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マーケットリサーチフューチャーの分析によりますと、日本のシステムインサイト市場規模は2024年に82.12百万米ドルと推定されております。
日本のシステムインサイト市場は、2025年の97.38百万米ドルから2035年までに534.74百万米ドルへ成長し、2025年から2035年の予測期間において18.5％の年平均成長率（CAGR）を示すと予測されております。
主要な市場動向とハイライト
日本のシステムインサイト市場は、技術進歩と変化する消費者ニーズに牽引され、堅調な成長を遂げております。
- 人工知能（AI）アプリケーションの増加により、データ分析能力が強化されております。
- データプライバシーとセキュリティへの懸念が高まる中、消費者の嗜好や事業戦略に影響を与えております。
- クラウドソリューションの導入が加速し、拡張性と柔軟性を備えたデータ管理が促進されております。
- 分析技術と規制コンプライアンスにおける技術革新が、市場成長を牽引する主要な推進力となっております。
主要プレイヤー
IBM（アメリカ）、Microsoft（アメリカ）、SAP（ドイツ）、Oracle（アメリカ）、Salesforce（アメリカ）、SAS（アメリカ）、Tableau（アメリカ）、Qlik（アメリカ）、Domo（アメリカ）
日本のシステムインサイト市場動向
システムインサイト市場は現在、変革期を迎えております。この変化は、技術の進歩とデータ駆動型意思決定への需要増加によって推進されております。組織は、複雑なデータセットから得られる知見を活用し、業務効率の向上と顧客体験の改善を図る価値をますます認識しております。この傾向は、金融、医療、製造業などの分野で特に顕著であり、高度な分析ツールの統合が一般的になりつつあります。企業が競争力を維持しようとする中、リアルタイムデータ分析と予測モデリングへの重点はさらに強まり、イノベーションと俊敏性を重視する文化が育まれています。さらに、日本の規制環境は変化しており、政府は様々な産業におけるデジタルトランスフォーメーションを促進する施策を推進しています。この変化は、コンプライアンス要件に適合しつつ成長を促進するシステムインサイトソリューションへの企業投資を後押ししています。官民の連携がイノベーションを促進する環境を整え、組織が戦略的優位性のために知見を活用することを可能にしております。システムインサイト市場が成熟を続ける中、持続的な成長が見込まれており、業務の最適化と意思決定能力の強化を求める企業の多様なニーズに応えるため、この分野に参入するプレイヤーが増加しております。
人工知能の台頭
人工知能（AI）技術のシステムインサイト市場への統合が、ますます一般的になりつつあります。AI駆動型分析ツールにより、組織は膨大なデータをより効率的に処理し、従来は特定が困難だったパターンや傾向を発見できるようになりました。この傾向は予測能力を強化し、企業がリアルタイムの洞察に基づいた情報に基づいた意思決定を行うことを可能にするでしょう。
データプライバシーとセキュリティへの注力
組織がより多くのデータを収集・分析するにつれ、データプライバシーとセキュリティに関する懸念が高まっています。システムインサイト市場では、機密情報を保護するための堅牢なセキュリティ対策の実施がますます重視されています。規制への準拠と顧客との信頼構築は、この進化する環境において成功の重要な要素となりつつあります。
クラウドソリューションの採用拡大
クラウドベースのソリューションへの移行は、システムインサイト市場に大きな影響を与えています。組織はデータ保存、処理、分析を容易にするため、クラウド技術の採用を増加させています。この傾向はアクセシビリティとコラボレーションを向上させるだけでなく、運用コストを削減するため、インサイトを効果的に活用したい企業にとって魅力的な選択肢となっています。
日本のシステムインサイト市場を牽引する要因
分析技術の進歩
日本のシステムインサイト市場は、分析ツールの急速な進歩により急成長しています。これらの革新により、組織は膨大なデータセットから実用的なインサイトを引き出し、意思決定プロセスを強化することが可能になりました。特に注目すべきは、分析プラットフォームへの機械学習と人工知能の統合であり、これにより予測モデリングとリアルタイムデータ処理が実現しています。2025年時点で、日本のアナリティクスソフトウェア市場は約30億ドルに達すると予測されており、これは年平均成長率（CAGR）約15%を反映しています。この成長は、金融、医療、製造業など様々な分野でデータ駆動型戦略への依存度が高まっていることを示しています。その結果、企業は競争優位性を維持するために高度なアナリティクスソリューションに多額の投資を行っており、これがシステムインサイト市場内の需要を牽引しています。
