグメントの成長傾向は、技術の進歩と消費者の行動変化によって形作られています。ビジネスプロセス管理は自動化とデジタルトランスフォーメーションの恩恵を受け、組織のコスト削減と生産性向上を実現します。一方、カスタマーエクスペリエンス管理は、顧客とのやり取りをパーソナライズし、データ分析を活用して顧客の嗜好を理解する必要性によって推進されています。両セグメントを橋渡しする統合ソリューションへの需要は、市場における業務の俊敏性向上と顧客中心のアプローチへの広範な傾向を示しています。
ビジネスプロセス管理（主流）対 GRC 管理（新興）
ビジネスプロセス管理（BPM）は、ワークフローの最適化と業務効率の向上を特徴とする、日本データファブリック市場におけるアプリケーション分野の主流です。プロセスを継続的に改善するための様々な手法やツールを包含しており、競争力を維持しようとする組織にとって不可欠な存在です。一方、ガバナンス・リスク・コンプライアンス（GRC）管理は、規制要件の増加と、コンプライアンスを確保しつつリスクを軽減する必要性から、重要な役割を担う存在として台頭しています。GRCソリューションは、リスク管理とガバナンス戦略の事業目標との整合を図るための構造化された枠組みを提供し、急速に変化する市場環境におけるコンプライアンスの複雑さを乗り切ろうとする組織にとって魅力的な選択肢となっています。
サービス別：マネージドサービス（最大）対プロフェッショナルサービス（急成長）
日本のデータファブリック市場では、マネージドサービスとプロフェッショナルサービスのセグメント間で顕著な分布が見られます。マネージドサービスセグメントは、企業のデータ管理を簡素化する包括的ソリューションへの需要を背景に、大きなシェアを占めています。一方、プロフェッショナルサービスセグメントは、データファブリック技術導入における専門家の指導を求める組織が増えるにつれ急速に注目を集めており、市場における重要な役割を担っています。このセグメントの成長は、データ環境の複雑化とリアルタイムデータ処理の需要増大によって牽引されています。企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組みを進める中、マネージドサービスとプロフェッショナルサービスの両方への依存度が高まっています。技術の継続的な進化と高まる顧客の期待が、プロフェッショナルサービスの急速な成長をさらに加速させ、強固な競争環境を構築しています。
サービス別：マネージド（主流）対プロフェッショナル（新興）
マネージドサービス分野は、包括的なデータソリューションを提供する広範な能力を特徴とし、組織の業務効率化と意思決定の強化を実現します。この分野は企業の基盤として機能し、不可欠な支援と業務効率化を提供します。一方、プロフェッショナルサービス分野は新興勢力として、データファブリック導入に向けたカスタマイズされたコンサルティングと戦略策定に焦点を当てています。進化するデータ環境をナビゲートするための専門知識と俊敏なソリューションを求める企業に対応します。両セグメントとも重要な役割を担っていますが、マネージドサービスの優位性は、プロフェッショナルサービスの迅速な適応性と革新性によって徐々に譲り渡されつつあり、これは日本データファブリック市場のダイナミックなニーズを反映しています。
産業別：金融（最大）対自動車（最速成長）
日本データファブリック市場において、金融（銀行・金融・保険）セクターは、セキュリティ強化と金融詐欺防止のための堅牢なデータ管理システムへの需要に牽引され、大きなシェアを占めています。コンプライアンスとリスク管理への重点的な取り組みが、このセクターの市場における存在感をさらに高めています。一方、自動車産業は、効率的なデータ処理と分析を必要とするコネクテッドカーの進歩やIoT技術の統合の恩恵を受け、重要なセグメントとして台頭しています。これらのセグメントにおける成長傾向は、確立されたインフラと技術への継続的な投資により、金融が引き続き支配的であり続けることを示しています。しかし、自動車セクターは、メーカーがよりスマートな交通ソリューションのためにデータを活用しようと努める中で、急速な成長を遂げています。電気自動車の普及や高度道路交通システム（ITS）の進展といった要因がデータファブリックソリューションの需要を牽引しており、自動車産業は最も成長が著しい産業として位置づけられています。
