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マーケットリサーチフューチャーの分析によりますと、日本の翻訳ソフトウェア市場規模は2024年に23億9940万米ドルと推定されております。
日本の翻訳ソフトウェア市場は、2025年の25億3041万米ドルから2035年までに43億715万米ドルへ成長し、予測期間（2025年～2035年）において年平均成長率（CAGR）5.4％を示すと予測されています。
主要な市場動向とハイライト
日本語翻訳ソフトウェア市場は、技術進歩と多言語通信需要の増加を背景に、堅調な成長を遂げております。
- AI技術の統合により翻訳ソフトウェアの機能が変革され、精度と効率性が向上しております。
- モバイルアプリケーションの成長は重要なトレンドとなりつつあり、ユーザーがデバイス上で翻訳ソリューションを求める傾向が強まっております。
- ユーザー体験が焦点となっており、各社は直感的なインターフェースとシームレスな操作性を優先し、顧客獲得を図っております。
- 多言語通信への需要の高まりと機械学習技術の進歩が、市場拡大を推進する主要な要因です。
主要プレイヤー
Google（アメリカ）、Microsoft（アメリカ）、Amazon（アメリカ）、IBM（アメリカ）、SDL（英国）、iTranslate（オーストリア）、SYSTRAN（フランス）、DeepL（ドイツ）
日本の言語翻訳ソフトウェア市場の動向
言語翻訳ソフトウェア市場は、多様な言語間での効果的な通信需要の高まりを背景に、顕著な成長を遂げております。日本では、国際的なビジネスや観光の増加に伴い、正確な翻訳ツールの必要性がさらに高まっております。企業は顧客エンゲージメントの強化や業務効率化を図るため、これらのソリューションの導入を加速させております。さらに、人工知能（AI）や機械学習の進歩により、より高度な翻訳ソフトウェアの開発が進んでおり、精度と効率性の向上が期待されております。その結果、企業は急速に進化する市場で競争力を維持するため、これらの技術への投資を進めています。加えて、モバイルデバイスやアプリケーションの普及は、個人や組織が翻訳ソフトウェアを利用する方法を変化させました。ユーザーは現在、様々なプラットフォームとのシームレスな連携を期待しており、これによりソフトウェア開発者はユーザーフレンドリーなインターフェースと機能強化に注力するよう促されています。この傾向は、個人とプロフェッショナルの双方のニーズに応える、よりアクセスしやすく多機能な翻訳ソリューションへの移行を示しています。日本の言語翻訳ソフトウェア市場は、技術革新と変化する消費者嗜好がその将来像を形作る中、継続的な拡大が見込まれています。
AI技術の統合
翻訳ソフトウェアへの人工知能の組み込みは、産業に革命をもたらしています。AI駆動型ツールは翻訳精度と文脈理解を向上させ、ユーザーにとってより信頼性の高いものとしています。この傾向は、ビジネスや文化交流において通信の正確さが極めて重要な日本において、特に意義深いものです。
モバイルアプリケーションの成長
モバイル端末利用の急増が言語翻訳ソフトウェア市場に影響を与えています。ユーザーは外出先でも翻訳機能を利用できるアプリケーションをますます好むようになっています。この変化により、開発者は旅行者やビジネスパーソン双方のニーズに応えるモバイルフレンドリーなソリューションの創出を迫られています。
ユーザー体験への注力
言語翻訳ソフトウェア市場ではユーザー体験への重視が高まっています。開発者は幅広いユーザー層を獲得するため、直感的なインターフェースと効率化された機能性を優先しています。この傾向は、特に技術に詳しくないユーザーにとって、効果的であるだけでなく操作しやすいソフトウェアの必要性を反映しています。
日本の言語翻訳ソフトウェア市場の推進要因
電子商取引の拡大と越境貿易
日本における電子商取引と越境貿易の拡大は、言語翻訳ソフトウェア市場の重要な推進要因です。オンラインショッピングがさらに普及するにつれ、企業は国際的な顧客層へのリーチをますます模索しています。2025年には日本の電子商取引分野が20％以上成長すると予測されており、多様な消費者層との効果的な通信が不可欠となります。この傾向により、企業はコンテンツのローカライズとユーザー体験向上のために翻訳ソフトウェアの導入を迫られています。企業がグローバルな顧客層に対応するための多言語サポートの重要性を認識するにつれ、言語翻訳ソフトウェア市場では需要の急増が見込まれ、より円滑な取引と顧客満足度の向上に貢献するでしょう。