規制順守とデータガバナンス
日本では、システムインサイト市場はデータガバナンスとコンプライアンスを取り巻く厳格な規制環境に大きく影響を受けています。組織は個人情報保護法（APPI）などの法令を遵守せざるを得ず、これらは厳格なデータ取り扱いとプライバシープロトコルを義務付けています。この規制環境により、コンプライアンスを確保しつつ効果的なデータ活用を可能にするシステムインサイトソリューションへの需要が高まっています。企業が多額の罰金や評判の毀損を回避しようと努める中、コンプライアンス重視の分析ツールへの投資が増加しています。日本のコンプライアンスソフトウェア市場は年間約10％の成長が見込まれており、企業がデータ運用を法的要件に適合させる必要性が極めて高いことを反映しています。この傾向は、複雑なデータガバナンスを管理する上で堅牢なシステムインサイトソリューションの重要性を強調しています。
リアルタイムデータ処理への需要拡大
日本のシステムインサイト市場では、リアルタイムデータ処理機能への需要が高まっています。タイムリーなインサイトの価値を企業が認識するにつれ、データを瞬時に分析・解釈できるシステムの必要性が最優先事項となっています。小売、金融、通信などの産業では特に、顧客体験と業務効率の向上を目的としたリアルタイム分析の活用に注力しています。最近の推計によれば、IoTデバイスの普及と即時意思決定の必要性により、日本のリアルタイム分析市場は2026年までに15億ドル規模に達すると予測されています。この傾向は、組織が応答性と適応性を優先するより俊敏なビジネスモデルへの移行を示しており、システムインサイト市場の成長を促進しています。
デジタルトランスフォーメーションへの投資拡大
デジタルトランスフォーメーションの取り組みが、日本のシステムインサイト市場の構造を変容させています。組織はITインフラの近代化と先進技術の導入にリソースを集中させ、業務効率の向上を図っています。この変化は、急速に進化する市場で競争力を維持する必要性から生じています。2025年までに、日本企業はデジタルトランスフォーメーションに100億ドル以上を投資すると予測されており、その大部分がシステムインサイトソリューションに向けられる見込みです。この投資により、高度な分析技術、機械学習、クラウドコンピューティングの統合が促進され、企業がデータの潜在能力を最大限に活用できるようになる見込みです。その結果、組織がこれらの技術を積極的に活用してイノベーションを推進し、意思決定を改善しようとする動きに伴い、システムインサイト市場は大幅な成長が見込まれています。
顧客中心戦略の重要性増大
日本のシステムインサイト市場は、顧客中心戦略の重要性増大によってますます形作られています。企業は、持続的な成長には顧客の行動や嗜好を理解することが不可欠であると認識しています。その結果、顧客データを効果的に収集・分析するためのシステムインサイトソリューションの活用に、より一層の焦点が当てられています。この傾向は、パーソナライズドマーケティングやカスタマイズされた顧客体験が標準化しつつある、電子商取引や小売などの分野で特に顕著です。顧客分析に投資する企業は、初年度に最大20％の投資利益率（ROI）を得られると推定されています。こうした顧客インサイトへの重視が高度な分析ツールの需要を牽引し、システムインサイト市場の拡大に寄与しています。
市場セグメントの洞察
コンポーネント別：ソリューション（最大）対サービス（最速成長）
日本のシステムインサイト市場において、コンポーネントセグメントは主にソリューションが支配的であり、その包括的な機能性と長年の実績により大きな市場シェアを占めています。これらのソリューションは、産業内の様々なニーズに対応する堅牢な機能を提供し、市場流通において確固たる地位を築いています。一方、サービスは急速に台頭しており、ユーザー体験と業務効率の向上に特化した革新的な提供内容で注目を集めています。このセグメントの成長軌道は顕著であり、サービスは最も成長が速い領域と認識されています。産業横断的なデジタルトランスフォーメーションの進展がこの成長を促進しており、企業は現代の技術基準に沿った包括的なサービスソリューションの導入を模索しています。さらに、特定の業務要件に合わせたカスタマイズサービスの需要増加がサービス分野をさらに推進しており、柔軟で適応性の高いソリューションへの明確な移行を示しています。
