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ストラテジックスMRCの調査によると、グローバルなスマート特殊作物農業市場は2025年に$8.71億ドルと推計され、2032年までに$20.50億ドルに達すると予測されており、予測期間中に年平均成長率（CAGR）13.01%で成長すると見込まれています。高付加価値の非コモディティ作物（果物、野菜、ナッツ、ハーブなど）の生産性を向上させるため、最先端技術とデータ駆動型手法を活用する農業が「スマート・スペシャルティ・クロップ・ファーミング」と呼ばれています。この戦略は、自動化、リアルタイム監視技術、精密農業を組み合わせることで、農業の生産量、品質、資源効率を向上させます。作物の健康状態のモニタリング、ターゲット水やり、土壌センサーなどの手法により生産量が最大化されます。最終的に、スマート・スペシャルティ・クロップ・ファーミングは、イノベーションを活用して持続可能な実践を保証し、投入物の無駄を最小限に抑え、意思決定の改善を促進することで、プレミアムで高品質な製品に対する消費者需要を満たし、利益率を向上させます。
市場動向:
要因:
高品質な特産作物の需要増加
消費者がより新鮮で有機的で栄養価の高い農産物を求めるため、農家は最先端技術の導入を余儀なくされています。ドローン、AI分析、IoTセンサーなどは、作物の健康状態を監視し、生産量を最大化するスマート農業技術の例です。これらの改善により、肥料の施用、灌漑、害虫管理の精度が向上し、作物の品質が向上します。プレミアム作物の高い利益率により、スマート農業技術への投資がさらに促進されています。その結果、市場は変化する消費者ニーズと環境目標に対応するため、継続的に拡大しています。
制約要因:
高い初期投資と運営コスト
スマート農業を導入するには、センサー、自動化システム、ドローン、データ分析ツールの設置に多額の資金が必要です。これらのシステムは、高い維持費とアップグレードコストが伴うことが多く、小規模・中規模の農家にとって財政的に困難な場合があります。融資やクレジットのアクセス制限も、特に途上国において導入を妨げる要因となっています。これにより、市場浸透率が低く、業界全体の成長が阻害されています。
機会:
スマート温室の開発
スマート温室は、最先端のセンサー、IoT、AIを活用して栽培条件を監視・最適化し、作物の品質と収量を向上させます。自動化システムは、労働コストと人的ミスを削減することで運営効率を向上させます。さらに、エネルギーと水の使用量を削減する点で、持続可能な農業方法と一致しています。スマート温室を高級野菜、ベリー類、ハーブなどの高付加価値作物に活用することで、収益性が向上します。スマート温室は、地元産で農薬不使用の農産物に対する需要の増加に対し、拡張性があり技術的に先進型な対応が可能であるため、業界は拡大しています。
脅威:
気候変動と予測不能な天候パターン
不規則な降雨、高温、季節の変化により、植え付けと収穫のスケジュールが乱れます。これらの不確実な状況は、データ駆動型農業システムの精度と信頼性を低下させます。予期せぬ気象異常は、センサーや自動化ツールの機能低下を引き起こす可能性があります。さらに、気候変動に伴う害虫や病気の発生増加は、スマート農業システムにさらなる負担を強いています。これにより、農家はリスクと費用が増大し、先端のスマート農業技術への投資が阻害されています。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、スマート特産作物農業市場に重大な混乱をもたらし、サプライチェーンの混乱、労働力不足、技術導入の遅延を引き起こしました。ロックダウンにより農場へのアクセスが制限され、センサー、ドローン、AIベースのシステムなどのスマート農業ツールの採用が鈍化しました。しかし、この危機はデジタル変革を加速させ、農業における自動化とリモートモニタリングの必要性を浮き彫りにしました。その結果、パンデミック後の回復期には、食料安全保障と運営効率を確保するため、レジリエントで技術駆動型の農業実践への投資と関心が高まっています。
野菜セグメントは予測期間中に最大の市場規模を占めると予想されています
野菜セグメントは、栽培実践における精度の高まる需要により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されています。スマート技術は灌漑、栄養供給、害虫防除を最適化し、より良い収量と品質を確保します。野菜は腐敗しやすく気候変動に敏感なため、リアルタイム監視と自動化システムから大きな恩恵を受けています。世界的な消費量の増加と持続可能な農業実践の必要性が、野菜農業におけるスマートソリューションの採用をさらに促進しています。その結果、このセグメントは技術革新と市場成長を加速する重要な役割を果たしています。
