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Stratistics MRC によると、世界の病原菌または植物病害の検出およびモニタリング市場は 2025 年に 24 億 4000 万ドルに達し、予測期間中は年平均成長率 11.6% で成長し、2032 年には 52 億ドルに達すると予想されています。病原菌または植物病害の検出およびモニタリングには、先進的な技術を用いて作物に影響を与える有害な微生物を特定し、追跡することが含まれます。伝統的な方法は物理的な症状に依存していますが、現代的なアプローチではAI、センサー、リモートイメージングを活用して早期かつ正確な診断を実現しています。ドローン、スペクトル分析、機械学習などの技術は検出精度を向上させ、作物の損失を最小限に抑えます。継続的なモニタリングは農家が必要な対策を迅速に講じ、病気の拡散を防止します。これらのシステムは、農薬の使用を最適化し作物の健康を維持することで、農業の持続可能性を向上させ、食料安全保障と生産性を確保します。
市場動向：
推進要因：
技術の進歩
バイオセンサー、イメージングシステム、AI アルゴリズムの革新が、植物の病気の検出およびモニタリングの方法を変革しています。先進型の診断ツールにより、現場でのリアルタイムかつ高精度の病気の特定が可能になりました。IoT およびワイヤレスセンサーの統合により、作物の継続的なモニタリングと早期介入が可能になりました。これらの技術は、農家や農業関係者の意思決定を強化します。データ分析の改善により、パターン認識と病気の予測が向上しています。リモートセンシングと衛星ベースのモニタリングは、精密農業の適用範囲をさらに拡大しています。
制約要因:
開発途上地域におけるインフラの不足
低所得地域では、高度な農業技術や診断ツールへのアクセスが不十分です。インターネット接続の不良と訓練を受けた人材の不足が、デジタル農業ソリューションの導入を妨げています。小規模農家は、時間のかかりやすく誤りやすい手動検査に依存しています。政府の資金不足と認識の低さが、市場浸透をさらに制限しています。支援的な規制の枠組みがないため、現代的な技術の統合が遅れています。こうしたインフラの不足により、先進的なモニタリングシステムの採用率が大幅に低下しています。
機会：
モバイルベースの診断ツールの開発
農家におけるスマートフォンの利用が急増しており、アプリベースの病気診断ツールの普及が進んでいます。これらのモバイルプラットフォームは、画像認識を利用して症状を特定し、対策案を提案します。クラウドベースのシステムと統合することで、ユーザーは専門家の相談や地域に合わせた推奨事項にアクセスすることができます。モバイル診断のシンプルさと手頃な価格は、広範な利用に適しています。複数のスタートアップ企業が、農村地域の条件に適合するユーザーフレンドリーなインターフェースとオフライン機能に焦点を当てています。この傾向は、植物の健康に関する情報の民主化を促進する可能性があります。また、地域レベルでのリアルタイムな病気監視と早期警報の実現にも道を開きます。
脅威:
技術採用への抵抗
メリットにもかかわらず、多くの農家は新しい技術への採用に懐疑的です。これは、技術への不慣れが主な要因です。伝統的な農業慣行は深く根付いており、実践的な訓練なしでは置き換えが困難です。機器の故障や誤診への懸念が、現代ツールの使用を躊躇させる要因となっています。一部の農家は、これらの技術を小規模経営にはコスト高または関連性がないと捉えています。文化的抵抗や言語の壁も、技術の有効な普及を妨げています。多くの地域で、技術導入を円滑に進めるための拡張サービスが不十分です。
COVID-19の影響:
パンデミックは農業診断機器のサプライチェーンを混乱させ、現場でのソリューション導入を遅らせました。しかし、食料安全保障と植物の健康への意識が高まりました。リモート診断と非接触技術は、人間の移動制限により普及が進みました。COVID-19は、作物の生産性を維持するため、自動化された疾病監視システムへの投資を促進しました。研究者は、遠隔地から植物病原体を検出するAI駆動型プラットフォームの開発を加速させました。デジタルプラットフォームは、農家と農業技術者間の重要なコミュニケーションツールとして浮上しました。
予測期間中、ラテラルフローデバイスセグメントが最大の市場規模を占めると予想されています
ラテラルフローデバイスセグメントは、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されています。これらの検査は、現場での迅速性、携帯性、使いやすさから広く採用されています。高度な実験室インフラを必要とせずに現場での診断を可能にするためです。コスト効率が良いため、リソースが限られた環境に適しています。商業農場と小規模農場双方での採用が進んでいます。試薬の感度の向上により、ラテラルフローキットの精度が向上しています。モバイルリーダーとの互換性により、統合的な疾病モニタリングにおけるその役割が拡大しています。
分子検査セグメントは、予測期間において最高の CAGR を記録すると予想されます。
予測期間において、分子検査セグメントは、その高い特異性により、最高の成長率を見込むと予測されています。これらの技術は、目に見える症状が現れる前に、低レベルの病原体を検出することができます。サンプル収集と処理ワークフローの改善により、ターンアラウンドタイムが短縮されています。ポータブルPCRデバイスの普及により、研究施設以外でのアクセス性が拡大しています。精密農業の需要増加が分子プラットフォームへの投資を促進しており、政府と学術機関の連携がこれらの検査のフィールド試験と検証を後押ししています。
