1 INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 MARKET SCOPE
1.3.1 SATELLITE DATA SERVICES MARKET SEGMENTATION
1.3.2 YEARS CONSIDERED FOR THE STUDY
1.4 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS
1.5 CURRENCY & PRICING
1.5.1 USD EXCHANGE RATE
1.6 LIMITATIONS
1.7 STAKEHOLDERS
1.8 SUMMARY OF CHANGES
1.8.1. RECESSION IMPACT
2 RESEARCH METHODOLOGY
2.1 RESEARCH DATA
2.1.1 SECONDARY DATA
2.1.1.1 Key data from secondary sources
2.1.2 PRIMARY DATA
2.1.2.1 Key data from primary sources
2.1.3 KEY PRIMARY SOURCES
2.2 FACTOR ANALYSIS
2.2.1 INTRODUCTION
2.2.2 DEMAND-SIDE INDICATORS
2.2.3 SUPPLY-SIDE INDICATORS
2.3 RESEARCH APPROACH AND METHODOLOGY
2.3.1 BOTTOM-UP APPROACH
2.3.2 TOP-DOWN APPROACH
2.4 RECESSION IMPACT ANALYSIS
2.5 TRIANGULATION AND VALIDATION
2.6 RESEARCH ASSUMPTIONS
2.7 RISKS ANALYSIS
2.8 LIMITATIONS
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 PREMIUM INSIGHTS
5 MARKET OVERVIEW
5.1 INTRODUCTION
5.2 MARKET DYNAMICS
5.2.1 DRIVERS
5.2.2 RESTRAINTS
5.2.3 OPPORTUNITIES
5.2.4 CHALLENGES
5.3 RECESSION IMPACT ANALYSIS
5.4 PRICING ANALYSIS
5.4.1 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY SATELLITE INFRASTRUCTURE
5.4.2 AVERAGE SELLING PRICE TREND, BY REGION
5.5 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.6 MARKET ECOSYSTEM MAP
5.7 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER’S BUSINESS
5.8 CASE STUDY ANALYSIS
5.9 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE
5.9.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS
5.10 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA
5.10.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS
5.10.2 BUYING CRITERIA
5.11 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.12 KEY CONFERENCES & EVENTS (2023-24)
5.13 OPERATIONAL DATA
5.14 INVESTMENT AND FUNDING SCENARIO
6 INDUSTRY TRENDS
6.1 INTRODUCTION
6.2 TECHNOLOGY TRENDS
6.3 IMPACT OF MEGATRENDS
6.4 USE CASE ANALYSIS
6.5 TECHNOLOGY ROADMAP
7 SATELLITE DATA SERVICES MARKET, BY VERTICAL
7.1 INTRODUCTION
7.2 ENERGY & POWER
7.2.1 MINING AND MINERAL EXPLORATION
7.2.2 OIL & GAS OPERATION
7.2.2.1 Pipeline and transmission survey
7.2.2.2 Oil & gas exploration
7.2.3 RENEWABLE ENERGY SOURCES
7.2.3.1 Wind energy
7.2.3.2 Solar energy
7.2.3.3 Hydroelectric power
7.2.3.4 Others
7.2.4 UTILITY
7.2.4.1 Powerline management
7.2.4.2 Underground utility monitoring
7.3 ENGINEERING & INFRASTRUCTURE
7.3.1 LAND & URBAN MANAGEMENT
7.3.1.1 3D urban and terrain modeling (DTM)