ソリューション（主流）対 サービス（新興）
ソリューションは、包括的な性質と確立された信頼性により、日本のシステムインサイト市場において主流の地位を占めています。ユーザーに幅広い機能を提供し、様々なワークフローに不可欠な存在となり、効率的な業務運営に必須となっています。一方、サービスは現在新興セグメントではありますが、その適応性とカスタマイズされた提供内容により注目を集めています。このセグメントは、特定の課題に対応するオーダーメイドソリューションを通じてパフォーマンスの最適化を図る企業に特に訴求力があります。これら二つのセグメントの価値のバランスは、ソリューションが安定性を、サービスが革新性を提供する市場のダイナミックな性質を如実に示しています。
導入形態別：クラウド型（最大）対 オンプレミス型（急成長）
日本のシステムインサイト市場において、導入形態セグメントではクラウド型とオンプレミス型の間で市場シェアが大きく分かれています。クラウド型ソリューションは、その柔軟性、拡張性、および低い保守コストにより、市場の大部分を占める圧倒的な存在です。一方、オンプレミス型ソリューションは市場シェアこそ小さいものの、システム管理やデータセキュリティに対するより高い制御を求める組織からの需要が高まっており、このセグメント内で顕著な成長を見せています。成長傾向としては、日本の様々な産業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）イニシアチブの急速な導入により、オンクラウドセグメントが引き続き好調を維持しています。一方、オンプレミスセグメントは、データプライバシーや規制コンプライアンスへの懸念の高まりを背景に、最も成長が速い領域として台頭しつつあります。企業はオンプレミスソリューションが提供するカスタマイズ性と所有権に魅力を感じており、運用効率と堅牢なデータガバナンスのバランスを求める組織が増える中、市場での存在感を着実に高めています。
導入形態：オンクラウド（主流）対オンプレミス（新興）
オンクラウドソリューションは、比類のない拡張性と使いやすさを提供し、現代企業の多様なニーズに応えることで、日本のシステムインサイト市場における主流勢力と見なされています。このセグメントは初期費用の低減とITオーバーヘッドの削減により、組織がリソースをより効果的に配分できる利点があります。一方、オンプレミス型ソリューションは、特に厳格なコンプライアンスとセキュリティ対策が必要な産業において、重要な代替手段として台頭しています。規制対象セクターの企業は、オンプレミス導入が提供する制御性とカスタマイズ性を優先しており、データプライバシー懸念の高まりの中でその魅力が増しています。両セグメントが進化するにつれ、その固有の特性が市場の競争環境を形作っていくでしょう。
アプリケーション別：顧客分析（最大）対 オペレーション管理（最速成長）
アプリケーション分野における市場シェア分布を見ると、顧客分析が大きな割合を占めております。これは、企業におけるデータ駆動型意思決定への重視が高まっていることが背景にあります。一方、オペレーション管理はシェアこそ小さいものの、自動化と効率性への要求の高まりから大きな関心を呼び、日本のシステムインサイト市場において最速成長分野として位置づけられております。アプリケーション分野における成長傾向は、顧客分析と業務管理の双方に明るい将来を示しています。前者はAIとビッグデータ分析の進歩により、企業が消費者行動に関する深い洞察を得ることを可能にします。一方、業務管理は、企業が業務を合理化し生産性を向上させる必要性によって推進され、さらに技術革新と進化する市場ニーズに対応する適応型ソフトウェアソリューションによって後押しされています。
顧客分析：主流 vs オペレーション管理：新興
アプリケーション分野における主流と認識される顧客分析は、組織が戦略的計画立案のために消費者データを活用する必要性から発展しています。その堅調さは、パーソナライズされたマーケティングキャンペーンの推進、顧客エンゲージメントの強化、そしてビジネス全体のパフォーマンス向上を促すインサイトへの需要によって裏付けられています。対照的に、オペレーション管理は、業務効率とリソース管理の最適化における重要な役割から台頭しつつあります。企業がスマートテクノロジーを積極的に導入する中、この分野は俊敏かつ応答性の高い業務を求める企業の注目を集めています。両セグメントは、日本システムインサイト市場におけるビジネスニーズの進化を反映した、それぞれ異なる特徴を示しています。
産業別：BFSI（最大）対 医療（最速成長）