金融：支配的 vs. 自動車：新興
金融分野は、厳格な規制枠組みと、取引を効果的に管理するための安全かつリアルタイムなデータ処理の必要性によって特徴づけられます。この優位性は、データ分析能力と業務効率を向上させるAIや機械学習の導入拡大によって支えられています。一方、自動車産業は自動運転やコネクテッドカー技術の革新に後押しされ、急速に進化しています。リアルタイム分析と意思決定を支援する効果的なデータ統合ソリューションへの需要から、このセグメントは日本データファブリック市場における主要プレイヤーとして台頭しています。これらのセグメントは、市場の多様なニーズと機会を浮き彫りにし、安定性とダイナミックな成長の融合を示しています。
主要プレイヤーと競争環境
日本のデータファブリック市場は、シームレスなデータ統合・管理ソリューションへの需要増加を背景に、活発な競争環境が特徴です。IBM（アメリカ）、Oracle（アメリカ）、Microsoft（アメリカ）といった主要プレイヤーが最前線に立ち、技術力を活用して業務効率と顧客体験の向上を図っています。IBM（アメリカ）はハイブリッドクラウド提供を通じたイノベーションに注力し、Oracle（アメリカ）はデータアクセシビリティを促進する堅牢なデータベースソリューションを強調しています。Microsoft（アメリカ）は高度な分析とAI機能を統合したAzureプラットフォームで戦略的ポジションを確立し、技術的進歩と顧客中心ソリューションを優先する競争環境を形成しています。
市場構造は中程度の分散状態にあり、既存企業と新興スタートアップが混在しています。主要な事業戦略としては、地域ニーズに応じたサービスのローカライズや、サービス提供を強化するためのサプライチェーン最適化が挙げられます。この競争構造により多様な提供形態が可能となり、各社は特定の顧客ニーズに対応しつつ、競争を通じたイノベーションを促進しています。
2025年10月、IBM（アメリカ）は主要な日本の通信企業との戦略的提携を発表し、データファブリックソリューションの強化を図りました。この協業は、通信データ管理に高度なAI機能を統合し、業務効率と顧客サービスの向上を目指すものです。この提携の意義は、現地の専門知識を活用する可能性にあり、日本の特有のビジネス環境におけるIBMの市場浸透と適応性を高める可能性があります。
2025年9月、オラクル（アメリカ）は、日本市場向けに特別に設計された新たなデータ管理ツールスイートを発表しました。この取り組みは、現地のデータコンプライアンス規制への対応とユーザーエクスペリエンスの向上に対するオラクルの取り組みを反映しています。この発表の戦略的重要性は、データプライバシーとセキュリティへの日本の関心の高まりと一致している点にあり、これらの課題に取り組む企業にとってオラクルが信頼できるパートナーとしての地位を確立しています。
2025年8月、マイクロソフト（アメリカ）は、日本の金融セクター向けに特化した新機能を導入し、Azureデータファブリックの機能を拡充いたしました。この動きは、同セクターの厳格な規制要件とリアルタイムデータ分析の需要増大を考慮すると特に意義深いものです。提供サービスの強化により、マイクロソフト（アメリカ）は競争力を高めるだけでなく、日本における重要産業の特定ニーズに対応し、市場シェア拡大の可能性を拓いております。
2025年11月現在、データファブリック市場の動向はデジタル化、サステナビリティ、AI技術の統合に大きく影響されています。企業間連携の価値が認識される中、戦略的提携が競争環境を形作る傾向が強まっています。今後の競争優位性は、従来型の価格戦略から、技術革新、サプライチェーンの信頼性、そして日本市場の特有の要求に応えるカスタマイズソリューションの提供能力へと移行していく見込みです。
日本データファブリック市場の主要企業には以下が含まれます
産業動向
日本データファブリック市場では、ここ数ヶ月で顕著な進展が見られ、オラクル、SAP、IBM、マイクロソフトなどの主要企業が、データ統合・管理ソリューションへの高まる需要に対応するため、提供サービスを強化しています。2023年7月には、富士通がデジタルトランスフォーメーションの実現を支援するデータファブリックプラットフォームのアップグレード版を発表しました。