最大のシェアを有する地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は、大規模で多様な農業基盤を背景に、最大の市場シェアを占めると予想されています。中国、インド、日本などの国は、農業バイオテクノロジーと精密農業に多額の投資を行っています。政府の補助金と技術主導のイニシアチブが、技術の広範な採用を支援しています。この地域は、多様な気候条件による高い疾病負担に直面しており、診断の必要性が高まっています。この地域の農業技術スタートアップは、イノベーションと展開において重要な役割を果たしています。農家のデジタルソリューションへの受容性が、意識の高まりにより増加しています。需要、イノベーション、政策支援の組み合わせが、市場リーダーシップを確保しています。
最も高いCAGRを示す地域:
予測期間中、北米地域は農業ゲノミクスとデジタル農業への強い投資により、最も高いCAGRを示すと予想されています。この地域には研究機関と農業バイオテクノロジー企業が高密度に集積しています。持続可能な農業実践に対する規制支援も、モニタリングに基づく作物管理を促進しています。精密農業が普及しており、正確な病気の検出に対する需要が高まっています。収量の最適化とバイオセキュリティ対策の必要性が高まっていることが、継続的な成長を推進しています。
市場の主要企業
病原菌または植物病害の検出およびモニタリング市場の主要企業には、Abingdon Health、Planet Labs PBC、Adia, Inc.、BIOREBA AG、Creative Diagnostics、Drone Ag、Libelium Comunicaciones Distribuidas S.L.、 Dornegy、Ceres Imaging、FIXAR-AERO, LLC、Jeopardy Agriculture、GeoPard Agriculture、TwistDx Limited、NIPPON GENE CO., LTD、およびEurofins Scientificです。
主要な動向:
2025年3月、Eurofins Scientificは、作物中の植物病原体と微生物汚染物質の迅速な現場検出を可能にするポータブル診断プラットフォーム「Eurofins PathoDetect System」を発売し、15分以内に結果を提供します。
2025年2月、クリエイティブ・ダイアグノスティクスは、植物のウイルス性および細菌性病原体の精密検出向けに大規模農業作業に最適化された改良型酵素免疫測定法システム「アグリパス ELISA キット 2.0」を発売しました。
2025年2月、プラネット・ラボズ PBCは、高解像度画像とAIを活用して農業地域における植物病害の早期兆候を検出する衛星ベースのソリューション「プラネット・ディジーズ・モニタリング・スイート」を発表しました。
対象製品:
• キット
• 側流免疫測定装置
• DNA/RNAプローブ
• アクセサリーおよび消耗品
• ソフトウェアおよびクラウドデータベース
対象検査:
• 分子検査
• 血清学検査
• 電子技術を用いた検査
対象サンプル:
• 種子
• 穀物
• 植物
• 木
• 果物
• その他のサンプル
対象エンドユーザー:
• 農業研究所
• 学術研究機関
• 食品加工研究所
• 契約研究機関
• その他のエンドユーザー
対象地域:
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
o 日本
・中国
・インド
・オーストラリア
・ニュージーランド
・韓国
・アジア太平洋地域その他
• 南米
・アルゼンチン
・ブラジル
・チリ
・南米地域その他
• 中東・アフリカ
・サウジアラビア
・アラブ首長国連邦
・カタール
・南アフリカ
・中東・アフリカ地域その他
目次
1 執行要約
2 序文
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究資料
2.5.1 一次研究資料
2.5.2 二次調査資料
2.5.3 仮定
3 市場動向分析
3.1 概要
3.2 成長要因
3.3 制約要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 製品分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 COVID-19の影響
4 ポーターの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争の激化
5 グローバルな病原体または植物病害の検出・監視市場（製品別）
5.1 概要
5.2 キット
5.2.1 ELISAキット
5.2.2 DNAベースの診断キット
5.2.3 タンパク質ベースの診断キット
5.3 側流式デバイス
5.4 DNA/RNAプローブ
5.5 アクセサリーおよびその他の消耗品
5.6 ソフトウェアおよびクラウドデータベース
6 グローバルな病原体または植物病害の検出・監視市場（検査別）
6.1 概要
6.2 分子検査
6.2.1 PCRベースの検査
6.2.2 等温増幅検査
6.3 血清学検査
6.4 電子技術を用いた検査
7 グローバルな病原体または植物病害の検出・モニタリング市場（サンプル別）
7.1 概要
7.2 種子
7.3 穀物
7.4 植物
7.5 木
7.6 果物
7.7 その他のサンプル
8 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場（エンドユーザー別）
8.1 概要
8.2 農業研究所
8.3 学術研究機関
8.4 食品加工研究所
8.5 契約研究機関
8.6 その他のエンドユーザー
9 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場、地域別
9.1 概要
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 アジア太平洋のその他の地域
9.5 南米
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 南米のその他の地域
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 中東・アフリカのその他の地域