日本システムインサイト市場において、BFSI（銀行・金融・保険）セグメントは、金融サービスのデジタル化と安全な取引を求める消費者需要に牽引され、最大のシェアを占めています。その他の主要セグメントには、通信・ITおよび小売・Eコマースが含まれ、各セグメントは技術環境の変化に適応する企業により顕著な市場シェアを貢献しています。医療セグメントは、患者管理と医療提供における革新的ソリューションの需要増加を背景に、最も成長が速い分野として際立っています。遠隔患者モニタリングや遠隔医療サービスといったトレンドが支持を集め、同セグメントの拡大を支えています。医療技術とデータ分析への堅調な投資は、変化する消費者期待と規制要求に対応し、成長をさらに加速させています。
金融：支配的 vs. 医療：新興
日本のシステムインサイト市場における金融セクターは、確立された枠組みとデジタルソリューションの広範な採用を通じて支配的な地位を示しています。強力な規制の恩恵を受け、消費者保護を確保しつつイノベーションを促進しています。一方、新興プレイヤーとして認識される医療セグメントは、患者の治療成果と業務効率の向上を目指す技術の急速な進歩が特徴です。デジタルヘルス、AI統合、データ駆動型意思決定への注力といったトレンドが成長を牽引しています。このセグメント間のダイナミックな相互作用は、将来の市場構造を形作る異なる市場戦略と消費者ニーズを浮き彫りにしています。
主要プレイヤーと競争環境
日本のシステムインサイト市場は、急速な技術進歩とデータ駆動型意思決定への需要増加に牽引され、ダイナミックな競争環境が特徴です。IBM（アメリカ）、Microsoft（アメリカ）、SAP（ドイツ）などの主要プレイヤーは、広範なポートフォリオと革新的な能力を活用する戦略的ポジションを確立しています。IBM（アメリカ）は、AIと機械学習をアナリティクスソリューションに統合し、企業の予測能力強化に注力しています。一方、Microsoft（アメリカ）はクラウドベースのソリューションを重視し、シームレスなデータ統合とリアルタイム分析を実現しています。SAP（ドイツ）は、高度なアナリティクス機能を備えたERPシステムの拡充に注力し、顧客の業務効率向上を図っています。これらの戦略が相まって、イノベーションと技術統合を優先する競争環境が醸成されています。
市場における主要なビジネス戦略には、地域ニーズへの対応強化を目的としたサービスのローカライズやサプライチェーンの最適化が含まれます。競争構造は中程度の分散状態にあり、複数の主要プレイヤーが市場シェアを争う一方で、戦略的提携を通じた協力関係も構築しています。主要企業のこうした総合的な影響力が市場動向を形作り、顧客ニーズや技術の進化に継続的に適応しています。2025年10月、IBM（アメリカ）は日本の主要通信企業との提携を発表し、AI駆動型分析能力の強化を図りました。この協業は、日本企業が直面する特有の課題に特化したローカライズソリューションの提供を目的としています。
本提携の戦略的重要性は、ローカライズされたサービス提供の拡大傾向に沿い、日本市場におけるIBMの市場浸透率と顧客エンゲージメントを大幅に向上させる可能性に存します。2025年9月、マイクロソフト（アメリカ）は、機械学習と既存ビジネスアプリケーションの統合に焦点を当てた、日本市場向けに特化した新たな分析ツールスイートを発表しました。この動きは、マイクロソフトが日本企業のユーザー体験と業務効率の向上に注力していることを示しています。現地のニーズに合わせて特別に設計されたツールを提供することで、マイクロソフトはシステムインサイト市場におけるリーダーとしての地位を確立し、競争優位性を高める可能性があります。
2025年8月、SAP（ドイツ）は、自社の分析プラットフォームに持続可能性指標を統合する取り組みを発表しました。この戦略的行動は、企業がビジネスモデルに環境配慮を組み込む傾向が高まっていることを反映しています。SAPは、自社の提供内容を持続可能性目標と整合させることで、価値提案を強化するだけでなく、日本の消費者や企業の間で高まる責任あるビジネス慣行への需要にも応えています。2025年11月現在、システムインサイト市場の競争動向はデジタル化、サステナビリティ、AI統合の影響を強く受けております。技術力と市場展開の強化を図る企業間では戦略的提携がますます重要化しており、競争の差別化要因は従来型の価格競争から、イノベーション、技術、サプライチェーンの信頼性への焦点移行が進む見込みです。