7.3.2 INDUSTRIAL AND ASSET MAPPING
7.3.2.1 GIS integrated LiDAR mapping
7.4 DEFENSE & SECURITY
7.4.1 SURVEILLANCE
7.4.2 CRITICAL INFRASTRUCTURE PROTECTION
7.4.3 CRIME MAPPING
7.4.4 MONITORING OF AIRFIELDS
7.5 ENVIRONMENTAL & WEATHER
7.5.1 GLOBAL CLIMATE CHANGE
7.5.2 LAND COVER AND CHANGE DETECTION
7.5.3 AIR & WATER POLLUTION
7.5.4 NATURAL DISASTERS
7.5.5 WEATHER FORECAST
7.6 AGRICULTURE
7.6.1 CROP TYPE IDENTIFICATION
7.6.2 PRECISION FARMING
7.7 MARITIME
7.7.1 PORT & HARBOR MONITORING
7.7.2 COASTAL MANAGEMENT (SURVEY WATERS, DETECT VESSELS, TRACK ACTIVITIES, TRACK OIL SPILLS)
7.7.3 SEARCH AND RESCUE
7.7.4 ILLEGAL FISHING MONITORING
7.8 FORESTRY
7.8.1 FOREST COVER MAPPING
7.8.2 EMERGENCY WILDFIRE MONITORING
7.9 TRANSPORTATION & LOGISTICS
7.9.1 TRANSPORTATION ROUTE PLANNING
7.9.2 TRANSPORTATION AND LOGISTICS SITE PLANNING
7.9.3 TRAFFIC MANAGEMENT
7.1 INSURANCE
7.10.1 FLOOD MONITORING
7.10.2 PROPERTY DAMAGE ESTIMATION
7.11 ACADEMIC AND RESEARCH
7.12 OTHERS
8 SATELLITE DATA SERVICES MARKET, BY END USE
8.1 INTRODUCTION
8.2 GOVERNMENT & MILITARY
8.2.1 NATIONAL SPACE AGENCIES
8.2.2 DEPARTMENTS OF DEFENSE
8.2.3 NATIONAL SECURITY AGENCIES
8.2.4 ACADEMIC AND RESEARCH INSTITUTIONS
8.2.5 DEPARTMENTS OF ENVIRONMENT & AGRICULTURE
8.2.6 NATIONAL MAPPING & TOPOGRAPHIC AGENCIES
8.2.7 OTHERS
8.3 COMMERCIAL
8.3.1 GEOLOGICAL COMPANIES
8.3.2 MAPPING AND CARTOGRAPHIC COMPANIES
8.3.3 MINING, OIL, AND GAS COMPANIES
8.3.4 TRANSPORT, CONSTRUCTION, AND INFRASTRUCTURE COMPANIES
8.3.5 SATELLITE OPERATORS/OWNERS
8.3.6 MEDIA AND ENTERTAINMENT
8.3.7 OTHERS
8.4 SERVICE PROVIDERS
9 SATELLITE DATA SERVICES MARKET, BY SERVICE
9.1 INTRODUCTION
9.2 IMAGE DATA
9.2.1 SPATIAL
9.2.1.1 Very high resolution
9.2.1.2 High resolution
9.2.1.3 Medium-low resolution
9.2.2 SPECTRAL
9.2.3 TEMPORAL
9.2.4 RADIOMETRIC
9.3 DATA ANALYTICS
9.3.1 IMAGE DATA PROCESSING
9.3.1.1 Pan-sharpening
9.3.1.2 Orthorectification
9.3.1.3 Mosaicking
9.3.1.4 Cloud patching
9.3.1.5 Aerial Triangulation
9.3.2 FEATURE EXTRACTION
9.3.3 DIGITAL MODELS
9.3.3.1 Digital Terrain Models (DTM)
9.3.3.2 Digital Surface Models (DSM)
9.3.3.3 Digital Elevation Models (DEM)
9.3.4 CLASSIFICATION
9.3.4.1 Object classification or identification
9.3.4.2 Land cover and change detection
10 SATELLITE DATA SERVICES MARKET, BY DEPLOYMENT
10.1 INTRODUCTION
10.2 PUBLIC CLOUD
10.3 PRIVATE CLOUD
10.4 HYBRID CLOUD
11 REGIONAL ANALYSIS
11.1 INTRODUCTION
11.2 NORTH AMERICA
11.2.1 PESTLE ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.2.2 RECESSION IMPACT ANALYSIS: NORTH AMERICA
11.2.3 US
11.2.4 CANADA
11.3 EUROPE
11.3.1 PESTLE ANALYSIS: EUROPE
11.3.2 RECESSION IMPACT ANALYSIS: EUROPE
11.3.3 RUSSIA
11.3.4 GERMANY
11.3.5 FRANCE
11.3.6 UK
11.3.7 NETHERLANDS
11.3.8 SPAIN
11.3.9 REST OF EUROPE
11.4 ASIA PACIFIC
11.4.1 PESTLE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
11.4.2 RECESSION IMPACT ANALYSIS: ASIA PACIFIC
11.4.3 CHINA
11.4.4 AUSTRALIA
11.4.5 INDIA
11.4.6 JAPAN
11.4.7 SOUTH KOREA
11.4.8 SINGAPORE
11.5 MIDDLE EAST
11.5.1 PESTLE ANALYSIS: MIDDLE EAST
11.5.2 RECESSION IMPACT ANALYSIS: MIDDLE EAST
11.5.3 GCC COUNTRIES
11.5.3.1 UAE
11.5.3.2 SAUDI ARABIA
11.5.4 REST OF MIDDLE EAST
11.6 REST OF THE WORLD
11.6.1 PESTLE ANALYSIS: REST OF THE WORLD