10 主要な動向
10.1 協定、パートナーシップ、協力関係、合弁事業
10.2 買収・合併
10.3 新製品発売
10.4 拡大
10.5 その他の主要戦略
11 企業プロファイル
11.1 アビングドン・ヘルス
11.2 プラネット・ラボズ・ピービーシー
11.3 アディア・インク
11.4 バイオレバ AG
11.5 クリエイティブ・ダイアグノスティクス
11.6 ドローン・アグ
11.7 リベリウム・コミュニケーションズ・ディストリビューテッド S.L.
11.8 ドルネジー
11.9 セレズ・イメージング
11.10 フィクサー・エアロ LLC
11.11 ジェパディ・アグリカルチャー
11.12 ジオパード・アグリカルチャー
11.13 ツイストDX リミテッド
11.14 日本遺伝子株式会社
11.15 ユーロフィン・サイエンティフィック
表の一覧
1 グローバルな病原体または植物病害の検出・監視市場動向（地域別）（2024-2032年）（$MN）
2 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（製品別）（2024-2032年）（$MN）
3 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（キット別）（2024-2032年）（$MN）
4 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（ELISAキット別）（2024-2032年） ($MN)
5 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（DNAベース診断キット別）（2024-2032年）（$MN）
6 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（タンパク質ベース診断キット別）（2024-2032年）（$MN）
7 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向：ラテラルフローデバイス別（2024-2032年）（$MN）
8 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向：DNA/RNAプローブ別（2024-2032年）（$MN）
9 グローバル病原体または植物病害の検出・モニタリング市場動向：アクセサリーおよびその他の消耗品別（2024-2032年）（$MN）
10 グローバル病原体または植物病害の検出・モニタリング市場動向：ソフトウェアおよびクラウドデータベース別（2024-2032年）（$MN）
11 グローバル病原体または植物病害の検出・モニタリング市場動向（検査別）（2024-2032年）（$MN）
12 グローバル病原体または植物病害の検出・モニタリング市場動向（分子検査別）（2024-2032年）（$MN）
13 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向：PCRベースの検査別（2024-2032年）（$MN）
14 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向：等温増幅検査別（2024-2032年）（$MN）
15 グローバルな病原体または植物病害の検出・監視市場動向（血清学検査別）（2024-2032年）（$MN）
16 グローバルな病原体または植物病害の検出・監視市場動向（電子技術を用いた検査別）（2024-2032年）（$MN）
17 グローバル病原体または植物病害の検出・モニタリング市場動向（サンプル別）（2024-2032年）（$MN）
18 グローバル病原体または植物病害の検出・モニタリング市場動向（種子別）（2024-2032年）（$MN）
19 グローバル病原体または植物病害の検出・モニタリング市場動向（穀物別）（2024-2032年） ($MN)
20 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（植物別）（2024-2032年）（$MN）
21 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（樹木別）（2024-2032年）（$MN）
22 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（果物別）（2024-2032年）（$MN）
23 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（その他のサンプル別）（2024-2032年）（$MN）
24 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（エンドユーザー別）（2024-2032年）（$MN）
25 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（農業研究所別）（2024-2032年）（$MN）
26 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（学術研究機関別）（2024-2032年）（$MN）
27 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（食品加工研究所別）（2024-2032年）（$MN）
28 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（契約研究機関別）（2024-2032年）（$MN）
29 グローバル病原体または植物病害の検出・監視市場動向（その他の最終ユーザー別）（2024-2032年）（$MN）
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