多言語通信の需要増加
日本企業のグローバル化が進む中、効果的な多言語通信の需要が高まっています。企業が事業範囲を拡大するにつれ、言語翻訳ソフトウェアの必要性は極めて重要となります。2025年には、日本の言語翻訳ソフトウェア市場は約15％の成長が見込まれており、多様な言語間でのシームレスな通信の必要性を反映しています。この成長は、海外からの投資流入と日本企業の国際市場への進出によって促進されています。その結果、企業は顧客エンゲージメントと業務効率の向上を目的に翻訳ソフトウェアの導入を加速させています。組織が多文化環境における言語障壁の解消と協業促進を図る中、言語翻訳ソフトウェア市場はこの潮流の恩恵を受ける立場にあります。
機械学習における技術的進歩
機械学習の技術的進歩は、言語翻訳ソフトウェア市場に大きな影響を与えています。日本では、高度なアルゴリズムとニューラルネットワークの統合により、翻訳サービスの精度と効率性が向上しています。2025年11月現在、ユーザーの操作から学習し、時間とともに精度を向上させるAI駆動型翻訳ツールへの需要が急増しています。この技術進化は翻訳プロセスを効率化するだけでなく、企業のコスト削減にも寄与します。多様なユーザー層のニーズに応える高品質な翻訳を提供する先進ソリューションの価値が認識されるにつれ、言語翻訳ソフトウェア市場の採用率は大幅に向上する見込みです。
インターネット普及率とモバイル利用の増加
日本におけるインターネット普及率とモバイル端末利用の急速な増加は、言語翻訳ソフトウェア市場の主要な推進要因です。2025年11月現在、人口の約95％がインターネットにアクセス可能であり、その多くが通信や情報検索にモバイル端末を利用しています。この傾向は、特にリアルタイム翻訳を可能にするモバイルアプリケーションを含む翻訳ソフトウェアの導入にとって、非常に有利な環境を生み出しています。言語翻訳ソフトウェア市場は、日常の交流における言語障壁を克服するための便利でアクセスしやすいソリューションを求めるユーザー需要を背景に、この成長を最大限に活用する態勢を整えています。モバイル技術の普及は、翻訳サービスの将来像を形作る上で極めて重要な要素です。
言語学習を支援する政府施策
日本の言語学習促進を目的とした政府施策は、言語翻訳ソフトウェア市場の成長に寄与しています。英語をはじめとする外国語能力向上を目的としたプログラムは、個人や企業に翻訳ソリューションを求めるよう促しています。2025年11月現在、政府は教育機関に対し、言語学習への技術導入を促進するため多額の資金を配分しており、これが間接的に翻訳ソフトウェアの需要を押し上げています。グローバル化した経済において言語スキルの重要性を認識する個人が増えるにつれ、この支援環境は翻訳ソフトウェア市場に恩恵をもたらすでしょう。この傾向は翻訳技術への投資増加につながり、市場のさらなる成長を促進する可能性があります。
市場セグメントの洞察言語翻訳ソフトウェア市場のアプリケーション別洞察日本の言語翻訳ソフトウェア市場のアプリケーション分野は多様でダイナミックなセクターであり、様々なプラットフォームにおける通信強化に重要な役割を果たしています。文書翻訳は、日本企業や個人にとって不可欠であり、法律、医療、技術分野での正確な通信を促進し、効果的な異文化間交流の主要な貢献要素となっています。ウェブサイト翻訳も非常に重要です。
日本には数多くの地元企業がグローバル市場に進出しており、オンライン上の存在感をローカライズし、多言語ウェブサイトを通じてより幅広い層にリーチすることが必要となっています。モバイルアプリ翻訳は、日本におけるモバイルデバイスの利用が継続的に増加する中で急速に注目を集めています。消費者は買い物から旅行まで、日々の活動において多言語アプリへの依存度を高めています。リアルタイム翻訳ツールは、即時の理解が求められるビジネスや社交環境において不可欠となりつつあり、日本はリアルタイム通信を支える技術導入の先進国となっています。さらに、字幕・キャプションは日本のメディア業界において不可欠な要素となっており、特にエンターテインメントやアニメ産業への日本の多大な貢献において、正確な翻訳が視聴者の体験と関与を高めています。