11.6.2 RECESSION IMPACT ANALYSIS: REST OF THE WORLD
11.6.3 LATIN AMERICA
11.6.4 AFRICA
12 COMPETITIVE LANDSCAPE
12.1 INTRODUCTION
12.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN
12.3 MARKET SHARE ANALYSIS
12.4 REVENUE ANALYSIS
12.5 COMPANY EVALUATION MATRIX:KEY PLAYERS
12.5.1 STARS
12.5.2 EMERGING LEADERS
12.5.3 PERVASIVE PLAYERS
12.5.4 PARTICIPANTS
12.5.5 COMPANY FOOTPRINT
12.6 START-UP/SME EVALUATION MATIRX: STARTUP/SMES
12.6.1 PROGRESSIVE COMPANIES
12.6.2 RESPONSIVE COMPANIES
12.6.3 DYNAMIC COMPANIES
12.6.4 STARTING BLOCKS
12.6.5 COMPETITIVE BENCHMARKING
12.7 COMPANY VALUATION AND FINANCIAL METRICS
12.8 COMPETITIVE SCENARIO
12.8.1 NEW PRODUCT LAUNCHES
12.8.2 CONTRACTS
12.8.3 AGREEMENTS, ACQUISITIONS, COLLABORATIONS, PARTNERSHIPS, AND JOINT VENTURES
13 COMPANY PROFILES
13.1 INTRODUCTION
13.2 KEY PLAYERS
13.2.1 AIRBUS
13.2.2 MAXAR TECHNOLOGIES
13.2.3 L3HARRIS TECHNOLGIES,INC
13.2.4 PLANET LABS, INC.
13.2.5 SATELLITE IMAGING CORPORATION
13.2.6 ICEYE
13.2.7 URSA SPACE SYSTEMS
13.2.8 SATPALDA GEOSPATIAL SERVICES
13.2.9 EARTH-I LTD.
13.2.10 LAND INFO WORLDWIDE MAPPING
13.2.11 IMAGESAT INTERNATIONAL (ISI)
13.2.12 CEINSYS TECH LTD.
13.2.13 EAST VIEW GEOSPATIAL
13.2.14 TRIMBLE INC.
13.2.15 SPECTIR
13.2.16 GEOSPATIAL INTELLIGENCE PYT. LTY.
13.2.17 GISAT S.R.O.
13.2.18 PLANETOBSERVER
13.2.19 BLACKSKY
13.2.20 ESRI
13.2.21 RMSI
13.2.22 ORBITAL INSIGHT
13.2.23 SPIRE GLOBAL
13.3 OTHER PLAYERS
13.3.1 BIRD.I LTD.
13.3.2 DESCARTES LABS,INC
13.3.3 SATELYTICS
13.3.4 APOLLO MAPPING
13.3.5 PIXXEL MAPPING
13.3.6 HERE TECHNOLOGIES
14 APPENDIX
14.1 DISCUSSION GUIDE
14.2 KNOWLEDGE STORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL
14.3 INTRODUCING RT: REAL-TIME MARKET INTELLIGENCE
14.4 AVAILABLE CUSTOMIZATION
14.5 RELATED REPORTS
14.6 AUTHOR DETAILS
| ※参考情報 衛星データサービスとは、地球を観測するために衛星から取得したデータを提供するサービスのことを指します。このサービスは、地球の環境や気候、都市の発展、農業、災害管理など、さまざまな分野で利用されています。衛星から得られたデータは、地上の状況を把握するのに非常に有用であり、リモートセンシング技術を用いて情報を取得します。 衛星データサービスには、主に次のような種類があります。まず、光学衛星データです。光学衛星は、可視光や近赤外線の波長を利用して地表の画像を取得します。このデータは、土地利用のモニタリングや作物の健康状態の評価に用いられます。次に、合成開口レーダー（SAR）データがあります。SAR衛星は、微小な電波を地表に照射して反射された信号を解析することで、高解像度の画像を生成します。このデータは、地形の変化や建物の監視に効果的です。 さらに、気象衛星データも重要な衛星データサービスの一部です。気象衛星は、大気の状態や気象現象を観測し、気象予測や気候変動の研究に利用されます。これにより、気温、降水量、風速などの情報をリアルタイムで提供することができます。加えて、衛星による海洋観測データも存在します。これらは、海面温度や海流の動きを把握し、漁業や海洋環境の管理に役立てられます。 衛星データサービスの利用用途は非常に多岐にわたります。防災分野では、自然災害の予測や被害評価に活用され、例えば、洪水や地震のリスクを分析することができます。農業分野では、作物の生育状況をモニタリングし、最適な施肥や灌漑のタイミングを提案することができます。また、都市計画やインフラ整備においては、土地の利用状況を把握し、適切な開発計画を立てるために利用されます。さらに、環境保護においても、森林の減少や水質汚染の監視に貢献しています。 衛星データの収集と解析には高度な技術が関与しています。まず、衛星自体の設計と打ち上げには、宇宙工学の知識が必要です。打ち上げられた衛星は、地球を周回しながらセンサーを使用してデータを取得します。取得されたデータは、地上局で受信され、クラウドコンピューティング技術を用いて処理されます。処理されたデータは、GIS（地理情報システム）を通じて視覚化され、ユーザーがアクセスできる形で提供されます。 近年、人工知能（AI）や機械学習の技術が衛星データの解析に導入されています。これにより、大量のデータからのパターン認識や異常検知が可能になり、より迅速かつ正確な判断ができるようになります。データの蓄積と解析は、グローバルな問題解決に寄与し、持続可能な開発目標（SDGs）の達成にも貢献しています。 衛星データサービスは、未来に向けても重要性が増すと考えられます。地球温暖化や自然災害の頻発など、さまざまな課題に対する理解を深め、効果的な対策を講じるためには、衛星データの活用が欠かせません。これにより、私たちの生活や環境の質を向上させることができるでしょう。衛星データサービスは、科学技術の進展とともにますます発展し、多くの人々に利益をもたらす期待がされています。 このように衛星データサービスは、様々な分野での情報提供を通じて私たちの社会を支える重要な役割を果たしています。今後もますます進化し、多くの新しいサービスが生まれることが期待されます。 |
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