さらに、NECはデータ処理の最適化に向け、クラウドサービスの拡充に注力しています。市場評価額の成長は顕著であり、データファブリックソリューションが迅速な意思決定に不可欠であると認識されることで、企業間での需要がさらに高まっています。M&Aの動向としては、2023年8月にAmazon Web Servicesが地域における能力強化を目的として、現地のデータ管理企業を買収したとの報告があります。この動きは、急速に進化するデータインフラ分野において各社が市場での地位を固めようとする競争環境を反映しています。
日本政府がデジタルトランスフォーメーションを重視していることも市場動向を後押ししており、ビッグデータやAI技術を活用する取り組みが生まれています。2022年6月の日立製作所とデノド社の戦略的提携のような過去の動きは、日本のデータファブリックエコシステムにおける協業トレンドに影響を与え続けています。
今後の見通し
日本データファブリック市場の将来展望
日本のデータファブリック市場は、データの複雑化、リアルタイム分析の需要、クラウド導入の進展を背景に、2024年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）16.0％で拡大すると予測されています。
新たな機会は以下の分野に存在します：
- 意思決定強化のためのAI駆動型データ統合ツールの開発。
- コンプライアンスとセキュリティを確保するためのデータガバナンスソリューションの拡充。
- 特化型分析とインサイトのための産業別データファブリックソリューションの創出。
2035年までに、データファブリック市場は大幅な成長を達成し、データ戦略の重要な構成要素としての地位を確立すると予想されます。
市場セグメンテーション
日本データファブリック市場 種類別見通し
- ディスクベース
- インメモリ
日本データファブリック市場 サービス別見通し
- マネージド
- プロフェッショナル
日本データファブリック市場 産業別見通し
- BFSI（銀行・金融・保険）
- 自動車
- 製造業
日本データファブリック市場 アプリケーション別見通し
- ビジネスプロセス管理
- GRC管理
- 顧客体験管理
第1章：概要と主なポイント
1.1 概要
1.1.1 市場概況
1.1.2 主な調査結果
1.1.3 市場セグメンテーション
1.1.4 競争環境
1.1.5 課題と機会
1.1.6 今後の見通し
2 第II部：調査範囲、方法論および市場構造
2.1 市場概要
2.1.1 定義
2.1.2 調査範囲
2.1.2.1 調査目的
2.1.2.2 前提条件
2.1.2.3 制限事項
2.2 調査方法論
2.2.1 概要
2.2.2 データマイニング
2.2.3 二次調査
2.2.4 一次調査
2.2.4.1 一次インタビュー及び情報収集プロセス
2.2.4.2 一次回答者の内訳
2.2.5 予測モデル
2.2.6 市場規模推定
2.2.6.1 ボトムアップアプローチ
2.2.6.2 トップダウンアプローチ
2.2.7 データの三角測量
2.2.8 検証
3 第III部：定性分析
3.1 市場動向
3.1.1 概要
3.1.2 推進要因
3.1.3 抑制要因
3.1.4 機会
3.2 市場要因分析
3.2.1 バリューチェーン分析
3.2.2 ポーターの5つの力分析
3.2.2.1 供給者の交渉力
3.2.2.2 購入者の交渉力
3.2.2.3 新規参入の脅威
3.2.2.4 代替品の脅威
3.2.2.5 競合の激しさ
3.2.3 COVID-19の影響分析
3.2.3.1 市場への影響分析
3.2.3.2 地域別影響
3.2.3.3 機会と脅威の分析
4 第4章：定量分析
4.1 情報技術（ICT）、種類別（百万米ドル）
4.1.1 ディスクベース
4.1.2 インメモリ
4.2 情報技術、用途別（百万米ドル）
4.2.1 ビジネスプロセス管理
4.2.2 GRC管理
4.2.3 カスタマーエクスペリエンス管理
4.3 情報技術、サービス別（百万米ドル）
4.3.1 マネージド
4.3.2 プロフェッショナル
4.4 情報通信技術、産業別（百万米ドル）
4.4.1 金融
4.4.2 自動車
4.4.3 製造業
5 第V部：競争分析
5.1 競争環境
5.1.1 概要