ソーシャルメディアプラットフォームやコンテンツ共有アプリケーションの成長は、質の高い字幕の必要性をさらに高めており、日本のコンテンツ消費環境の変化を反映しています。全体として、アプリケーション分野における日本の言語翻訳ソフトウェア市場は、日本企業のグローバル化の進展、デジタル通信の増加、そして様々な媒体における正確でニュアンス豊かな翻訳サービスの必要性を支える重要な要素となっています。
出典：一次調査、二次調査、Market Research Futureデータベースおよびアナリストレビュー言語翻訳ソフトウェア市場：導入形態の種類別インサイト日本の言語翻訳ソフトウェア市場は、導入形態の種類セグメントにおいてクラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドソリューションを含む多様な状況を示しています。クラウドベース導入は、その拡張性、柔軟性、コスト効率の高さから大きな注目を集めており、日本の技術に精通したモバイル中心の人口層とよく調和し、企業間でのシームレスなコラボレーションを促進しています。一方、オンプレミス型ソリューションは、特に金融や医療など機密情報の取り扱いが重要な分野において、データセキュリティとコンプライアンスを優先する組織に好まれています。ハイブリッド型アプローチは中間的な選択肢として台頭しており、企業はクラウドとオンプレミスの両方の機能を活用して業務効率を向上させつつ、データセキュリティを確保することが可能です。
このセグメントの重要性は、グローバル化した日本経済におけるリアルタイム翻訳需要の高まりによって裏付けられており、国内外の通信ニーズの両方に対応しています。全体として、導入種類別の日本言語翻訳ソフトウェア市場のセグメンテーションは、技術進歩とユーザー要件のダイナミックな相互作用を明らかにし、同国の進化する多言語通信環境を形成しています。言語翻訳ソフトウェア市場のエンドユース別インサイト日本の言語翻訳ソフトウェア市場は、相互接続された世界におけるシームレスな通信需要の高まりを反映し、様々なエンドユース分野で著しい成長を遂げております。教育分野では、オンライン学習プラットフォームの台頭と国際的な共同研究の増加に伴い、多様な言語ニーズに対応する堅牢な翻訳ソリューションが求められており、学生と教育者双方のアクセシビリティ向上に寄与しております。正確な翻訳に大きく依存する旅行・観光分野は、日本が引き続き数百万人の国際観光客を惹きつける中で発展を続けており、旅行体験を向上させるユーザーフレンドリーな翻訳ツールが求められています。
Eコマースも重要な分野であり、日本企業がグローバルに事業範囲を拡大する中で、翻訳ソフトウェアは異なる言語の消費者と効果的に関わることを可能にし、オンライン販売の可能性を大幅に高めています。さらに医療産業では、患者と医療専門家間の通信において正確な翻訳が不可欠であり、質の高いケアと提供サービスの理解を保証します。最後に、法務領域では複雑な法律文書を正確に解釈しコンプライアンスを維持するため、完璧な翻訳精度が求められ、翻訳ソフトウェアは不可欠な存在です。
総括しますと、これらの主要領域における言語翻訳ソフトウェアの多面的な応用は、日本の進化する市場環境におけるその重要性を浮き彫りにし、将来の機会と革新への道を開いています。
言語翻訳ソフトウェア市場における技術的洞察
日本の言語翻訳ソフトウェア市場における技術セグメントは多様であり、国際ビジネス、観光、文化交流に不可欠な、国内の様々な分野におけるシームレスな通信を実現する上で重要な役割を果たしています。機械翻訳はその効率性から広く採用されており、リアルタイムアプリケーションに不可欠な迅速な翻訳機能を提供します。一方、人間による翻訳は、ニュアンスが非常に重要となる法律文書や文学作品などの複雑な文脈において、その正確性から依然として重要な位置を占めています。
翻訳メモリは、過去に翻訳されたセグメントを再利用することで生産性を向上させ、一貫性を確保し時間を節約します。統計的翻訳とニューラル機械翻訳は急速に進歩しており、後者は深層学習技術を用いてより自然な翻訳を生成するため、様々なアプリケーションでますます好まれるようになっています。日本の独特な言語構造と正確な翻訳への需要を考慮すると、これらの技術は市場のニーズを満たすために絶えず進化し、産業内の革新を推進し新たな機会を開いています。