この変化は、これらの要素を優先する企業が急速に変化する環境下で優位に立つ可能性を示唆しております。日本システムインサイト市場の主要企業には以下が含まれます産業動向日本システムインサイト市場における最近の産業動向として、日立製作所や富士通株式会社などの企業は、様々な分野でインサイトに基づく意思決定への需要が高まっていることを反映し、データ管理ソリューションの強化に注力しています
。2025年5月、株式会社日立製作所と日本IBM株式会社は、日立の「金融機関向け融資デジタル変革推進サービス」と日本IBMの「金融サービス向けデジタルサービスプラットフォーム」を統合するパートナーシップを開始しました。この提携の目的は、日本の銀行における業務ワークフローの強化と融資処理の効率化にあります。2025年、BeLiveホールディングスは東京に本拠を置くINSIGHT LAB株式会社と戦略的提携を結び、日本の小売業、ホスピタリティ業界、政府・公共セクターの顧客向けに、AIを活用したリアルタイム分析およびパーソナライズされたライブストリーミングデータサービスを共同開発しました。2025年7月には、日立ソリューションズがハルシオン社の高度なランサムウェア対策ソリューションを日本の企業向けサイバーセキュリティ市場に導入しました。目的は、大規模インフラおよびシステムインサイト運用におけるサイバーセキュリティ対応態勢の強化でした。将来展望日本のシステムインサイト市場における将来展望日本のシステムインサイト市場は、技術進歩とデータ分析需要の増加を背景に、2024年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）18.57％で成長すると予測されています。
新たな機会は以下の分野にあります：
- リアルタイムインサイトのためのAI駆動型予測分析ツールの開発。
- データ収集と監視を強化するためのIoTデバイスの統合。
- スケーラブルなシステムインサイトのためのクラウドベースソリューションの拡大。
2035年までに、市場は大幅な成長を達成し、データ駆動型ソリューションのリーダーとしての地位を確立すると予想されます。
市場セグメンテーション
日本システムインサイト市場の産業別展望
- BFSI（銀行・金融・保険）
- 通信・IT
- 小売・電子商取引
- 政府
- 製造業
- 医療
- その他
日本システムインサイト市場 コンポーネント別展望
- ソリューション
- サービス
日本システムインサイト市場 アプリケーション別展望
- 顧客分析
- 業務管理
- 労働力管理
- 販売・マーケティング管理
- リスク・コンプライアンス管理
日本システムインサイト市場 導入形態別展望
- クラウド
- オンプレミス
第1章：概要と主なポイント
1.1 概要
1.1.1 市場概況
1.1.2 主な調査結果
1.1.3 市場セグメンテーション
1.1.4 競争環境
1.1.5 課題と機会
1.1.6 今後の見通し
2 第II部：調査範囲、方法論および市場構造
2.1 市場導入
2.1.1 定義
2.1.2 調査範囲
2.1.2.1 調査目的
2.1.2.2 前提条件
2.1.2.3 制限事項
2.2 調査方法論
2.2.1 概要
2.2.2 データマイニング
2.2.3 二次調査
2.2.4 一次調査
2.2.4.1 一次インタビュー及び情報収集プロセス
2.2.4.2 一次回答者の内訳
2.2.5 予測モデル
2.2.6 市場規模推定
2.2.6.1 ボトムアップアプローチ
2.2.6.2 トップダウンアプローチ
2.2.7 データの三角測量
2.2.8 検証
3 第III部：定性分析
3.1 市場動向
3.1.1 概要
3.1.2 推進要因
3.1.3 抑制要因
3.1.4 機会
3.2 市場要因分析
3.2.1 バリューチェーン分析
3.2.2 ポーターの5つの力分析
3.2.2.1 供給者の交渉力
3.2.2.2 購入者の交渉力
3.2.2.3 新規参入の脅威
3.2.2.4 代替品の脅威
3.2.2.5 競合の激しさ
3.2.3 COVID-19の影響分析
3.2.3.1 市場への影響分析
3.2.3.2 地域別影響
3.2.3.3 機会と脅威の分析
4 第4章：定量分析
4.1 情報技術（IT）と通信技術（CT）、構成要素別（百万米ドル）
4.1.1 ソリューション
4.1.2 サービス
4.2 導入形態別情報技術（百万米ドル）
4.2.1 クラウド
4.2.2 オンプレミス
4.3 用途別情報技術（百万米ドル）
4.3.1 顧客分析
4.3.2 運用管理
4.3.3 労働力管理
4.3.4 営業・マーケティング管理
4.3.5 リスク・コンプライアンス管理
4.4 情報通信技術、産業別（百万米ドル）
4.4.1 金融
4.4.2 電気通信・IT
4.4.3 小売・電子商取引