5.1.2 競争分析
5.1.3 市場シェア分析
5.1.4 情報通信技術における主要成長戦略
5.1.5 競争ベンチマーキング
5.1.6 情報技術分野における開発件数に基づく主要企業
5.1.7 主要な開発動向と成長戦略
5.1.7.1 新製品発売／サービス展開
5.1.7.2 合併・買収
5.1.7.3 ジョイントベンチャー
5.1.8 主要企業の財務マトリックス
5.1.8.1 売上高および営業利益
5.1.8.2 主要企業の研究開発費（2023年）
5.2 企業プロファイル
5.2.1 IBM（アメリカ）
5.2.1.1 財務概要
5.2.1.2 提供製品
5.2.1.3 主要な開発動向
5.2.1.4 SWOT分析
5.2.1.5 主要戦略
5.2.2 Oracle（アメリカ）
5.2.2.1 財務概要
5.2.2.2 提供製品
5.2.2.3 主要な展開
5.2.2.4 SWOT分析
5.2.2.5 主要戦略
5.2.3 Microsoft（アメリカ）
5.2.3.1 財務概要
5.2.3.2 提供製品
5.2.3.3 主な展開
5.2.3.4 SWOT分析
5.2.3.5 主要戦略
5.2.4 SAP（ドイツ）
5.2.4.1 財務概要
5.2.4.2 提供製品
5.2.4.3 主な展開
5.2.4.4 SWOT分析
5.2.4.5 主要戦略
5.2.5 Informatica（アメリカ）
5.2.5.1 財務概要
5.2.5.2 提供製品
5.2.5.3 主要な展開
5.2.5.4 SWOT分析
5.2.5.5 主要戦略
5.2.6 Talend（フランス）
5.2.6.1 財務概要
5.2.6.2 提供製品
5.2.6.3 主な展開
5.2.6.4 SWOT分析
5.2.6.5 主要戦略
5.2.7 Denodo（スペイン）
5.2.7.1 財務概要
5.2.7.2 提供製品
5.2.7.3 主な展開
5.2.7.4 SWOT分析
5.2.7.5 主要戦略
5.2.8 AWS（アメリカ）
5.2.8.1 財務概要
5.2.8.2 提供製品
5.2.8.3 主要な動向
5.2.8.4 SWOT分析
5.2.8.5 主要戦略
5.2.9 Google（アメリカ）
5.2.9.1 財務概要
5.2.9.2 提供製品
5.2.9.3 主な動向
5.2.9.4 SWOT分析
5.2.9.5 主要戦略
5.3 付録
5.3.1 参考文献
5.3.2 関連レポート
6 図表一覧
6.1 市場概要
6.2 日本市場分析（種類別）
6.3 日本市場分析（用途別）
6.4 日本市場分析（サービス別）
6.5 日本市場分析（産業別）
6.6 情報通信技術（ICT）の主要購買基準
6.7 MRFRの調査プロセス
6.8 情報通信技術（ICT）のDRO分析
6.9 情報通信技術（ICT）の推進要因影響分析
6.10 情報通信技術（ICT）の抑制要因影響分析
6.11 供給／バリューチェーン：情報通信技術
6.12 情報通信技術、種類別、2024年（%シェア）
6.13 情報通信技術、種類別、2024年から2035年 （百万米ドル）
6.14 情報通信技術（ICT）、用途別、2024年（%シェア）
6.15 情報通信技術（ICT）、用途別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.16 サービス別情報通信技術、2024年（シェア％）
6.17 サービス別情報通信技術、2024年から2035年（百万米ドル）
6.18 情報通信技術（ICT）、産業別、2024年（シェア％）
6.19 情報通信技術（ICT）、産業別、2024年～2035年（百万米ドル）
6.20 主要競合他社のベンチマーキング
7 表一覧
7.1 前提条件一覧
7.2 日本市場規模の推定値および予測
7.2.1 種類別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.2 用途別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.3 サービス別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.4 産業別、2025-2035年（百万米ドル）
7.3 製品発売／製品開発／承認
7.4 買収／提携