日本における言語翻訳ソフトウェア市場の成長は、こうした技術的進歩を反映しており、国内外の通信活動に重要な影響を与えていることを示しています。
主要プレイヤーと競争環境
日本の言語翻訳ソフトウェア市場は、急速な技術進歩と多言語通信ソリューションへの需要増加を特徴とする、ダイナミックな競争環境を示しています。主な成長要因には、グローバル化、電子商取引の台頭、リアルタイム翻訳サービスの必要性などが挙げられます。Google（アメリカ）、Microsoft（アメリカ）、DeepL（ドイツ）などの主要プレイヤーは、技術力と豊富なリソースを活用する戦略的立場にあります。Google（アメリカ）はAI駆動型翻訳機能の継続的革新に注力し、Microsoft（アメリカ）はユーザー体験向上のため自社クラウドサービスとの統合を重視しています。高品質な翻訳で知られるDeepL（ドイツ）は、戦略的提携とローカライズされた提供を通じて市場での存在感を拡大しており、技術的優位性とユーザー中心のソリューションを優先する競争環境を形成しています。これらの企業が採用するビジネス戦略は、現地市場の微妙な差異に対する深い理解を反映しています。例えば、日本の言語的・文化的嗜好に応えるソフトウェアのローカライズは極めて重要です。市場構造は中程度の分散状態にあり、既存の大手企業と新興プレイヤーが混在しています。この分散性は多様な提供を可能にしますが、Google（アメリカ）やMicrosoft（アメリカ）といった主要プレイヤーの総合的な影響力が市場動向や消費者期待を主導する傾向にあります。
10月にはGoogle（アメリカ）が、高度なニューラル機械翻訳技術を活用した翻訳ソフトの新機能を発表し、精度と文脈理解を大幅に向上させました。この戦略的動きはユーザー満足度を高めるだけでなく、Google（アメリカ）をAI駆動型翻訳ソリューションのリーダーとして位置付け、日本市場でのシェア拡大の可能性を示しています。最先端技術への注力は、ビジネスや教育を含む様々な分野で高まる、正確かつ文脈に沿った翻訳への需要と合致しています。
9月には、マイクロソフト（アメリカ）が日本の主要通信会社との提携を発表し、同社の翻訳ソフトウェアをモバイル端末に統合しました。この協業は、移動中のユーザーにおけるアクセシビリティとリアルタイム翻訳機能の向上を目的としています。広く普及している端末への技術組み込みにより、マイクロソフト（アメリカ）はユーザー基盤の拡大と、モバイル利用が主流の日本市場における競争優位性の強化が見込まれます。
8月にはDeepL（ドイツ）が、APIアクセスやチームコラボレーションツールなどの強化機能を備えた、企業向けの新サブスクリプションモデルを開始しました。この戦略的取り組みは、企業間取引（B2B）セグメントにおいてDeepL（ドイツ）を強力な競合相手として位置付け、企業向けプロフェッショナル翻訳サービスへの需要拡大に対応するものと見られます。このモデルの導入により、市場浸透の深化と長期的な顧客ロイヤルティの醸成が促進される可能性があります。
11月現在、言語翻訳ソフトウェア市場の競争動向は、デジタル化、AI統合、サステナビリティへの注力によってますます特徴づけられています。主要プレイヤー間の戦略的提携が業界の様相を形成し、イノベーションを促進し、サービス提供を強化しています。価格競争から技術と信頼性による差別化への移行が明らかであり、将来の競争力はその進化するユーザーのニーズを満たす、優れた文脈認識型翻訳ソリューションを提供できる能力にかかっていることを示唆しています。
日本言語翻訳ソフトウェア市場の主要企業には以下が含まれます
産業動向
日本言語翻訳ソフトウェア市場の最近の動向は、主要プレイヤー間の著しい成長と戦略的動きを浮き彫りにしています。アコラッド（Acolad）とトランスパーフェクト（TransPerfect）は、特にCOVID-19規制緩和後のグローバルな訪問者誘致を目指す日本において、観光や電子商取引を含む様々な分野での多言語コンテンツ需要の高まりにより、需要増加を報告しています。