収量モニタリングセグメントは、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されています
予測期間中、収量モニタリングセグメントは、作物のパフォーマンスに関するリアルタイムデータの収集により、最も高い成長率を記録すると予測されています。このデータは、生産性向上と投入コスト削減のための意思決定を支援します。先進型センサーとGPS技術により、異なる畑の区域における収量変動を正確に追跡可能です。高・低パフォーマンス区域を特定することで、農家はより良い結果を得るためのターゲットを絞った対策を講じることができます。最終的に、収量モニタリングは特殊作物農業の効率性、持続可能性、収益性を向上させます。
最大のシェアを有する地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は高付加価値作物の需要により最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本、オーストラリアなどの国々は、生産性向上、労働コスト削減、作物品質改善を目的として、IoT、AI、ドローン、自動化システムへの投資を拡大しています。政府の支援政策、持続可能な農業への意識の高まり、技術革新が市場拡大を加速しています。この分野は資源の効率的な利用を支援し、地域の食料安全保障と輸出目標達成に不可欠な役割を果たしています。
最も高いCAGRを有する地域:
予測期間中、北米地域は先進技術の統合を背景に、最も高いCAGRを示すと予想されています。農家は、果物、野菜、ナッツなどの高付加価値作物の収量向上、作物の健康状態の監視、資源の最適化のためにスマート技術を活用しています。米国は、強力な技術インフラと政府支援を背景に市場をリードしています。持続可能な農業への需要増加と労働力不足が、自動化とスマート農業の採用をさらに加速しています。農業技術企業と研究機関の連携も、地域のイノベーションを後押ししています。
主要企業
スマート特殊作物農業市場でプロファイルされた主要企業には、Trimble Inc.、Deere & Company、AG Leader Technology、AGCO Corporation、Topcon Positioning Systems、Raven Industries、TeeJet Technologies、Climate LLC、Granular、Prospera Technologies、CropX Technologies、AgriWebb、Blue River Technology、Taranis、PrecisionHawk、Autonomous Tractor Corporation、Sentera、およびArable Labsが含まれます。
主要な動向:
2024年10月、TrimbleとJohn Deereは、TrimbleのEarthworks Grade Control技術をJohn DeereのSmartGrade™プラットフォームに統合する戦略的提携を発表しました。この提携により、顧客は建設現場での生産性と汎用性を向上させる先進型グレード制御ソリューションを利用できるようになります。
2023年9月、TrimbleとAGCOは、混合車輌向け精密農業ソリューションの強化を目的とした合弁事業を発表しました。この提携は、トリムブルの精密農業事業とAGCOのJCAテクノロジーズを統合し、工場出荷時搭載型とアフターマーケットの両方のアプリケーションで、世界中の農家を支援することを目的としています。
対象コンポーネント:
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
対象作物:
• 果物
• 野菜
• ナッツ
• ハーブ & スパイス
• 花 & 観賞植物
• その他の作物
対象農場規模:
• 小規模農場
• 中規模農場
• 大規模農場
対象技術:
• 精密農業
• 可変率技術（VRT）
• リモートセンシング
• インターネットオブシングス（IoT）
• 人工知能（AI）と機械学習（ML）
• データ分析とクラウドコンピューティング
• ブロックチェーン
• ロボティクスと自動化
• 地理情報システム（GIS）
• その他の技術
対象アプリケーション:
• 収量監視
• 畑の地図作成
• 作物の巡回調査
• 天候追跡と予測
• 灌漑管理
• 在庫管理
• 害虫・病気の検出
• 収穫管理
• 財務計画
• その他のアプリケーション
対象地域:
• 北米
o アメリカ合衆国
o カナダ
o メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o イタリア
o フランス
・スペイン
・その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
・日本
・中国
・インド
・オーストラリア
・ニュージーランド
・韓国
・その他のアジア太平洋
• 南アメリカ
・アルゼンチン
・ブラジル
・チリ
・その他の南アメリカ
• 中東 & アフリカ
・サウジアラビア
・アラブ首長国連邦
・カタール
・南アフリカ
・その他の中東 & アフリカ
目次
1 概要
2 序文
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究資料
2.5.1 一次研究資料
2.5.2 二次研究資料
2.5.3 仮定
3 市場動向分析
3.1 概要
3.2 推進要因
3.3 制約要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 応用分析
3.8 新興市場
3.9 COVID-19の影響
4 ポーターの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争の激化
5 グローバルスマート特殊作物農業市場（コンポーネント別）
5.1 概要
5.2 ハードウェア
5.3 ソフトウェア
5.4 サービス
6 グローバルスマート特殊作物農業市場（作物タイプ別）
6.1 概要
6.2 果物
6.3 野菜
6.4 ナッツ類
6.5 ハーブ＆スパイス
6.6 花卉＆観賞植物
6.7 その他の作物種類
7 グローバルスマート特殊作物農業市場、農場規模別
7.1 概要
7.2 小規模農場
7.3 中規模農場
7.4 大規模農場
8 グローバルスマート特産作物農業市場、技術別
8.1 概要
8.2 精密農業
8.3 可変率技術（VRT）
8.4 リモートセンシング
8.5 インターネットオブシングス（IoT）
8.6 人工知能（AI）と機械学習（ML）
8.7 データ分析とクラウドコンピューティング
8.8 ブロックチェーン
8.9 ロボティクスと自動化
8.10 地理情報システム（GIS）
8.11 その他の技術
9 グローバルスマート特殊作物農業市場、用途別
9.1 概要
9.2 収量監視
9.3 フィールドマッピング
9.4 作物の監視
9.5 気象追跡と予測
9.6 灌漑管理
9.7 在庫管理
9.8 害虫と病気の検出
9.9 収穫管理
9.10 財務計画
9.11 その他の応用
10 グローバルスマート特殊作物農業市場（地域別）
10.1 概要
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 アジア太平洋地域その他
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 南米その他
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 中東・アフリカその他
11 主要な動向
11.1 協定、提携、協力関係、合弁事業
11.2 買収・合併
11.3 新製品発売
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロファイル
12.1 Trimble Inc.
12.2 Deere & Company
12.3 AG Leader Technology
12.4 AGCO Corporation
12.5 Topcon Positioning Systems
12.6 Raven Industries
12.7 TeeJet Technologies
12.8 Climate LLC
12.9 Granular
12.10 Prospera Technologies
12.11 CropX Technologies
12.12 AgriWebb
12.13 Blue River Technology
12.14 Taranis
12.15 PrecisionHawk
12.16 Autonomous Tractor Corporation
12.17 Sentera
12.18 Arable Labs
12.17 センテラ
12.18 アラブル・ラボ
表の一覧
1 グローバル・スマート・スペシャルティ・クロップ・ファーミング市場動向（地域別）（2024-2032年）（$MN）
2 グローバル・スマート・スペシャルティ・クロップ・ファーミング市場動向（コンポーネント別）（2024-2032年）（$MN）
3 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（ハードウェア別）（2024-2032年）（$MN）
4 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（ソフトウェア別）（2024-2032年）（$MN）
5 グローバルスマート特産作物農業市場動向（サービス別）（2024-2032年）（$MN）
6 グローバルスマート特産作物農業市場動向（作物種類別）（2024-2032年）（$MN）
7 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（果物別）（2024-2032年）（$MN）
8 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（野菜別）（2024-2032年）（$MN）
9 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（樹木ナッツ別）（2024-2032年）（$MN）
10 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（ハーブ＆スパイス別）（2024-2032年）（$MN）
11 グローバルスマート特産作物農業市場動向（花卉・観賞用植物別）（2024-2032年）（$MN）
12 グローバルスマート特産作物農業市場動向（その他の作物種類別）（2024-2032年）（$MN）
13 グローバルスマート特産作物農業市場動向（農場規模別）（2024-2032年）（$MN）
14 グローバルスマート特産作物農業市場動向（小規模農場別）（2024-2032年）（$MN）
15 グローバルスマート特産作物農業市場動向（中規模農場別）（2024-2032年）（$MN）
16 グローバルスマート特産作物農業市場動向（大規模農場別）（2024-2032年）（$MN）
17 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（技術別）（2024-2032年）（$MN）
18 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（精密農業別）（2024-2032年）（$MN）
19 グローバルスマート特殊作物農業市場動向：可変率技術（VRT）別（2024-2032年）（$MN）
20 グローバルスマート特殊作物農業市場動向：リモートセンシング別（2024-2032年）（$MN）
21 グローバルスマート特産作物農業市場動向：IoT（2024-2032年）（$MN）
22 グローバルスマート特産作物農業市場動向：AI（人工知能）＆ML（機械学習）（2024-2032年）（$MN）
23 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（データ分析・クラウドコンピューティング別）（2024-2032年）（$MN）
24 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（ブロックチェーン別）（2024-2032年）（$MN）
25 グローバルスマート特産作物農業市場動向：ロボティクスと自動化（2024-2032年）（$MN）
26 グローバルスマート特産作物農業市場動向：地理情報システム（GIS）（2024-2032年）（$MN）
27 グローバルスマート特殊作物農業市場動向、その他の技術別（2024-2032年）（$MN）
28 グローバルスマート特殊作物農業市場動向、用途別（2024-2032年）（$MN）
29 グローバルスマート特産作物農業市場動向（収量監視別）（2024-2032年）（$MN）
30 グローバルスマート特産作物農業市場動向（フィールドマッピング別）（2024-2032年）（$MN）
31 グローバルスマート特産作物農業市場動向（作物監視別）（2024-2032年）（$MN）
32 グローバルスマート特産作物農業市場動向（気象追跡・予測別）（2024-2032年）（$MN）
33 グローバルスマート特産作物農業市場動向、灌漑管理別（2024-2032年）（$MN）
34 グローバルスマート特産作物農業市場動向、在庫管理別（2024-2032年）（$MN）
35 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（害虫・病気検出別）（2024-2032年）（$MN）
36 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（収穫管理別）（2024-2032年）（$MN）
37 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（財務計画別）（2024-2032年）（$MN）
38 グローバルスマート特殊作物農業市場動向（その他の用途別）（2024-2032年）（$MN）
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