4.4.4 政府
4.4.5 製造業
4.4.6 医療
4.4.7 その他
5 第5章：競合分析
5.1 競合環境
5.1.1 概要
5.1.2 競合分析
5.1.3 市場シェア分析
5.1.4 情報技術分野における主要成長戦略
5.1.5 競合ベンチマーキング
5.1.6 情報技術分野における開発件数に基づく主要企業
5.1.7 主要な開発動向と成長戦略
5.1.7.1 新製品発売／サービス展開
5.1.7.2 合併・買収
5.1.7.3 合弁事業
5.1.8 主要企業の財務マトリックス
5.1.8.1 売上高と営業利益
5.1.8.2 主要企業の研究開発費（2023年）
5.2 企業プロファイル
5.2.1 IBM（アメリカ）
5.2.1.1 財務概要
5.2.1.2 提供製品
5.2.1.3 主要動向
5.2.1.4 SWOT分析
5.2.1.5 主要戦略
5.2.2 マイクロソフト（アメリカ）
5.2.2.1 財務概要
5.2.2.2 提供製品
5.2.2.3 主な動向
5.2.2.4 SWOT分析
5.2.2.5 主要戦略
5.2.3 SAP（ドイツ）
5.2.3.1 財務概要
5.2.3.2 提供製品
5.2.3.3 主な動向
5.2.3.4 SWOT分析
5.2.3.5 主要戦略
5.2.4 Oracle（アメリカ）
5.2.4.1 財務概要
5.2.4.2 提供製品
5.2.4.3 主要な展開
5.2.4.4 SWOT分析
5.2.4.5 主要戦略
5.2.5 Salesforce（アメリカ）
5.2.5.1 財務概要
5.2.5.2 提供製品
5.2.5.3 主な動向
5.2.5.4 SWOT分析
5.2.5.5 主要戦略
5.2.6 SAS（アメリカ）
5.2.6.1 財務概要
5.2.6.2 提供製品
5.2.6.3 主な動向
5.2.6.4 SWOT分析
5.2.6.5 主要戦略
5.2.7 Tableau（アメリカ）
5.2.7.1 財務概要
5.2.7.2 提供製品
5.2.7.3 主要な動向
5.2.7.4 SWOT分析
5.2.7.5 主要戦略
5.2.8 Qlik（アメリカ）
5.2.8.1 財務概要
5.2.8.2 提供製品
5.2.8.3 主な動向
5.2.8.4 SWOT分析
5.2.8.5 主要戦略
5.2.9 ドモ（アメリカ）
5.2.9.1 財務概要
5.2.9.2 提供製品
5.2.9.3 主な動向
5.2.9.4 SWOT分析
5.2.9.5 主要戦略
5.3 付録
5.3.1 参考文献
5.3.2 関連レポート
6 図表一覧
6.1 市場概要
6.2 日本市場における構成要素別分析
6.3 日本市場における導入形態別分析
6.4 日本市場における用途別分析
6.5 日本市場における産業別分析
6.6 情報通信技術（ICT）の主要購買基準
6.7 MRFRの調査プロセス
6.8 情報通信技術（ICT）のDRO分析
6.9 推進要因の影響分析：情報通信技術
6.10 抑制要因の影響分析：情報通信技術
6.11 供給／バリューチェーン：情報通信技術
6.12 情報通信技術（ICT）、構成要素別、2024年（%シェア）
6.13 情報通信技術（ICT）、構成要素別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.14 導入形態別情報通信技術（ICT）、2024年（%シェア）
6.15 導入形態別情報通信技術（ICT）、2024年から2035年（百万米ドル）
6.16 情報通信技術（ICT）、用途別、2024年（シェア率）
6.17 情報通信技術（ICT）、用途別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.18 情報通信技術（ICT）、産業別、2024年（シェア率）
6.19 情報通信技術（ICT）、産業別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.20 主要競合他社のベンチマーク
7 表一覧
7.1 前提条件一覧
7.2 日本市場規模推定値・予測
7.2.1 構成要素別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.2 導入形態別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.3 用途別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.4 産業別、2025-2035年（百万米ドル）
7.3 製品発売／製品開発／承認
7.4 買収／提携