SYSTRAN社は最近、日本語をはじめとするアジア言語の精度向上に焦点を当てた機械翻訳技術の強化を発表し、市場競争をさらに促進しています。M&Aの面では、アリババクラウドが日本語大辞典の株式を取得し、同社の辞書サービスを活用して翻訳サービスを強化する方針を2023年6月に公表しました。また、GoogleやMicrosoftといった企業において、日本語ユーザー向けに特化したAI駆動型翻訳ソリューションへの投資が顕著な傾向として見られ、地域固有の言語ニュアンスへの対応に対する強い関心を反映しています。
さらに、日本政府は外国人労働者を支援するための先進的なデジタルソリューションの導入を重視しており、これによりGengoやMemsourceといった翻訳ソフトウェア企業の成長軌道に影響を与えています。これらの企業は、この支援的な規制環境を活用する態勢を整えています。
今後の見通し
日本の言語翻訳ソフトウェア市場の将来展望
日本の言語翻訳ソフトウェア市場は、技術進歩とグローバル化の進展を背景に、2024年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）5.46％で成長すると予測されています。
新たな機会は以下の分野にあります：
- ニッチ産業向けAI駆動型翻訳ツールの開発。
- 継続的な更新のためのサブスクリプション型モデルの拡大。
- リアルタイムサポートのための翻訳ソフトウェアとeコマースプラットフォームの統合。
2035年までに、市場は大幅な成長と革新を達成すると予想されます。
市場セグメンテーション
日本言語翻訳ソフトウェア市場 エンドユース展望
- 教育
- 旅行・観光
- eコマース
- 医療
- 法務
日本語翻訳ソフトウェア市場 技術別展望
- 機械翻訳
- 人間による翻訳
- 翻訳メモリ
- 統計的翻訳
- ニューラル機械翻訳
日本語翻訳ソフトウェア市場 用途別展望
- 文書翻訳
- ウェブサイト翻訳
- モバイルアプリ翻訳
- リアルタイム翻訳
- 字幕・キャプション
日本語翻訳ソフトウェア市場 導入種類別展望
- クラウドベース
- オンプレミス
- ハイブリッド
第1章：概要と主なポイント
1.1 概要
1.1.1 市場概況
1.1.2 主な調査結果
1.1.3 市場セグメンテーション
1.1.4 競争環境
1.1.5 課題と機会
1.1.6 今後の見通し
2 第II部：調査範囲、方法論および市場構造
2.1 市場概要
2.1.1 定義
2.1.2 調査範囲
2.1.2.1 調査目的
2.1.2.2 前提条件
2.1.2.3 制限事項
2.2 調査方法論
2.2.1 概要
2.2.2 データマイニング
2.2.3 二次調査
2.2.4 一次調査
2.2.4.1 一次インタビュー及び情報収集プロセス
2.2.4.2 一次回答者の内訳
2.2.5 予測モデル
2.2.6 市場規模推定
2.2.6.1 ボトムアップアプローチ
2.2.6.2 トップダウンアプローチ
2.2.7 データの三角測量
2.2.8 検証
3 第III部：定性分析
3.1 市場動向
3.1.1 概要
3.1.2 推進要因
3.1.3 抑制要因
3.1.4 機会
3.2 市場要因分析
3.2.1 バリューチェーン分析
3.2.2 ポーターの5つの力分析
3.2.2.1 供給者の交渉力
3.2.2.2 購入者の交渉力
3.2.2.3 新規参入の脅威
3.2.2.4 代替品の脅威
3.2.2.5 競合の激しさ
3.2.3 COVID-19の影響分析
3.2.3.1 市場への影響分析
3.2.3.2 地域別影響
3.2.3.3 機会と脅威の分析
4 第4章：定量分析
4.1 情報通信技術（ICT）、用途別（百万米ドル）
4.1.1 文書翻訳
4.1.2 ウェブサイト翻訳
4.1.3 モバイルアプリ翻訳
4.1.4 リアルタイム翻訳
4.1.5 字幕・キャプション
4.2 情報通信技術、導入形態別（百万米ドル）
4.2.1 クラウドベース
4.2.2 オンプレミス
4.2.3 ハイブリッド
4.3 情報通信技術、最終用途別（単位：百万米ドル）
4.3.1 教育
4.3.2 旅行・観光
4.3.3 Eコマース
4.3.4 医療
4.3.5 法律
4.4 情報通信技術、技術別（単位：百万米ドル）
4.4.1 機械翻訳
4.4.2 人間による翻訳
4.4.3 翻訳メモリ
4.4.4 統計的翻訳
4.4.5 ニューラル機械翻訳
5 第V部：競争分析
5.1 競争環境
5.1.1 概要
5.1.2 競争分析
5.1.3 市場シェア分析
5.1.4 情報通信技術における主要な成長戦略
5.1.5 競争ベンチマーキング
5.1.6 情報通信技術分野における開発件数に基づく主要プレイヤー
5.1.7 主要な開発動向と成長戦略
5.1.7.1 新製品発売／サービス展開
5.1.7.2 合併・買収
5.1.7.3 ジョイントベンチャー
5.1.8 主要プレイヤーの財務マトリックス
5.1.8.1 売上高および営業利益
5.1.8.2 主要企業の研究開発費（2023年）
5.2 企業プロファイル
5.2.1 Google（アメリカ）
5.2.1.1 財務概要
5.2.1.2 提供製品
5.2.1.3 主要な開発動向
5.2.1.4 SWOT分析
5.2.1.5 主要戦略
5.2.2 Microsoft （アメリカ）
5.2.2.1 財務概要
5.2.2.2 提供製品
5.2.2.3 主な動向
5.2.2.4 SWOT分析
5.2.2.5 主要戦略
5.2.3 アマゾン（アメリカ）
5.2.3.1 財務概要
5.2.3.2 提供製品
5.2.3.3 主な動向
5.2.3.4 SWOT分析
5.2.3.5 主要戦略
5.2.4 IBM（アメリカ）
5.2.4.1 財務概要
5.2.4.2 提供製品
5.2.4.3 主要な動向
5.2.4.4 SWOT分析
5.2.4.5 主要戦略
5.2.5 SDL（英国）
5.2.5.1 財務概要
5.2.5.2 提供製品
5.2.5.3 主な動向
5.2.5.4 SWOT分析
5.2.5.5 主要戦略
5.2.6 iTranslate（オーストリア）
5.2.6.1 財務概要
5.2.6.2 提供製品
5.2.6.3 主な動向
5.2.6.4 SWOT分析
5.2.6.5 主要戦略
5.2.7 SYSTRAN（フランス）
5.2.7.1 財務概要
5.2.7.2 提供製品
5.2.7.3 主要な展開
5.2.7.4 SWOT分析
5.2.7.5 主要戦略
5.2.8 DeepL（ドイツ）
5.2.8.1 財務概要
5.2.8.2 提供製品
5.2.8.3 主な動向
5.2.8.4 SWOT分析
5.2.8.5 主要戦略
5.3 付録
5.3.1 参考文献
5.3.2 関連レポート
6 図表一覧
6.1 市場概要
6.2 日本市場におけるアプリケーション別分析
6.3 日本市場における導入形態の種類別分析
6.4 日本市場におけるエンドユース別分析
6.5 日本市場における技術別分析
6.6 情報通信技術（ICT）の主要購買基準
6.7 MRFR の調査プロセス
6.8 情報通信技術（ICT）の DRO 分析
6.9 推進要因の影響分析：情報通信技術（ICT）
6.10 抑制要因の影響分析：情報通信技術（ICT）
6.11 供給／バリューチェーン：情報通信技術（ICT）
6.12 情報通信技術（ICT）、用途別、2024年（%シェア）
6.13 情報通信技術（ICT）、用途別、2024年から2035年 (百万米ドル)
6.14 導入種類別情報通信技術、2024年（シェア率）
6.15 導入種類別情報通信技術、2024年から2035年（百万米ドル）
6.16 情報通信技術（ICT）、最終用途別、2024年（シェア率）
6.17 情報通信技術（ICT）、最終用途別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.18 情報通信技術（ICT）、技術別、2024年（%シェア）
6.19 情報通信技術（ICT）、技術別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.20 主要競合他社のベンチマーキング
7 表一覧
7.1 前提条件一覧
7.2 日本市場規模の推定値および予測
7.2.1 用途別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.2 導入種類別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.3 最終用途別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.4 技術別、2025-2035年（百万米ドル）
7.3 製品発売／製品開発／承認
7.4 買収／提携
